世界主要國家大數據戰略的新發展及對我國的啟示*
——基于PV-GPG框架的比較研究

李一男

（蘭州大學管理學院 甘肅 蘭州 730000）

——基于PV-GPG框架的比較研究

李一男

（蘭州大學管理學院 甘肅 蘭州 730000）

大數據已成為當前經濟發展和國家競爭力提升的新引擎，不但促進社會創新，還引起社會結構的重大變革，給全球帶來了深遠影響。文章依據PV-GPG框架，從公共價值促生的視角比較了美、英、澳、歐盟等六個世界主要國家及組織大數據戰略的發展情況，按照政府識別公共價值需求、調解公共價值沖突、主導公共價值促生的脈絡，總結出研發支持、數據共享、戰略安全的三方面作用。結合我國省級政府層面的大數據發展經驗，對我國建設國家大數據戰略提出了具體建議。

大數據，國家戰略；PV-GPG，公共價值，政府2.0

大數據（Big data）是當前全球社會經濟發展的重要因素之一，同人力資源和實體資產一樣，大數據以信息技術為基礎，對于社會各個層面的生產力和競爭力提升具有明顯的促進作用，不但能夠改善管理和生產的實踐水平，從而推動社會創新和經濟增長，對于大數據的深度挖掘也能夠創造豐富的直接經濟價值。同時，由于互聯網、物聯網等技術的長足發展，大數據與公眾日常生活和社會各方面的銜接越來越緊密，逐漸影響到社會形態的改變與進步。“智慧城市”、“開放政府”等新事物的蓬勃發展與大數據的有力支持密不可分，同時受到“棱鏡門”事件的影響，在大數據環境中的國家安全問題也受到社會各界的廣泛關注，有學者甚至提出了“制網權”的說法。我國關于“互聯網+”的戰略發展思路，與大數據相關技術的有力支持密不可分，具體在實踐中如何展開執行，需要清晰的戰略規劃作為指導。國內已經有學者總結了其他國家大數據發展政策的特征并對我國提出了建議，但作為一項新興事物，大數據帶有互聯網時代多元發展、快速迭代的典型特征，其內涵與實踐都日新月異，有必要結合大數據領域的最新進展，開展進一步比較。

1 大數據內涵的豐富化

大數據概念是于1989年由作家Erik Larson為Harpers雜志所作的一篇專欄文章中首次提出，用以描述商業分析對于利潤增長的促進作用。2001年，高德納（Gartner，當時是META Group公司）分析員Doug Laney提出：我們所面對的各種數據呈現出三個維度的明顯變化：Volume（量），數據規模的明顯增長；Velocity（速），數據增長和處理的速度明顯加快；Variety（類），數據的存在形式和處理形式明顯呈多樣化，首次界定了大數據的內涵。

隨著物聯網（Internet of Things，IoT）和云計算（Cloud computing）等技術的蓬勃發展，越來越多的組織和個人相信，大數據將對促進生產力發揮更大的作用。也正是由此，IBM公司在研究報告中拓展了Laney的理論，提出大數據的價值（Value）屬性，認為對大數據的充分挖掘能夠產生豐富的應用價值，與此同時，麥肯錫公司也在其2011年的專題報告中強調了大數據對社會的直接影響和潛在作用，鼓勵企業、政府和社會各界參與大數據的分析研究工作，借助大數據提高自身生產力、競爭力和創新力。

為此，筆者整理出了14種對于大數據概念的解讀（見表1）。可是，大數據概念的模糊界定并沒有影響到社會各界的參與熱情，而各國政府的重視與投入更是在全球范圍掀起了大數據熱潮。

