中國快遞業發展影響因素的灰色關聯分析

■ 張 蘭 博士后 朱厚強 通訊作者（、北京林業大學經濟管理學院北京 00083、中國科學院大學管理學院 北京 0090）

引言

電子商務平臺的廣泛建立使網絡購物成為人們生活消費的一大特色，快遞業則成為與之同步發展的一大行業。國家“十二五”規劃明確提出發展現代物流業，建立信息化、專業化、社會化的現代物流服務體系。通過發展第三方物流來整合并利用物流資源，加強物流行業基礎設施的建設銜接，降低物流成本要求，提高物流效率，將快遞產業列為物流業的子產業，劃入政府優先發展的領域。但目前相關的理論成果較少，研究方法以基礎定性分析為主。因此，從快遞業投入產出率的角度，將定性和定量方法相結合，對影響快遞產業發展的宏、微觀因素進行研究具有重要的理論和實踐意義。

快遞業所在的第三產業是國民經濟的重要組成部分，早已成為經濟學重要的實證研究領域，經濟學者基于各自關注的核心問題運用不同模型建立起各自的理論解釋框架。如使用PEST 理論模型歸納快遞業發展的宏觀影響因素（任娟，2005），利用波特鉆石模型分析內部環境對快遞業發展的影響（昝興勇，2011），以及基于定性分析，使用灰色關聯法與信息熵等定量方法分析快遞業競爭力的關鍵決定因素等（魏光興等，2010）。但文獻檢索結果表明，與我國快遞業的相關研究起步較晚，迄今為止尚存如下問題：對我國快遞業發展趨勢與影響因素的研究停留在表層；簡單定性研究居多；影響快遞業發展的因素分析不夠全面。

考慮到影響因子涉及時間序列數據，因此本文擬從我國快遞業近二十年的發展趨勢出發，采用相比回歸分析、主成分分析、方差分析等傳統數理統計分析方法適用性更強的灰色關聯模型，定量分析影響快遞行業發展的關鍵因素，進而提出促進我國快遞業發展的政策性建議。

灰色關聯模型

灰色關聯模型是一種測度系統中某項代表因素與其他因素關系的密切程度的統計分析技術，用來判斷影響該系統整體變化趨勢的主要和次要因素，以量化分析系統發展態勢。模型在影響因素分析中的設置與操作步驟如下：

第一步：確定分析序列。確定一個因變量與多個自變量因素，默認因變量數據參考序列為X0′，各自變量數據比較序列分別為Xi′=(i=1,2,…,n)，參考序列與比較序列共n+1個變量序列構成矩陣，具體如下所示：

其中，Xi′=[xi′(1),xi′(2),L,xi′(N),]T；i=0,1,…,n；N 為變量序列的長度。

第二步：無綱量化處理變量。對處于不同量綱或數量級的原始變量序列采用初值法或均值法進行無綱量化，以保證分析結果的可靠性。通常時間序列數據采用初值法求初值像，得到：

第三步：求差序列。

第四步：計算灰色關聯系數。

對參考序列與各比較序列對應期絕對差值構成的絕對差值矩陣作如下計算，得到灰色關聯系數：

其中，ρ為分辨系數，在（0，1）內取值，一般取0.5；ξ0i(k)為關聯系數，數值越大反映第i個比較序列Xi與參考序列X0在第k 期關聯程度越大。

第五步：求灰色關聯度。將N 個關聯系數求算術平均得到比較序列Xi與參考序列X0的關聯程度：

若r(x0,xi)>r(x0,xj)，則說明序列xi與序列x0的關聯程度比xj與x0的關聯程度大，即自變量xi較xj對因變量x0的影響程度大。

數據來源及特征分析

（一）變量選取

綜合指標體系科學性和數據獲取可行性考慮，本文以快遞量（萬件）為反映快遞行業發展情況的參考序列，選取反映快遞業運輸條件的指標：郵路總長度（公里），反映網絡購物活躍度的指標；互聯網上網人數（萬人）、網購網民數（萬人）、網絡購物交易規模（億元），反映社會經濟發展水平的指標；城鎮居民消費水平（元）；第三產業增加值（億元）；國內生產總值（億元）；社會消費品零售總額（億元）共八項影響因素作為比較序列，從經濟社會發展的宏觀角度和快遞、電子商務行業現狀等微觀角度進行中國快遞行業發展的影響因素分析。

