■ 張海云(陜西工業職業技術學院 陜西咸陽 712000)
關于經濟發展、產業布局及生態環境關系的問題已經得到國內外專家學者的廣泛關注,并取得了諸多突出成果,但整體來看,現有研究依然缺乏系統性,或是集中于某一產業對生態環境的影響研究,或者是經濟發展對生態環境的宏觀影響。在研究方法上以定性研究為主,主要集中在通過GDP增長情況及三次產業結構變遷角度的經濟發展、產業布局及生態環境關系研究,缺少以數據分析為基礎的定量分析以及更為精確的動態計量模型的運用,論證結構存在疏漏和不完善之處,因果關系無法讓人絕對信服。在研究區域上以宏觀范疇為主,并未對經濟發展、產業結構及生態環境變化關系進行區域尺度上的研究。
本文首先建立了陜西地區經濟發展、產業布局與生態環境指標體系,并進行指數提取,然后通過向量自回歸模型分析陜西省經濟增長、產業布局效益和生態環境質量相互影響的力度和方向,最后應用環境庫茲涅茨曲線方法分析了陜西地區經濟發展、產業布局與生態環境的互動規律,試圖為陜西地區經濟發展、產業布局優化及生態環境改善提供新思路。
根據前人對經濟發展、產業布局及生態環境關系的研究,結合陜西地區的實際情況進行指標選取,指標選取過程中充分考慮了數據的可得性與可操作性因素,以及系統性、科學性、完整性及可比性原則。據此,構建了能夠全面反映陜西地區經濟發展、產業布局與生態環境之間互動關系的評價指標體系,如表1所示。本研究中的數據來源于歷年《陜西省統計年鑒》、《中國環境統計年鑒》、《中國統計年鑒》以及陜西省統計局網站。
根據上述指標體系,運用主成分分析方法得到陜西地區經濟發展實力指數(FGDP)、產業布局效益指數(FCYBJ)和生態環境質量指數數據(FSTHJ)。據此,建立向量自回歸模型分析陜西地區經濟增長、產業布局效益和生態環境質量之間互動關系。
1.序列平穩性檢驗。為防止分析過程中出現偽回歸,首先利用ADF單位根檢驗方法對陜西地區經濟發展實力指數(FGDP)、產業布局效益指數(FCYBJ)和生態環境質量指數數據(FSTHJ)進行平穩性檢驗,結果如表2所示。
由表2可知,該序列在經過一階差分之后為平穩序列,即FGDP、FCYBJ和FSTHJ均為一階單整序列I。
2.協整檢驗。在證明序列為一階單整序列之后,對序列進行協整檢驗。整檢驗過程中,首先構建陜西地區經濟發展實力指數(FGDP)、產業布局效益指數(FCYBJ)和生態環境質量指數數據(FSTHJ)之間的向量自回歸VAR模型。由于VAR模型與滯后階數差異存在密切關系,還需綜合考慮LR、FPE、AIC、SC和HQ準則,確定模型的滯后階數,如表3所示。
由表3可知,LR、FPE、AIC、SC和HQ準則最終預測誤差均指向滯后1階。因此,本文選取滯后1階建立向量自回歸VAR模型。然后,運用跡統計量檢驗法和最大特征根檢驗法,根據建立的VAR模型對FGDP、FCYBJ和FSTHJ進行協整檢驗,如表4、表5所示。

