大數據時代下高職就業質量體系的構建*

黃澤文

（廣州番禺職業技術學院 就業指導中心，廣東 廣州 511483）

大數據時代下高職就業質量體系的構建*

黃澤文

（廣州番禺職業技術學院 就業指導中心，廣東 廣州 511483）

利用數據挖掘分析技術，對我國高職院校就業數據進行挖掘分析，搭建就業指導、就業概況、校園活動、成績、求職、實習等數據庫的倉庫架構，建構大數據時代下高職就業質量體系，開發新的就業信息網絡和職業生涯規劃導向功能，以及開發招聘會管理系統，以提高學生的就業質量，提升高職就業指導工作水平，增強企業的招聘效率．

就業質量；數據挖掘；大數據；體系構建

1 高職就業質量現狀

近兩年來，我國高職就業質量總體狀況不樂觀，畢業生就業面臨就業率下降、工資收入不高、工作與專業吻合度較低等壓力．在初次就業率方面，以廣東省為例，2014屆全省大專畢業生的就業率（96.06%）[1]比2013屆（96.96%）[2]下降0.9%；此外，從表1可知，全國高職畢業生畢業半年后的月收入雖然從2010屆的2142元/月上升到2014屆的2940元/月，但與社會的整體收入水平相比仍然較低；畢業生的對就業現狀的滿意度仍然不高（2013屆為54%）；2013屆畢業生的工作與專業的相關度則維持在62%，工作與專業的吻合度仍然不高；而畢業生畢業半年后的離職率則高達43%（2013屆），工作穩定性較低．在此背景下，利用數據挖掘技術，對我國高職院校就業數據進行全面、深入的挖掘分析，搭建就業數據倉庫架構，建構大數據時代下高職就業質量體系，有利于增強高職畢業生的職業生涯規劃意識與就業技巧，降低就業的盲目性與隨意性，提高畢業生的就業質量．

表1 全國高職畢業生畢業半年后就業質量相關數據表①

2 大數據時代下高職就業質量體系的構建

2.1 高職就業質量體系構建的意義

大數據時代中的信息日新月異，高校就業數據每天都在不斷地更新變化，最近2年每年約700多萬高校畢業生擁入社會，產生了大量的就業數據．此外，高校接待企業、發布招聘信息、開展就業教學課程、舉辦就業指導活動等產生的數據也在與日劇增．高職就業質量體系的構建是挖掘就業數據、分析學生就業方向、指導學生就業的重要平臺．

1）體系的構建，可直觀地反映了學生的總體素質水平、職業觀念、求職意向、生涯規劃，以及對口專業的行業發展概況等，有助于學生的職業定位，提高就業的總體質量．

2）就業質量體系的構建，有助于提高學校的就業數據挖掘能力，擴充就業數據，完善就業數據庫的建設，讓更多的數據支撐學校的就業分析，以提升學校的就業指導水平；同時，也有利于對學校相關專業的開設就行調整，以適應社會的用工需求．

3）就業質量體系的構建，讓企業的招聘與學生的求職實現無縫的對接，有利于提高企業的就業效率．

4）建構大數據時代下高職就業質量體系，有利于增強高職畢業生的職業生涯規劃意識與就業技巧，提高畢業生的就業質量，是解決我國當前高職就業結構性矛盾的迫切手段和根本途徑之一．

2.2 高職就業質量體系構建

從圖1可知，大數據時代下高職就業質量體系的構建是一個統一的整體，涉及學生、高校和企業三層面，每個層面下又各設不同的數據庫，共9個．

3個層面的選擇和劃分：學生是就業的主體，高職大學生的就業質量首先是與其自身的相關特征、能力等息息相關，如學生的學習成績、實習經歷、求職經歷、校園活動經歷與職業規劃等．為提高畢業生就業質量體系的全面性，學校作為高職就業質量體系的第二個層面．學校開設的就業指導活動、就業跟蹤活動、以及對往屆生就業概況的數據統計、分析等，能夠為學生的就業提供很多指導與參考，是提高學生就業質量的重要組成部分．企業的發展、社會人才的需求變化對學生的專業培養風向標，是學生調整職業生涯規劃的重要參考指標，因此，企業作為一個重要的層面被納入高職就業質量體系中．