（二）樣本數據來源

本文從國家郵政局、國家發展和改革委員會網站搜集了近年來郵政快遞業的相關政策，并從國家統計局網站收集了1991-2013年部分經濟指標數據。為剔除數據受價格變動的影響，將選取的8個指標變量統一除以以1991年為基期的物價指數進行標準化處理。下文均使用標準化處理后的統計數據。

（三）數據特征分析

1.快遞業發展趨勢。改革開放后中國快遞行業從中國香港發源并引入內地，其年增長率遠高于同年GDP的增長率。就本文研究時間范圍看，從1991-2006年我國快遞量逐年上升，而2007年在以阿里巴巴為典型代表的網絡交易平臺及各銀行的網絡業務的共同作用下，快遞業伴隨網購熱潮而得到迅猛發展，業務量近五倍于上年同期水平。往后增速也持續保持較高水平。

2.經濟社會狀況。我國經濟發展水平從1991年以來保持穩健增長趨勢，在政府有力的宏觀調控下市場平穩較快發展，未呈現出較大波動。城鎮居民消費水平、第三產業增加值、國內生產總值、社會消費品零售總額等經濟指標在2007年呈現出跳躍式發展，其中城鎮居民消費水平和第三產業增加值在2007年后增速上升較快。由此可見，我國扎實的經濟基礎為快遞業提供了良好的發展平臺，而供貨物運輸的郵路的逐年鋪開等社會基礎也給予了快遞業充分的物資基礎條件。

3.互聯網普及情況。由于互聯網對技術、經濟條件的要求較為嚴格，上世紀九十年代末期我國互聯網普及較慢，利用互聯網進行物品交易的人群基本只在中國香港有小范圍活動。而進入二十一世紀，尤其是我國加入WTO后，互聯網迅速發展，網絡交易規模成倍增加，中國迎來信息化高速發展時代。同樣，在2007年規模效應的作用下，互聯網得以再次飛躍，參與網購的網民數量比上年翻番。

由此看出，我國自1991-2013年，經濟社會各方面指標呈現出協同發展趨勢。為研究各項因素對快遞業發展的影響情況，以2007年為虛擬變量Di節點（當i<2007時，Di為0；當i ≥2007時，Di為1），以上述八項影響因子為解釋變量，選取快遞量Yi為被解釋變量，對各指標對數值進行多元線性回歸。在剔除多重共線性后得到回歸結果：

說明網購網民數、互聯網上網人數、第三產業增加值對我國快遞行業發展具有明顯影響。通過虛擬變量Di的作用，模型體現出影響快遞業發展的因素受時期影響的差異。為進一步分析不同因素對快遞行業發展的影響作用，下文將分別計算1991-2006年和2007-2013年灰色關聯度，并與整體1991-2013年份作比較研究。

灰色關聯分析

根據1991-2013年我國快遞行業發展的相關經濟指標數據，采用初值法對各指標數據進行無綱量化并作出各自變化趨勢曲線。圖1為快遞量和快遞業運行相關指標發展趨勢圖，圖2 為快遞量和宏觀經濟指標發展趨勢圖。

