卷煙物流配送中心規劃文獻綜述

盛 燦

（張家界市煙草公司，湖南 張家界 427000）

SHENG Can

(Zhangjiajie Tobacco Company,Zhangjiajie 427000,China)

1 卷煙物流現狀

近年來，我國卷煙物流行業自動化及信息化程度發展較快。自動輸送機、自動升降卸貨平臺、RFID 自動掃描設備、高架立體倉庫、自動/半自動分揀線、自動安保設備、倉庫自動溫濕度控制設備等得到廣泛應用。中國煙草以物流信息化重點工程為抓手，以建設“數字煙草”為目標，建設行業電子政務、電子商務、管理決策三大應用體系，推廣應用了行業卷煙生產經營決策管理系統、工商營銷信息共享系統、商業企業卷煙物流配送中心數字倉儲管理系統和工商卷煙物流在途信息系統等重點工程，極大地推動了行業信息化建設的發展。同時，各企業根據自身發展實際和業務需要，建立了立體倉庫、自動化分揀線、電子標簽托盤等物流設施與設備，開發應用了智能化倉儲管理系統、卷煙分揀包裝管理系統、GIS 智能優化調度管理系統、GPS車輛，降低了物流成本，提升了服務質量和管理水平。輔助導航與定位監控系統、績效評價考核等多種業務管理系統，有效地提高了工作效率。另外，中國煙草目前正積極推進傳統商業向現代流通轉變。推動以精益化供應鏈物流建設為核心的“科技、精益、人本”現代物流建設成為煙草物流改革的重要內容之一。中國煙草的生產經營決策管理系統、工商在途信息系統、商業數字倉儲系統、全國統一電子地圖、行業物流綜合監管調度平臺正在發揮著重要作用，行業物流標準化體系已經基本建立。

然而，另一方面，我國煙草專賣制度實行“統一領導、垂直管理、專賣專營”的管理體制。卷煙物流中心與中國煙草工業系統物流獨立運作，有各自的物流網絡和節點，各自為政，沒有形成戰略協作關系，這些網絡上節點的物流基本都是獨立多點對多點的關系，形成了繁雜的物流網絡，這在一定程度上存在資源浪費。且卷煙銷售網絡物流多以區域配送為主，運輸部門只為本企業服務為主，資源未充分有效利用。與美國相比，美國的不同地區企業共同出資興建卷煙物流配送中心，一方面實現了物流配送資源的共享，有效地降低了企業的物流配送成本；另一方面也從根本上提高了物流配送的合理化程度。與德國相比，在標準化方面，我國大多數的煙草配送中心都沒有按照嚴格的標準執行，這也是配送效率不高的原因之一。當前卷煙配送行業各企業為降低成本提升競爭力紛紛改造傳統的物流系統，如何使卷煙配送行業的物流建設工作能適應未來行業發展的需要，使煙草物流系統從整個行業全局的角度達到最優，值得我們思考與研究。

2 卷煙物流配送規劃研究

相關煙草物流配送的規劃及優化的文獻很多，總結起來，多從管理、倉儲、分揀作業系統、配送路徑優化四個角度入手，達到為客戶提供優質服務，為企業節省成本的高效物流。其規劃研究多結合具體卷煙物流配送中心的情況，找出現狀存在的問題，通過定性分析，進行技術標準化、管理數字化規范化等改進，提出相應優化解決辦法。卷煙物流主要規劃內容如下：

2.1 在卷煙銷售物流配送中心整體規劃的研究

完善卷煙配送體系是很有必要的，建立完善的煙草配送體系是“中國煙草最有價值的戰略性工程”[1]。潘文龍[2]運用一種適合現代企業的改進SLP 法布局設計庫房、庫存管理的ABC 三類物品的分類法優化、配送路線的節約法，對南通煙草物流中心進行規劃。蘇凱[3]在二級配送中心選址采用聚類分析法，配送路線優化采用遺傳算法，對石家莊卷煙物流系統整合優化；張亞娜[4]基于節約算法進行線路優化、基于安全庫存量的庫存優化、基于概率估工法的油耗管理，從三個方面對榆林煙草公司物流配送成本進行了優化。周澤巖[5]以益陽市煙草公司為例，構建了基于工作量均衡的、帶軟時間窗的配送調度綜合優化模型,通過matlab 編程實現遺傳算法的模型求解，解決了車輛選擇、貨物配裝、配送路線優化等問題。張曉昆[6]指出建立卷煙配送中心的重要性，并對卷煙配送中心的配送體系模式、庫存量設計、倉儲方式設計、分揀模式設計、工藝布局和流程設計進行了分析和描述。并重點介紹了為提高配送效率卷煙配送中心需要的分揀設備。姜榮奇、唐錚顯等[7]從成品配送中心的構成，包括入庫區、高架倉庫區、件煙分揀區、條煙分揀區及出庫區等。采用了往復式穿梭車、巷道堆垛機、輸送機系統、高層貨架及重力式貨架等設備。并從入庫作業流程、出庫作業流程入手，介紹了卷煙銷售自動化過程。

