大數據環境下的圖書館員角色定位與創新服務研究

邱慶東

（廣東警官學院圖書館 廣東廣州 510440）

從2012年開始，包括美國政府在內的多國政府日益重視大數據并將其上升到了國家戰略，如美國政府發布了《大數據研究和發展計劃》、《支持數據驅動型創新的技術與政策》、《大數據：把握機遇，守護價值》等報告或白皮書，新加坡的制定國“智慧國家2015年（iN2015）”計劃，日本政府制定了《面向 2020年的ICT綜合戰略》等，并正如美國政府于2015年5月1日發布的《大數據：抓住機遇、保存價值》白皮書所簡述的“大數據可以加速醫療、教育、農業、能源使用、商業等領域中的進步與新發現?！薄按髷祿治龉ぞ咛峁┝肆钊梭@奇的機會與能力，可以從已經存在的和新采集的海量數據中，發現以前難以發現的洞察和現象。”一樣，讓“體制內外的人一起參與進來，解決政府無法完成的以及棘手的問題?！倍@種“問題”的解決則依賴于對數據的有序化組織和深層次分析，而數據在有序化組織和深層次分析則需要數據管理所支撐。于是，業界的目光聚焦到了數據管理領域——一個以政府宏觀政策為指引，企業、科研機構、數據管理機構、圖書館、社會數據管理中心等多方利益相關方或責任相關方共同參與、分工管理的領域。圖書館作為傳統社會的文獻信息組織機構，一直在信息、知識的組織和管理等方面具有專業的技術、人員及經驗優勢，是不可或缺的大數據環境下的數據管理與應用機構。圖書館員作為圖書館實現數據管理的直接實踐者，則是否在大數據環境下有著新的角色定位，并在新角色定位的基礎上重構圖書館的服務呢？本文結合這些近年熱議的問題，從大數據環境下的圖書館轉型趨勢入手，重點對圖書館員的新角色定位與創新服務進行探討。

1 大數據環境下的圖書館員新角色定位

大數據時代的到來，為圖書館帶來了資源優勢減弱、用戶需求多變、圖書館基本業務外包呈發展趨勢等風險與挑戰，圖書館從資源到服務、從管理者到工作者的觀念、行為順應時代發展并實現轉型、轉變則成為了一種必然，圖書館員在這場多方位、多維度的轉型發展浪潮中也面臨著以下三個維度的角色轉變與定位：

（1）圖書館員是一個文獻工作者也是一個數據工作者。在傳統的信息社會、知識社會環境下，圖書館盡管已提供有一定的知識咨詢、數據統計、態勢分析等基于數據應用的服務，但這些服務并不完全依賴于數據和數據分析平臺，對其的分析也停留在對結構化數據即數據庫數據的分析之上，圖書館員更像是一個文獻 （包括紙質文獻、數字文獻和網絡文獻）工作者。大數據環境下無疑則需向數據工作者，如數據的收集、分析、管理與評價等角色轉移。

（2）圖書館員是一個具有較高數據素養的職業工作者。盡管大數據時代已經到來，但對大數據價值的認識和應用還并未普及到每一個人，因而對數據在科學操作、辯證認識、深度分析能力還有待提高，作為大數據環境下以數據為主要對象的圖書館工作者，則必須具備一定的數據操作、辨識、應用的駕馭能力，因而大數據環境下的圖書館員是一個具有較高數據素養的職業工作者。

（3）圖書館員既是服務提供者也是研究發現者?，F有的圖書館服務更多是通過或依賴資源或技術平臺來實現，如知識推送、信息檢索等，但在大數據環境下這一常態將被打破，因為零散、海量的數據并不具備服務價值，而是需要通過對數據專業的分析、研究去實現服務價值的實現。即一方面要通過分析用戶的興趣、行為數據去發現隱藏在用戶需求表達背后的真正需求；另一方面則是通過技術、平臺支撐去分析肯研究所擁有的數據，最終發現隱藏在數據背后的事物發展規律并提供為用戶。因此，圖書館員不再只是一個簡單的服務提供者，也還是一個研究發現者。

2 大數據環境下的圖書館創新服務

在大數據環境下，圖書館的創服務既可以涵蓋到傳統的圖書館建設上游（資源建設領域），還可以在建設的種下游（服務建設領域及用戶教育領域）有所突破和發展，并根據用戶的需求在創客空間設置、跨界合作等方面有所突破。

