陸國華
(國家統計局嘉定調查隊,上海 201800)
應屆畢業大學生就業影響因素調研分析
——基于2014年嘉定籍應屆畢業大學生就業情況研究
陸國華
(國家統計局嘉定調查隊,上海 201800)
近年來,應屆畢業大學生就業問題成為各級政府、各高校、社會各界及學生家庭關注的熱點。大學生就業成功與否的影響因素很多,本文通過運用描述性分析和實證分析相結合的方式,分析2014年嘉定籍應屆畢業大學生成功就業的影響因素,從而為相關就業服務工作和大學生擇業提供有價值的指導建議。
大學生;就業;影響因素
又到大學畢業生求職的繁忙季節,預計2015屆大學畢業生會高達750萬人。面對嚴峻的就業形勢,大學畢業生能否成功就業,就業質量如何已成為各級政府相關部門、各高校、社會各界及學生家庭關注的焦點問題。本文通過描述性分析和實證分析相結合的方式,以2014年嘉定籍應屆畢業大學生為調查樣本,分析就業成功的影響因素,以期為大學生就業及相關部門開展就業服務提供有價值的指導建議。
1.調查形式。該調查由調查員采用問卷調查的形式,直接對應屆畢業大學生進行面訪。調查涵蓋了全區所有村居委,調查員由就業援助員組成。調查的時點為4月20日。
2.調查樣本情況。本次調查共計完成有效調查問卷1394份。
從調查對象學習專業來看,以工學類學生最多,占比23.38%,管理學類(16.69%)、經濟系(16.12%)亦占比較大;軍事學類(0.07%)、哲學類(0.14%)、農學類(0.86%)較少。
從學校類別看,就讀于普通大學的學生人數最多,占比41.97%;其次是大專學生,占比33.68%;“211”或“985”工程類重點院校的學生,占比17.24%;一般重點大學生,占比5.87%。
從性別看,本次調查中被訪問的男生占47.45%;女生占52.55%。
從學歷情況看,本科生人數最多,占比61.65%;其次是大專學生,占比36.47%;研究生較少,碩士研究生和博士研究生,分別占1.08%和0.79%。
從調查對象擁有的各類證書來看,36.44%的調查對象擁有人社部門頒發的國家職業資格等級證書;7.34%的調查對象擁有教師資格證書;1.29%的調查對象擁有注冊會計師證書,主要集中于管理學類和經濟學類學生中;1.08%的調查對象擁有律師資格證書。
3.求職狀況。在1394名調查對象中,83.86%的調查對象選擇就業,13.27%的調查對象選擇繼續深造,1.36%的調查對象選擇暫不就業,1.15%的調查對象選擇自主創業。在選擇就業的1169名應屆畢業生中,全區應屆畢業大學生中有23.27%的學生表示已與用人單位簽約;有53.29%的學生尚未簽約,但已在用人單位實習,其中有總
數的14.20%的學生表示實習結束后,會被實習單位正式錄用。將會被實習單位錄用及已與用人單位簽約的學生視作已求職成功,則有37.47%已求職成功。
我們采用描述性分析和實證分析兩種方法,對272位學生已完成與用人單位簽約的畢業生的求職成功的影響因素進行分析。
1.各專業的簽約率分析
剔除哲學類和軍事學類求職人數較少的專業,教育學類和醫學類是僅有的兩個簽約率超50%的專業,分別簽約60.56%和50.82%,農學類、工學類、理學類和法學類畢業生的簽約在20%-30%間,其他專業畢業生的簽約率均不超過20%,其中尤以文學類和藝術類最低,分別為12.0%和12.5%。總體而言,理科畢業生簽約率較文科高。分文科和理科兩大類加權后,理科畢業生簽約率29.18%,文科畢業生簽約率19.76%,理科畢業生高出文科畢業生近10個百分點。
2.各類學校的簽約率分析