比較快遞業運行相關指標的趨勢曲線發現，網購網民數和網絡購物交易規模兩項指標的增長趨勢與快遞量曲線保持有最大契合度，均在1999年前發展甚微，在1999-2006年間緩慢上升，自2007年起迅猛增長。互聯網上網人數與快遞量發展趨勢基本一致，作為網絡購物的前提因素，互聯網的發展必先早于網購業務（魏麗宏，2013），因而其迅猛增長態勢自2006年起就已呈現，略早于快遞業轉折發展時期。郵路總長度則在整體上呈現出平穩上升趨勢，在1997-1998年間小幅快速上升，隨后緩慢增長，2009年后增速加快。

宏觀經濟指標走勢則較為趨同，自1991年起穩步上升，2005年開始增速加快。其中社會消費品零售總額和第三產業增加值與快遞量曲線最為貼近，國內生產總值與快遞量曲線契合度緊隨其后，城鎮居民消費水平與快遞量曲線契合度相對較低。但各項宏觀經濟指標對快遞量的直接效果較各項互聯網相關指標低，僅在整體趨勢上與其保持同步。

圖1 快遞量和快遞業運行相關指標發展趨勢圖

圖2 快遞量和宏觀經濟指標發展趨勢圖

通過1991-2013年間各項指標的發展趨勢圖可觀察不同指標與快遞行業發展的大致關系，但還不足以具體量化分析各指標對快遞業發展的影響力度，也難以評判具有不同社會經濟特征的時間段下各指標的作用程度差異，故繼續使用灰色關聯法對各指標作進一步分析。依據前文闡述的灰色關聯模型，取分辨系數 ρ=0.5得到8項影響指標關聯度。以2007年為節點的分時段灰色關聯綜合分析結果見表1。

就1991-2013年總體灰色關聯度而言，r（x0，x3）>r（x0，x4）>r（x0，x2）>r（x0，x7）>r（x0，x6）>r（x0，x5）>r（x0，x8）>r（x0，x1），即網購網民數對快遞業發展影響最大，關聯度超過0.8水平；網絡購物交易規模和互聯網上網人數的影響效果次之，但關聯度都超過0.75水平；第三產業增加值、社會消費品零售總額、國內生產總值三項宏觀經濟因素對快遞業產生一定程度影響，關聯度達到0.55水平；而城鎮居民消費水平和郵路總長度對快遞業影響力度較小，關聯度均未達到0.5水平。

從2007-2013年的細化時間段灰色關聯分析結果可以看出，各指標關聯度排序產生小范圍位次變化：網絡購物交易規模與快遞量關聯度超過網購網民數位居第一，社會消費品零售總額與快遞量關聯度超過第三產業增加值位居第四，城鎮居民消費水平與快遞量關聯度則降為最末。但就大類趨勢而言，指標總體影響大小與全時間段趨同，表現為：與互聯網相關指標，尤其與網絡購物關系密切的指標對快遞業發展的影響較強，除城鎮居民消費水平外的三項宏觀經濟指標對快遞業發展的影響力度居中，城鎮居民消費水平和郵路總長度對快遞業發展的影響較小。

表1 灰色關聯度分析結果

如表1所示，1991-2006年的細化時間段灰色關聯分析結果則表現出一定差異：第三產業增加值與快遞量關聯度顯著高于其他7項指標，位居第一；網絡購物交易規模與快遞量關聯度則跌至第四位次。其他指標與快遞量關聯度仍與全時段總體情況趨同。

研究結論與發展建議

灰色關聯模型分析的整體結果表明，互聯網因素對快遞業發展產生突出的影響作用，突出表現為由網購網民數（X3）和網絡購物交易規模（X4）代表的網絡購物活躍度所產生的影響。隨著智能手機、平板電腦等移動互聯網終端的大范圍普及和網上銀行業務的鋪開，網絡交易成為隨時隨地觸手可及之事，網購的第三方交易和非現場采購特性使得快遞公司因此大為受益。互聯網上網人數（X2）在各時間段對快遞業發展的影響均較大，且由圖1可見，互聯網在各時期的發展均要早于網絡購物類指標的發展，因而其對快遞業產生的是鋪墊性作用，通過為網購打下技術與受眾基礎后，間接作用于快遞行業。

