產業集聚、市場潛能與地區工資差距

程中華, 劉 軍

(1.東南大學經濟管理學院,江蘇 南京 211189;2.南京信息工程大學經濟管理學院,江蘇 南京 210044)

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產業集聚、市場潛能與地區工資差距

程中華1, 劉 軍2

(1.東南大學經濟管理學院,江蘇 南京 211189;2.南京信息工程大學經濟管理學院,江蘇 南京 210044)

本文利用中國2003-2012年285個地級及以上城市的統計數據,運用空間計量模型分析了產業集聚、市場潛能對地區工資水平影響的空間溢出效應。研究結果表明,制造業集聚對地區工資水平為顯著負向影響;生產性服務業集聚和市場潛能有利于地區工資水平的提升;隨著地理距離的增加,市場潛能對地區工資工資水平的影響效應呈正“N”型波動;從產業集聚的外部性效應來看,MAR外部性和Porter外部性對地區工資水平為顯著負向影響,Jacobs外部性有利于地區工資水平的提升,這意味著制造業集聚帶來的負向影響主要由MAR外部性和Porter外部性主導。

產業集聚;市場潛能;地區工資差距;集聚外部性;空間計量模型

21世紀以來,我國各地區間的工資差距越來越大。從縱向比較來看,2012年地級及以上城市職工平均工資最高為北京市的85306.02元,最低為黑龍江黑河市的21818.84元,兩者相差63487.18元;而在2003年,北京市職工平均工資為25312.37元,黑河市為6611.95元,兩者相差18700.42元。從橫向比較來看,2012年職工平均工資較高的城市主要集中在東部沿海城市,職工平均工資較低的城市主要集中在中西部,工資分布在空間上呈現明顯的兩極分化局勢。目前,地區工資差距已成為社會普遍關注的熱點問題,這也成為我國可持續發展與社會和諧發展所需解決的一個重要問題,因此研究地區工資差距有著重要的現實意義。

一、相關文獻綜述

近年來,國內外許多學者對中國地區工資差距問題進行了相關研究。一是運用新古典經濟增長理論來分析地區工資差距形成的原因,取得了不少的研究成果[1][2]。新古典增長理論在一定程度上解釋了地區工資差距的原因,但由于它是建立在完全競爭和規模收益不變等假設基礎之上,因而造成了其解釋能力具有一定的局限性。二是運用新經濟地理學進行研究。由Krugman、Venables和Fujita等人開創的新經濟地理學給地區工資差距的形成與演變提供了一個全新的分析框架,它主要是從市場潛能效應的貨幣外部性來分析其對地區工資差異的影響。劉修巖等(2007)、范劍勇等(2009)和陳博(2012)得到的結論均表明市場潛能對地區工資水平具有顯著的正向影響[3][4][5]。三是運用城市經濟學的空間集聚理論進行研究。新經濟地理學強調貨幣外部性(市場潛能)對地區工資差距的重要性,但由于技術外部性難以模型化,所以新經濟地理學的分析框架忽略了技術外部性的存在,而城市經濟學則對空間經濟集聚產生的技術外部性展開了廣泛討論。桑瑞聰等(2011)和楊仁發(2013)結合新經濟地理學和城市經濟學空間集聚理論,將市場潛能與產業集聚綜合起來分析其對地區工資水平的影響,研究均發現制造業集聚抑制了地區工資水平的提升,服務業集聚和市場潛能對地區工資水平具有顯著的正向影響[6][7]。

通過梳理上述文獻可以發現,對產業集聚與地區工資差距的研究已取得了較多的成果,但上述文獻都忽視了一個重要問題——地理距離對地區工資水平的影響。由于運輸成本和貿易成本的存在,產業集聚不僅與本地區的經濟特征有關,還會受到空間臨近的其他經濟體的影響。王開科(2013)運用空間計量模型探討了中國工資水平區域分異的作用機制和空間效應[8],研究表明市場潛能對中國地區工資差距有重要的影響,中國省域間城鎮工資水平存在顯著的空間誤差效應。但大多數研究仍將地理距離處理為一個“黑匣子”,從而掩蓋了城市之間的空間溢出效應。因此,分析地區工資差異的影響效應問題,必須將地理距離引入分析中,充分考慮空間溢出效應對地區工資水平的影響。

