湖北省區域農業競爭力的因子-聚類分析
——基于湖北省17市（州、區）的樣本數據

王伶

（長江大學經濟學院，湖北荊州 434023）

·省情調研

湖北省區域農業競爭力的因子-聚類分析
——基于湖北省17市（州、區）的樣本數據

王伶

（長江大學經濟學院，湖北荊州 434023）

構建評價農業競爭力的14項指標，利用因子分析法找出能反映各項指標的公因子，并對湖北省17市（州、區）的農業競爭力進行綜合評價，然后利用聚類分析按競爭力的不同，把17市（州、區）分成幾類，找出每類農業發展的特點、程度和差異，以了解湖北省各市（州、區）農業發展的實際水平，找出各區域農業競爭力存在的優劣勢，對提高農業競爭力和促進農業發展提供客觀依據。

區域農業競爭力；因子分析法；聚類分析

湖北省地處我國中部，氣候適宜，地理條件優越，著名的江漢平原是傳統的糧食主產區，洪湖、梁子湖等眾多湖泊是發展特色水產養殖業的基礎，鄂西山區提供了豐富的林特產。湖北省各地市農業資源分布不均衡，生產條件的不同，表現為各地市農業發展的不平衡。研究湖北省各地市農業競爭力水平，總結農業競爭力強的地區農業發展的經驗，找出農業競爭力弱的地區農業發展的不足，對有效配置農業發展資源，對促進湖北省整體農業競爭力提高具有重要意義。

一、文獻回顧

國內外眾多學者從不同視角對農業競爭力進行了探討。對國家和產業競爭力的研究，最著名的是美國哈佛大學商學院的邁克爾·波特教授提出的“國家鉆石”模型，該模型被廣泛地運用于不同產業國際競爭力的研究中。[1]國外學者對農業競爭力的研究主要圍繞農業經濟影響因素、農業經濟評價方法、農業經濟環境管理、農業經濟可持續發展等方面。Maria Sassi（2006）構建了競爭力指數，該指數以總勞動增加值，除以總勞動力的比率所代表的勞動生產力表示。采用該指數，對比考察了歐盟15國170個地區農業競爭力和農業創新、差異化等之間的關系。[2]Christian Fischer&Sebastian Schornberg（2007）構建了一個多維綜合的產業競爭力指數，該指數涵蓋了贏利性、生產力和產出增長，運用該指數，他們實證對比考察了歐盟13個國家1995-2002年食品和飲料制造業的競爭力。[3]國內學者對農業競爭力的研究主要集中在兩個方面：第一，對農業競爭力的內涵和影響因素的理論探討。陳衛平（2003）認為農業國際競爭力的本質是農業的比較生產率。[4]唐仁健（2005）認為農業競爭力根本上是農產品的內在競爭力。[5]蘇航（2005）則認為農業競爭力是農業的市場競爭力，它表現為農業的市場適應能力、農業的盈利能力、農業的可擴張能力、農業的抗風險能力、農業的可持續能力，以及由這些能力所形成的農業綜合實力。[6]第二，對農業競爭力的

定量研究。陳衛平和趙彥云（2005）提出了我國農業競爭力綜合評價的7大要素和38項指標的評價體系，并通過這一指標體系對全國31個省、直轄市、自治區在2003年的農業競爭力進行了定量評價，描述出各省市農業在全國中的位置和優劣勢。[7]游士兵、肖加元（2005）根據波特的“鉆石模型”設計了5大類18個具體指標，通過對我國各省份2001年的農業競爭力進行測算，得出了與陳衛平相近的結論。[8]曹執令（2012）選取了4個方面的11項指標，采用因子分析法對湖南省14個地級市的農業競爭力進行了綜合評價，按競爭力強弱可劃分為3種區域類型。[9]漆雁斌（2007）運用聚類分析方法對中國各省市的農業競爭力進行實證研究。[10]以上國內學者對農業競爭力的研究，有從全國各省、直轄市、自治區的視角，也有從某個省份的視角進行的研究，但是，就湖北省區域內各地市農業競爭力而言，目前尚未開展系統的評價、分析和比較研究。本文將利用湖北省17市（州、區）的統計數據，對湖北省各地區農業競爭力進行評價和分析，以期為提升湖北省農業競爭力和指導農業發展提供參考。

二、研究方法、指標選取和數據來源

1.因子分析法和聚類分析。

因子分析法是從研究指標相關矩陣內部的依賴關系出發，把一些信息重疊、具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個不相關的公共因子的一種多元統計分析方法。基本思想是：根據相關性大小把變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，但不同組的變量不相關或相關性較低，每組變量代表一個公共因子，是一種降維的方法。本文的分析中包括14個變量（指標），運用因子分析法將這14個指標中包括的絕大部分信息用少數幾個公因子代替，然后用方差貢獻率的比重為權數對幾個公因子進行加權求和得出總得分。

聚類分析是對樣品以某種相似性為度量標準進行分類。通過聚類分析將不同樣本的農業競爭力水平分為幾類，找出每一類的共同特點。本文首先運用因子分析，找出能反映眾多指標的幾個公因子，然后對公因子和總得分進行聚類分析，將湖北省17市（州、區）分為幾類，以利于更好地研究和制定相應的對策與政策。本文的研究將借助SPSS18.0軟件進行。