2.2.1 學生成績數據庫

學生成績是專業知識理論水平的具體反映，是學生總體素質的重要體現．學生成績數據庫的構建是就業質量體系的重要組成部分，學習成績的高低與就業崗位的優劣可形成強烈的比較．此外，學生專業課程成績與工作的關聯性比較，可分析相關課程開設在對應工作中的關聯強度，讓高校及時地調整專業課程建設，增強學生的專業能力，從而提高學生的就業質量．

圖1 高職就業質量體系建構圖

2.2.2 學生校園活動數據庫

大學活動豐富多彩，學生參與校園活動不僅能夠增強人脈關系，也能夠鍛煉自身的溝通、活動組織等能力，是其個人素質全面發展的重要體現，是學生體驗社會生活的重要手段之一．構建學生校園活動數據庫，可全面記錄學生的素質發展歷程，了解學生的職業傾向，為其提供更加準確職位推薦．

2.2.3 學生實習數據庫

高職學生的實習一般包括頂崗實習、普通實習以及兼職實習三個方面．學生的頂崗實習是由專業老師安排的專門針對本專業的實習活動，是計算在學習成績之中，與學生的畢業證掛鉤，實習時間一般為1—3個月；普通實習和兼職實習是學生自己找或者老師推薦的實習活動，專業對口與實習時間不限，不計算學分．頂崗實習和普通實習一般是安排在學生在校的最后一年，兼職實習沒有時間安排限制．實習是學生接觸社會的重要窗口，有利于鍛煉學生的動手操作能力，提高學生的總體素質．

學生實習數據庫的構建，全面地記錄了學生的實習情況，包括實習時間、實習次數、實習崗位、實習具體情況、實習領悟、實習福利等，可對學生的動手能力與崗位適應情況進行具體的分析．實習數據庫是為學生提供準確職業指導的重要參考來源，其分析結果是學生做出正確職業選擇的重要標準．

2.2.4 學生求職數據庫

學生求職的次數、求職方向、求職職位、求職待遇、求職方式、收到面試的次數、面試成功的次數等建構的學生求職數據庫，是分析求職質量、求職成功率、職位對口率的重要手段，是為學生做出求職指導的重要數據來源．

2.2.5 學生職業生涯規劃數據庫

學生職業生涯規劃數據庫以學生進行在線職業測評的數據為來源，常用的職業測評工具包括朗途職業測評、霍蘭德職業興趣量表等．職業生涯規劃是自我評估和目標設置、調整的持續過程，[4]是指利用自身特點和職業意向，作出職業選擇，并形成計劃以實現職業目標[5]126．學生的職業生涯規劃對其整個大學求學、職業憧憬以及畢業后的職業生涯都有著重要的影響．系統的、規范的職業生涯規劃有助于學生更好地求職，找到更加符合自身專業、興趣的工作．

2.2.6 行業發展數據庫

行業的發展趨勢是影響學生職位對口率、學校專業調整的重要指標之一．行業數據庫的構建，可了解相關專業的行業發展趨勢、用工需求、職業待遇等，以對學生的求職做出正確、及時的指導；同時有利于學校對相應專業進行調整，以適應社會的用工需求，提高學生的整體就業質量．

2.2.7 就業指導活動數據庫的構建

就業指導活動包括就業指導課程建設、職業輔導活動等，是對學生進行職業指導的重要手段．就業指導課程是高職院校的對學生進行職業分析、職業指導的理論教學，是學生習得求職過程、求職技巧、求職心理、職業分析的重要手段．職業輔導活動包括職業輔導活動月、簡歷大賽、職業規劃大賽等活動，是學生模擬職業生涯、習得職業知識的重要課外途徑．就業指導活動數據庫的簡歷，可對學生的就業指導課成績、參與就業指導活動等情況進行全面的記錄，并與學生最終的就業崗位進行比較分析，是就業指導的重要分析數據來源．

2.2.8 就業概況數據庫

學生就業概況包括就業率、就業對口率、職業期待吻合度、職位薪酬、職位待遇等，是體現學生就業質量的重要標準．就業概況數據庫的構建，可對各專業學生的就業情況進行對比，同時也可對每個專業年度之間就業概況進行對比，有利于為不同專業的學生開展針對性的就業指導．就業概況數據庫的構建是就業質量體系的重要組成部分，是就業質量分析的重要數據來源．

2.2.9 就業跟蹤數據庫

畢業生就業跟蹤是近年來高校必須要完成的工作．就業跟蹤有利于了解畢業生的工作情況、換崗情況、以及晉升情況等．畢業生跟蹤數據庫的構建，對于了解畢業生的就業情況具有重要的作用．

