在著名的《大數據時代:生活、工作、思維的大變革》一書中,作者舍恩伯格描述了谷歌通過分析大量用戶的搜索記錄,比官方機構提前一兩周預測到流感暴發的生動案例,讓世人見識到大數據的魔力。
“事實上,信息通訊技術的高速發展讓醫療界呈現出智慧轉型加速的趨勢。”IBM中國區醫療與生命科學總經理劉洪直言,大數據技術為傳統醫療帶來了顛覆性的變革。他認為,近年來,醫療健康產業與大數據結合緊密是多方需求著力的結果。“我們現有的醫療服務體系并不合理,一方面,有病都跑大醫院找專家的模式仍未有太大突破,但事實上基層醫療涌動著極大的需求;另一方面,醫療消費的支出結構偏向于患病期間,但院前治未病和院后的健康監控的重要性日益突出,這就催生了對健康產業資源重新配置的需求。”
此外,患者的個性化、差異化、持續化健康服務需求日益凸顯,比如說,患者在某個醫療機構中做了一次體檢,以前可能事后拿一份報告即可,現在則希望能對體檢發現的問題給予日常健康習慣的指引。通過積累數據的基礎上進行分析,可能會更好地提升用戶體驗。
“有了物聯網、大數據、云計算等技術參與后,通過數據互聯就能將不同層次的醫療機構連接起來,既可以節省資源的投入,也能讓基層的醫務人員接觸到最前沿的技術和知識以提高其業務素養,從而實現醫療改革強基層的目標。”劉洪表示。而在他看來,數據技術的醫療應用更大的意義在于將醫生從大醫院中解放出來,為醫療體系的變革提供要素支撐。
“如果所有病人都往大醫院跑,那健康產業的發展就很難真正健康了。利用云計算、大數據等技術,可以讓醫生成為創新創業的主體,探索多點執業的可能。比如可以建立一個網上健康服務的門診,可以將大醫院的醫生資源整合過來,既有利于增加醫生的收入,又能進一步增強基層醫療的覆蓋面和輻射力。”