2．評價指標的選取。

本文參考邁克爾·波特教授的“國家鉆石模型”，并結合評價指標選取的科學性、可獲取性和可測量性的原則，構建農業競爭力的5類一級指標體系，包括農業生產要素競爭力、農產品需求狀況競爭力、農業經營主體競爭力、相關產業及制度競爭力和農業結構競爭力的共14項二級指標。如表1所示。

3.樣本說明和數據來源。

表1 區域農業競爭力評價指標體系

本文選取湖北省12個地級市（武漢、黃石、十堰、宜昌、襄陽、鄂州、荊門、孝感、荊州、黃岡、咸寧、隨州）、3個省級直轄市（仙桃、天門、潛江）、1個自治區（恩施）和1個林區（神農架），共17個市（州、區）為樣本。用于分析的指標取自《2012年湖北省統計年鑒》。

三、湖北省區域農業競爭力的實證評價

1.數據的適用性檢驗。

首先通過SPSS18.0軟件，采用KMO檢驗和Bartlett檢驗對17個樣本的所有數據進行適用性檢驗，檢驗結果如表2所示。

表2 KMO和Bartlett的檢驗

由表2可知，KMO檢測結果為0.626，Bartlett檢驗概率為0，表明各指標間具有較強的相關性，適合進行因子分析。

2.提取公因子。

采用主成分分析法，根據特征值大小和方差累計貢獻率來提取公因子。

表3 解釋的總方差

從表3中可以看出，前4個主成分的累計方差貢獻率達到86.758%，說明這4個主成分包含原來14項指標86.758%的信息量，保留了較充分的原始信息，有較好的代表性，因此提取這4個公因子。

表4 旋轉成分矩陣

3.因子命名與經濟含義分析。

采用方差最大正交旋轉法對初始載荷矩陣進行因子旋轉，使因子具有命名解釋性。結果見表4。

由表4可以看出14個指標分別被哪個公因子所解釋。第一個公因子（F1）在農村勞動力數量（X15）、農林牧漁總產值（X21）、年末耕地面積（X11）、居民村委會個數（X42）、農村用電量（X41）、化肥使用量（X14）、有效灌溉面積（X13）、農業機械總動力（X12）上有較高的載荷，這8個指標集中體現在農業生產要素方面，因此將其命名為農業生產要素因子。第二個公因子（F2）在人均糧食產量（X32）、人均耕地面積（X31）上有較高的載荷，這2個指標集中體現在農業經營主體方面，因此將其命名為農業經營主體因子。第三個公因子（F3）在林牧漁業占農林牧漁總產值比重（X51）、農業多樣化指數（X52）、農民人均純收入（X23）上有較高的載荷，林牧漁業和農業的多樣化體現該地區的農業資源的豐裕度，也最能使農民增收，因此將其命名為農業資源和農民增收能力因子。第四個公因子（F4）在第一產業占GDP比重（X22）上有較高的載荷，將其命名為農業重要性因子。

4.因子得分計算與綜合排名。

為了計算17市（州、區）農業競爭力的綜合得分，以四個公因子各自的方差貢獻率占其累計貢獻率的比重作為權重進行加權計算，綜合得分的計算公式為：

可得到如下等式：

利用上述綜合得分計算公式，可得17市（州、區）的綜合得分（F）及排名如表5所示。

5.聚類分析。

為了進一步分析湖北省17市（州、區）農業競爭力的層次和梯度，以能更好地反映各區域農業發展的程度和差異，找出每類的共同特點。本文在因子分析提取公因子的基礎上，將原始14個指標變量的信息濃縮在4個公因子中，使用該4個公因子

得分和綜合得分進行聚類分析，運用SPSS統計分析軟件中的系統聚類分析法，得到分類結果見以下聚類譜系圖。

圖1 聚類分析譜系圖

表5 湖北省17市（州、區）農業競爭力得分及排名

根據實際情況，可將17市（州、區）的農業競爭力分成四個層次較為合適。

表6 湖北省17市（州、區）農業競爭力分類

第一類包括仙桃、天門、潛江、鄂州、隨州、咸寧、宜昌、十堰、恩施、武漢、黃石，這些市（州）農業競爭力相對較弱，一方面表現為：鄂州、宜昌、十堰、黃石、武漢，工業基礎較好，工業是其傳統發展產業，相對而言，市政府更注重本市工業的發展，所以除武漢、宜昌外，其他市農林牧漁總產值、耕地面積、農村勞動力數量都較低，就農林牧漁總產值來看（除神農架林區外），分別是天門、潛江、黃石、鄂州、仙桃、隨州、恩施、十堰、咸寧。此外，這些市（州）政府對農業基礎設施的投入少，農業現代化程度低，如反映基礎設施情況的有效灌溉面積和農村用電量兩項指標，有效灌溉面積排在最后幾位的（除神農架林區外）分別是黃石49.18千公頃，十堰30.38千公頃，鄂州27.75千公頃；農村用電量排在最后幾位的分別是潛江1.62萬千瓦小時，天門2.55萬千瓦小時，隨州4.09萬千瓦小時。