分時段灰色關聯分析結果同樣體現出電子商務對快遞業的影響。2007年以前，電子商務平臺發展不完全，網絡購物的消費模式還未被廣大消費者接受，從而快遞業發展的主導因素為第三產業增加值（X7），表現為交通運輸和倉儲業的發展對快遞公司開展經營業務提供的基礎性保證，及商品服務業通過對居民消費品的豐富從而提升的快遞消費品運輸需求；2007年后，隨著電子商務平臺的廣泛應用，以阿里巴巴為典型代表的交易購物平臺迅速發展，兩項網購指標對快遞業的影響值迅速上升，且遠高于其他各項指標，宏觀經濟指標的影響作用隨之降到次要水平。

此外，郵路總長度（X1）和城鎮居民消費水平（X8）對快遞業發展表現出較低的影響作用。一方面，雖然快遞業務的開展與郵路的交通運輸能力密切相關，但我國目前郵路作為國家基礎設施建設更多用于郵政單位的業務開展。郵政單位與快遞公司互為同行競爭者，因而郵路建設對快遞業的作用需做進一步研究。同時，近年來隨著順豐、邦德等大型快遞公司購置的空運航線的鋪開，大大縮減了快遞運送的時間和成本，快遞業逐漸擺脫對基本郵路的依賴，計入國家統計數據的郵路并非為完全覆蓋快遞業務的運輸路線。另一方面，城鎮居民消費水平雖通過消費品需求間接影響快遞業務量，但其還包括對生活設施、文化支出、勞務消費等與快遞業務無交集的項目的核算，故其增長作用于多種對象，對快遞業不具典型性。同時也反映出快遞消費在城鎮居民消費比重中仍占比較少的現狀。

根據本文研究結論，提出實現我國快遞行業持續快速發展的兩點建議：

首先，加快快遞業與電子商務的協同發展。電子商務的發展優先于快遞，尤其在某些特定節日期間，巨額交易業務使得快遞業持續“爆倉”（羅瓊，2013）。解決此類問題，快遞業一要掌握電子商務業務流，發現其增長規律從而增強對突發業務的快速響應能力；二要完善平等互利的協同平臺，建立快遞企業與電子商務聯盟，形成利益共享的產業鏈；三要發展自主運營的電子商務平臺，從單一的物流配送環節拓展進入電子商務領域，開辦自營的電子商務網站，在供應鏈上端實施運作，以促進供貨量的增加，及利潤和話語權的提高。如北京宅急送快運上線的“E購宅急送”商品代銷平臺，順豐速運推出的“順豐E商圈”購物網站，申通快遞創辦的在線銷售火車票銷售平臺“久久票務網”等，都大大提升了民營快遞企業自身資源的利用程度（王道平等，2010）。

其次，加快中、西部快遞業發展，縮短地區差異。我國的經濟地區差異使得快遞業發展出現東、中、西部地區發展不平衡，要實現快遞業的可持續發展，第一，偏遠的中、西部中小城市以及農村快遞企業應學習環渤海地區及長、珠三角洲三大快遞圈的先進發展經驗，加強合作以共同建立完善的快遞信息網絡，聯合開發偏遠地區快遞市場，拓展覆蓋面和業務范圍。第二，政府政策引導走東西部快遞企業間聯合發展的道路，由東部企業主導帶動中、西部地區的物流市場進一步發展。將東部企業的發展經驗與西部企業的人、財、物力資源結合，在技術、人才、物流網等資源互惠互補的過程中逐漸發展壯大西部企業。第三，加快中西部企業電子商務業務的發展，擴大網購需求，從無形中帶動西部快遞需求的發展，并利用該時機使消費者逐漸適應快遞運輸這類新的消費習慣，達到培養消費者通過快遞來運輸貨物的目的（申風平等，2010）。

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