表1 關于大數據內涵的不同解釋

IBM和麥肯錫對于大數據的定義，還強調大數據是由于絕對數據量的迅速膨脹而導致用傳統的工具和方法難以處理的非結構化信息，具有復雜性（complexity）特質，但Feinleib則指出了當前大數據的定義亂象，即Illdefined：缺乏明確統一的定義；Intimidating：利用大數據獲取有價值的信息是一項具有挑戰性的工作；Immediate：實時分析大數據并得出結果。短短幾年之內，Hadoop，MapReduce等大數據處理和分析工具已經嶄露頭角，配合硬件層的性能改進和網絡層的適配，有能力對各種設備收集的原始數據進行結構化、邏輯化處理，進而開展細致分析。因此筆者認為，新的技術環境中，對于大數據的經典定義已經逐漸失效，隨著各方社會主體紛紛加入對大數據的學習和研究當中，關于大數據的認識不斷深化，其相關應用日漸豐富，外延也有了明顯的拓展。對于大數據這一概念的準確描述，應包含以上各種定義的綜合。

2 從城市到國家：大數據戰略的公共價值

在城市層級，已經有諸多運用大數據優化和創新公共服務與公共物品的成功案例，并隨著技術演進，其充滿了多向拓展的可能（表2中羅列了當前社會影響力較高的部分城市大數據應用項目）。

截至目前，成熟的公共大數據項目主要應用于城市級別，普遍得到地方政府的參與支持，并在掌握互聯網資源和相關數據挖掘技術的跨國IT巨頭的領銜下，其他領域和行業的先覺者紛紛加入這場變革，許多國家政府及其他公共部門也提出大數據計劃，投入大量資源開展相關的應用試驗和部署，或為私人部門提供政策和資源支持。一般而言，大數據項目收集到的數據內容越豐富、規模越龐大、結構越詳細，則越有利于深度挖掘和綜合開發，創造出更高價值。以下機理模型說明了將大數據發展戰略從城市級別提升到國家層面的收益和必要性：

對城市而言，開發一個具體的大數據項目i需要投入軟件和硬件兩方面成本，前者如數據平臺的開發和維護、非結構化數據處理和分析工具的獲取和學習、分析結果的呈現等，后者包括大數據存儲和處理設備，以及基于物聯網技術的信息感知設備的購置、安裝與維護等。由于數字技術的通用性和云計算理念的推動，許多大數據項目實現了開源（Open Source），特別是政府支持的公共數據資源開發項目，具有較強的可移植性，因此筆者將大數據項目的成本分為兩類，一類只用于該具體項目，重復建設需要重新投入的成本，設為Cu；另一類是建成后能夠被其他項目利用的成本，設為Cg。設該項目擁有的數據量為Q，根據大數據特性，對于某項具體的公共服務大數據應用，能夠產生的價值和貢獻與獲取的數據總量有關，因為大數據往往意味著龐大的數據量，非結構化程度和冗余度較高，有待解決“價值稀疏”的問題，即有相對大量的噪音數據，有價值的數據分布密度過低，需要通過技術創新將大數據的潛在價值轉化為有效生產力。因此項目創造的價值與成本間關系可以用下式來表示：

表2 國外地方政府大數據應用的部分成功案例①其中對于可移植性和建設成本的評級來自筆者設置的指標，各分為高中低三級，可移植性指該項目向其他城市或全國推廣移植的難度大小，高可移植性意味著使用統一大數據平臺，應用核心功能不受城市特質限制，低可移植性與之相反，中等可移植性居于兩者之間；高建設成本意味著應用開發需要重新設計軟件系統以及重新部署數據收集和處理的硬件設備，中等建設成本意味著只需要重新設計軟件系統而利用現有硬件環境，低建設成本則意味著對于已有設備和數據分析系統的二次開發與再利用。

而整個城市的大數據項目可能產生的總價值與總成本是該城市中各大數據項目的簡單累加，表示為：

當缺乏國家大數據戰略的整合安排，地方政府各自為政時，各城市積累的大數據不能有效共享，形成協同生產效應，反而面臨重復建設，浪費成本的問題，則全國大數據項目產生的總價值表示為VT：

而從國家層面統一規劃大數據發展，能夠節約地方政府的軟/硬件重復建設，同時單個應用項目能夠以低廉成本拓展到其他城市和地區，在這種情況下，大數據對國家整體產生的價值表示為VT′：

對比（3）（4）可知，部署國家大數據戰略，整合地方政府、職能部門已有的數據資源和公共大數據應用項目，有效收集和挖掘大數據并以高效率、低成本向全國范圍移植，能夠產生以幾何級數式增長的價值。

