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涉農(nóng)貸款與農(nóng)民收入相關(guān)性探析——基于慶陽市的實證分析

2015-12-02 04:19:42楊正榮蓋振煜
生產(chǎn)力研究 2015年10期
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)農(nóng)村

楊正榮,蓋振煜

(中國人民銀行 慶陽市中心支行,甘肅 慶陽 745000)

黨的十八大報告中明確提出,要在2020年全面建成小康社會。而對于農(nóng)業(yè)相對落后的西北地區(qū)來說,要與全國同步進入小康社會,關(guān)鍵在農(nóng)村,重點在農(nóng)村,而“短板”也在農(nóng)村。增加農(nóng)民收入、穩(wěn)步提高農(nóng)民生活水平是實現(xiàn)全面小康社會的重中之重,持續(xù)增加涉農(nóng)資金投入,不斷增強農(nóng)業(yè)發(fā)展后勁就顯得尤為關(guān)鍵。金融做為支農(nóng)資金主要提供者之一,在農(nóng)村經(jīng)濟相對不發(fā)達的地區(qū)可以說發(fā)揮著無可替代的作用。為此,筆者以甘肅省慶陽市為例,選取2005—2014年的相關(guān)數(shù)據(jù),定量分析了該市涉農(nóng)貸款和農(nóng)民收入增長變動情況,從金融的視角有針對性地提出了加強農(nóng)業(yè)發(fā)展、進一步提升涉農(nóng)貸款投入效率、穩(wěn)步增加農(nóng)民收入的對策建議。

一、農(nóng)民收入水平和結(jié)構(gòu)

慶陽市位于甘肅省東部,轄七縣一區(qū),總?cè)丝?65萬,其中農(nóng)業(yè)人口225萬,占85%,是一個傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)地區(qū),農(nóng)村經(jīng)濟是全市經(jīng)濟社會發(fā)展的重要組成部分。2005年以來,慶陽市各級政府不斷加大各項惠農(nóng)政策落實力度,農(nóng)業(yè)投入持續(xù)增加,結(jié)構(gòu)趨于優(yōu)化,農(nóng)民增收渠道日趨拓寬,新農(nóng)村建設(shè)步伐逐步加快,全市農(nóng)村經(jīng)濟得到了快速發(fā)展,農(nóng)民收入水平和結(jié)構(gòu)都發(fā)生了巨大變化。

(一)農(nóng)民人均純收入顯著提高,生活水平改善

統(tǒng)計部門數(shù)據(jù)顯示,2005年慶陽市農(nóng)民人均純收入為1 734元,2014年為5 499元,10年間增長了2.17倍,年均增長0.14%,保持了較快的增長速度。從農(nóng)民人均純收入結(jié)構(gòu)看,工資性收入、家庭經(jīng)營性收入和轉(zhuǎn)移性收入均呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。

圖1

(二)家庭經(jīng)營性收入仍保持主體地位,但呈逐年下降趨勢

家庭經(jīng)營性收入是指農(nóng)村住戶以家庭生產(chǎn)經(jīng)營單位進行生產(chǎn)籌劃和管理而獲得的收入,不包括借貸性質(zhì)和暫收性質(zhì)的收入,也不包括從鄉(xiāng)村集體經(jīng)濟組織外獲取的轉(zhuǎn)移性收入,如財政補貼、退休金等。2005以來,慶陽市農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入比重下降但是仍保持主體地位,是農(nóng)民人均純收入的主要組成部分。2014年農(nóng)民人均年家庭經(jīng)營性收入2 345元,比2005年增加了1 276元,增長了1.19%,年均增長0.09%;所占比重為42.6%,比2005年下降了19個百分點。

圖2

(三)工資性收入成為農(nóng)民增收的主要來源,增勢逐漸加快

農(nóng)民工資性收入是指農(nóng)民受雇于單位與個人,依靠出賣自己的勞動而獲得的收入,主要包括三方面,一是農(nóng)民工在非企業(yè)中的從業(yè)收入,二是在本地企業(yè)中從業(yè)收入,三是本地常住農(nóng)村人口在外地的從業(yè)收入。農(nóng)民工資性收入已經(jīng)成為農(nóng)民收入增長的亮點,并且隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,更多的農(nóng)村富余勞動力向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,有力帶動了農(nóng)民勞務(wù)收入增加,促使工資性收入逐年增長。2014年慶陽市農(nóng)民人均工資性收入為2 253元,比2005年增加了1 743元,增長3.42倍,年均增長0.18%;所占比重為40.9%,比2005年提高了11.5個百分點,成為農(nóng)民收入的主要來源。

