新形勢下政府統計的大數據技術價值體系構建研究

孫海英

摘 要：眾所周知，進入21世紀信息時代以來，大數據逐漸滲透到各個行業和業務職能領域，慢慢成為重要的生產要素和組織要素。在這樣的大數據時代，政府統計的大數據技術也隨之發生改變，統計調查制度的改革也就此拉開序幕。城鄉發展新階段，統籌兼顧，豐富統計大數據的思路，政府才可以做好有關的信息化管理。國家統計部門對于大數據統計技術價值體系的建構要始終重視真抓實干，注重實效，對于信息數據的高質量要有清晰的認識。

關鍵詞：政府統計 大數據 技術 價值體系 構建

中圖分類號：C829.2 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）07（c）-0010-01

在中國的各個行業領域都牽涉著大數據的開發研究，政府統計數據是大數據的重要組成部分，實現現有統計成果與新源頭數據的合二為一，加強信息數據的真實性，這是政府統計大數據技術價值體系構建不可忽視的話題。大數據時代背景下，政府順應時代的需求，將巨大的社會價值開發出來，滿足公眾以及企業對于信息數據的需求。該研究文立足我國政府統計的大數據技術價值體系構建現狀進行研究，重點分析大數據對政府統計帶來的影響以及大數據時代背景下政府統計技術的發展趨勢。

1 新形勢下政府統計的大數據技術現狀研究

1.1 傳統統計技術的桎梏

目前，政府對于大數據的把握還遠遠不到位，統計大數據技術難以和互聯網、物聯網、云計算等數據智能化采集技術應用齊頭并進。事實上，近年來，大數據的開發與利用在零售業、金融業、醫療服務、物流、制造業、電信等行業都成為熱點，政府對于大數據的統計技術價值體系的架構卻仍然停留于傳統統計階段，并沒有做好連接工作。大數據作為以數據處理為核心的方法論，互聯網、新聞媒體、學術機構、企業管理人員都不能對于大數據的信息處理能力視而不見，面對時代的洪流，大數據的沖擊意味著現今的統計模式需要針對大數據，不僅是對于大數據統計的方式突變，也是對于政府指導下的各項工作各個階段統計工作的沖擊以及整個統計流程環節根本性的轉變。故而，新形勢下，政府需要做的是打破大數據傳統統計技術的桎梏。

1.2 政府面臨的大數據挑戰

政府統計的發展始終圍繞著市場經濟條件下各部門的創新發展為目的，不斷了解經濟的規模、結構、發展水平、規模、效益等實時信息，為經濟部門提供數據最新動態。然而，龐大的數據統計牽涉到的大數據包括人口總數、農業、工業、商業、金融、財政、勞動力、GDP、市場、物價、運輸、郵電、教育、文化、科技、衛生、環保等等，與社會的方方面面都息息相關。全面統計、定期普查、抽樣調查、重點調查等方式都成為統計的可行手段。面對復雜的工作，政府傳統的統計方式開始力不從心，大數據的適時出現無疑對政府統計提出挑戰。面對信息化時代，政府統計技術也開始日趨多樣，有網絡采集傳輸、集中存儲處理、綜合分析等等。面對大數據的挑戰就需要直面問題所在，數據質量在短期內難以有效控制，指標體系不夠完善，統計方法急需改進，行政記錄資源統計的整合問題，統計產品短缺陳舊以及政府提供數據的公信力的缺失問題都足以讓我們進行深深的思考和研究。在各種數據都爆炸性增長，信息主體成為每個社會成員，分析各類有效數據，發布更新實時快捷，既能體現宏觀分析，又能滿足行業微觀決策的需要，政府統計大數據的工作被寄予更高的期待。

2 政府統計的大數據技術價值體系構建方法研究

2.1 真抓實干，保持信息的真實有效

政府的數據統計工作整理和挖掘要立足于實際，并保持與各方的積極合作，數據的開發始終應該要堅持大數據的思路，克服統計方法的局限性，充分考慮了數據源的局限性，不以政府掌握有關社會管理和運行的行政記錄信息的優越性，忘卻自己在行政崗位上的責任。學會甄別使用大數據下的各類信息。

2.2 豐富大數據時代的政府統計方法

做好統計工作，擁有正確的統計思想很重要，對于構建統計技術價值體系意義深遠。首先，要深刻理解大量數據，用專業的統計思想，從不同的角度選擇數據源加以分析。面對眾多的數據，去偽存真，這種分析數據能力十分重要，用客觀公正的思想對大數據進行預測和擴展性的剖析。

3 結語

政府統計的大數據技術價值體系構建要立足現實，多方合作，努力實現信息共享，在收集和整理數據的基礎上，挖掘對于公眾有用的信息。以這種價值導向，迎接大數據的挑戰，同時利用大數據技術的優勢，發展政府部門的統計技術，提高政府部門的公信力。

參考文獻

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