需要強調的是，大數據為社會經濟發展帶來的價值不僅體現在經濟效益上，還包括社會穩定、國家安全等多維度的追求，“棱鏡門”事件引起全球范圍內的激烈討論，人們認識到大數據可能成為信息安全重大隱患。在實踐層面，各國還未開發出成熟完善的全國性整合式大數據應用體系，通過大數據戰略指導發展，一方面能夠為大數據項目提供諸多政策便利，減少發展阻力，另一方面，作為一些社會公眾信息的唯一合法獲取者和擁有者，政府大數據具有稀缺性和獨特性，當政府公開自己擁有的數據資源，與私人部門和第三方機構達成合作，能夠在促進產業發展和經濟增長的同時顯著提高公共產品和公共服務的質量。

有鑒于此，本文在分析國家大數據戰略時依據PVGPG（Public Value-based Government Performance Governance）框架進行比較。該框架源自公共價值理論，認為當前全球經濟社會高速發展過程中，各國政府都在面對社會多元化、復雜性提高、公眾參與意識增強與資源有限之間的矛盾問題，因此政府的根本使命在于從社會多元主體的基本價值需求表達中，識別核心價值需求并整合各方資源，以滿足公眾需求的方式來實現公共價值促生。在PV-GPG框架下，國家戰略的制定即是通過政府主導社會多元主體的資源協作，來滿足公共需求從而創造公共價值的長期規劃，而在具體分析中，需要以最新的發展現狀和技術趨勢為依據，綜合考慮其社會影響力，時間跨度與技術的前瞻性。

3 世界各主要國家及組織的大數據戰略

當前大數據應用的成功案例主要集中在歐美發達國家，除技術突破和應用創新之外，大數據正逐漸引起公眾意識形態的變革甚至社會結構的深層調整。受到世界各主要國家和地區的廣泛關注，紛紛從國家層面提出具體的大數據發展戰略。由于大數據自身內涵發展迅速，隨著存儲設備、記錄工具和分析技術的不斷發展，其應用的深度與影響力也日新月異，各國的在大數據戰略也是基于國家整體發展趨勢進行布局。需要說明的是，從嚴格意義上來說，如日本等國家并沒有制定明確完整的國家大數據戰略，但在逐步發展當中已經勾勒出了大數據戰略計劃的細致安排。最終筆者選取了美國，英國，日本，歐盟，韓國作為研究對象，比較其國家層面大數據戰略的代表性和差異性。

（1）美國：2012年3月美國聯邦政府推出“大數據研究和發展倡議（Big Data Research and Development Initiative）”，其中對于國家大數據戰略的表述如下：“通過收集、處理龐大而復雜的數據信息，從中獲得知識和洞見，提升能力，加快科學、工程領域的創新步伐，強化美國國土安全，轉變教育和學習模式”。作為響應，同年5月，奧巴馬政府發布了“構建21世紀數字政府（Building a 21st Century Digital Government）”戰略規劃，通過Data.gov平臺的建設吸引更多參與者加入，同時以行政管理和預算局（OMB）牽頭推進政府自身的公共數據開放，2015年3月，聯邦總務管理局（GSA）公民服務與科技創新辦公室旗下的18F創新小組，會同聯邦數字服務中心、白宮科技政策辦公室聯名發布了關于政府網站的數字化分析儀表盤（Digital Analytics Dashboard），協助公眾實時、便捷地了解美國聯邦政府網站提供的社會公共服務。

（2）英國：英國政府于2010上線政府數據網站Data. gov.uk，同美國的Data.gov平臺功能類似，但主要側重于大數據信息挖掘和獲取能力的提升，以此作為基礎，在2012年發布了新的政府數字化戰略，具體由英國商業創新技能部（Department for BIS）牽頭，成立數據戰略委員會（Data Strategy Board，DSB），通過大數據開放為政府、私人部門、第三方組織和個體提供相關服務，吸納更多技術力量和資金支持協助拓寬數據來源，以推動就業和新興產業發展，實現大數據驅動的社會經濟增長。2013年英國政府加大了對大數據領域研究的資金支持，提出總額1.89億英鎊的資助計劃，包括直接投資1000萬英鎊建立“開放數據研究所”。

