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白鶴灘水電站建設項目的社會福利效應研究

2015-12-26 09:35:36朱穎
項目管理技術 2015年2期
關鍵詞:建設

朱穎

(河海大學商學院,江蘇 南京211100)

0 引言

水電生產作為一種清潔、環保、可持續的電力生產形式,越來越受到人們的重視。我國的水能資源非常豐富,在世界各國中居于第一位。1978 年市場化改革以來,相繼修建了葛洲壩、二灘、三峽等一系列大中型水電工程[1],這些水電站的建設和投產,推動了相關產業發展,具有良好的社會福利效應。以白鶴灘水電站建設為例,運用普通最小二乘法,對大型水電站建設的社會福利效應進行計量研究[2]。

白鶴灘水電站位于云南省巧家縣與四川省寧南縣交界的金沙江峽谷,其總裝機容量16 000 MW,多年平均發電量640.95 億kW·h,是金沙江水電開發的骨干工程。白鶴灘水電站建設所涉庫區經濟基礎薄弱,人民生活水平較低,地區經濟仍以傳統的農業經濟為主。白鶴灘水電站的建設,一方面加快了水電資源開發利用,為促進區域經濟的持續發展創造基礎條件;另一方面增加了當地政府的財政收入,增強地方經濟實力。

1 研究思路與方法

1.1 研究思路

大百科全書中將社會福利定義為國家和社會為增進與完善成員尤其是困難者的社會生活的一種社會制度[3];心理學家認為社會福利是人們在社會生活中物質、精神等方面得到的愉悅、滿足等幸福感[4];經濟學家認為福利就是用貨幣衡量的效用最大化;社會學家認為福利就是社會發展和人們生活水平的提高。綜觀上述定義,可以發現各學科對福利的定義都是一種主觀評價,難以進行科學的計算與分析。因此,為了對社會福利進行計量分析,本文用人均GDP、財政收入、社會消費品零售總額代表經濟福利,城鎮化比率、公路通車里程、固定電話用戶數、衛生技術人員、普通中學在校學生數、鄉村從業人員數、森林面積代表社會民生福利[5],兩者共同構成社會總福利。

1.2 研究方法

(1)根據2005 ~2011 年白鶴灘建設區各縣基礎設施建設投資、科教文衛投資、環境保護投資、社會保障和就業投資四大投資數據,分別測算2005 ~2011 年白鶴灘建設區各縣投資占當地GDP 比重。

(2)利用普通最小二乘法(OLSE),分別擬合基礎設施建設投資、科教文衛投資、環境保護投資、社會保障和就業投資與GDP 的關系。經過穩定性檢驗,對回歸方程的擬合優度檢驗、回歸系數的顯著性分析,分別得出上述4 個投資額與GDP 的回歸方程。

(3)根據各投資與GDP 的回歸方程,測算白鶴灘水電站建設投資對當地各項投資的拉動效應。

(4)利用投資額,分別建立反映經濟福利、社會民生福利的指標與公共投資的多元回歸模型,分析白鶴灘水電站建設對當地社會福利的影響。

2 白鶴灘水電站建設產生的社會福利效應實證分析

2.1 基礎工作

根據白鶴灘水電站各大投資與當地GDP 數據,分別擬合基礎設施建設投資、科教文衛投資、環境保護投資、社會保障和就業投資與GDP的關系,得到水電站建設帶來的各項投資額:

(1)基礎設施建設投資與GDP 的回歸方程:Y1 =55 381.11 +0.018 4X,得到基礎設施建設投資增長額175 901.10 萬元。

(2)科教文衛投資與GDP 的回歸方程:Y2 =19 241.93 +0.071 5X,得到科教文衛投資增長額487 566.90 萬元。

(3)環境保護投資與GDP 的回歸方程:Y3 =2 056.67 +0.009 1X,得到環境保護投資增長額61 661.67萬元。

(4)社會保障和就業投資與GDP 的回歸方程:Y4 =21 823.50 +0.027 8X,得到社會保障和就業投資增長額203 913.50 萬元。

2.2 數據收集

根據實地調研收集資料,并通過查找2006 ~2012 各縣統計年鑒和統計公報,得到2005 ~2011 年白鶴灘建設區各縣的指標數據。

2.3 變量選取

為了比較全面地反映白鶴灘水電站建設的社會福利,本文分別選取人均GDP (Y1)、財政收入(Y2)和社會消費品零售總額(Y3)代表社會總福利效應中的經濟福利,城鎮化比率(Y4)、公路通車里程 (Y5)、固定電話用戶數 (Y6)、衛生技術人員 (Y7)、普通中學在校學生數(Y8)、鄉村從業人員數(Y9)、森林面積(Y10)代表社會總福利效應中的社會民生福利[5]。

另外,選取公共投資中與社會福利密切相關四個方面,具體包括:基礎設施建設投資、科教文衛事業投資、環境保護投資和社會保障和就業投資。分別以基礎設施建設投資額(X1)、科教文衛事業投資額(X2)、環境保護投資額(X3)、社會保障和就業投資額(X4)等4 項指標作為自變量進行回歸分析,其中基礎設施建設投資包括一般公共服務支出和交通運輸支出兩大類。

