企業統計數據質量影響因素研究

楊小琛

摘 要：企業的統計數據質量，從宏觀層面來說，可以為國家進行經濟決策和出臺政策提供有效的參考，從微觀層面來說，可以幫助企業管理者做出正確的發展戰略，提供企業的市場競爭力，研究企業統計數據質量的影響因素、提高企業統計數據的質量具有重要的現實意義。本文介紹了企業統計數據質量的概念和相關背景，對其重要性進行了分析，然后研究了企業統計數據質量的幾個重要影響因素，最后給出了提高企業統計數據質量的建議。

關鍵詞：企業；統計數據；質量；影響因素

統計的定義是把一段時期內收集的數據進行整理，對數據進行二次加工和處理的過程，統計數據質量，顧名思義，就是數據的品質水平達到用戶期望的能力綜合，具體來說，對統計數據質量概念的理解可以劃分為兩個方面，其一是必須站在用戶的角度去看待質量問題，應當重點關注用戶對統計數據是否滿意，其二是統計數據質量應該從綜合視角加以看待、從不同的方向加以衡量，在對其進行管理的過程中，應當建立起相應的具有開放性和透明度的質量管理體系。統計數據質量可從統計數據的適用性、及時性、準確性、可比性、清晰性、一致性、完整性這七個方面進行評估。

在我國，企業統計最早是為了符合和配合計劃經濟體制下國家統計制度和統計調查才開始推廣使用的，在那個時候的經濟體制背景下，企業統計實際上是政府對企業信息進行統計，企業按照政府的要求填寫表格和總結，為國家的宏觀調控提供有效的信息和依據。這個過程中，政府是統計主體，企業在其中并未發揮主動性，企業發展聽從政府安排。之后隨著改革開放的到來，以市場為導向的市場經濟開始發揮作用，企業在經濟發展中扮演的角色發生了巨大的轉變，其開始獲得越來越多的經營自主權，企業必須不斷提高自身的競爭力才能獲得更多的利益。因此，企業統計的發展思路也必須做出相應的轉變，統計應當兼顧為國家宏觀經濟服務和為自身經營發展服務兩個方面的職責，將以往的“報告式”統計轉換為“管理式”統計。尤其是當前，隨著我國市場的進一步開放，市場經濟異常活躍和繁榮，企業統計應當從以為宏觀經濟服務為主轉變成以為微觀經濟服務為主，將其滲透到企業管理的各個環節，為企業自身的發展發揮更多的作用。

一、企業統計數據質量重要性分析

1.對企業而言

統計數據是一種經過科學處理而得到的資料，屬于一種非通常意義上的資源，其具有非常高的知識含量。企業進行數據統計的開發實質上是一種低投入、高回報的經濟活動，提高企業統計數據的質量具有重要的意義。

第一，保證企業統計數據質量能夠提高企業管理的科學性。企業都是處在一定市場環境中的，尤其是在經濟全球化的時代背景下，企業要想做好管理就必須做到既要了解企業自身的情況，又要對外界環境有充分正確的認識。這樣就必須借助企業統計數據，通過統計數據手段對企業自身和外部的信息進行收集、整理和分析，能夠為企業的科學管理決策提供有效的參考。采用數據統計已經逐漸成為企業產品研發方向、工藝改進、生產效率提高、了解客戶需求等工作順利開展的前提條件和指導。比如，企業在進行人力資源管理時，如何制定科學合理的企業后續的人員招聘計劃，必須要依靠對未來行業的發展前景、競爭狀況、市場發展空間等因素的綜合判斷，而這些因素的具體情況需要對其進行相關的數據統計分析才可以得到。綜上所述，提高企業統計數據的質量是促進企業管理水平提高的重要途徑之一。