在高職就業質量體系構建主體方面，教務處、各二級學院負責構建學生的成績數據庫、實習數據庫；就業指導中心負責構建學生的求職數據庫、職業規劃數據庫；學生的校園活動數據庫構建由校團委負責；就業指導中心和二級學院共同負責構建高校就業指導、就業跟蹤和就業概況；最后，行業數據庫的相關數據則由企業和高校進行社會調研后共同提供．

3 高職就業質量體系構建的應用

3.1 開發新的就業信息網

大部分高職院校的就業信息網是在本世紀初期開始建設的，出現模塊功能落后，基本缺乏數據挖掘的相關功能．新就業信息網的新功能模塊主要有：1）利用ASP動態網頁設計技術，結合當前廣泛使用的SQL Server數據庫對新就業網進行研發．采用B/S三層體系結構對網站進行布局，能兼容主流的網頁瀏覽器；2）完善新就業網的統計功能，添加招聘服務、就業服務、就業教育等相關內容統計；3）開發調查問卷功能，在新的就業網上定期設計不同的調查問卷，收集相關的數據并進行分析．

3.2 開發就業網中的職業生涯規劃導向功能

新就業信息網將開發的原始數據管理模塊和資訊管理模塊，可針對每個學生設定個性化、動態化、以及常態化的職業生涯規劃教育與服務功能（如圖2所示）．數據管理模塊可對學生進行的職業生涯規劃測評數據、學生個人的專業情況、學生的求職意愿等信息進行存儲，并依據每個人學生的專業、求職意向等提供常態化的招聘信息、行業發展趨勢信息等；學生可利用資訊管理模塊，依據自身的職業測評情況、專業、求職意愿等，結合相關行業的發展趨勢，對自身的職業生涯規劃進行個性化、標準化的分析，并可根據分析結果對自身的職業生涯規劃進行動態的修改．

3.3 開發高職院校招聘會管理系統

招聘會管理系統（圖3）是專注于招聘會的數據挖掘工具，是構建學校就業大數據平臺的重要組成部分．招聘會管理系統讓企業報名、企業審核、企業攤位安排、招聘信息公布、企業現場報道等均實現網上操作，極大地簡化了招聘會的報名、審核流程，同時也方便招聘會數據的收集、管理與統計．企業在招聘會管理系統中的具體操作有問卷調查填寫、填寫企業基本信息、錄入招聘職位信息、查看企業基本信息、修改企業基本信息、修改招聘職位信息、查看企業基本信息、企業基本信息審核情況查看、瀏覽招聘會海報、查看攤位安排、打印招聘會回執表、以及后期調查問卷填寫等，該系統能提高就業指導水平及企業的招聘效率．

圖2 新就業信息的職業生涯規劃導向功能應用圖

圖3 招聘會管理系統操作流程圖

[1] 廣東省教育廳文件．粵教畢函[2014]29號[Z]．2013-08-16．

[2] 廣東省教育廳文件．粵教畢函[2013]34號[Z]．2013-09-25．

[3] Kleinknect M K, Hefferin E A. Assiting nurses towards proffessional gorowth:A career development model[J]. Journal of Nursing Administration, 1993，14（4）：42-18．

[4] Barker J, Kellen J. Career planning: a development approach[M]. New Jersey: Prentice-Hall Inc, 1998．

The Employment Quality System Construction of Higher Vocational Education in the Era of Big Data

HUANG Zewen
（Career Guidance Center, Guangzhou Panyu Polytechnic, Guangzhou, Guangdong 511483, China）

Using data mining, this paper analyses the employment data of the vocational schools in China. A database of employment guidance, employment situation, campus activities, academic achievement, job hunting and internship is created. The employment quality system of vocational schools in the era of big data is built up. A new employment information network, career planning guidance, recruitment management system is developed. All these efforts can improve the students' employment prospect, upgrade the level of employment guidance for vocational schools and enhance the enterprise recruitment efficiency.

employment quality; data mining; big data; system construction

G71

B

1672-0318（2015）03-0071-05

10.13899/j.cnki.szptxb.2015.03.015

2015-03-10

*項目來源：2013年度廣東省高校思想政治教育課題“基于數據挖掘分析的就業指導課程建設研究——高職學生就業質量體系的構建與實施”（2013ZY045）

黃澤文（1987-），男，廣州南沙人，碩士，研究方向：高校就業指導．