基于大數據的高校圖書館個性化信息服務系統設計*

王曉征

（山西大學商務學院圖書館，山西太原030031）

基于大數據的高校圖書館個性化信息服務系統設計*

王曉征

（山西大學商務學院圖書館，山西太原030031）

在大數據環境下，根據高校圖書館個性化信息服務系統設計原則與要求，從系統模型整體架構、系統各功能模型及系統接口模塊設計3方面展開基于大數據的高校圖書館個性化信息服務系統設計，并針對基于大數據的高校圖書館個性化數據來源局限于校園、信息質量不高及用戶群體安全隱私可能受損等問題，提出對策建議。

大數據高校圖書館個性化信息服務

1　系統設計原則

在大數據環境下，為了便于高校師生獲取有效信息，高校圖書館個性化信息服務系統設計應當遵循實用性、安全性、可擴展性、易操作性、準確性及資源共享性6項原則。經歸納總結，得出結構圖與附加說明[1]，如圖1所示。

圖1　系統設計原則結構

構建基于大數據的高校圖書館個性化信息服務系統模型，應考慮到師生教學、科研等信息使用需求，實現系統實用性；保障用戶的信息與隱私安全；跟上信息量與技術發展；使低技術層次的用戶快速掌握；提供高效、準確的信息服務；在安全性保護的同時實現資源共享等各個方面。

2　系統設計要求

決定設計基于大數據的高校圖書館個性化信息服務系統應當符合多方面要求：首先，個性化信息系統應具有良好的用戶界面。作為用戶與個性化服務系統接口，用戶界面應當簡單明了，清楚美觀，設計幫助提示，以滿足不同層次用戶的真實需求，表達系統各功能，幫助用戶解決使用中的疑問。其次，應提供高效率個性化信息服務。用戶利用基于大數據的高校圖書館個性化信息服務系統獲取信息且過濾后，以最短時間獲取最佳信息，提高服務效率。最后，提供服務深度不同的個性化信息服務。對于服務深度較高的用戶群體，要求高質量個性化信息服務，在開展時可參考用戶意見進行個性化定制；對于服務深度較低的用戶群體，在開展時可預先設立模板進行，該用戶群體可通過界面提示向導信息選擇完成，為高低層次用戶群體提供靈活的個性化信息服務，以方便各層次用戶群體便捷使用[2]。

3　系統模型構建

3.1系統模型整體架構

結合我國高校圖書館信息服務現狀，嘗試設計基于大數據的高校圖書館個性化信息服務系統模型整體架構，主要涉及用戶接口模塊、數據集成模塊、信息檢索模塊、信息分析模塊（移動信息分析模塊、結構化數據分析模塊及互聯網日志分析模塊）、信息推送模塊、需求分析模塊、用戶使用評價、信息過濾模塊及用戶模塊等[3]，如圖2所示。

圖2　系統模型整體架構

3.2系統各功能模型

①用戶接口模塊

此模塊主要用于用戶與系統相互連接。在此模塊中用戶可以打開系統進行注冊，輸入相關信息于數據集成模塊，根據用戶需求傳送信息檢索模塊、信息分析模塊、信息推送模塊及需求分析模塊，最終將反饋信息推送給用戶。

②數據集成模塊

此模塊主要用于記錄與連接用戶接口模塊輸送的數據信息，如學科化信息庫、圖書館信息庫、電子資源使用庫及系統日志信庫等多項數據庫資源，將各種記錄信息按邏輯分類進行整合，為本系統提供數據支持。

③信息檢索模塊

此模塊主要用于用戶群體檢索，延伸至館藏圖書。信息檢索模塊接收傳來的檢索請求與館藏數據庫資源進行匹配，若匹配，則輸出檢索信息；反之，則無效，提示連接互聯網查詢。

④信息分析模塊

此模塊是針對用戶群體信息需求，通過移動信息分析模塊、結構化數據分析模塊及互聯網日志分析模塊等三大途徑進行解決[4]。其中，移動信息分析模塊主要是利用虛擬人際關系進行信息求助；結構化數據分析模塊主要是通過技術手段將用戶通常咨詢的內容與反饋信息記載與數據倉庫進行處理；互聯網日志模塊主要針對用戶在使用過程中，留下使用痕跡，可對用戶網絡信息行為進行信息有效分析。

⑤信息推送模塊

此模塊主要是根據用戶群體定制信息，通過借閱館藏書籍或電子資源庫，將過濾后的信息推送給用戶接口模塊，也可用于用戶使用館藏資源信息服務時推送相關提示及訂閱信息，以實現在大數據環境下高校圖書館主動的信息服務。

⑥需求分析模塊

此模塊主要是根據用戶接口端傳送的信息，通過用戶注冊信息、系統日志、記錄的評價結果、用戶檢索及瀏覽歷史等相關需求信息作出篩選、修改及分析。

⑦信息過濾模塊

此模塊主要用于傳入信息的過濾處理，根據信息特征抽取與描述，過濾處理后形成用戶長期興趣與需求信息，并可根據檢索結果適當向用戶推送相關信息，以便于用戶使用與評價。

⑧用戶模塊

此模塊主要是根據用戶的長期信息需求對用戶的信息需求進行跟蹤與分析，當接收到用戶信息請求，則快速做出響應。

⑨用戶使用評價模塊

此模塊主要是通過數據挖掘與分析，高校圖書館個性化信息服務系統發現了用戶的行為意圖，且向用戶推送了相關信息，用戶可對其接受信息進行評價，系統自動存儲用戶評價結果于高校圖書館個性化信息服務系統，后期相關圖書館館員可利用數據挖掘出具數據分析報告提供決策參考，逐步改進此系統的信息服務效果[5]。