在既有研究的基礎上,本文嘗試在以下幾方面做出努力:(1)與以往大多數研究不同的是,本文運用空間計量方法引入地理距離分析產業集聚、市場潛能對地區工資水平影響的空間溢出效應;(2)通過設定距離閾值,分析不同距離的市場潛能對地區工資水平的影響,以期為地區工資差距提供一個新的解釋;(3)運用集聚外部性理論,進一步分析三種外部性對地區工資水平的影響,以期能從集聚外部性的視角為地區工資水平的提高給予有益的政策建議。

二、模型建立、變量說明與數據來源

(一)空間計量模型的建立

桑瑞聰等(2011)和楊仁發(2013)結合新經濟地理學和城市經濟學空間集聚理論建立了地區工資決定方程,本文在此方程的基礎上構建如下基本的空間計量模型:

(1)

其中,wage為被解釋變量,即城市職工平均工資;agglo表示產業集聚水平;mp表示市場潛能;X表示控制變量;ηi、vt、εit分別為地區效應、時間效應和隨機擾動項;ρ和λ分別為空間滯后系數和空間誤差系數,反映城市之間的空間溢出效應;Wij代表空間權重矩陣,反映城市單元之間的空間聯系,本文以城市間直線距離的倒數作為權重。為驗證產業集聚是否帶來集聚效應和擁塞效應,本文將在模型中引入產業集聚水平的二次項進行檢驗。同時,不同行業的產業集聚形成的集聚效應和擁塞效應存在明顯差異,從而對地區工資水平可能產生不同的影響效應。為此,本文將分別考察制造業集聚(magglo)和生產性服務業集聚(psagglo)對地區工資水平的影響。因此,本文設定的基本模型修改為:

(2)

(二)變量說明

2.控制變量。(1)人力資本(edu):人力資本是影響地區工資水平的重要因素,本文采用每萬人中高等學校在校生人數作為其代理變量,預期其對地區工資水平有顯著的正向影響。(2)外商直接投資(fdi):外商直接投資可以增加一個城市的資本存量,還能通過產業轉移、技術關聯和知識溢出影響城市的職工平均工資,本文采用年度實際外商投資額占GDP的比重來衡量,預期其對地區工資水平有顯著的正向影響。(3)基礎設施(infra):基礎設施的改善能顯著地降低生產要素的運輸成本和交易費用,有助于城市規模效應和集聚經濟的形成,從而提高職工平均工資,本文采用城市道路人均占有面積作為城市基礎設施的代理變量,預期其對地區工資水平有顯著的正向影響。

(三)數據來源

根據數據的可得性和有效性原則,本文最終選取了2003-2012年中國285個地級及以上城市10年的面板數據進行分析。數據主要來源于《中國城市統計年鑒(2004-2013)》和《中國統計年鑒(2004-2013)》,并對個別城市缺失的數據采用插值法進行補充。

三、空間計量檢驗與回歸結果分析

(一)空間相關性檢驗

本文采用Moran’s I指數來檢驗地區之間工資水平的空間相關性,其計算公式如下:

(3)