分學校類型看,重點大學畢業生簽約率明顯高于普通大學及大專。211或985大學畢業生中,有36.02%的學生完成了簽約;其他重點大學中,已完成簽約的學生比例為33.33%;普通大學中,已簽約的學生比例為20.78%;大專畢業生中,已簽約的學生比例為19.90%。學生簽約率隨學校優質程度,呈遞減趨勢。
3.不同性別的簽約率分析
從不同性別的畢業生的簽約率來看,男生簽約率為25.87%,高出女生4.84個百分點,在就業中男生具有一定優勢,用人單位偏好錄用男生的現象,在一定范圍內依然存在。
4.單位偏好的簽約率分析
從就業意向及簽約占比的比較來看,民營或私營企業盡管意向人數較少,僅占4.48%,但實際簽約人數與意向人數之比最高,達到82.00%;而選擇就業于外資企業的學生占了近四分之一,但簽約人數與意向人數之比最低,為16.85%(見表1)。

表1 就業意向及簽約單位性質情況(單位:%)
5.擁有資格證書的簽約率分析
對于擁有各類證書情況的調查顯示,畢業后打算就業的學生中,54.06%的學生沒有上述證書44.57%的學生擁有一項證書,1.37%的學生擁有兩項證書。從擁有證書的學生的簽約情況來看,擁有兩項證書的學生已有50%與用人單位完成簽約,高出全區學生簽約率26.27個百分點;擁有一項證書的學生也有25.91%與用人單位完成簽約比全區學生高2.64個百分點;沒有上述證書的學生中,僅有20.41%的人已與用人單位完成簽約,簽約率最低。可見,擁有證書的數量對簽約率有積極的影響。
6.實習經歷的簽約率分析
調查顯示,畢業后選擇就業的應屆畢業生中有實習經歷的占94.78%,沒有實習經歷的占5.22%。從簽約情況來看,有實習經歷的學生有24.01%的人已與用人單位完成簽約,沒有實習經歷的學生僅有9.84%的人已與用人單位完成簽約簽約率遠低于有實習經歷的學生。
7.期望簽約月薪差異的簽約率分析
從簽約率來看,選擇2000元以下的學生,有33.33%的人已完成簽約;選擇2001-3000元的學生,有13.04%的人已完成簽約;選擇3001-4000元的學生,有15.23%的人已完成簽約;選擇4001 6000元的學生,有17.51%的人已完成簽約;選擇6001-8000元的學生,有40.91%的人已完成簽約選擇8000元以上的學生,有51.79%的人已完成簽約。從以上數據來看,除選擇較少的期望月薪2000元以下的學生外,其余呈現期望月薪越高,簽約率越高的特點,這與我們通常認為的期望薪水低更容易完成簽約的想法相悖。但仔細分析發現期望月薪高的學生大多學校背景好,學生自身條
件優越。
9.對相關政策認可態度的簽約率分析
調查顯示,對于“西部計劃”、“三支一扶計劃”、“到村任職”、“應征入伍服義務兵役”等政策,超過九成的畢業生都有所了解。從簽約率來看,對政策了解的學生,簽約率為23.98%,高出不了解政策的學生的簽約率9.17個百分點。對政策很認可的學生的簽約率為25.98%,對政策比較認可的學生的簽約率為24.89%,對政策的認可程度覺得一般的學生的簽約率為20.71%。我們可以理解為,首先了解政策的學生對就業的準備要比不了解政策的學生充足,因此簽約率也就高;其次對政策認可程度高的學生,就業的心態好,因此簽約率就高。
鑒于此次調查中擬就業學生和已簽約學生樣本量滿足實證分析的需要,我們采用因子分析和模型分析的方法,進行實證分析,探求成功簽約的影響因素,及簽約月薪的影響因素。
(一)簽約率的影響
1.影響因素的確定與指標的選取
根據全面性和可操作性的原則,選取如下十個指標:

表2 變量定義以及其取值含義

