不冒進，不“夾生”

不冒進，不“夾生”

2011年德國正式推出“工業4.0”的說法，當時有全球50個機構共同參與；2013年和今年又分別做了關于這一概念的新報告，但是根據德國相關普查，現在約有60%的德國小企業還沒有聽說過“工業4.0”。

再看中國，這一概念，卻早已風靡。由此紅火的“智能生產”、“智慧工廠”等概念更是被不少經濟新常態下的中國企業們當成了逆襲的秘籍。

然而實際情況如何？

正視中國制造現狀

改革開放30多年來，我國制造業規模迅速擴大，已經成為世界第一制造大國，220多種主要工業產品的產量居世界首位，具有工業體系完整、國內市場巨大、人力資源豐富等優勢。

然而，一系列現實問題也需要我們正視。

2014年裝備制造業信息化應用現狀調查顯示，我國數字化研發設計工具普及率68.6%，生產設備數字化率38.6%，關鍵生產工序數控化率33.4%，關鍵環節全面信息化的企業比例29.9%，實現產業鏈協同的企業比例7.2%。同時，從外部環境來看，發達國家先進技術和發展中國家低成本競爭的雙重擠壓勢頭不減。這足以表明，我們的制造業還有較大的上升空間，加快產業轉型升級迫在眉睫。

《中國制造2025》的提出及時為制造業做出了宏觀引導。

有人認為《中國制造2025》就是中國版的“工業4.0”，其實并不然。德國和中國的工業基礎不同，戰略和具體舉措也不可能一樣，“工業4.0”主要是聚焦在制造業高端產業和高端環節，而《中國制造2025》是對中國制造業轉型升級的整體謀劃，不僅是培育發展新興產業的路徑，同時更重視對傳統產業進行改造升級。

“工業2.0”是電氣化，“工業3.0”是自動化、數字化，“工業4.0”是智能化。中國制造業由于發展不平衡、層次結構差異很大，相當一部分企業還處在“工業2.0”的階段，因此國家工信部在“十三五”發展中提出鮮明的要求：中國制造業發展要采取并行策略，即：2.0補課，3.0普及，4.0示范。

當然，對于中國紡織產業的智能發展，我們也并不悲觀，完善的產業基礎，自主創新意識的不斷加強，讓很多人堅信，紡織業將會成為我國較早進入智能化生產的行業。

紡織業尋覓“過河”良策

當然，《中國制造2025》對于制造業的發展重點進行了較為清晰的描述。記者曾經聽到過一個形象的比喻說“這個文件對制造業而言，解決了一個是否要過河、過什么樣的河的問題，但是并沒有回答怎么過河。”各個行業實際情況不同，怎么過河自然不能一概而論，需要因地制宜地推進。

現在我們紡織產業鏈條上的各個主體都在積極朝著智能化的目標邁進，八仙過海各顯神通。

說到這，康平納集團獲得國家科學技術進步一等獎的“筒子紗數字化自動染色成套技術與裝備”項目不得不提，該項目實現了從手工機械化、單機自動化到全流程數字化、系統自動化的跨越，掀起了車間“無人化”革命，使我國成為世界首個突破全流程自動化染色技術并實現工程化應用的國家。常州市武進五洋紡織機械有限公司在數字化工廠上動作頻頻，其依托“互聯網+智能制造”平臺開發的國內首創經編生產線智能管理系統，為經編生產提供了新的發展模式。同樣，江蘇潤源控股集團有限公司的“經編4.0的未來工廠”構想也正在為打造針織領域“無人操作的示范車間”而努力。在紡紗領域，北京經緯紡機新技術有限公司的“e系統”以其智能排產、綠色節能等優勢不斷在魯泰紡織、悅達紡織、大生集團等用戶企業得到試用，棉紡信息化不斷推進。青島賽特環球集團為實現與客戶的零距離服務，投入上百萬打造了“互聯網+服務平臺”，提供專業、舒適的服務。上海金緯化纖機械制造有限公司今年搭建起了“互聯網+化纖機械”的物聯

網平臺，強化化纖生產數字化流程。

以上種種，足以看到紡織裝備企業不斷摸索、探求智能紡織的步伐。

同樣為了紡織行業智能制造努力的還有自動化產品供應商們，他們正從元器件和軟件平臺入手助力行業“智能大廈”的構建。例如，歐姆龍為客戶提供的基于Sysmac平臺的自動化平臺，將智能傳感、控制技術統一繼承，用最精簡的網絡構架，實現從物理設備層到監控管理層的數據整合，實時傳送至DB，為MES、ERP系統的分析提供實時有效的數據源。西門子正不斷通過與OEM客戶、系統集成商及第三方的合作將一些更貼近中國市場需求的解決方案提供給客戶。深圳英威騰與無錫三盛機電合作研發的雙變頻卷染機控制系統能夠多快好省地給客戶帶來實際效益。