第二，提高企業數據統計質量能夠提高企業的市場競爭力。在越來越激烈的市場競爭下，企業要想獲得良好的發展就必須提高自身的競爭力，那么就要求企業充分整合和發揮自身的優勢資源、管理者制定正確合理的發展戰略。實現這些目標的前提是企業對當前的市場狀況和行業發展具有深入和正確的認識和理解，那么勢必要對市場、客戶、行業競爭、產品更新、相關的先進技術等情況進行信息的收集、整理和分析研究。這個同樣離不開統計數據，將數據統計和企業的營銷、生產等各個環節進行融合，依托于企業的實際運營來采集真實、有效的數據，以經過科學、合理處理和分析的數據來指導企業的經營，可以提高企業的綜合競爭力。

2.對國家而言

隨著經濟體制的逐漸轉變，統計數據在國家宏觀調控中的作用也在不斷發生變化，從最早的為制定計劃和監督計劃執行情況提供服務，到現在國家賦予統計數據質量必須保證信息準確、及時、科學、有效的多維內涵，表明國家已經把提高統計數據質量提升到了一個戰略地位。這是因為無論是大型國有企業還是中小私企都是我們國家經濟發展的重要力量，尤其是面臨全球經濟下滑的危機下，我們國家的經濟要想保持穩定可持續的增長，必須依靠激發企業自身的發展動力，促進企業自身加大投入。因此，國家必須從宏觀層面對企業進行引導和激勵。為了實現這個目標，國家必須制定出相應的政策、保證政策的科學性，以清除束縛企業發展的各種不利的宏觀因素。國家制定科學政策的前提是要對當前我國企業的發展情況有正確的認識，這不得不借助于數據統計技術。這其中必然包括從企業獲得的企業數據，因此，提高企業數據統計質量、保證數據的準確性、及時性，可為國家的數據統計和相關宏觀調控政策的制定提供有效的幫助。

二、企業統計數據質量影響因素研究

影響企業統計數據質量的因素大體上可分為兩類：技術性因素和非技術性因素。

1.技術性因素分析

技術性因素主要是指當前統計理論水平、統計技術、設備水平等，技術性因素不可避免地會受到時代發展階段的限制，與人們的理論研究進展、所用設備的先進與否等息息相關，比如在計算機技術還未普及的時代，人們的數據統計工作都是依靠手工作業，而計算機技術高度發達的現代，企業的數據統計工作可以完全利用計算機和相關統計系統完成，借助于計算機不僅可以提高統計處理的速度、準確度，還能促進信息的及時共享，此外，與手工相比，還可以處理更加復雜、龐大的數據。但是，受客觀環境的制約，技術性因素是影響統計數據質量不可避免的存在，是一種內在因素。在當前技術、設備、理論都比較發達的背景下，越來越多的研究者發現，技術性因素對統計數據質量的影響已經越來越小。

2.非技術性因素分析

第一，企業對數據統計的重視程度。企業對數據統計工作的重視程度直接影響其質量，之所以這么說，是因為企業的重視程度直接關乎企業對統計工作的資金投入多少、部門的地位、統計機制的完整性、工作的執行力等等。許多企業雖然也開展了數據統計的相關工作，但是并沒有將此提到足夠的高度，企業內部沒有成立單獨的部門、沒有專門的工作人員，缺少相關的工作流程和指導，沒有配備相應的計算機設備和建立統計系統，統計工作僅僅停留在填表、計算、提交表格這種低層次階段，也沒有專業的統計人員，工作無法完全開展。這樣的統計工作對于企業的發展、國家宏觀調控都沒有太大意義。

第二，利益相關性。企業數據統計工作的開展往往會涉及到一部分企業管理人員的利益，這部分人為了自身的利益，會要求工作人員對真實的統計數據進行更改，以保證公布或提交的數據可以保證自身的利益，比如在企業的會計工作尤其容易發生這種問題。這樣的統計數據根本沒有準確性和真實性，質量無法得到保證。