(四)財產(chǎn)性收入成為農(nóng)民增收的有效補充

財產(chǎn)性收入指金融資產(chǎn)或有形非生產(chǎn)性資產(chǎn)的所有者或者其他機構(gòu)單位或個人提供資金或有型生產(chǎn)性資產(chǎn)供其支配,作為回報而從中獲得收入。主要包括:利息、股金、租金、紅利,土地征用費等。2014年全市農(nóng)民人均的財產(chǎn)性收入為208元,比2005年增加163元,增長3.62倍,年均增長0.15%;所占比重3.8%,比2005年提高了1.2個百分點。

(五)轉(zhuǎn)移性收入快速增長,國家投入明顯增多

轉(zhuǎn)移性收入指農(nóng)村住戶無須付出任何對應(yīng)物而獲得的貨物、資金或財產(chǎn)的所有權(quán)等。主要包括非常住人口寄回、親友贈送、救濟金、救災(zāi)款、保險金、退休金、撫恤金,國家各種補貼等。隨著國家惠農(nóng)政策的力度加大,全市農(nóng)民人均轉(zhuǎn)移性收入呈快速增長的態(tài)勢。2014年農(nóng)民人均轉(zhuǎn)移性收入為693元,比2005年增加582元,增長5.24倍,年均增長0.23%;所占比重為 12.7%,比2005年提高了6.3個百分點。

二、涉農(nóng)貸款與農(nóng)民人均純收入的實證分析

(一)定性分析

發(fā)放涉農(nóng)貸款是貫徹落實國家惠農(nóng)政策的有效手段,而農(nóng)民收入的高低在一定程度上可以衡量涉農(nóng)貸款的使用效率。從理論上來講,國家加大涉農(nóng)資金的投放勢必會增加農(nóng)民的收入,但農(nóng)民人均收入的增加是多因素的結(jié)果,涉農(nóng)資金的投放在其中的貢獻還有待進一步分析。

(二)定量分析

1.數(shù)據(jù)來源及說明。本文采取農(nóng)民人均純收入衡量農(nóng)民收入情況,所選樣本為2005—2014年慶陽市農(nóng)民人均純收入與涉農(nóng)貸款余額,由于均值與總量的比較不便,本文將涉農(nóng)貸款除以農(nóng)村人口數(shù),換算成農(nóng)村人均涉農(nóng)貸款。本文數(shù)據(jù)來源于甘肅省縣域金融經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫。

2.變量的描述性統(tǒng)計。圖3顯示了從2005—2014年慶陽市農(nóng)民人均純收入與人均涉農(nóng)貸款的變化趨勢。從圖中可以看出,農(nóng)民人均純收入與人均涉農(nóng)貸款均表現(xiàn)出平穩(wěn)上升的趨勢,而且可以觀測到兩者之間的大體趨勢基本呈一種直線的統(tǒng)計關(guān)系,因此考慮用一元線性回歸方程來擬合。

3.單位根檢驗。為了避免模型出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象,在計量方法與實證結(jié)果在進行分析之前,首先需對變量的平穩(wěn)性進行檢驗。只有在證明隨機變量是平穩(wěn)序列之后,才能進行格蘭杰因果檢驗,而如果隨機變量是非平穩(wěn)序列時,進行格蘭杰因果檢驗時會出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,以此得出的結(jié)論很可能是錯誤的。因此,進行格蘭杰因果檢驗之前應(yīng)當(dāng)先進行單位根檢驗,如果變量是平穩(wěn)序列,則進行因果檢驗;如果變量是非平穩(wěn)序列,則對隨機變量進行差分或取對數(shù),直到變量變成平穩(wěn)序列為止。為了準(zhǔn)確地把握各指標(biāo)長期變化趨勢,降低序列短期波動,本文對所有的相關(guān)指標(biāo)都做了自然對數(shù)化處理。同時按照AIC和SC信息量取值最小的準(zhǔn)則用不同類型的ADF檢驗分別對農(nóng)民人均純收入Y、人均涉農(nóng)貸款X以及它們的一階差分D(Y)、D(X)進行平穩(wěn)性檢驗,整理結(jié)果如表1所示。

圖3 慶陽市農(nóng)民人均純收入與人均涉農(nóng)貸款趨勢圖

表1 單位根檢驗結(jié)果統(tǒng)計表

從檢驗結(jié)果可以看出Y、X序列的狀態(tài)都是非平穩(wěn)的,ADF檢驗值都大于臨界值,通過對各變量時間序列的一階差分再進行ADF檢驗都是平穩(wěn)的。