表1 2003-2012年中國城市職工平均工資的Moran’s I指數

注:“* ”、“** ”、“*** ”分別表示通過10%、5%、1%水平下的顯著性檢驗。

通過計算發現,中國城市職工平均工資的Moran’s I指數在2003-2012年間都通過了1%的顯著性檢驗,這表明中國城市職工平均工資具有非常顯著的空間自相關性,即職工平均工資相似的城市存在明顯的空間集聚效應。同時,中國城市職工平均工資的空間相關性隨時間推移呈現波動式遞增趨勢,這表明我國城市之間的集聚效應正在增加,城市之間的工資差距越來越大。因此,本文可以推斷地理距離是影響中國地區工資水平差異的重要因素,考慮地理距離的變化或差異來分析產業空間集聚對中國地區工資水平的影響效應顯得尤為重要,因此本文利用空間計量模型來進行實證分析就變得切實可行。

(二)回歸結果分析

空間面板模型采取SAR模型還是SEM模型,我們可以比較兩個Lagrange乘數及其穩健性。相應的選擇標準是:如果LM_LAG比LM_ERR更加顯著,且Robust_LM_LAG通過顯著性檢驗,而Robust_LM_ERR沒有通過檢驗,則選擇SAR模型;反之,則選擇SEM模型。本文對模型(1)-(4)檢驗后均選擇SAR模型。另外,Hausman檢驗支持模型選擇固定效應估計。檢驗的整個過程利用Mathlab軟件實現(估計結果見表2所示)。

表2 空間計量模型回歸結果

注:“* ”、“** ”、“*** ”分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著;括號內為漸進的t統計量。

從回歸結果可以發現,空間滯后回歸系數ρ在1%的水平上顯著為正,這說明在以往研究中常被忽視的區域間外部性對地區工資水平有重要的影響,鄰近地級城市之間存在明顯的空間外溢效應,意味著鄰近城市職工平均工資的增長能顯著地提升本城市的職工平均工資。由此可見,對地區工資水平差異進行研究時,不能忽視空間因素的存在和溢出效應的影響。從模型(2)-(4)的回歸結果來看,制造業集聚和生產性服務業集聚的二次項系數都不顯著,這說明制造業集聚和生產性服務業集聚都沒有產生擁塞效應。在回歸結果中,制造業集聚的系數顯著為負,而生產性服務業集聚的系數顯著為正,這表明制造業集聚顯著降低了地區工資水平,生產性服務業集聚有利于地區工資水平的提升。究其原因可能在于:一是我國生產性服務業(特別是金融業、計算機和軟件業、物流業等)近幾年的快速發展增加了對勞動力的巨大需求,加之對勞動力要求有一定的技術門檻,這樣就造成勞動力的供給不能滿足對勞動力的需求,勞動力需求大于供給的局面顯著提高了地區工資水平;二是生產性服務業集聚區在前沿知識、技術方面具有優勢,集聚區內企業可實現面對面交流與互動,能產生較強的知識與技術的外溢效應,集聚的學習效應促進了包括隱性知識在內的高級生產要素的快速轉移,加快了企業對新技術、新方法的吸收,有利于企業研發和自主創新,增進企業的勞動生產率,從而提高了地區工資水平。市場潛能對地區工資水平具有顯著的正向影響,這與新經濟地理學工資方程的預期相一致,表明一個地區擁有大規模的市場需求,關聯效應帶來的貨幣外部性將導致該地區獲得較高的工資水平。

(三)市場潛能隨地理距離的變化

(4)

圖1 市場潛能系數隨地理距離的變化

以地區和時間雙固定的SAR模型進行回歸,記錄lnmp的系數,以做觀察和分析。對dij設定的閾值從100公里開始,以100公里的幅度開始遞增,在不同的距離閾值下,回歸得出的市場潛能系數見圖1所示。