2.1 數據資源的篩選與組織服務

在大數據環境下，圖書館用戶特別是高校圖書館的師生用戶不但其科研對象主要以數據為主，其還可能面臨著科研資助機構、科研項目管理機構的其它數據操作要求。如2010年初，美國國家自然科學基金會（NSF）發布了項目管理指南，規定自2011年1月18日起所有提交至NSF的申請項目必須以附件形式提交一份不超過兩頁紙的數據管理計劃，詳細描述申請者如何實現項目數據的有效管理與共享傳播，缺少數據管理計劃的申請項目將不予接受。之后，美國衛生和人類服務部下屬的國立衛生研究院、美國航空航天局等其他科研項目資助巨頭同樣在其資助指南中對項目的數據管理做出明確規定。這些旨在實現更多數據開放和多次、深層次開發應用的數據開放過程無疑加重了科研人員的工作負擔，能夠幫助和解決他們困難在數據組織、數據上傳等服務成為了他們的所需。圖書館也敏銳的覺察到了這一服務拓展良機，爭相開展數據的組織、上傳等服務，并借此機會向科研工作者提供文獻、數據的篩選、推送等服務。如加州數字圖書館數據保存中心通過研制和應用數據管理計劃生成工具―DMPTool，不但實現了為用戶提供快捷生成科研數據管理計劃外，還提供諸如研究者與研究機構和資助機構的親密聯系、用戶多樣化個性化的數據存儲、計劃調整等服務，不但分層、多維度推進了科研數據管理工作，也通過提供基于科研人員需求構建完備數據管理工具箱實現數據的整合共享，提高了科研數據利用效率。

2.2 海量、復雜數據的挖掘與分析服務

大數據最大的應用就是對其的挖掘、分析來體現和實現其價值，如引入知識挖掘、引文分析、情報分析、智能輔助、可視化、知識發現等方法來實現用戶的定制個性化需求服務。如亞馬遜彈性MapReduce利用亞馬遜彈性計算云（EC2）以及數據存儲和傳輸提供Web服務，允許客戶實例化Hadoop集群平臺來處理大規模數據。在已有在對這些海量、復雜數據的挖掘和分析服務實踐中，情報分析與知識發現是圖書館界應用最普及的兩種服務，如：同濟大學圖書館為用戶提供新能源汽車、城鎮污水等多項專利分析服務；國家圖書館根據國家電網的提供《國家電網競爭情報內參》定制要求，通過對報刊、文獻、數據庫及網絡信息的提取、整理和分析而為其提供與電力、通信等行業相關的動態咨詢和深度分析報告、國家電網業內競爭對手動態信息，使國家電網的發展決策更具參考與科學化；北京大學圖書館等國內十余家圖書館均已引進采用了Summon、Primo、EDS、Worldcat Local和Encore為代表的資源發現系統以為用戶提供文獻檢索、數據發現和分析等服務。

2.3 數據素養的培訓與教育服務

能夠辯證、科學、正確的認識和識別數據的價值，進而可以操作、管理、分析和應用數據將成為大數據環境下人們的必備素養之一，美國學校圖書館員協會 （AASL）、美國大學與研究圖書館協會（ACRL）等在最新制定的信息素養教育培養方案中也都增加了這些必備的素養能力表述，有學者也將這種適應大數據環境而所具備的能力統稱為數據素養，并開展了諸如核心框架、教育方式等方面的研究。面對這一新生的素養要求和人們在大數據環境下的數據能力急需之表達，圖書館則可以發揮其具有社會教育、高校第二課堂的功能，借鑒傳統的信息素養教育方式，為用戶開展諸如講座、選修課、講座及基于數據操作的實踐訓練、聯合教育等模式。如普渡大學圖書館于2011年牽頭，與康奈爾、明尼蘇達和俄勒岡大學圖書館聯合開展數據素養培訓，為特定領域的數據管理需求學生設置數據素養教育課程，以求學生通過學習數據管理知識和技能來提高學生的數據素養水平。

3.4 其他創新服務

大數據環境下社會各行各業對數據尤其是半結構化數據、非結構化數據的重視和應用，也都為圖書館的創新服務提供了廣闊的發展空間，如：（1）為富有創造創新熱情的用戶開設創客、極客空間服務。如美國的費耶特維爾公共圖書館、我國的清華大學圖書館與上海圖書館等為用戶開設“創客空間”，并提供用戶數字創作的相關設備與技術、知識支持；（2）通過跨界融合來實現對用戶信息行為的分析，進而為合作方提供所需的用戶數據與分析服務。如佛羅里達中央大學的醫學院圖書館與醫院合作，并通過為用戶提供可穿戴設備體驗服務與開發可穿戴設備的應用程序開發，來實現對用戶（師生）的健康情況跟蹤與科學研究；（3）數據管理計劃、政策的制定服務。如斯坦福大學圖書館、哥倫比亞大學圖書館等通過自身強大、豐富的數據資源管理經驗與實踐，為用戶（全校師生）提供數據管理計劃制定等服務；（4）其它如新型數據處理軟件和工具使用、科學數據的評價等服務。

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