表1 陜西地區經濟發展、產業布局與生態環境評價指標體系

表2 序列平穩性檢驗結果

表3 VAR模型的滯后階數

表4 協整關系的跡統計量檢驗

表5 協整關系的最大特征根檢驗

表6 FGDP、FCYBJ和FSTHJ的Granger因果關系檢驗

表7 陜西地區經濟發展、產業布局與環境污染關系模型表

圖1 工業廢水排放量與GDP變動曲線圖

圖2 化學耗氧量與工業總產值變動曲線圖

圖3 酚排放量與工業總產值變動曲線圖

圖4 工業廢氣排放量與工業總產值變動曲線圖

圖5 工業煙塵排放量與GDP變動曲線圖
由表4、表5可知,經濟發展實力指數(FGDP)、產業布局效益指數(FCYBJ)和生態環境質量指數數據(FSTHJ)之間具有一個協整向量,三者為長期穩定關系。
3.Granger因果關系檢驗。在證明了序列的協整關系之后,對序列進行Granger因果關系檢驗,檢驗結果如表6所示。
由表6可知,FSTHJ是FCYBJ的單向Granger原因,FGDP是FCYBJ和FSTHJ的單向Granger原因,即陜西地區經濟發展、產業布局與生態環境之間存在互動關系,經濟增長制約與影響著產業布局與生態環境改善,生態環境質量影響與制約產業布局效益。經濟發展與產業布局優化、生態環境良性發展之間是相互影響與制約的,只有三者處于協調發展狀態時,才能保障整個系統處于良性運作中。
應用環境庫茲涅茨曲線方法分析陜西地區經濟發展、產業布局與生態環境互動的內在規律,所取各指標口徑均為2013年年末口徑,數據來源于《陜西統計年鑒(2013)》。運用spss分析軟件得到陜西省經濟發展、產業布局與環境污染關系模型表,如表7所示。
結合上述關系模型,生成陜西地區工業廢水排放量與GDP關系變動曲線圖(見圖1),其回歸擬合系數R2值為0.8497,曲線呈倒“U”形,說明陜西地區工業廢水排放量與經濟發展間的函數關系與實際值之間具備較高的擬合度,也就是說隨著經濟的不斷發展,工業廢水排放量不斷減少。
為進一步研究陜西地區工業總產值與水污染物排放量之間的關系,選取化學耗氧量和酚類排放量兩個環境質量指標分別生成化學耗氧量與工業總產值變動曲線圖(見圖2)和酚排放量與工業總產值變動曲線圖(見圖3)。化學耗氧量與工業總產值之間為負相關,回歸擬合系數為-0.8554,兩者間的函數關系曲線呈“U”形,說明隨著工業總產值的上升,化學耗氧量在逐漸下降。同時酚類排放量與工業總產值的相關系數為0.757,表現為顯著的正相關,回歸擬合系數為0.6135,說明隨經濟發展,酚類排放量也在增加,從圖3的擬合曲線中可以看出,陜西地區酚類排放量已出現微弱的下降趨勢。由此推斷,陜西地區石油化工工業的發展導致酚類排放量上升,而經濟的發展,加大了對環境治理的投入,使酚類排放量開始下降。
為研究陜西地區廢氣污染與工業總產值、GDP之間的關系,選取工業廢氣量與工業煙塵排放量兩個環境指標,生成工業廢氣排放量與工業總產值變動曲線圖(見圖4)和工業煙塵排放量與GDP變動曲線圖(見圖5)。由圖可知,隨經濟的不斷發展,陜西地區工業廢氣排放量與工業煙塵排放量均呈現下降趨勢。
1.污染排放總量受經濟發展的深刻影響。由經濟發展與工業水污染和大氣污染物排放總量的環境庫茲涅茨曲線可知,各種污染物排放總量隨經濟發展而不斷下降,經濟發展程度越高,水、大氣及工業固體廢棄物的排放量也就越低,這主要是因經濟發展為環保工作投入了更多資金支持,以從經濟補償方面彌補企業在經營中用于治理污染的成本,達到改善城市生態環境,促進城市經濟增長與產業布局優化的目的。
2.產業布局是影響環境污染物質組成的重要因素。城市在發展過程中,各種污染物質的生產極大地破壞了生態環境,但是由于各城市產業布局差異,造成環境污染的主要因素也存在相應差異。陜西地區由于其產業布局的特殊性,化學耗氧量和酚類排放量均與工業總產值密切相關,工業煙塵排放量與經濟總體發展水平密切相關,環境變化主要受到大氣及水污染的影響,這主要是因為陜西地區石油化工、有色金屬冶煉與加工、紡織等產業部門的集中生產所造成的,說明陜西地區大氣污染物質受到不同產業部門的影響。
首先,發展循環經濟,為產業布局優化與生態環境質量提升指明方向。循環經濟以生態學規律為依據對人類經濟活動進行指導,是一種以資源的高效和循環利用為核心的社會生產和再生產范式,加快產業布局優化是發展循環經濟的關鍵因素。未來陜西地區應大力發展循環經濟,推動產業間的進一步互動與產業布局優化,尤其要注重發展環保產業和其他新型產業,盡可能地減少廢物排放,實現資源的可持續利用,推動社會的可持續發展。
其次,以低碳發展為導向,優化產業布局。陜西地區應積極改造或直接淘汰一些高污染、高能耗的傳統工業,推動第二產業向低消耗、低排放、高效率方向發展,綜合考慮環境容量、總量控制等綜合因素,加快發展高層次的現代生產性服務業,推動金融、保險、旅游、文化等行業在經濟發展與環境保護中發揮更大作用,實現產業布局優化。
最后,創新生態補償機制,實現陜西地區經濟實力、產業布局與生態環境的協調發展。發揮政府的宏觀調控作用,完善生態效益補償機制上的立法,建立科學合理的生態補償機制,針對湖泊、濕地等禁止或限制開發區的主要生態類型,設立專門的生態效益補償基金,以用于生態修復與維護,通過合理開發與保護,推動陜西地區經濟實力、產業布局與生態環境的協調發展。
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