上游積極謀變，下游勇敢實踐，紡織產業聯動正在向縱深推進。如申洲國際在“年產6000萬件針織服裝智能化生產線關鍵設備升級”的項目中，綜合生產效率提高30%～40%，勞動效率提高35%～45%，這樣的成果早已不是個例。

除企業積極實踐，更多地區政府也在積極構建新的產業發展模式，打造“智慧集群”。如浙江紹興柯橋區自去年被定為省級“兩化深度融合國家綜合性示范區”以來，每年都會安排2億元左右的資金，重點用于工業企業信息化建設、工業設計、企業技改、“機器換人”等創新建設，并結合印染產業集聚提升工程，加快制造管理能力的提升。本次論壇，柯橋區政府還專門搜集了下游智能化需求改造信息，為當地企業智能轉型求解，引起了在場裝備企業的積極響應。

在行業引導上，中國紡織工業聯合會已經明確提出“十三五”期間需要發展的紡紗、滌綸長絲、針織、印染、無紡布及服裝縫制過程等6條智能生產線，更是從本質上為紡織行業的生產模式變革提出了方向。

管中窺豹，可見一斑。在邁向智能制造的道路上，行業并不缺乏厚積薄發的力量，更重要的是如何在這個基礎上穩步前行。

行業需要科學分析市場需求，并結合企業具體情況扎實謀進。

智能化，邁步不要“飄”

華為掌門人任正非曾說過，現階段我們要強調的是工業自動化，自動化之后才是信息化、智能化。中國工業現在還沒有走完自動化，甚至有很多工業連半自動化都沒有做到。他說華為五年以后可能走向信息化，達到“工業3.0”的狀態，要向世界品牌邁進的路還很長，太著急的口號可能毀了這個產業。

對于紡織行業，又何嘗不是。

轉型升級對于中國大多數企業來講，是一個太大的命題。怎么轉？轉到哪兒去？都尚不清晰。現在，各種高大上的智能概念紛飛，對有些企業而言，不是指引方向的明燈，反而成了前行中的“煙霧彈”。

21世紀初，不同行業的市場主體們在“兩化融合”的具體落實中，似乎有些信息化“過量”，而工業化略有不足：工業基礎不夠扎實，產品品質和質量與國際標準距離較遠；制造業企業熱衷于信息化的提升，投入大量資金對企業進行信息化改造，但企業管理和產品質量并未改善。

類似的教訓，我們應該汲取。

浮躁的環境里容易“飄”，行業企業需要學會如何在智能化的大概念中，沉下心來，邁穩腳步。中國紡織工業聯合會副會長高勇強調，要理清智能制造與普通裝備的關系，智能制造必須跟緊不能丟，但還是要立足在量大面廣的普通裝備基礎上。中國紡機協會會長王樹田對此也很認同，他表示“現在沒有哪家企業完全做到了智能化，它代表一種趨勢，但不能被他美妙的神話嚇到。我們需要科學分析市場上需要的到底是什么，并結合企業具體情況扎實謀進。”

有下游紡織企業反映“現在高大上的概念離我們太遠了，有了技術沒資金，有了資金、技術又沒有人才，這些都有了卻沒有配套的東西。”確實，智能生產落地就是要面臨這種種問題，在奔向智能化的過程中，還是要扎扎實實根據企業自身的情況走好每一步。

這條路不僅要走得穩，還要走得準。

智能化帶來的高效生產毋庸置疑，但是如果不從實際出發、不做長遠考慮地“萬馬齊上智能”，結果就會像之前的光伏產業一樣，造成大量的產能過剩，至今還在“消化中”的怪圈，那將嚴重影響行業邁入智能時代的步伐。

在本次論壇上，美國辛辛那提大學特聘教授李杰提出的“煎蛋模式”給了行業發展新的思考方式：核心產品相當于蛋黃，品牌、服務創造的價值則是蛋白。智能制造就是要做大蛋白，通過足夠的數據和創新能力，改變顧客購買的價值。

路遙知馬力。走智能智造這條路需要判斷力、決斷力，同樣更需要毅力，做好持久戰的準備。

如此，才不冒進，不“夾生”。