從市場潛能系數的變化形態可以發現,市場潛能效應大致呈現隨著地理距離增加而增加的正“N”型態勢,從100公里到800公里,市場潛能的系數呈逐步上升趨勢;但在800公里到1100公里之間,市場潛能系數逐步下降;越過1100公里之后,市場潛能系數平穩上升,最后逐步收斂到市場潛能系數的最大值。對此的可能解釋是:在100-800公里范圍內,較短的地理距離有助于形成高效的勞動力和產品市場,產業的前后向關聯效應能顯著地提高本地區的市場潛能,也有利于知識和技術的溢出,易形成企業勞動生產率提升的中心-外圍發展模式,進而帶動市場潛能系數的不斷上升;在800-1100公里范圍內,由于受到了地理距離和行政分割的制約,在集聚中心以外、距離集聚中心較近的企業由于交通成本的增加難以與集聚中心的企業競爭,集聚中心帶來的集聚陰影效應在一定程度上抑制了市場潛能的提升,從而使市場潛能系數有所下降,同時中國省際之間存在嚴重的市場分割,這將加大不同省際城市間的實際距離,在一定程度上也限制了城市間的集聚溢出效應;在1100公里之后,企業由于距離集聚中心較遠,一方面競爭程度下降,另一方面市場需求上升,因此可以獲得更大的發展空間,考慮到運輸成本等因素,有可能產生新的集聚中心,從而使市場潛能系數又逐步上升。

四、集聚外部性對地區工資水平的影響效應分析

通過上述分析可以發現,制造業集聚在沒有產生擁塞效應的前提下顯著降低了城市工資水平(即制造業集聚程度越高,城市工資水平反而越低),這與產業集聚理論探討的結論不一致。本文將從集聚外部性視角作進一步分析。產業集聚的外部性可以總結為MAR外部性、Jacobs外部性和Porter外部性三類,它們是如何影響地區工資水平的呢？本文借鑒于斌斌和金剛(2014)的方法[10],分別采用專業化指數、多樣化指數和競爭指數來測度產業集聚的MAR外部性、Jacobs外部性和Porter外部性,計算公式分別為:

(5)

其中,sji為i城市中j產業的就業人數占該城市總就業人數的比重,si為所有j產業的就業人數占全部城市就業人數的比重,Ni為i城市的工業企業數目,Gi為i城市的工業增加值。根據檢驗結果,本文同樣選擇SAR模型和固定效應(結果見表3所示)。

表3 空間計量模型進一步回歸結果

注:“* ”、“** ”、“*** ”分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著;括號內為漸進的t統計量。

從回歸結果可以發現,Jacobs外部性對地區工資水平的影響顯著為正,而MAR外部性和Porter外部性對地區工資水平卻存在顯著的負向影響,這表明Jacobs外部性是中國城市工資水平提升的主要來源。其原因可能是:第一,在更加多樣化的產業結構中,數量品種繁多的中間品廠商及企業間的上下游產業鏈關系都會提高城市的創新能力,進而產生更高的勞動績效;第二,企業充分利用周圍高校和科研機構,獲得高素質的人才和最新的科研成果,促進企業的技術創新,提高企業的生產率。MAR外部性和Porter外部性顯著為負,且Porter外部性的負向影響遠大于Jacobs外部性的正向影響,這表明在制造業集聚水平較高和競爭程度較強的地區,同一產業的空間集聚容易導致企業技術創新被模仿和激烈的同質化競爭,這些現象并不利于知識和技術溢出效應的發揮,進而對地區勞動生產率產生了抑制作用,降低了地區工資水平。為什么制造業集聚在沒有產生擁塞效應的情況下抑制了地區工資水平的提升呢？這是由于產業集聚的MAR外部性和Porter外部性起主導作用,雖然制造業集聚沒有形成擁塞效應,但創新水平低和同質化競爭嚴重抑制了地區工資水平的提升。

