神經內科腦血管病患者醫院感染相關危險因素分析

魏玲 夏應勇 康燕617068攀枝花市第二人民醫院

神經內科腦血管病患者醫院感染相關危險因素分析

魏玲 夏應勇 康燕
617068攀枝花市第二人民醫院

目的：了解神經內科腦血管病患者感染現狀及相關危險因素。方法：回顧性分析3 573例神經內科腦血管病患者感染臨床資料，對醫院感染及影響因素進行相關變量因素分析及多因素Logistic回歸分析。結果：患者年齡、住院時間、意識障礙、COPD、糖尿病、侵入性操作、抑酸劑使用、預防使用抗菌藥物均與醫院感染相關（P＜0.05）；高齡、COPD、糖尿病、有意識障礙及有侵入性操作是引起患者發生醫院感染的獨立危險因素（P＜0.05）。結論：神經內科患者醫院感染發生率較高，引起醫院感染獨立危險因素較多，應針對以上因素進行合理干預，降低醫院感染的發生率。

神經內科；腦血管病；logistic回歸分析；醫院感染；危險因素

血管疾病是神經內科常見疾病，是繼心臟病、惡性腫瘤后的人類第三大死因，其特點主要有患者年老體弱、病情嚴重、住院和臥床時間長、侵入性操作多等，因此腦血管病患者是易發生醫院感染的高危人群［1］。為了解腦血管病患者醫院感染現狀及相關危險因素，對2013 年1-12月入住本院的腦血管病患者進行調查分析，現將結果報告如下。

資料與方法

提取2013年1-12月3 573例腦血管病患者病歷，以上患者均符合1995年第4屆全國腦血管病會議制定的相關診斷標準［2］。其中腦梗死2 015例（56.4％）、腦出血961例（26.9％）、蛛網膜下腔出血471例（13.18％）、其他126例（3.53％）。

調查方法：對患者病歷資料進行逐份查閱，將性別、年齡、住院天數、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、糖尿病、意識障礙、侵入性操作、藥物使用情況及各項實驗室檢查結果等進行登記，結合院內感染報表進行審核對照，確定醫院感染情況。醫院感染依據2001年衛生部提出的《醫院感染診斷標準》進行診斷。侵入操作包括鼻飼、氣管插管、導尿管、胃管、靜脈留置管和使用呼吸機。

統計學分析：應用SPSS 17.0統計軟件進行數據分析，單因素分析采用χ2檢驗，多因素采取非條件Logistic回歸分析，P＜0.05為差異有統計學意義。

結果

醫院感染率及感染部位：3 573例腦血管病患者住院期間有214例發生醫院感染，感染率5.99％；感染部位以呼吸道感染（54.67％）為主，其次為泌尿道感染（25.23％），見表1。

單因素分析：單因素分析結果顯示年齡、住院時間、意識障礙、COPD、糖尿病、侵入性操作、抑酸劑使用、預防性使用抗菌藥物與發生醫院感染均相關（P＜0.05），見表2。

Logistic回歸分析：多因素Logistic回歸分析顯示高齡、COPD、糖尿病、有意識障礙及有侵入性操作是引起患者發生醫院感染的獨立危險因素（P＜0.05），見表3。

討論

調查顯示腦血管病患者醫院感染率5.99％；感染部位以下呼吸道感染為主，其次為泌尿道感染，這與其他報告大致相同［3］；發生醫院感染相關危險因素為年齡、住院時間、意識障礙、COPD、糖尿病、侵入性操作、抑酸劑使用、預防性使用抗菌藥物；Logistic多因素分析示高