地域傾向(X7)實習經歷(X8)就業指導(X9)政策認知(X10)1:期望就業地為嘉定區2:期望就業地為上海市其他區3:期望就業地為外省市1:有2:無1:參加2:未參加1:很認可2:比較認可3:一般4:不太認可5:不認可6:不了解
2.分析因子有效性
首先由KMO檢驗顯示,樣本適合因子分析(KMO指數為0.759);Bartlett檢驗發現,樣本存在顯著相關性(P值小于0.01);適合因子分析。
3.提取公因子
采用主成分分析法提取公因子,所提取的6個公因子均有較大特征值。其貢獻率分別:25.40%、13.51%、10.76%、9.71%、8.24%、7.75%,累計貢獻率為75.36%,能較全面的反映原有的數據信息。采用方差最大化(varimax)方法進行因子載荷旋轉后得到表3。可以看出:
第一因子(F1)在X6、X7、X8、X9上有較大載荷;第二因子(F2)在X1、X3上有較大載荷;第三因子(F3)在X5上有較大載荷;第四因子(F4)在X2上有較大載荷;第五因子(F5)在X4、X6、X7上有較大載荷;第六因子(F6)在X10上有較大載荷。
綜合六項因子來看,十項指標中,資格證書的載荷最高,為0.980;學校類別列第二位,載荷為0.965;對政策的認知列第三位,載荷為0.906;單位偏好列第四位,載荷為0.875;專業類別列第五位,載荷為0.860;期望月薪列第六位,載荷為0.80;地域傾向列第七位,載荷為0.77;實習經歷列第八位,載荷為0.769;性別列第九位,載荷為0.741;就業指導列第十位,載荷為0.730。載荷反映情況與描述性分析基本吻合,說明選取的指標對應屆畢業大學生就業的簽約率有影響,且根據載荷的不同,影響程度也不同,一般載荷高的,影響大。

表3 旋轉后因子載荷矩陣
(二)模型回歸
采用二維logistic回歸模型進一步分析大學生簽約率與專業類別、學校類別、最高學歷、資格證書、實習經歷、就業指導的關系。把因變量“應屆大學畢業生是否已簽約”作為二分變量,“已簽約”記為1,“未簽約”記為0。
1.模型建立
使用依據條件參數似然比逐步回歸,最終得到如下的模型參數(表4)。

表3 旋轉后因子載荷矩陣
2.模型分析
自變量專業類別、學校類別、實習經歷、就業指導,其系數分別為-0.552<0、0.536>0、1.028>0、0.360>0。系數的正負符合理科、畢業于211及985學校、擁有實習經歷、接受過就業指導者更易就業的實際情況;系數的大小也反映了就業單位最為關注求職者的實習經歷,其次為學校類別、專業類別、就業指導。
(三)簽約薪酬的影響
采用交叉表方法進行單變量分析,已簽約學生實際就業單位、行業、就業地對實際薪酬的影響。
1.簽約單位對實際薪酬的影響
卡方檢驗顯示簽約單位對實際薪酬有顯著影響(卡方值35.63,P值小于0.001)。表現為一是就職于民企、私企、機關事業單位的畢業生總體薪酬水平不高,鮮有高薪。據統計,就職于機關事業單位的畢業生月薪在3000元以下的占比36.78%、居于3000元至6000元之間的占比62.07%,月薪在6000元以上的占比1.15%;相對應的,就職于民企私企的畢業生的該組數據為41.46%、56.10%和2.44%;二是就職于外資企業的畢業生總體薪酬水平中等。其中居于3000元至6000元之間的占比73.91%,13.04%月薪在6000元以上;三是就職于國有企業的畢業生易獲得高薪。統計顯示,在全部薪酬超過6000元的畢業生中,有58.33%的畢業生就職于國有企業。
2.就業行業對實際薪酬的影響
相關性卡方檢驗(卡方值63.45,p值0.00)表明行業性質對實際薪酬有顯著影響。