（3）歐盟：作為一個政治共同體，歐盟制定大數據戰略的出發點與一般實體國家存在區別，其更強調技術導向的數據共享，消除成員國家間的信息屏障。2010年11月歐盟通信委員會（Communication Commission）向歐洲議會（European Parliament）提交了題為“開放數據：創新、增長和透明治理的引擎”的研究報告，圍繞開放數據制定大數據相關戰略，于2011年11月被歐盟數字議程（Digital Agenda for Europe）采納，作為“歐盟開放數據戰略”部署實施。其核心在于促進成員國政府擁有的公共數據的開放度與透明度，通過數據處理、共享平臺與科研數據基礎設施建設，向全社會開方歐盟公共管理部門的所有信息，實現“泛歐門戶”的成員國無障礙信息共享。

（4）澳大利亞：澳大利亞政府信息管理辦公室（Australian Government Information Management Office，AGIMO）于2013年8月發布了《公共服務大數據戰略（Australian Public Service Big Data Strategy）》，其中提出了大數據戰略的6條原則：

●數據屬于國有資產（Data is a National asset）；

●隱私保護機制設計（Privacy by design）；

●數據完整性與處理程序透明（Data integrity and the transparency of processes）；

●技術、資源與數據處理能力共享（Skills，resources and capabilities will be shared）；

●與工業界和學術界合作（Collaboration with industry and academia）；

●加強數據開放（Enhancing open data）。

從中可以看出，澳大利亞大數據戰略中重視公眾隱私保護，鼓勵政府與其他領域社會主體合作以提供更好的公共服務和政策指導，從而獲取公眾對政府占有和管理大數據的信任。

（5）日本：2010年5月，日本發達信息通信網絡社會推進戰略本部發布了以實現國民本位的電子政府、加強地區間的互助關系等為目標的《信息通信技術新戰略》，在其基礎上，總務省于2012年7月發布“活躍ICT日本”新綜合戰略，側重于以技術革新發展大數據戰略，進而實現國民本位的電子政府、加強地區間的互助關系。在應用當中，日本的大數據戰略已經發揮了重要作用，ICT技術與大數據信息能力的結合為協助解決抗災救災和核電事故等公共問題貢獻明顯，實現社會公共價值促生。

（6）韓國：在樸槿惠政府倡導的“創意經濟”國家發展方針指導下，韓國多個部門提出了具體的大數據發展計劃，包括2011年韓國科學技術政策研究院以“構建英特爾綜合數據庫”為基礎的“大數據中心戰略”，以及2012年韓國國家科學技術委員會制定的大數據未來發展環境戰略計劃，其中，2012年由未來創造科學部牽頭的“培養大數據、云計算系統相關企業1000個”的國家級大數據發展計劃，通過《第五次國家信息化基本計劃（2013-2017）》等多項具體發展戰略落實到生產層面。

可以看出，各國的大數據戰略規劃重點并不相同，但結合在大數據時代海量數據本身的特性決定了公共價值從表達、沖突、調解到識別、促生都在新的范式中展開，我們可以將這些大數據計劃從公共價值的視角將其概括為以下三個維度：

圖1 基于公共價值的大數據戰略建設框架

（1）研發支持：豐富大數據挖掘與分析的工具，形成對社會更全面和深入的認識，有利于政府在日益復雜和動態變化的社會環境中識別公共價值需求并判斷其重要性。

（2）數據分享：公共價值調解的重要基礎在于全面掌握信息之后的溝通與互動，社會多元主體的價值沖突多數源自信息不對稱現實下的囚徒困境和雙盲選擇，造成價值調解環節的技術性缺陷。通過大數據的支持全面細致地掌握沖突相關信息并實時做出判斷，有助于更好地解決信息不對稱的問題，進而改善價值沖突調解效果。

