識界
HORIZON
現代人已經習慣通過社交網站來獲取各類新聞信息。與傳統媒體“你給什么我看什么”的信息獲取方式不同,網絡媒體為用戶提供了更大的自由度,讓他們可以選擇自己想看的內容。由于網絡信息的過載和多樣,很多社交媒體也都采用了各種各樣的算法來為用戶推送更加個性化的新聞,讓新聞更加符合每個人的口味。例如,Facebook就采取特定算法來決定用戶的信息源(News Feed)里各種信息的排列順序。
排序算法影響大?
很多學者擔憂過度個性化的推薦會引起“回聲室效應”(echo chamber)。
埃利·帕雷瑟在《過濾泡沫》一書中提到:“這些個性化算法使得只有和人們的意識形態一致的信息才會被呈現,人們的視野越來越窄,可以接觸到多元化信息的機會也越來越少。”
Facebook的排名算法導致了一定程度的“過濾泡沫”,在Facebook上,信息的流動是由人們的社交關系網決定的,朋友的觀點很多時候也能夠影響個人自身的觀念。研究發現,經過算法排序后,平均有28.5%來自意識形態相反的一方。
個人選擇更重要?
但是,有人認為,人們對文章鏈接的個人選擇對他們接觸不同意識形態信息的影響更大。研究表明:人們點擊的信息中只有24.9%的來自對意識形態對立的一方。
從心理學角度來說,這種情況屬于“自我驗證偏好”。它使得人們有一種根據自己已有觀點來接受和解釋信息的傾向,這種傾向導致人們常固守于已有的觀點。為了驗證自己已有的觀點,人們往往依賴支持性的證據,并只搜索、解釋和回憶與自己信念或假設一致的信息。事實上,誰會真正限制你的眼界呢?

回聲室效應:在一個相對封閉的環境中,一些意見相近的聲音不斷重復,并以夸張或其他扭曲形式重復,令處于相對封閉環境中的大多數人認為這些扭曲的故事就是事實的全部。