4.Granger因果關(guān)系檢驗。判斷一個變量的變化是否是另一個變量變化的原因,Granger提出一個判斷因果關(guān)系的檢驗,這就是Granger因果檢驗(Granger causality tests)。Granger因果檢驗法的基本思想是:如果變量x是變量y的(格蘭杰)原因,則x的變化應(yīng)先于y的變化。因此,在做y對其他變量(包括自身的過去值)的回歸時,如果把x的過去或滯后值包括進來能顯著地改進對y的預(yù)測,我們就可以說是x是y的(格蘭杰)原因。類似的定義y是x的(格蘭杰)原因。下面分別對Y和X進行格蘭杰因果檢驗,結(jié)果如表2所示。

從檢驗結(jié)果可以看出,在置信度為0.05時,人均涉農(nóng)貸款是農(nóng)民人均純收入的原因,而農(nóng)民人均純收入?yún)s不是涉農(nóng)貸款的原因。說明,當(dāng)增加人均涉農(nóng)貸款的投放力度時會導(dǎo)致農(nóng)民人均純收入的增加,農(nóng)民人均純收入的增加卻并不能使國家加大涉農(nóng)資金的發(fā)放。

表2

5.回歸模型。根據(jù)以上相關(guān)分析,可以用線性回歸模型來分析農(nóng)民人均純收入(用Y表示)與人均涉農(nóng)貸款(用X表示)之間的關(guān)系。采用最小二乘法,建立線性回歸方程,進行回歸分析,得出相應(yīng)結(jié)果:

由此可以得到回歸方程為:

擬合優(yōu)度檢驗R2=0.971497,說明回歸方程的解釋能力為97%,即人均涉農(nóng)貸款能對農(nóng)民人均純收入變動的97%作出解釋,即回歸方程的擬合優(yōu)度很好。根據(jù)分析結(jié)果,方程中回歸系數(shù)估計值為3.476 552>0,說明農(nóng)民人均純收入與人均涉農(nóng)貸款同方向變動,當(dāng)其他條件不變時,人均涉農(nóng)貸款每變動1個百分點,農(nóng)民人均純收入將平均增加0.533 696個百分點。

三、研究結(jié)論及對策建議

通過以上分析,可以得出農(nóng)民收入增加不是涉農(nóng)貸款增加的格蘭杰原因,涉農(nóng)貸款增加是農(nóng)民收入增長的格蘭杰原因。這反映出慶陽市涉農(nóng)貸款投入的增加對當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入增加具有明顯的促進作用。但研究結(jié)果同樣發(fā)現(xiàn)涉農(nóng)貸款投入的增加對于農(nóng)民收入增長的貢獻率仍有較大潛力可挖,需要進一步優(yōu)化涉農(nóng)信貸投放結(jié)構(gòu)、增加涉農(nóng)市場有效競爭、加快農(nóng)村信用體系建設(shè)和發(fā)展農(nóng)業(yè)保險發(fā)展等。通過對慶陽市農(nóng)民人均純收入的構(gòu)成分析也發(fā)現(xiàn),家庭經(jīng)營性收入雖然仍占主體地位,但比重卻逐年下降,而工資性收入占比呈現(xiàn)逐年增加的趨勢,說明慶陽市受自然、地理條件所限農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式相對落后、產(chǎn)出相對低下,農(nóng)民更愿外出務(wù)工而不愿在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面投入過多精力。針對以上問題,建議采取以下對策,著力提高農(nóng)民收入水平。

(一)挖掘農(nóng)業(yè)增收潛力,穩(wěn)定農(nóng)民家庭經(jīng)營純收入

按照宜農(nóng)則農(nóng)、宜牧則牧、宜果則果、宜林則林原則,大力引導(dǎo)、推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,重點是優(yōu)化品種,提高質(zhì)量,增加效益,適應(yīng)市場需求;突出抓好種植業(yè)、畜牧業(yè),加快特色產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展步伐;積極將國內(nèi)外先進的農(nóng)業(yè)科技以及管理經(jīng)驗引入市內(nèi),增加農(nóng)產(chǎn)品的附加值,增加產(chǎn)品的競爭力,建立和完善生產(chǎn)、加工、銷售一體化體系,穩(wěn)定提高農(nóng)民第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)營純收入。同時,要統(tǒng)籌勞務(wù)輸出安排,積極鼓勵、引導(dǎo)農(nóng)村富余勞動力有計劃地在農(nóng)閑時期多方式就近務(wù)工,增加工資性收入。