2.2 卷煙物流單一流程的優化研究

2.2.1 管理優化

目前卷煙物流管理正走向信息化、合理化和智能化，其中，建立實用、高效、適應性強的卷煙銷售信息管理系統是提高配送效率，減小配送成本的重要舉措。李慎恒[8]通過物流管理的現狀和物流管理面臨的挑戰進行分析論述，從快速回應顧客要求、不斷改進物流過程、發揮企業的整體功能、建立計算機支持的物流信息系統等四個方面對提高物流效率進行了論述。屈琦等[9]將GIS 和GPS 技術引入到煙草物流業務中，以滿足煙草物流配送的調度、導航與監控需求。通過對煙草物流配送流程的調研和分析，總體系統設計采用C/S、B/S、M/S 相結合的模式，實現配送中心管轄范圍內的配送智能調度，既提高了服務質量，又節省了配送成本。劉偉民[10]通過對煙草行業管理流程的詳細分析，針對線路優化、車輛監控調度和相關業務銜接等關鍵物流環節，提出基于3G 技術的卷煙物流配送車輛調度系統的技術構成和具體實現?；贕PS/GIS/GPRS 的卷煙物流配送車輛調度系統，以3G 為技術手段，運用現代車輛調度優化方法，結合卷煙配送業務流程，以零售戶訂單為核心，通過送貨線路整合優化、配送車輛實時監控調度，實現配送全過程數字化管理。同時為專賣管理、行政管理、營銷決策分析提供科學依據，在提高煙草物流中心配送效率與服務水平的同時，實現整體業務流程改造、優化與提升。

2.2.2 倉儲優化

卷煙物流倉儲優化主要做到倉儲合理化、數字化。金桂根、劉學軍等[11]根據目前煙草配送的現狀和發展趨勢，著重介紹和分析了煙草商業配送物流設計中件煙存貯和條煙分揀的基本方式，并對相關倉儲主要設備和系統案例進行了描述。郭宏義，周宏偉[12]將“ABC 分類法”運用于市級卷煙物流倉儲管理中的實踐，進一步實現倉儲的合理化。

2.2.3 分揀優化

卷煙分揀的自動化、電子化以提高分揀效率成為一大趨勢。楊啟成、李向東等[13]指出，作為現代物流技術三大措施之一，自動分揀系統被廣泛應用于制造企業的貨物配送環節，成為大型物流中心不可缺少的部分。提高分揀系統的分揀能力、準確性和可靠性，對提升企業快速響應市場能力，進而在一定程度上提升企業的核心競爭力具有十分重要的意義。卷煙成品自動分揀系統主要設備包括合流機構、缺條檢測機構、掃描系統、主輸送帶、分揀機構、分揀通道、剔除通道等，從系統功能和系統布局對自動分揀方案進行了設計，并從高速合流系統的技術和分揀控制技術兩個方面對自動分揀系統應用技術進行了研究。

2.2.4 配送線路優化

1964年，Clarke 和Wright 首次給出了從分銷中心到各個遞送點的具有不同容量卡車的路徑優化問題的具體描述和算法設計，算法思想是盡量減少循環，從而快速找到最優路徑?；贑larke-Wrigh 的節約算法是最早的啟發式算法，直到現在都被應用在物流配送線路優化問題當中。隨著人工智能技術的引入和不斷發展，遺傳算法、動態規劃法和模擬退火算法等新方法及人工神經網絡和專家系統等技術，為解決大規模、多目標車輛調度問題提供了新的輔助手段。1971年，Eilon 等人[14]提出將動態規劃法用于固定車輛數的物流配送線路優化問題，通過遞歸方法求解。1996年J.Lawrence[15]將遺傳算法應用于線路優化的研究，同年Desan 和Gorar 提出用模糊集理論來求解點數不確定的車輛線路優化。1999年Modares，Somhom 和T.Enkawa[16]提出用自組織的神經網絡算法來求解線路優化問題，B.Bullnheiiner 于1998年針對蟻群算法求解線路優化問題展開了研究，同年Luiz，Dalessandro 建立平行遺傳算法。2001年Tan 等人[17]結合遺傳算法、tabu-樹搜索算法的優點，形成知識庫，用人工智能的方法來求解，2002年Taranrilis 和Kiranondis[18]使用空間決策支持系統來解決車輛路徑問題。