第三，統計人員的職業素質。數據統計工作的收集、處理和分析都是在統計工作人員的參與下完成的，其職業素質高低對統計數據質量的好壞有直接的影響。而數據統計工作實質上是一個涵蓋了多門學科知識的綜合學科，需要工作人員具備統計學、運籌學、計算機操作、軟件運行以及企業業務等許多知識，工作人員的職業素質高低會影響其對工作的理解和工作的操作方法，從而影響企業數據統計的質量。除此以外，統計工作人員的配備數量也會對質量產生一定影響，人員如果配備不夠齊全，將會導致員工的人均工作量過多，勢必導致其對工作內容必須進行簡化，或者難以以飽滿的精力投入工作，這些都會給統計帶來更多的誤差和失誤風險，使得統計數據質量難以保證。

第四，執法監督力度不嚴。一方面，從執法的角度來看，我國缺少統計數據弄虛造假方面的相關法律法規，無法從法律層面上對數據造假行為產生威懾，相關的監督管理部門對于該行為的規定也只是停留在指導意見階段上，并沒有可以依據執行的具體細則。對于一些企業在數據統計工作中存在的造假作弊行為存在執法不嚴、執法漏失問題，這樣無疑會助長企業的不法行為，無法可依、執法不嚴都會嚴重影響企業統計數據的質量。另一方面，從監管的角度來看，我國的《統計法》對企業統計數據造假行為的懲罰力度很小，監管部門的職責權限劃分不清楚，監管條文定義不細致，并且我們還沒有建立起完善的企業數據統計工作的監管機構和機制，這同樣使統計數據質量降低。

第五，社會因素。這里所說的社會因素只要是指社會的誠信度較低，當前我國處在經濟和社會的轉軌階段，社會的誠信度水平較低，誠信的而社會體系還未很好地建立起來，再加上企業在進行數據統計的過程中，不講誠信還會使企業獲取一定的利益，這種情況下，統計質量是難以保障的。并且，雖然我們對企業已經建立起了較合理的誠信評價體系，但是該體系之間的信息缺乏共享性，不同領域同一企業的誠信評價無法進行疊加，使得建立起來的企業信用等級體系無法發揮其全部的作用，難以到達目標效果。這種信用的缺失也會企業統計數據質量產生不好的影響。

三、企業統計數據質量現狀與改善研究

受到上述因素的影響，當前企業的統計的數據質量存在諸多問題，數據弄虛造假缺乏真實性、數據更新慢缺乏及時性等，嚴重制約了企業統計數據在企業發展和國家宏觀調控中發揮作用。根據影響因素的分析，可以從以下幾個方面提高企業統計數據質量。

第一，轉變認識。企業必須端正對統計數據的認識，改變傳統的不正確看法，樹立正確的統計數據質量觀，加深對統計數據準確性、及時性、科學性等特性的理解，看到統計數據質量觀對企業未來發展的重要影響。

第二，提高統計人員職業素質。統計人員是統計工作的直接操作者，因此提高統計人員的職業素質是非常有必要的。首先企業在招聘數據統計工作人員時，應當對其統計理論基礎、計算機軟件操作能力、職業道德進行測評，提高應聘的門檻，從源頭保證從業人員的職業素養。其次，對于在崗的統計工作人員，要建立起培訓機制，通過培訓手段來保證其能夠掌握必要的技能。

第三，建立嚴格的執法監督機制。國家應當根據時代的變化及時完善和健全現有的《統計法》，細化統計工作的流程和處罰規則，使得統計工作有法可依。其次，加大對統計犯罪的懲罰力度，提高企業統計數據弄虛造假的違法犯罪的成本，從而極大地遏制企業為了私利而采取不正當手段捏造、更改數據，保證數據質量。最后，要做好監管工作，落實和細化監管部門的職責，提高其監管力度。

四、結論

隨著我國經濟的逐漸轉型，黨和政府越來越重視統計數據的質量問題，對其也提出了新的、更高的要求，企業的可持續發展更是離不開統計數據。而在計算機和信息技術高度發達的今天，數據信息變得越來越龐大、越來越復雜，如何從這么多的數據中甄別出真實的、準確的、有效的高質量信息才是大數據時代數據戰爭的關鍵。我們應當要關注企業統計數據的結果，更應當注重數據的質量，政府和企業應當共同聯手，提高企業統計數據質量，使其更好地為國家經濟和企業發展服務。

參考文獻：

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