(二)強化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力

首先,加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以整村推進和區(qū)域連片開發(fā)為載體,重點加強以鄉(xiāng)村道路、農(nóng)田水利基本建設(shè)、人畜飲水安全、農(nóng)村電網(wǎng)改造、農(nóng)村公共服務(wù)設(shè)施等方面的建設(shè)力度。其次,加強農(nóng)產(chǎn)品流通設(shè)施建設(shè),著力建立區(qū)域性龍頭企業(yè)帶動、基礎(chǔ)設(shè)施完善、信息流通順暢、產(chǎn)銷銜接緊密、物流服務(wù)健全、產(chǎn)品加工標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)產(chǎn)品流通中心,延伸農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈條,提高附加值,促進農(nóng)民增收。最后,加大特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地建設(shè)和農(nóng)產(chǎn)品品牌培育,促進特色優(yōu)勢農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn),提高農(nóng)產(chǎn)品的競爭力和抗風(fēng)險能力;強化節(jié)水農(nóng)業(yè)等旱作技術(shù)的推廣,加大農(nóng)技人才隊伍的建設(shè)力度,穩(wěn)步提高農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技能,不斷提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力,增強農(nóng)民增收后勁。

(三)精準(zhǔn)涉農(nóng)信貸投入,提高金融資金使用效率

農(nóng)業(yè)本身具有高風(fēng)險、低收益的特性,再加上弱勢群體的金融服務(wù)個體分散、投入成本高、風(fēng)險大、效益低和農(nóng)業(yè)保險滯后等原因,大多金融機構(gòu)不愿介入。因此,農(nóng)業(yè)地區(qū)的金融機構(gòu)要切實轉(zhuǎn)變觀念,根據(jù)鄉(xiāng)村金融需求多樣性的特點,精準(zhǔn)推進鄉(xiāng)村金融組織和金融產(chǎn)品創(chuàng)新,開辦如助學(xué)、養(yǎng)老、建房、大病統(tǒng)籌、家用電器購買、特色農(nóng)業(yè)、觀光旅游農(nóng)業(yè)、“農(nóng)家樂”、生態(tài)農(nóng)業(yè)等多樣化的貸款品種。在推廣完善農(nóng)戶聯(lián)保、錢物結(jié)合、農(nóng)戶授信、小額貸款證等行之有效的貸款管理辦法的基礎(chǔ)上,積極探索以農(nóng)作物、農(nóng)產(chǎn)品、宅基地、承包土地使用權(quán)、林權(quán)等作為抵押的增信擔(dān)保方式,努力滿足其多樣化、個性化的需求,提高貸款使用效率。同時,還要降低貸款準(zhǔn)入門檻,繼續(xù)擴大涉農(nóng)貸款覆蓋面。針對貧困程度差異,堅持普惠原則,設(shè)定不同檔次的貸款準(zhǔn)入條件,適當(dāng)降低貸款期限、額度以規(guī)避風(fēng)險,讓所有低收入的貧困農(nóng)戶都能享受到金融扶貧的優(yōu)惠政策。

(四)完善財政資金扶持和稅收優(yōu)惠辦法,激發(fā)金融機構(gòu)支農(nóng)動力

確定適當(dāng)?shù)纳孓r(nóng)金融業(yè)務(wù)財政貼息比例,對貧困農(nóng)戶貸款發(fā)展生產(chǎn)給予貼息支持。建議中央財政每年拿出更多的資金用于政策性農(nóng)業(yè)保險獎補,擴大政策性保險覆蓋面,提高保費補貼比例,減少縣級財政的資金配套比例,充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險對扶貧信貸資金的風(fēng)險分散作用。建立涉農(nóng)小額貸款損失率招標(biāo)補償機制,事前確定補償率,增強從事涉農(nóng)小額信貸業(yè)務(wù)金融機構(gòu)的風(fēng)險分擔(dān)和正向激勵。針對貧困農(nóng)業(yè)地區(qū)發(fā)展條件制約的實際,適當(dāng)通過實施稅收優(yōu)惠政策對支農(nóng)貸款投入多的金融機構(gòu)予以補償,支持和鼓勵更多的金融機構(gòu)積極支農(nóng)、惠農(nóng),促進農(nóng)民穩(wěn)步增收。

[1]張文麗,黃樺,栗挺.城鎮(zhèn)化進程與農(nóng)民收入增長的動態(tài)相關(guān)性——基于山西數(shù)據(jù)的分析與考量[J].經(jīng)濟問題,2014(10).

[2]王建國,牛楠.涉農(nóng)貸款與農(nóng)民收入關(guān)系實證研究——以易縣農(nóng)村信用社為例[J].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2013(4).

[3]王軍.我國農(nóng)村金融市場的供求均衡分析——以萊蕪市為例[D].山東大學(xué)碩士學(xué)位論文,2012.

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