程 茜
(西安歐亞學院,陜西 西安710065)
隨著城市交通擁擠、空氣質量的下降,以及哥本哈根氣候峰會之后低炭生活方式的深入人心,“公共自行車系統”(public bicycle system,PBS)越來越受到人們的青睞。PBS源于歐洲,推行目的是為了解決公共交通站點到居住地還有一段距離的“最后一公里”難題,以荷蘭的規模最大,法國巴黎的模式最完善,實施效果表明PBS對緩解交通壓力、促進節能減排都有積極作用。2008年,我國首個公共自行車系統于杭州市推出,收到市民和游客的廣泛歡迎,繼而上海、武漢等城市也陸續推行,雖然受到了不少好評,但是仍有許多問題有待解決,如租車點的位置設置不夠合理,PBS站點的配車不合理,站點之間的自行車調度不合理,不及時等等,其中站點設置不合理這一問題尤為突出,這源于相關決策人員在作公共自行車站點選址決策時,基本靠主觀判斷和經驗,并沒有進行科學的評估,所以對PBS站點位置的評估就尤為的重要,以此來緩解交通問題,提高市民的滿意度,很值得研究。
解析結構模型法(Interpretative Structural Modeling,簡稱ISM)是分析復雜的社會經濟系統有關問題的一種非常有效的方法。解析結構模型法是利用圖論中的關聯矩陣原理來分析復雜系統的整體結構的,通過關聯矩陣可以定量地描述系統要素之間相互聯系、相互制約的直接關系,從而用圖形表示出要素間所有直接、間接關系。其特點是把復雜的系統分解為若干子系統或要素,利用人們的實踐經驗和知識,借助電子計算機,最終將系統構造成一個多極遞階的結構模型。
利用ISM法確定各影響指標以及指標間的直接關系,通過小組討論并結合實際狀況進行相應的調查分析給出指標矩陣,篩選特異值后給出最終指標矩陣,進而形成評價目標關系圖,根據實際計算,確定PBS站點設置的評價影響指標包括:建設站點合適程度,人流量大小,附近公共場所的影響,附近住宅區的影響,工廠和企業的影響,使用自行車的意愿,其他形式的公共交通站點,機動車道擁堵情況,自行車道擁堵情況,自行車道寬度,自行車道數量,自行車道車流量,緩解交通壓力,周圍自行車站點位置。通過整理指標矩陣,得到指標間的層次關系圖。
層次分析法(簡稱AHP)是美國匹茲堡大學教授T.L.Satty于20世紀70年代初提出的一種定量與定性相結合的系統分析方法。PBS站點設置的評價是一個多目標問題,利用AHP可以確定各指標的權重,首先借助結構模型(圖1)制作打分表,由專家進行打分。
圖1
對回收以后整理數據制作判斷矩陣,判斷矩陣是層次分析法的基本信息,也是進行相對重要度計算的重要依據。判斷矩陣中各元素的比較數值采用Saaty等人提出的比較尺度,如表1所示,主要由經驗數據或者專家評估得到。對各層的判斷矩陣進行計算,并進行一致性檢驗,最后獲得各指標的權重。
表1 目標判斷矩陣
對于在公共自行車站點設置中的考評中,主要影響因素為人流量與車的因素,從表1中可以看到,人的因素遠遠高于車的因素,也就是說,人的因素是占公共自行車站點設置考評的絕大部分。構成的準則層判斷矩陣共4個,以人的因素判斷矩陣為例(表2),所有的判斷矩陣均符合一致性檢驗要求。
表2 人流量的因素判斷矩陣
表3
人流量中主要影響因素包括附近公共場所、附近住宅區、附近企業,公司等單位,其中對人流量影響最大的指標是附近住宅區,權重為0.4145;其次是附近公共場所,權重稍低于附近住宅區指標,權重為0.3234;附近企業,公司等單位對人的因素的影響位居第三位;臨時任務所占的比重最小僅為0.2621。
車的因素斷矩陣中主要影響指標有其他形式的公共交通站,自行車道擁堵情況,機動車道擁堵情況等3項,其中對車的因素影響排序是其他形式的公共交通站、機動車道擁堵情況、自行車道擁堵情況,權重分別為0.3216、0.2649和0.1873。
根據各因素對其上一層次的權重值,歸一化后可以得到最后一層影響因子對最上層的影響權重,見表3,由表3可知,最下層目標對PBS站點設置考評總目標影響權重最大的兩項是是附近住宅區的數量,其余各項對總目標的影響權重相對較小。
(1)城市公共自行車站點的設置要建立在科學、公正的基礎上進行,通過解釋結構模型法和層次分析法可對城市公共自行車站點的設置建立人為干擾弱,易于管理,結構合理的評價體系。
(2)解釋結構模型構建城市公共自行車站點的設置體系的具體指標,其中主要指標為附近公共場所,附近住宅區,附近企業,公司等單位。
(3)利用層次分析法,獲得各影響因子對上一層的權重以及對總目標的影響權重大小排序,可知城市公共自行車站點的設置過程中,主要是人的因素遠遠高于車的因素,人的因素是占公共自行車站點設置考評的絕大部。
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