五、結論與啟示

本文運用空間計量模型分析了產業集聚、市場潛能對地區工資水平的影響,實證結果表明:制造業集聚對地區工資水平為顯著的負向影響;生產性服務業集聚有利于地區工資水平的提升;市場潛能對地區工資水平具有顯著的正向影響,并且隨著地理距離的增加,市場潛能對地區工資水平的影響效應呈正“N”型波動;從產業集聚的外部性效應來看,MAR外部性和Porter外部性抑制了地區工資水平的提升,Jacobs外部性有利于地區工資水平的提升。依據以上結論,本文的啟示主要包括:(1)在制造業集聚中,應加速制造業轉型和升級,逐步減少制造業集聚對地區工資水平提升的抑制作用。加強知識產權保護和技術創新激勵,以消除模仿性的技術復制和同質化競爭,鼓勵制造業轉型和產業結構升級,逐步提高我國制造業的技術含量和產品附加值;(2)在生產性服務業集聚中,應采取各種政策促進我國服務業特別是生產性服務業集聚發展,以發揮服務業和生產性服務業集聚提升地區工資水平的影響效應;(3)消除不同城市間的市場分割,逐步增強城市的市場潛能,提升市場潛能對地區工資水平的影響力。鼓勵地區間的經濟合作和交流,減少勞動力的跨區域流動障礙,打破城市間市場條塊分割等無形貿易壁壘,降低城市內部及城市間的有形和無形的貿易成本。

[1] 鐘笑寒.勞動力流動與工資差異[J].中國社會科學,2006,(1):34-46.

[2] 張建紅,J.Paul Elhorst,Arjen van Witteloostuijn.中國地區工資水平差異的影響因素分析[J].經濟研究,2006,(10):62-71.

[3] 劉修巖,賀小海,殷醒民.市場潛能與地區工資差距:基于動態面板數據的實證研究[J].管理世界,2007,(10):48-55.

[4] 范劍勇,張雁.經濟地理與地區工資差異[J].經濟研究,2009,(8):73-84.

[5] 陳博.市場潛力與地區工資差異:來自中國地級面板數據的實證分析[J].中國軟科學,2012,(7):126-133.

[6] 桑瑞聰,王洪亮.本地市場需求、產業集聚與地區工資差異[J].產業經濟研究,2011,(6):28-36.

[7] 楊仁發.產業集聚與地區工資差距——基于我國269個城市的實證研究[J].管理世界,2013,(8):41-52.

[8] 王開科,曾五一,王開泳.中國省域城鎮工資水平的區域分異機制與空間效應[J].地理研究,2013,32(11):2107-2120.

[9] 王晶晶,黃繁華,于誠.服務業集聚的動態溢出效應研究——來自中國261個地級及以上城市的經驗證據[J].經濟理論與經濟管理,2014,(3):48-58.

[10] 于斌斌,金剛.中國城市結構調整與模式選擇的空間溢出效應[J].中國工業經濟,2014,(2):31-44.

(責任編輯:化 木)

Industrial Agglomeration, Market Potential and Regional Wage Gap

CHENG Zhong-hua1, LIU Jun2

(1. School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing 211189, China; 2. School of Economics and Management, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China)

Using statistical data from 285 cities in 2003-2012, this paper studies the spatial spillovers effect of industrial agglomeration and market potential on regional wage level with the help of spatial econometric model. The results indicate, first of all, manufacturing industry agglomeration has a significantly negative effect on regional wage level; second, producer service industry agglomeration and market potential promote the level of regional wage; third, with the increase of geographic distance, the effect of market potential on regional wage is of “N” type; fourth, MAR externality and Porter externality have a significant negative effect on regional wage level, whereas Jacobs externality contributes to the raise of the regional wage level, which means the negative effect of manufacturing industry agglomeration was mainly caused by MAR externality and Porter externality.

industrial agglomeration; market potential; regional wage gap; agglomeration externality; spatial econometric model

2014-07-09

國家自然科學基金資助項目(71173116);國家社會科學基金資助項目(11CJL065);教育部人文社會科學基金資助項目(10YJC790169);中國博士后基金資助項目(2011M500094;2012T50509)

程中華(1983-),男,山東泰安人,東南大學經濟管理學院博士生;劉軍(1972-),男,安徽宿州人,南京信息工程大學經濟管理學院博士后。

F062.9

A

1004-4892(2015)03-0010-07