一是最容易獲得高薪的行業是經濟金融與工程技術。經濟金融行業中,48.48%的簽約畢業生薪酬在3000-6000元之間,另有39.39%的畢業生薪酬超過6000元。工程技術行業中,有74.47%的畢業生薪酬在3000-6000元之間,另有10.64%的畢業生薪酬超過6000元。在超過6000元薪酬的畢業生中,有54.17%的畢業生就職于經濟金融行業,另有20.83%的畢業生就職于工程技術行業,而這兩個行業的簽約畢業生占比分別為12.84%和9.86%,相對而言,明顯高薪畢業生較多。
二是薪資水平總體較低的是社會服務和教育培訓。社會服務行業中,有51.85%的簽約畢業生薪酬低于3000元,另有48.15%的畢業生薪酬在3000-6000元之間。教育培訓行業中,有61.54%的畢業生薪酬在3000-6000元之間,另有36.54%的畢業生薪酬低于3000元。在低于3000元薪酬的畢業生中,有19.72%的畢業生就職于社會服務行業,另有26.76%的畢業生就職于教育培訓行業,而這兩個行業的簽約畢業生占比分別為10.51%和20.23%,相對而言,明顯低薪畢業生較多(表5)。

表5 就業行業及實際薪酬交叉表(單位:%)
3.就業地對實際薪酬的影響
相關性卡方檢驗(卡方值7.35,p值0.119>0.05)表明就業地對實際薪酬無顯著影響。
既然應屆畢業大學生就業問題已成為社會的關注熱點,那么提升大學生就業水平應引起政府、社會、學校和學生個人的共同關注。
就政府層面而言,宏觀上,要進一步深化改革,發展經濟,積極創造就業崗位,為大學生提供良好的就業外部環境;降低創業成本和創業風險,積極引導畢業生自主創業;積極實施“創新驅動發展、經濟轉型升級”戰略,為大學畢業生提供創新發展平臺。微觀上,要通過財政、稅收等經濟杠桿,鼓勵企事業單位招入應屆畢業大學生或為大學生提供實習、見習機會;要為大學生就業提供相關信息,創造就業的公平環境;出臺相關政策,鼓勵大學生去西部地區、下基層、服務于基礎性行業等單位,拓展就業渠道,政策的出臺,要注重可持續性和落地性,確保具有針對性和可操作性,提高企事業單位參與度。
就社會層面而言,要積極倡導社會主義核心價值觀,營造自由、平等、公正、法治的社會環境,為大學生就業提供良好的環境氛圍;要營造良好的就業觀,鼓勵畢業生從基層做起,到艱苦的地區和行業中鍛煉;要激勵社會包容大學畢業生社會經驗不足、實踐能力有待提高的缺點,為其營造良好的職業發展環境;企事業單位要建立科學的用人觀,從長遠的、發展的眼光來看待大學生對于用人單位的價值。
就學校層面而言,要以經濟社會發展需要為導向,進一步優化專業設置,不斷培養經濟社會發展對口的專業人才;要加強市場調研,及時與市場需求對接,主動、及時調整專業設置,增設應用性、技能性、操作性強的課程,全面提升大學生能力和綜合素質;要加強與企業的對接,為大學生搭建針對性強的實習平臺,積極創造機會讓學生接觸社會、接觸企業,拓寬學生就業渠道;要開展具有針對性的就業指導,引導大學生樹立正確的就業觀,針對不同大學生提供“個性化”的就業輔導,幫助畢業生盡早確立個人職業規劃,提前做好就業準備,改變畢業生求職中的定位不當等思想。
就學生個人而言,要進一步提升就業技能,提高綜合素質,盡快適應就業市場的需要;要及時轉變就業觀念,樹立科學的擇業觀,正確對待各類市場主體,拓展就業面;要積極參加就業輔導,提前適應激烈的市場競爭;要調整心態,克服盲從和攀比心理,理性評價自身優勢和興趣所在,揚長避短,找準適合自己的單位和崗位,避免盲目從眾;要做好就業準備,利用各種機會參與社會實踐和實習活動,加強社會交流能力的培養,及時適應從學校到市場的轉變。
(責任編輯:曹家樂)