大數據時代數據圖表呈現模式

馬竹青

（中國青年政治學院，北京100089）

大數據時代數據圖表呈現模式

馬竹青

（中國青年政治學院，北京100089）

大數據時代數據的呈現除了數據表格外，圖表是其主要呈現形式。圖表可以將分散在數據表格單元格的每個獨立數據關聯起來，清晰、直觀地表現出其發展規律和變化趨勢。通過比較型數據和多項指標評估項目的圖表呈現，展現大數據時代數據圖表呈現模式。

大數據；數據呈現；數據圖表化

大數據伴隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、車聯網的發展，凸顯重要，面對龐大數據的時代，關注數據的呈現模式日益重要。數據的圖形化模式，以提供一種形象的、直覺的解讀或展現數據，是一種全新的視角，透徹地理解信息的實質，有著藝術和色彩的感染力，更加強化了認知效果和記憶力，這樣的圖形化表達不僅是信息處理技術的變化，更是人們認識事物和傳遞信息的智慧。

圖表是一種重要的交流工具，精心設計的圖表比數據表格更容易了解數據走向、變化趨勢，一目了然展現數據之間的關聯，簡單、直接，一擊即中。

1　呈現具有比較型數據類的圖表

比較數據在數據分析中是常用的一種分析方法，例如，數據的差異比較、兩兩比較、環比、同比；某時間前后數據變化趨勢。

1.1比較視力矯正前后的數據

圖1　比較視力矯正前后Pic.1 Comparison of Visual Acuity Before and After

老人隨著歲月視力有不同的衰減，看東西逐漸變得模糊，一旦嚴重則需要做白內障手術。作為臨床信息積累，需要掌握手術后的視力改進情況，將好的經驗推廣。例如，部分數據為例，如圖1所示的數據，在Excel電子表格平臺實現，設置次坐標軸、分類間距變小、邊框虛線、無填充柱形圖等功能。

這樣的柱形圖表，針對每個姓名矯正前后以中線對稱，便于比較，實線的柱形圖是矯正前的，其數據靠下，虛線的柱形圖是矯正后的，數據在上，后者高于前者，一目了然獲取前后數據，直觀。

1.2比較兩個公司銷售額的信息

在商業營銷中常常比較不同分公司銷售業績，或者同公司不同營業員的業績等。例如，部分數據為例，如圖2所示的數據，在Excel電子表格平臺實現，通過“條形圖”類型，設置A公司最小值-7 000，最大值7 000設置，設置B公司數據的次坐標軸且“逆序刻度值”，設置次坐標軸最小值為-7 000，最大值為7 000、縮小條形圖的分類間距、邊框虛線、無填充色，以及縱坐標軸的標簽為“低”，效果參加圖2。

圖2　比較兩個公司銷售額Pic.2 Comparison of Two Company Sales

1.3比較計劃完成與實際完成的數據

實際工作中會有預期和現實、計劃和實際完成的兩類不同數據比對，以了解預期和現實、計劃與實際完成的狀況，例如，是超額還是滯后等，若超額，超了多少；若滯后，又滯后了多少，希望在一個圖表呈現出這4個數據。一般情況，我們獲取的數據如圖3所示的左側，只要計劃完成和實際完成兩列數據，為了繪制所需圖表，需要重新設計產生圖表的數據，將圖3左側數據修改為中圖的4列數據，“超額”列數據由公式產生，其值是實際完成——計劃完成；“未完成”列的值是計劃完成——實際完成。目標是滿足構成堆積柱形圖條件，使同行數據疊加。每2行空1行以便柱形圖之間產生1個間隔。

新的數據構成之后，就很容易實現如圖3右側的圖表，一目了然展現每個城市計劃與實際完成的情況，例如，北京，計劃完成1 230，實際完成了1 780，超額完成了550；而上海，計劃完成2 190，實際完成1 500，滯后了690。

圖表的視覺效果與數據關聯，讓數據與圖表設計更有意義，從而提供更高效的決策。

圖3　比較計劃完成與實際完成Pic.3 Compare the Plan to Complete with the Actual Completion

1.4比較考試成績整體與細節數據的圖表

圖4　比較成績整體與細節Pic.4Comparative Scores Overall and Details

如圖4左側所示數據，顯示三個科目的分科成績與總分，希望通過一張柱形圖類型圖表來呈現各自數據以及相互關聯，即在分類軸上顯示每個學生，其對應的3個科目和總分的柱形圖，且總分柱形圖包含了3個科目成績的細節柱形圖，如圖4右側所示。實現方法，主要設置總分柱形圖的次坐標、間隔10%、重疊-30%，以及具有一定透明度的純色填充。

其效果使用一個較大柱形圖顯示某個學生總分，使用其包含的3個柱形圖顯示各科成績，清晰表示了整體與細節的關系。

2　呈現多項指標評估項目的評價圖表

項目評估經常針對經濟、社會、投資等方面，從多個視角實施論證和評價，為決策者選擇項目及實施方案提供依據，并力求客觀真實、準確地完整地匯集數據資料，并呈現于決策者面前，有科學依據地給予正確的決策；項目評估，在可行性研究的基礎上，根據有關法律、法規、政策、方法和參數等進行全面技術經濟論證和評估，其目的是判斷項目方案的可行性或與其他方案比較優劣。

這里我們用高校學生對教師的評估來舉例。每學期每個學生將對他所上課的教師進行評價，使用十項評估項目考評，如圖5所示，每項評估項目的評價有5個等級：很好、好、一般、差和很差，依次得分5、4、3、2和1。

圖5　多項指標評估Pic.5 Evaluation of a Number of Indicators

對教師的評價結果顯示在數據表格里，顯然不夠凸顯，我們將評估項目和得分兩列數據圖表化，制作如圖5所示的雷達圖圖表，十個項目構成的十邊形環，每個角代表一個項目得分，坐標軸的間隔為0.5，這樣構成了10個環，按十個項目得分構成的閉合圖形就是該教師十項分數，外環分數高，內環分數低，以此清晰顯示十項得分。

3　結語

數據圖表化，更直觀的顯示數據，使數據的比較或變化趨勢一目了然，從而更清晰地展現數據以及其關聯，吸引用戶的注意力，用圖表說話，圖表為數據增色，它的目的是迅速傳達信息，更加明確顯示數據相互關系，并能突出呈現重點和邏輯關系。

（由中國青年政治學院贊助）

Data Chart Presentation Mode in Big Data Era

MAZhu-qing
（China Youth College for Political,Beijing100089,China）

In addition todata table,the data chart is the main presentation mode in the bigdata era.Charts can be associated with each individual data in a data table cell,clearly and visually show its development regular pattern and changing trend.By comparing the type of data and a number ofindicators toassess the project's chart presents toshowthe bigdata era data chart showingmode.

Bigdata;Data presentation;Data chart

TP391.41

A

1674-8646（2015）09-0064-02

2015-06-13

馬竹青（1955-），女，北京人，教授，碩士，從事計算機教學、數據庫、數據處理研究。