第二類包括黃岡、孝感，主要表現為農林牧漁總量較大，分別排在第三位和第五位。但反映農業經營主體競爭力的人均指標水平較弱，人均耕地面積指標黃岡和孝感分別排在第12和第13位，人均糧食產量分別排在第9和第10位。

第三類包括荊州、襄陽、荊門，主要表現為農林牧漁總量較大，分別排在第2位、第1位和第7位，而且人均指標排名靠前，人均耕地面積指標荊州、襄陽、荊門分別排名第2位、第1位和第3位，人均糧食產量分別排名第3位、第2位和第1位。由此可見，農業競爭力較強的5地市：黃岡、孝感、荊州、襄陽、荊門被譜系圖分成了兩類，整體來看，第三類的競爭力強于第二類。

第四類是神農架林區，是國家級自然保護區，其主導產業是林業，而農業發展基礎——耕地面積、農村人口等方面較其他城市低，也由于山區政府財力有限，農業基礎設施投入較少，因此農業競爭力較弱。

四、結論及政策啟示

從因子分析中的公因子得分及總得分情況來看，公因子F1得分在總得分中所占比重最大（0.56），公因子F1的得分排名基本上決定了總得分排名。F1體現在農業生產要素方面，如農村勞動力數量、農林牧漁總產值、年末耕地面積、居民村委會個數、農村用電量、化肥使用量、有效灌溉面積、農業機械總動力，這8個指標一方面反映了農業的自然資源生產要素，另一方面反映了農業的科技生產要素，如農業發展所依靠的化肥、農業機械、灌溉等。對因子分析提取的4個公因子進行聚類分析，把湖北省17市（州、區）按農業競爭力水平分成四類。黃岡、孝感、荊州、襄陽、荊門競爭力最強，這5個地區不僅有農業發展的天然優勢，還有農業發展的基礎設施和科技的支撐。由此可見，一個地區農業競爭力的強弱一方面表現為自然稟賦，另一方面更表現為農業基礎設施的完善程度和科技支持農業的力度。

根據以上分析結論，啟示如下：其一，湖北省各地區應根據不同的自然資源特點，充分發揮區域比較優勢，合理配置生產要素，調整農業產業結構，提高資源的利用水平和配置效率，提高農業競爭力。其二，要加強農業基礎設施的建設，為農業競爭力的提高提供保障。探索建立和完善農業基礎設施（農田、水利、生態）、農村基礎網絡（飲水、電網、道路、能源、通信、排污）、農村綜合服務（農機、農技、商貿流通）等農村基礎設施的三大體系，提高農業生產機械裝備水平，增加農業綜合生產能力，提高農業綜合競爭力。其三，提高農業的科技含量，政府應當大力提高對農業科技的財政支持力度。大力加強農業科技推廣人才隊伍建設，搞好基層農技人員培訓，增強為農服務本領。引導農民合理施肥，擴大機耕機播面積，科學進行田間管理，幫助農民轉變成有知識、懂技術的新型農民。同時政府應進一步加大對農業科技特別是農業高新技術研究開發的投入。此外，加大對農業科技基礎條件的投入，逐步改善農業、農村科技持續發展的條件，進一步提高科技對農業生產的貢獻率。

[1]邁克爾·波特.國家競爭優勢[M].北京：中信出版社，2010.

[2]Maria Sassi.Agricultural convergence and competitiveness in the EU-15 regions,Contributed paper prepared for presentation at the International Association of Agricultural Economists Conference, Gold Coast,Australia,2006,（08）.

[3]Christian Fischer,Sebastian Schornberg.Assessing the Competitiveness Situation of EU Food and Drink Manufacturing Industries:An Index-Based Approach,Agribusiness,2007,（04）.

[4]陳衛平.中國農業國際競爭力——理論、方法與實證研究[M].北京：中國人民大學出版社，2005.

[5]唐仁健.從根本上提升我國農業競爭力——中國農業應對WTO的宏觀思考[J].農業經濟問題，2001，（01）.

[6]蘇航.農產品競爭力與農業競爭力的內涵界定[J].經濟論壇，2005，（24）.

[7]陳衛平，趙彥云.中國區域農業競爭力評價與分析——農業產業競爭力綜合評價方法及應用[J].管理世界，2005，（03）.

[8]游士兵，肖加元.農業競爭力的測度及實證研究[J].中國軟科學，2005，（07）.

[9]曹執令.湖南省區域農業競爭力比較研究[J].經濟地理，2012，（02）.

[10]漆雁斌.基于系統聚類分析的區域農業競爭力實證研究[J].農村經濟，2007，（04）.

責任編輯 周剛

F327

A

1003-8477（2015）11-0072-05

王伶（1977—），女，長江大學經濟學院講師。

湖北省教育廳人文社科項目“湖北省區域農業競爭力研究”（14Q033）、長江大學社科基金項目“湖北與晉豫皖湘贛農業競爭力的比較研究”（2013csq009）的階段性成果。