齡、COPD、糖尿病、有意識障礙及有侵入性操作是引起患者發生醫院感染的獨立危險因素。

神經內科患者大多是老年人，隨著年齡增加其生理功能退化，免疫功能下降，同時多合并有多重并發癥及基礎性疾病，病情反復，容易發生醫院感染；患者住院時間長，與病房病原菌接觸機會多，被感染的幾率就會相應提高；當患者出現意識障礙時，多種生理功能會受到抑制，如呼吸功能受限、吞咽功能障礙、咳嗽反射遲鈍，往往會引起患者排痰不利、發生嗆咳而致口腔分泌物或胃內容物反流誤吸入呼吸道，進而發生呼吸道感染。同時，意識障礙患者需要長期臥床，臥床對局部組織的長時間壓迫也容易引起皮膚組織感染，壓瘡發生概率增高；糖尿病患者血糖控制不理想，易使中性粒細胞趨化功能下降、T細胞功能被抑制，刺激炎性因子分泌，免疫功能下降；侵入性操作則會引起正常皮膚黏膜受損，為細菌侵入提供機會，導致各部位感染發生概率增加；機體在各類創傷、危重疾病等嚴重應激狀態下，易形成應激性潰瘍，臨床使用抑酸制劑，可預防應激性潰瘍，卻也會改變胃液pH值，促進細菌在胃液內生長，導致醫源性肺炎、胃腸細菌感染類疾病。神經內科常預防性應用抗菌藥物，但實際上符合預防性用藥的指征并不多，有針對性地應用敏感藥物、縮短抗菌療程是預防菌群失調、耐藥菌株產生和二重感染的有效手段［4］。

神經內科腦血管病易感因素較多，針對以上感染因素可采取的干預措施有以下幾個方面：①嚴格操作，重點監護。嚴格執行手衛生、無菌操作，有效進行環境和物品消毒，是減少患者感染發生的重要措施［5］。神經內科患者大多高齡，病情危、急、重，在診療過程中應加強對疾病和感染的監測，完善監護流程和制度管理。②預控并發癥或基礎疾病：老年患者常有心血管疾病、肺部疾病、糖尿病等，體質虛弱，機體抵抗力較低，疾病易復發，與其他人群比較，在病區易形成醫院感染。③避免藥物濫用：藥物治病同時也能致病，過多使用藥物，易產生不良反應，破壞機體生理屏障，導致感染風險增加。④減少侵入性操作：老年患者吸痰、吸氧、留置導尿等侵入性操作多，侵入性治療在客觀上為病原菌入侵機體繁衍創造了機會，易引起醫院感染。⑤加強心理輔導，消除患者顧慮。患者常常會有焦慮不安、抑郁恐懼、情緒煩躁等不良心理狀態，進而影響治療效果，醫務人員應該主動和患者溝通交流，加強衛生健康教育和宣傳，多給予鼓勵與支持，幫助患者樹立疾病治愈的信心。

表1 腦血管病患者醫院感染發生部位構成情況

表2 腦血管病患者醫院感染單因素分析（例）

表3 腦血管病患者醫院感染Logistic回歸分析

［1］劉煒.我院老年心腦血管病患者醫院感染分析及預防［J］.中國現代藥物應用,2012,6 （3）：16-17.

［2］中華醫學會第四屆全國腦血管病學術會議.各類腦血管病診斷要點［J］.中華神經內科雜志,1996,29（6）：379.

［3］張璟,徐潛,張耀文,等.醫院感染現患率調查變化趨勢分析［J］.中國感染控制雜志, 2014,13（6）：345-348.

［4］鐘愛玉,戴鋆,方詠梅.綜合干預措施降低多重耐藥菌感染研究［J］.中國感染控制雜志, 2012,11（4）：287-289.

［5］谷繼榮.環境及物體表面消毒在預防和控制醫院感染中的作用［J］.中國感染控制雜志,2012,11（3）：231-235.

Analysis of the risk factors of hospital infection in patientsw ith cerebrovascular disease in the department of internal medicine

WeiLing,Xia Yingyong,Kang Yan
The Second People'sHospitalofPanzhihua City,617068

Objective：To understand the infection status and related risk factors of patients with cerebrovascular disease in the department of neurological internal medicine.Methods：3 573 patients with cerebrovascular disease in the department of neurological internalmedicine were selected.Their infections data in clinicalwere retrospectively analyzed,and the relationship between hospital infection and its influencing factors were estimated using related variables analysis and multivariate logistic regression analysis.Results：The age of patients,hospitalization time,disturbance of consciousness,COPD,diabetes,intrusive operation,antiacid agent,and prophylactic use of antimicrobial drugswere related with hospital infection（P＜0.05）；advanced age, COPD,diabetes,disturbance of consciousness and invasive operation were independent risk factors on nosocomial infection of patients（P＜0.05）.Conclusion：The nosocomial infection rate is higher in the departmentofneurology.There aremany independent risk factors causing hospital infection,sowe should taken reasonable intervention for those above factors,to reduce the incidence of hospital infection.

Department of internal medicine；Cerebral vascular disease；Logistic regression analysis；Hospital infection；Risk factors

10.3969/j.issn.1007-614x.2015.23.8