3.3系統接口模塊設計

①登錄模塊設計。此模塊主要用于收集新用戶群體的個人信息的過程，新用戶可注冊賬號，填寫個人信息資料，提交于系統進行登錄，如圖3所示。

圖3　系統接口整體架構

②用戶定制服務界面設計。此模塊主要是為已注冊用戶提供所需要的系統服務界面、進行資源的集合以及對檢索結果進行處理等，根據不同層次的服務對象，進行不同的登錄頁面設置，也就是該系統中圖3所示的用戶界面1與用戶界面2，系統可根據是否定制個性化服務信息，通過手機號碼、郵箱或密保問題身份驗證進行操作，如需定制個性化服務信息，則進入用戶界面2，反之則進入用戶界面1，在界面內可對系統所提供的信息服務內容進行適當修改與管理[6]。同時，通過用戶界面1與界面2的服務內容相比較可知，用戶界面2多了最新公告與“我的資源庫”服務內容，用戶即可得知最新前沿信息，可對自己獲取的最新信息資源進行添加、刪除、存儲、備份及導入導出等管理，使“我的資源庫”減少垃圾信息，存儲最新與最重要的信息資源。

③頁面風格定制。系統提供默認頁面及其他待選頁面，用戶可根據自身的風格愛好自行設定，體現了人本服務理念的同時突出個性化服務。

④資源結構定制。系統將資源分成數據庫、電子報紙、期刊雜志、會議論文、學位論文等多種類別，用戶可以根據自己的需要選擇其中的幾種予以定制，系統為用戶提供選擇定制比較多的內容，幫助用戶獲得比較精確的信息[7]。

4　系統設計建議

4.1校方與網絡服務運營商建立長期友好合作關系

大數據環境下，高校圖書館個性化信息服務系統數據大多數來源于校園內部，師生作為該系統的主要服務對象，在校園局域內連接校園網，其信息行為數據達到一定的存儲與耦合度時，可整合相關數據進行深度挖掘與分析[8]。但由于校園外的信息行為的數據受到了局限性，這就需要校方與網絡服務運營商建立長期友好合作關系，才能降低用戶信息行為特征識別的精準度，優化基于大數據的高校圖書館個性化信息服務體系。

4.2提供個性化信息

在實踐中會出現高校圖書館個性化信息質量不高的情況。經過各種途徑了解到，高校圖書館往往根據用戶群體的需求提供個性化信息服務，忽視信息反饋意見，進而導致該設計模型未能真實反映出用戶群體的個性化信息需求，進而造成信息質量不高，長期循環勢必會流失老用戶，難以吸引新用戶[9]。所以，在大數據環境下，高校圖書館個性化信息服務系統應當盡可能為用戶提供針對性、新穎性、準確性、全面性及深入性的個性化信息，各高校圖書館應利用自身的優勢，提高個性化信息服務質量，來滿足各層次用戶的個性化信息需求，完善基于大數據的高校圖書館個性化信息服務體系。

4.3清洗涉及用戶安全隱私數據

通過對基于大數據的高校圖書館個性化信息服務系統設計，發現各數據間存在著用戶信息隱藏特質，系統在滿足現代化用戶群體的需求同時，對用戶信息行為痕跡展開實時監控，這就表明用戶群體的安全隱私權可能受損，存在一定的權利侵犯風險[10]。那么，為了維護用戶群體的隱私權，系統應當在監控用戶信息行為數據分析之前征求用戶同意，清洗涉及用戶安全隱私數據，以保障用戶隱私權。

[1]徐海波.高校圖書館個性化信息服務系統的設計與實現[D].石家莊：河北科技大學，2010.

[2]張云坤.基于數據集成的高校圖書館個性化信息服務研究[J].圖書館工作與研究，2010（3）：65-69.

[3]李國杰.大數據研究的科學價值[J].中國計算機學會通訊，2012（9）：8-15．

[4]陳靜.基于多Agent的高校數字圖書館個性化信息服務系統模型研究[D].西安：西安電子科技大學，2011.

[5]馬曉菡.高校圖書館個性化信息服務建設——廣州市部分高校圖書館為例[D].西安：陜西師范大學，2013.

[6]和婷.大數據思維對圖書館信息服務工作的啟示[J].圖書館建設，2014（1）：64-68．

[7]胡秀云.云計算環境下數字圖書館個性化信息服務研究[D].武漢：湖北工業大學，2014.

[8]欒旭倫.大數據環境下高校圖書館個性化信息服務系統研究[J].圖書館學刊，2014（8）：118-121.

[9]李善青，趙輝.基于大數據挖掘的科技項目查模型研究[J].圖書館論壇，2014（2）：81.

[10]馬曉亭.大數據時代圖書館個性化服務讀者隱私保護研究[J].圖書館論壇，2014（2）：85-87.

王曉征男，1979年生。本科學歷，館員。研究方向：信息檢索與服務。

G258.6

*本文系山西大學商務學院機構知識庫建設研究成果（項目編號：2014033）。

（2015-09-22；責編：王天泥。）