我國高新區經濟增長的影響因素分析

■ 王 琳

改革開放以來，為促進經濟的可持續發展，我國大力發展高新技術企業，產生了國家級經濟技術開發區。國家級經濟技術開發區具有知識和技術密集的特點，以開發高新技術、開拓新興產業為目標，促進產學研相結合，是推動科學技術與經濟社會協調發展的綜合性基地。在這樣的背景之下，關于研究我國高新區經濟增長的影響因素，成為我國政府以及業界所關注、探索的重點問題。從理論層面來看，在研究對象上，人力資本水平、科技投入強度以及資產水平等因素直接影響了高新區科技創新的進展，包括科技成果轉化、科技企業孵化以及科技成果經濟化等，進而決定了高新區經濟的增長機制以及經濟增長速度；從現實層面來看，我國高新區存在不同區位條件、具有不同政策導向，這使得我國不同城市的高新區本身就會存在一定差距，整體呈現了 “東高西低”的狀態。綜合來看，不論是從定量上還是從定性上，影響高新區經濟增長的因素是綜合的、多方面的，如何引導我國高新區的經濟態勢良好發展，促進高新區經濟的快速發展，需要全面分析與深入挖掘。

文獻回顧

21世紀是信息時代，科技競爭力的大小對各行各業的發展具有很關鍵的作用，高新技術產業在當代經濟發展領域中具有十分重要的地位。隨著我國高新區的建立，國內學者對高新區的研究具有自己獨到的見解。許陳生（2007）對我國2003年的53個國家級高新區的效率進行研究，通過DEA方法分析認為技術效率是決定高新區綜合效率水平的主要因素。姜彩樓和徐康寧（2009）基于DEA的Malm quist指數方法，對我國52個國家級高新區進行績效測度，他強調了區位條件對高新區績效有至關重要影響。翟淑萍、廖筠等（2008）利用數據包絡分析的方法，對我國53個國家級高新區的發展效率進行了客觀的評價。方玉梅（2010）通過對國內外高新區的比較，分析了高新區創新能力的驅動因素。謝子遠（2011）利用DEA與Tobit回歸分析，發現科技投入支出、產業集群度等因素對高新區的技術創新效率產生不同影響。汪海鳳、趙英（2012）選用“54+1”個國家級高新區作為分析對象，通過統因子聚類分析方法，對2007、2008兩年的高新區綜合發展水平進行統計分析，發現我國國家級高新區存在明顯的不均衡，基于此又進一步分析了不同類型高新區的優劣勢，為高新區的有效發展提供了理論支撐。田新豹（2013）以資本、勞動力、科技投入三方面作為影響高新區經濟增長的主要因素，建立生產函數，在空間上，將我國高新區分為東部、中西部兩類區域，研究發現資本投入是影響我國高新區經濟的主要因素。那么，究竟有哪些因素能夠影響高新區的經濟增長，針對此，本文搜集了我國53個主要城市的高新區2007-2013年相關的面板數據進行研究。

模型設定與數據說明

（一）計量模型的設定

本文采用我國高新區2007-2013年的相關數據進行分析，旨在研究我國高新區經濟增長的影響因素，參照已有研究并考慮數據的可獲得性，故將每年的高新區工業總產值 （IO）作為被解釋變量，模型中的影響因素選取以下作為解釋變量：包括高新區人力資本水平 （IH），用高新區大專以上人員表示；科技投入強度 （TECHIN）用科技活動經費支出表示；研發水平（RD）用R&D經費支出表示；規模（SCA）選取高新區年末從業人員數表示；資產水平 （CAP）采用高新區年末資產表示。根據前文的分析建立以下計量模型：

本文所要考察的對象（被解釋變量）是Y—高新區的工業總產值（IO）；X1—高新區人力資本水平（IH）；X2—科技投入強度（TECHIN）；X3—研發水平（RD）；X4—規模（SCA）；X5—資產水平（CAP）。

（二）數據說明與描述性統計

由于統計數據的限制，本文選取了2007-2013年53個國家級高新區及各城市的相關數據作為分析樣本（見注釋）。在不同模型的基礎上估計對高新區經濟增長影響的大小并進行比較。在實證研究過程中，采用了多元普通最小二乘 （OLS）回歸、固定效應模型等分析方法。本文數據取自2008-2014年的 《中國火炬統計年鑒》。

實證研究

（一）回歸分析

運用Stata中sw reg命令按5%的顯著水平剔除了變量R&D經費支出。首先根據所能使用的數據建立混合回歸模型，將人力資本、科技強度、規模和資產水平作為解釋變量，以分析影響我國高新區經濟增長的因素究竟是如何作用的，混合回歸的最終結果是：

然后，我們在混合回歸模型與固定效應模型中進行選擇，針對所用數據建立固定效應模型，結果顯示F值為23.42，拒絕了選擇混合回歸模型的原假設，在此基礎之上我們應該選擇固定效應模型來進行本文的分析。

接下來，建立數據的隨機效應模型，進一步來看，在隨機效應模型與混合回歸模型中做出選擇，設定原假設是混合回歸模型，通過Breusch-Pagan檢驗，來確定選擇隨機效應模型還是采用混合回歸估計。結果顯示prob>chi2=0<0.05，在設定的檢驗水平上是顯著的，拒絕采用混合回歸模型的原假設，因此應該選擇隨機效應模型。