迄今為止，國外不僅在理論研究方面成果顯著，并且在應用方面也取得了一定的成果。美國利用最短路徑算法、啟發式算法開發計算機配送調度系統用來解決貨運汽車作業計劃中路線優化選擇和車輛分配等問題，使運輸成本和運輸時間有了明顯下降。伴隨智能交通系統研究領域和內容的不斷深入發展，對于線路優化問題的求解方法，目前主要集中在動態規劃、神經網絡、禁忌搜索、遺傳算法、蟻群算法以及粒子群算法等智能優化方法。目前，世界上已逐漸形成了美國、歐洲和日本三大智能交通體系，隨著自動控制技術、定位導航技術、數據通訊技術、圖象分析技術以及計算機網絡和信息處理技術的快速發展，車輛路徑問題作為智能交通系統的一個重要組成部分，將越來越受到各國家交通運輸部門的高度重視。

國內對配送路線優化逐步得到重視。陳子俠[19]運用網格劃分技術和算法，對配送中心不同送貨線路之間工作量不均衡問題進行了優化，使一條線路盡量集中，減少線路交叉，便于配送，大大降低了劃分的復雜度，減少了運算量，可以判斷出哪個區域網點較密集，對密集區域集中配送，提高配送效率。陳佳麗[20]以貴州為例，運用節約里程法模型主要從打破行政區域限制的角度，實施卷煙配送路線優化。提升配送效率，克服了送貨線路重復、送貨成本偏高和送貨量不均等問題。陳艷艷，宋健民[21]通過將地理信息系統與基于遺傳算法的優化決策相結合，建立了一個綜合優化決策模型，利用遺傳算法進行優化決策，使總成本最小。

3 總結

卷煙物流配送中心的規劃原則歸納起來有如下幾點：（1）技術標準化；（2）流程科學化；（3）運作規范化；（4）倉儲管理數字化；（5）庫存合理化；（6）物資分揀電子化(自動化)；（7）配送方式最優化；（8）調度智能化。通過上述原則在卷煙物流中的踐行實施，加強組織管理數字化、科學化；有效地控制庫存水平，降低損耗率；提高卷煙分揀速度，降低分揀差錯率和人員工作強度；優化配送路徑，實現配送資源合理優化配置，降低路線重復率；降低配送成本，提高配送準確率和車輛利用率，等等。卷煙物流須發揮行業優勢，整合現有的物流資源，建立以物流信息為基礎的全行業物流。從而提高物流服務質量和效率，降低物流成本，增強煙草行業整體競爭力。

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[2]潘文龍.南通煙草物流中心規劃研究[D].南京：南京理工大學（碩士學位論文），2009.

[3]蘇凱.石家莊卷煙物流系統整合優化研究[D].石家莊：河北科技大學（碩士學位論文），2011.

[4]張亞娜.榆林煙草公司物流配送成本優化研究[D].西安：西北大學（碩士學位論文），2009.

[5]周澤巖.煙草物流配送調度綜合優化方法研究[D].北京：北京交通大學（碩士學位論文），2013.

[6]張曉昆.卷煙配送中心的設計[J].權威論壇，2005(2):78-81.

[7]姜榮奇，唐錚顯.卷煙成品銷售配送中心模式[J].工業現場，2002(8):80-81.

[8]李慎恒.提高物流管理效率之我見[J].經濟師，2002(5):274-275.

[9]屈琦.煙草物流管理平臺的設計與應用[J].煙草科技，2007(1):15-18.

[10]劉偉民.基于3G 技術的卷煙物流配送應用研究[J].物流技術，2007,26(11):180-182.

[11]金桂根，劉學軍.煙草商業配送物流設計分析[J].物流技術，2009(5):49-50.

[12]郭宏義，周宏偉.“ABC 分類法”在市級煙草物流倉儲管理中的實踐和運用[J].經營管理者，2014(1):58-59.

[13]楊啟成，李向東.自動分揀技術在卷煙成品配送系統中的應用[J].物流技術，2007,26(2):151-154.

[14]Eilon.Distribution management:Mathematical modelling and practical analysis[M].London:ISBN,1971.

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[17]Tan K.C,Lee L.H,Du K.Artificial Intelligence Heuristics in Solving Vehicle Routing Problem with Time Window Constraints[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2001(14):825-837.

[18]Tarankilis C.D,Kiranondis C.T.Using A Spatial Decision Support System for Solving the Vehicle Routing Problem[J].Information &Management,2002(39):359-375.

[19]陳子俠.城市卷煙配送線路的網格劃分算法[J].上海交通大學學報，2003,37(7):1013-1017.

[20]陳佳麗.基于線路優化的卷煙物流配送效率提升研究[D].貴陽：貴州財經學院（碩士學位論文），2011.

[21]陳艷艷，宋健民.基于地理信息系統及遺傳算法的道路規劃[J].計算機工程與應用，2002(3):21-22.