（3）戰略安全：通過標準來引導和控制應用層面的走向，能夠實現對于公共價值需求的引導，數據主權和國家安全的保障，也是政府為主導公共價值促生的必要內容。

4 我國各地方政府的大數據發展計劃

4.1 地方政府的大數據發展計劃簡介

（1）廣東：2012年12月出臺《廣東省實施大數據戰略工作方案》，2014年2月成立廣東省大數據管理局作為專門職能部門，負責政府大數據公開和開發引導，2014年5月出臺《廣東省信息化促進條例》，作為對大數據戰略的制度保障。整體來看，廣東省大數據戰略側重于在政府職能轉變時期提升公共服務水平，促進政府和社會的良性互動。

（2）重慶：2013年6月發布《重慶市大數據行動計劃》，其中涉及內容較為全面，包括建設大數據產業基地，結合政府和社會的力量構建大數據采集體系，鼓勵社會資本加入開發公共服務大數據應用，重點在于結合前期云計算發展框架，完善大數據產業生態鏈的建設。

（3）上海：2013年7月發布《上海推進大數據研究合發展三年行動計劃（2013-2015）》，提出大數據公共服務平臺并具體規劃了6個公共服務領域，2014年5月提出通過上海政府數據服務平臺向公眾開放政府大數據的具體計劃，并初步投入試運營，其戰略部署重視大數據資源的共享開發，構建大數據產業鏈。

（4）天津：2013年11月，發布《濱海新區大數據行動方案（2013-2015）》，指向ICT相關4個領域的重點建設，包括引進大數據企業、建設數據中心等，其中包括1個大數據產業示范基地和3個產業園區，目標是建設具有國際水平的大數據資源聚集區和大數據產業中心。

（5）貴州：2014年3月發布《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》和《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要（2014～2020年）》，設定了建設大數據產業示范園區，引進和培育大數據龍頭企業，通過大數據帶動相關產業發展，引進和培養大數據人才的戰略目標。其中有對于公共大數據資源的開發共享、電子政務云等多項“云上貴州”工程的具體規劃。

（6）陜西：2014年5月成立陜西省大數據產業聯盟，以“西咸新區大數據產業園”為載體吸引大數據企業入駐，同時結合高校科研資源提升大數據開發水平。但對于公共大數據的共享和利用，還沒有具體的部署。

此外，自2013年開始，湖北、青海等多省份也開始布局大數據規劃，其主要內容和關鍵目標各有側重。

4.2 比較與分析：地方政府大數據戰略實質

考慮到研究結果的可比性，沿用上文中對國家層面大數據戰略的分析框架來比較各地方政府的大數據戰略，但由于數據主權和國家安全的維護需要通過中央頂層設計來推動實現，地方政府主要是落實和執行。因此有必要去掉對于數據安全的討論，而加入對基礎建設相關內容的分析（見圖2），這是因為有研究發現，對我國一些地方政府而言，戰略規劃的真實目的主要在于GDP導向的基礎設施建設。

圖2 我國地方政府大數據計劃分析框架

在PV-GPG框架中，公共價值被理解為政府引導公眾需求并提供服務和產品以滿足需求。因此在地方政府大數據戰略中，如果同時包含了研發支持、數據共享和基礎建設三項，可以稱作整合型戰略，有利于公共價值促生，如果只有基礎建設規劃，沒有公共服務應用，則認為其屬于項目型戰略，否則稱作口號型戰略（我國地方政府大數據發展計劃評價見表3）。

5 我國大數據戰略的發展建議

美國總統科學技術顧問委員會對大數據戰略的重要性有如下表述：“聯邦政府的每一個機構和部門，都要制定一個應對大數據的戰略”。在政府主導下，有技術基礎和相關資源的私人部門IT領軍企業率先開始規劃各自的大數據戰略，由于私人部門的局限性，難以避免其利用優勢，以鄰為壑，相互之間并沒有形成開發利用大數據的合力。我國的大數據戰略也應該以政府為主導，帶動其他社會主體共同參與，實現公共價值促生。