（二）固定效應分析

最后，本文采用了H檢驗，檢驗結果顯示P值小于0.05臨界值，于是拒絕采用隨機效應為正確模型的原假設，而是選擇了固定效應模型來進一步探討本文中影響我國高新區經濟增長的因素情況。因此接下來在控制城市固定效應的條件下，進一步分析不同情況的回歸結果。

表1 變量的描述性統計

表2 固定效應回歸

下面以人力資本為主要研究對象，表3給出了我們利用面板數據進行回歸的不同結果。列 （1）表明了不包含城市效應的回歸分析結果，變量X1的系數為0.762，說明每增加一位大專以上人數，高新區企業的總收入將增加762元。在包含了城市效應的列 （2）中的回歸中，我們發現X1的系數明顯上升，R2沒有變化，該情況下大專以上人數可以解釋工業總產值的74.1%，顯然城市固定效應說明了一部分數據的變動。列（3）、（4）我們發現科技活動經費和年末從業人員數也會影響工業總產值的變化，且隨著科技活動經費的增加工業總產值不斷增加，年末從業人數的擴大也會使高新區經濟總產值增加。我們從以上的回歸中依舊可以發現在總產值的變動差異中，大專以上的人數起最主要作用。相對而言其他變量的影響就顯得并不是十分顯著。但列 （5）中將城市效應固定，把本文所有解釋變量加入后，年末從業人員X4對高新區工業總產值的解釋失去了顯著性，而起顯著正作用的因素依次是年末資產 （X5），大專以上人數（X1）， 科技活動經費 （X2）。

結論與建議

（一）結論分析

首先，我們先后使用截面數據和面板數據對我國53個城市高新區大專以上人數對工業生產總值的影響做了相應的回歸，發現高新區大專以上人數的確會影響高新區企業的總收入，兩者呈顯著的正相關，我們可以推測出增加大專以上人數在一定程度上的確可以促進高新區經濟的增長。其次，在加入地區效應以后我們又有了新的發現，對于高新區工業總值來說，固定城市后回歸結果出現變化。這可能是不同城市的所在區域導致結果的變化，具體應該是包括中東西部的自然、經濟發展條件，高新區定位以及政府的扶持力度不同等原因。相對而言，東部沿海地區有較豐富的資源、較先進的技術；中西部地區相對落后，交通不便利、人力資源匱乏、經濟發展滯后。最后，國家政策也會影響到中東西部發展的不平衡，這也可能導致回歸模型存在遺漏變量。在本文的研究中，結果顯示資產水平、人力資本以及科技投入強度對高新區的經濟增長起比較關鍵的促進作用。

（二）政策建議

因此，在我國高新區的發展過程中，除了政府的支持與倡導的優良發展環境之外，更需要注意的是高新區的自身發展，在取得國家政策、資金支持的同時，積極充分發揮自身優勢特點，建立內在驅動機制，主動營造“二次創業”環境。

第一，提高人力資本水平，合理利用高素質人才。發展高新區的一個重要條件就是大量專業人才的聚集，人力資本在高新區的經濟增長中起著關鍵作用，是高新區經濟發展的重要驅動力。例如，上海、北京等東部發展較好的高新區的經濟增長恰恰證明了這一點。因此，高新區研究機構以及企業應該積極制定合理待遇政策，完善人力管理機制，做到 “快速吸引、持久留住、充分使用”高素質專業人才。在高新區發展過程中，不同發展階段對人力水平的要求也不同，因此，作為不同城市的高新區，應當根據自身發展特點，在保障人力存量的同時，充分將 “智慧囊”流動起來，實現人力資本的合理組成結構，實現人力資本從個體到組織的價值，進而促進高新區的經濟增長。

第二，推動科技發展腳步，促進產業組織創新。目前，高新技術產業是高新區發展的主要體現，技術創新、技術聯盟、孵化器等逐漸成為高新區推動產業發展的重要途徑。積極推動科技企業集群化、創新集群化，增強企業關聯合作，通過產業技術創新聯盟拓展產業鏈的長度，推動高新區產業升級；創建高新服務企業，逐漸從制造業向高新技術服務業發展，響應“率先創新、持續創新”的號召，實現產業結構調整。

第三，加快資本積累，加大高新區經濟規模。從政府層面，繼續營造有利于中小企業融資的良好環境，引導支持企業發展的各類投資，鼓勵科技企業積極創新創業；從高新區層面，多參照發達地區的操作方法，為我所用，積極招商引資，為新區發展提供資金保障；企業層面，加快企業自身發展，實現資金盤活與資本積累，形成良性的資金動態循環。全方位提高資本水平，實現“滾雪球”式發展，進而促進高新區的經濟增長。

注：

①其中，襄樊與海南2013年的工業產值、年末從業人員與年末資產數據缺失，按照上一年的增長率估算。

參考資料

1.勞倫斯·漢密爾頓.應用stata做統計分析[M].重慶大學出版社，2011，6.

2.詹姆斯·H·斯托克，馬克·W·沃森.計量經濟學[M].格致出版社，上海三聯書店，上海人民出版社，2012，4.

3.翟淑萍，廖筠，尹劍.高新區經濟發展效率評價及其影響因素分析[J].統計與決策，2008，（20）：71-73.

4.楊暢，白雪潔，閆文凱.發展的困局：貿易推動下的高新區績效[J].數量經濟技術經濟研究，2013，（9）：106-121.

5.田新豹.我國高新區經濟發展影響因素的實證分析[J].宏觀經濟研究，2013，（6）：72-76.