但 濤
國網江西省電力公司景德鎮供電分公司,江西景德鎮 333000
信息通訊系統屬于智能電網重要系統,其合理推進了現代化電網生產及管理方式的發展,也讓電力行業迎來了電力大數據時代。電網技術水平的不斷提升,使得大數據關鍵技術在電力系統中的應用量飛速增長,其間數據量及信息量提升快速,這對電力系統信息處理則提出了更高要求。目前,電力行業信息處理水平不能適應現代化社會發展需求,更不能滿足智能電網需求。因此,應將電力大數據關鍵技術用于智能電網數據處理中,使其具備極強的數據處理及分析和儲存能力,從而具備良好的集成化管理。
智能電網及大數據關鍵技術之間主要是,智能電網將信息技術及計算機技術和通訊技術,加上原有輸配電各方面設施設備充分結合,使其成為新型電網,具備較高能源效率以提升供電安全性,從而有效緩解環境影響,這樣可提升供電可靠性且降低輸電網電能損耗。智能電網是利用所得到的大量信息,通過現代化網絡及通訊技術展開信息交互,這樣可達到電網設施之間各方面信息轉換,同時可自動完成信息采集及測量和控制,加上保護及計量與檢測等方面功能;大數據及云計算之間的關系主要是,技術上大數據根植于云計算,云計算數據儲存及管理和分析等技術為大數據關鍵技術的主要基礎,通過云計算的強大計算能力,使其可快速處理海量數據,同時更為便捷的提供所需服務。大數據業務方面的需求可提供更為實際的應用為云計算發展。云計算使得大數據應用得以實現,不過并沒有大數據信息沉淀則云計算功能未能充分發揮,這兩者是相輔相成;這三者之間的關系是相互,智能電網中大數據平臺方面的探究,其間應用云計算技為合理運用電力系統中的海量數據資源,從而提升數據儲存及分析與計算能力,并且通過此種方式有利于提升智能電網的在線分析能力及實時控制能力,在降低基礎設備成本等方面也具有非常重要的作用,有利于智能電網的良好發展。
由于智能電網自身的實際需求與云計算體系的特點存在一定的相似性,因此,其當下可行的電力大數據平臺構架是基于云計算平臺和基礎設備層,加上云計算服務訪問層及云計算應用軟件結合而成。電力系統運用分層分級管理,應利用主云及子云來達到權限設定及資源分配,可有效避免系統內部出現資源浪費及不必要的權限,這樣可有效促進數據資源應用,以適應智能電網持續發展的需求。
電力數據集成管理技術是著眼于電力大數據快速增加時,在進行大量的數據信息收集活動的過程中,需要應用到大量的傳感器,并要對包含溫濕度在內的大量數據實施有效的管理,為了能夠提供給客戶更好的服務,提供商需要對各種自適應傳感系統進行合理的布置,并要對其所采集到的數據開展具有針對性的分析。這其中涉及到電力大數據分析的概念,其主要指的是能夠通過對海量的數據進行分析,從中找出一些有用的信息,并對其開展有效的管理,將其作為一些重要決策的依據,在電力企業的運行與發展過程中發揮良好作用。
而電力大數據的數據處理技術則主要指的是對所收集的大量數據實施分庫、分區及分表的處理,其中分庫處理主要是指在一定的處理原則允許的情況下,在不同的數據庫中輸入利用率比較低的數據,從而實現有效提升數據庫利用率的目的;分區處理主要是指在不同的文件當中載入通表數據,從而有效的降低大型表的壓力,也能夠發揮良好的提升數據訪問性能的作用;分表處理主要指的是在一定的數據處理原則允許的情況下,建造出不同的數據表,從而有效的減輕單表的壓力。
隨著電網技術水平的不斷提升,使得大數據關鍵技術在電力系統中的應用量飛速增長,這其中也導致了其信息量及數據量的快速提升,這就對電力系統的信息處理能力提出了更高的要求,為了很好的解決這一問題,目前很多廠家已經開始建立Hadoop架構上的數據平臺和商務服務,希望通過這些措施能夠有效的提升自身電力系統的信息處理能力,應用該軟件數據,能夠對海量的數據信息進行收集與處理,并且能夠建造在其基礎上的Datameer系統提供的電表格式界面,從而使得用戶能夠在數據分析及處理方面更加的方便,將該數據處理系統應用于電力企業的發展當中,對于其多元化的發展具有非常重要的促進作用。
大數據及云計算和智能電網這三方面息息相關,大數據關鍵技術被電力行業廣泛應用,可迅速帶動行業性變革,亦可將智能電網發展推入下一個階段。信息通訊系統屬于智能電網重要系統,其合理推進了現代化電網生產及管理方式的發展,也讓電力行業迎來了電力大數據時代。電網技術水平的不斷提升,使得大數據關鍵技術在電力系統中的應用量飛速增長,其間數據量及信息量提升快速,這對電力系統信息處理則提出了更高要求。目前,電力行業信息處理水平不能適應現代化社會發展需求,更不能滿足智能電網需求。所以,分析面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術有著極大現實意義。本文就云計算及大數據關鍵技術和智能電網這三者關系進行了深層探析,對電力大數據關鍵技術展開了概述,基于此分析了智能電網中大數據關鍵技術應用實際,以期提升國內智能電網中電力大數據關鍵技術應用水平。
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