表3 我國地方政府大數據發展計劃評價

5.1 基于PV-GPG的經驗總結

（1）研發支持：推動大數據挖掘

大數據應用需要高額資金支持，不但對于存儲的長期穩定有基本要求，對數據吞吐量和峰值數據量的處理設備，以及實時分析所需的頻繁讀取能力都帶來軟硬件兩方面挑戰。但由于目前大數據應用還沒有找到明確的商業模式和利潤增長點，對私人部門而言研發動力不足。因此由政府通過戰略部署對大數據相關技術和工具的研究開發予以指導和支持，才是當前階段促進大數據收集、存儲和分析技術持續推進的根本性有效手段。在前述各國分別采取了不同的策略以實現這一目標。如美國對于相關人才培養的重視，以及通過立法來保證第三方機構積極參加公共大數據的挖掘分析工作，同時積極推動技術人才在政府內部開展創業嘗試，前文提及的18F小組即是成功范例之一，其主導開發的“數字分析項目”實現了政府和公眾關于政府網站信息使用狀況的實時雙向了解；英國則是政府直接向大數據相關研究投入資金支持，“開放數據研究所”的成立不僅是一個政治象征，也在科學研究領域為大數據的前沿技術發展產生了重要貢獻。

（2）開放共享：協同作業化解價值稀疏

開放數據是指公共機構產生、收集或支付的所有信息，包括地理信息數據、統計資料、氣象資料、數字圖書資源等，其中一些數據只能由政府收集和保存，在政策、法規的指導下，這些公共數據可以隨時訪問和咨詢，進一步被重新利用以創造新的價值。由于大數據相關管理辦法不明確，在信息時代提早布局，先期完成數據量原始積累的各社會主體習慣于將自己擁有的大數據當作稀缺資源，囤積居奇，而不是作為公共價值基礎與他人分享。大數據的價值稀疏性和非結構特性決定了其潛在價值依靠共享協作才能充分實現，但缺乏規范完善的數據共享方案，難以保證合作持續進行，政府獨有的非結構化、涉及安全或私密信息的數據資源也沒缺乏公眾普遍認可的分享機制，或者由于數據安全難以保障而無法向社會公開分享。以英國政府大力推廣的，基于政務大數據透明的Open Data項目正在成為科技創新的新引擎，而澳大利亞等國也在政府2.0理念的倡議下，依據數據開放許可向社會公眾開放公共部門信息（Public Sector Information，PSI），成為改善公共服務和產品的驅動力。

（3）戰略安全：從被遺忘權到數據主權

大數據對于整個社會的影響涉及到從個人到國家的各個層次，對一般社會個體而言，大數據時間跨度長、信息記錄詳備的特質有助于工作效率提升和個人信息的存檔、管理。但越來越多的個人信息濫用，甚至私密信息盜用事件在虛擬世界和真實社會中發生，則喚醒社會公眾重新認識大數據時代對于個人隱私信息的保護意識。源自互聯網的名詞“被遺忘權（Right to Be Forgotten）”受到各國民眾的認同，以各種渠道向政府表達個人信息保護的價值需求。在一些大數據戰略規劃中，也對被遺忘權提出了明確的規定。例如歐盟在2012年的數據保護法（European Data Protection Law）改革中，對于被遺忘權提出了法律意義上的界定，側重于制約搜索引擎搜索涉及當事人隱私的相關信息。其余國家也有類似規定和法律，如英國的數據保護法案（Data Protection Act）側重于個人敏感信息申請——刪除的規范制定，和美國的“橡皮擦法案（Eraser bill）”側重于對未成年人的保護等。

在社會主體層面，大數據和物聯網驅動的工業4.0革命，不僅影響到ICT行業，也促使社會經濟領域其他行業積極參與這場巨變。占有大數據資源的各行業巨擘主動發起行業大數據標準的制定，如Google、Facebook等通過并購物聯網新興企業實現物聯網大數據標準的提前布局，國內也有百度、騰訊等巨頭自行開發或收購大數據生態鏈的上下游企業，以實現信息共享和使用標準的制定。其他領域，如醫療、教育等行業，也在發生大數據標準的規范與細化，制定行業標準是大數據戰略的重要一環，通過標準來引導和控制應用層面的走向，能夠實現對于公共價值需求的引導。