2.4 統計量的描述

對各項因變量和自變量的統計樣本進行對數處理,以適當降低樣本異方差程度,減少變量波動,提高統計的準確性。詳見表1。

表1 主要變量的統計描述量

2.4.1 變量相關性分析

從表2 得到,基礎設施建設投資、科教文衛事業投資、環境保護投資、社會保障和就業投資與白鶴灘地區人均GDP 的相關系數都大于0.9,說明各項投資與人均GDP 相關性較大,另外,各自變量之間的相關性都接近1,可以看出變量之間存在密切的相關性。限于篇幅,本文僅列出人均GDP (Y1)一個因變量與自變量的相關系數,其他因變量與自變量的相關系數也都接近1。

表2 因變量Y1與自變量的相關系數

2.4.2 計量模型的建立及實證分析

(1)計量模型建立過程:①為減少誤差,對樣本數據進行對數處理;②對Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7,Y8,Y9,Y10等10 個因變量分別進行分析,得到各自的模型;③利用Eviews7.0 軟件,根據普通最小二乘法對各項數據進行分析。根據以上幾個因素,本文建立以下回歸方程

Yi= β0+ β1X1i+ β2X2i+ β3X3i+ β4X4i+ εi

式中,β0表示常數項;β1、β2、β3、β4分別表示4個自變量對因變量的估測系數;ε 表示隨機誤差項。

(2)根據上述模型,分別建立人均GDP、財政收入、社會消費品零售總額、城鎮化比率、公路通車里程、固定電話用戶數、衛生技術人員、普通中學在校學生數、鄉村從業人員數、森林面積與公共投資的相關性模型,表3 列出人均GDP與公共投資的相關性模型(其中Coefficient 表示β 值,Std. Error 表示β 的標準差,t-Statistic 表示t 值,Prob. 表示概率P 值)。

表3 白鶴灘水電站建設投資對人均GDP 影響估測結果

從表3 的檢驗及修正結果可以得出以下估測方程(括號中數字為t 值)

(3)白鶴灘水電站建設投資對其他社會福利指標的影響:

1)對財政收入影響估測方程(括號中數字為t 值)

2)對社會消費品零售總額影響估測方程(括號中數字為t 值)

3)對城鎮化比率影響估測方程(括號中數字為t 值)

4)對公路通車里程影響估測方程(括號中數字為t 值)

5)對固定電話用戶數影響估測方程(括號中數字為t 值)

6)對衛生技術人員影響估測方程(括號中數字為t 值)

7)對普通中學在校學生數影響估測方程(括號中數字為t 值)

8)對鄉村從業人員數影響估測方程(括號中數字為t 值)

9)對森林面積影響估測方程(括號中數字為t 值)

(4)根據上述估測方程,得到白鶴灘水電站建設對社會福利各指標影響的具體估測結果,見表4。

表4 白鶴灘水電站建設對社會福利的影響估測結果

(5)實證結果分析。從上述估測方程分析,金沙江白鶴灘水電站建設投資帶動了當地基礎設施建設投資、科教文衛事業投資、環境保護投資、社會保障和就業等投資。并且4 大投資與人均GDP、財政收入、社會消費品零售總額、城鎮化比率、公路通車里程、固定電話用戶數、衛生技術人員、普通中學在校學生數、鄉村從業人員數、森林面積等10 個指標均存在著很大的相關性,各投資結構內部也存在著很大的相關性。說明水電站建設項目作為一項公共投資,與白鶴灘地區社會福利的發展(包括經濟福利、民生福利、城市化、生態福利)緊密相關。但是從表3列舉的t 值以及概率P 值可以得到,由于白鶴灘水電站建設投資周期比較長,短期內對當地社會福利效應的影響不是很顯著。

3 結語

通過以上分析可以得出,白鶴灘水電站建設的巨額投資,帶來了社會財富的增加和地方經濟實力、財政收入的快速增長,為白鶴灘地區社會福利的改善提供了堅實的物質基礎。項目建設對當地的就業、科技教育、醫療衛生、交通建設、市政設施、環境保護等方面起到積極的改善作用,從而提高社會福利水平。

根據計算結果可以看出,由于建設周期長,短期內白鶴灘水電站投資對當地福利的促進效應不是很明顯。因此,可以通過與金沙江上游的烏東德水電站,下游的溪洛渡、向家壩水電站的聯合建設,貫通云南、四川兩省,共同構建“金沙江水電經濟圈”,使其成為金沙江腹地經濟增長帶,通過聯動效應,提高白鶴灘水電站建設的投資效率,提升對社會福利水平的拉動能力。

[1] 甄淑慧,王錫巖. 大中型水電站國際工程建設項目管理關注的重點[J]. 項目管理技術,2008 (6):29-32.

[2] 譚運嘉,李平,王宏偉. 基于區域投入產出模型的大型建設項目區域經濟影響評價——以自鶴灘水電站建設項目為例[J] . 工程研究:跨學科視野中的工程,2013 (1):23-34.

[3] 陳勁松. 廣義社會福利視野下社會工作的拓展[J]. 黨政干部學刊,2008 (10):54-57.

[4] 王玉靈,余海波. 論社會福利和道德[J]. 山東工商學院學報,2005,18 (6):119-122.

[5] 任雨佳. 河北省公共投資與社會福利效應的相關性研究[D]. 秦皇島:燕山大學,2012. PMT

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