2013年前美國中央情報局雇員Snowden透露出“棱鏡計劃”指稱美國動用國家力量監控全球各種網絡設備上的個人信息，引起各國政府和公眾關于新的信息環境中國家大數據主權保護問題的新一輪反思，數據主權的概念在廣泛討論中更加清晰，用于描述國家對其政權管轄地域范圍內個人、企業和相關組織所產生的數據擁有的最高權力。學者認為，大數據的應用必然引起國家安全和國家競爭力的改變。前者由于公眾對于數據安全意識的缺乏，可能難以妥當保護平常接觸的，包括社會生活各個領域的國家安全相關數據的保密性、完整性和安全性，后者在于戰略層面，技術革命帶來的產業變遷對于國家競爭力的發展影響。數據主權和國家安全的保障，也是政府為主導公共價值促生的必要內容。歐盟在其大數據戰略當中，明確提出對于大數據安全性和保密性的維護，是一個很好的例證。只有國家能夠控制大數據主權，保障大數據安全，才能夠開發大數據應用以主導公共價值的促生，否則必然會損害國家利益和公眾利益。

5.2 發展我國大數據戰略的具體建議

我國發展大數據戰略，首先應該在政府內外部增強大數據安全意識，加強相關技能培訓和知識教育，引進大數據人才，建設專門機構，從軟硬件兩方面加強政府的數據安全能力，并協助社會培養大數據相關人才，同時做好合理有效的大數據存儲和災備等工作。

其次，借鑒Government2.0理念，建設透明政府成為社會和政府共同的價值追求，政府應該向公眾和其他社會組織有序開放公共數據資源，積極引進社會資本投入大數據開發和利用，合作構建和維護公共服務大數據平臺。在這些工作中，圖書館等公共信息機構應該積極發揮自身優勢，鼓勵和促進社會公眾積極參與互動，從傳統的信息供給中心迅速轉向信息交換中心，我國早已頒布《中華人民共和國政府信息公開條例》，對政府信息公開的范圍、程序都有明確規定，但截至目前，公共數據開放程度低，數據資源總量少，即時性差。建議公共信息機構學習國外經驗，依托大數據產業和科研院校等教育機構積極組織大數據開發和大數據安全的相關培訓，例如舉辦創客論壇，支持開源社區發展等，推動社會公眾加深對大數據的認識，動員更多社會力量為大數據產業發展貢獻力量。

同時，政府應該加強對大數據相關行業和服務的扶植力度，通過政策和資金支持鼓勵私人部門以開放協作的方式共同開發大數據資源，借助大數據和物聯網等技術以更低成本提供高度定制化的服務，企業之間加強合作，推動大數據相關行業標準的制定，提高企業自身和國家綜合競爭力。重視產業研發，積極投入社會創新領域。

最后，對于社會公眾而言，政府應該加強數據安全意識的普及教育，使人們意識到大數據已經成為原料生產、巨大經濟和社會價值的源泉，在正確理解被遺忘權，有能力保障個人隱私權和數據安全的同時，注意對國家數據安全的保護。

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The new development of big-data strategy in foreign countries and the revelation to China

Big data has become the new engine of economic development and national competitiveness improving.Big data not only promotes social innovation，but also causes major changes to social structure and brings profound influences to the whole world.In this paper，based on the PV-GPG framework，the author compares the development of big data strategy from 6 countries.According to the process of public value recognition，value conflict mediation and guidance of public value promotion，the author finds that the national big data strategy should include 3 aspects:support for research and development，data sharing and strategic security.Together with the development of provincial big data strategy in China，the author gives specific suggestions for construction of national big data strategy.

big data；national strategy；PV-GPG；public values；Government 2.0

D035-39

A

10.11968/tsygb.1003-6938.2015039

李一男（1984-），男，蘭州大學管理學院博士研究生。

*本文系2014年度甘肅省社科規劃一般項目“甘肅省雙聯行動中政府形象績效評價與價值促生研究”（項目編號：14YB009）、國家自然科學基金重點項目“政府職能轉變背景下績效管理研究”（項目編號：71433005）與國家自然科學基金項目“基于公共價值的政府績效結構、生成機制及中國情境下的實證研究”（項目編號：71373107）研究成果之一。

2015-04-10；責任編輯：魏志鵬