余 悅 胡 越
(江蘇大學(xué) 江蘇 鎮(zhèn)江 212013)
世界衛(wèi)生組組織在2008年衛(wèi)生決定性因素會(huì)議上發(fā)表報(bào)告稱:通過對(duì)衛(wèi)生服務(wù)公平的投入,衛(wèi)生系統(tǒng)能夠助力于創(chuàng)造更加公平的社會(huì),確保更公平的衛(wèi)生資源的配置。衛(wèi)生服務(wù)利用的公平性包括衛(wèi)生服務(wù)提供的公平性和可及性的公平性[1]。
不久前,國(guó)家衛(wèi)計(jì)委衛(wèi)生發(fā)展研究中心發(fā)布《醫(yī)改專題研究》綠皮書。國(guó)家衛(wèi)計(jì)委副主任陳嘯宏認(rèn)為,未來改革應(yīng)將衛(wèi)生公平性問題擺在更加重要的位置[2]。在第一輪醫(yī)改中,鎮(zhèn)江醫(yī)療保險(xiǎn)改革模式引發(fā)了國(guó)內(nèi)外的廣泛關(guān)注和各城市的模仿和學(xué)習(xí),2009年新醫(yī)改后鎮(zhèn)江市醫(yī)療保險(xiǎn)發(fā)展仍然“小步走,不停步”。另外,2009年后鎮(zhèn)江醫(yī)療集團(tuán)的公立醫(yī)院改革模式也獲得廣泛的好評(píng)。衛(wèi)生體制改革無疑促進(jìn)了鎮(zhèn)江市衛(wèi)生服務(wù)體系和管理體制的發(fā)展,但是是否促進(jìn)了鎮(zhèn)江衛(wèi)生事業(yè)的公平還值得研究。
本文主要以鎮(zhèn)江市為例,利用Theil指數(shù)和Gini系數(shù)等兩個(gè)指標(biāo),研究衛(wèi)生資源配置的橫向公平。
1.資料來源
鎮(zhèn)江市下轄鎮(zhèn)江市區(qū)、句容、丹陽和揚(yáng)中四個(gè)行政區(qū)(縣),本文所收集數(shù)據(jù)資料來源于鎮(zhèn)江市相關(guān)衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)以及2005-2014年國(guó)家和鎮(zhèn)江市統(tǒng)計(jì)年鑒和衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)資料,時(shí)間跨越政策過度階段、政策實(shí)施階段、政策穩(wěn)定階段,包括四個(gè)行政區(qū)的年末平均人口數(shù)、醫(yī)院床位數(shù)和注冊(cè)護(hù)士數(shù)。
2.研究方法
(1)Gini系數(shù)
1986年P(guān)hilip Musgrove首先將Gini系數(shù)用于衛(wèi)生資源分布不平等程度的測(cè)定,Gini系數(shù)是通過繪制Lorenz曲線,即將不同地區(qū)擁有的資源的百分構(gòu)成比從小到大排列,再根據(jù)相應(yīng)的累計(jì)人口百分?jǐn)?shù)在等腰直角三角形內(nèi)繪制曲線,曲線與三角形的斜邊圍成的面積為不平等面積S0。曲線與兩直角邊圍成的面積為曲邊三角形面積S1,三角形總面積為完全不平等面積(S,S=S0+S1)。不平等面積與完全不平等面積之比(S0/S),通稱Gini系數(shù),數(shù)值在0-1之間,0表示完全平等,1表示完全不平等[3-7]。
本文采用直接計(jì)算法,即不進(jìn)行曲線擬合,用累計(jì)收入或資源(Y)和沒有累計(jì)的人口(h)的百分構(gòu)成比計(jì)算,直接對(duì)Gini系數(shù)進(jìn)行計(jì)算。一般認(rèn)為:最佳平均狀態(tài)Gini系數(shù)在0.3以下;正常狀態(tài)Gini系數(shù)在0.3-0.4之間;超過0.4為警戒狀態(tài);達(dá)到0.6以上則為高度不公平的危險(xiǎn)狀態(tài)。
(2)Theil指數(shù)
過去大部分對(duì)衛(wèi)生資源配置公平性的研究主要采用基尼系數(shù),但Gini系數(shù)可能會(huì)掩蓋統(tǒng)一地區(qū)不同人群間的不公平性,故本研究采用Theil指數(shù)來克服Gini指數(shù)的這一缺陷[3][4][7][8]。再將Theil系數(shù)進(jìn)行分解,分別計(jì)算各區(qū)域組間貢獻(xiàn)率和組內(nèi)貢獻(xiàn)率,可得知統(tǒng)一地區(qū)間公平性差異。
1.鎮(zhèn)江市衛(wèi)生資源配置平均水平分析
從四個(gè)行政區(qū)來看,十年間鎮(zhèn)江市區(qū)衛(wèi)生資源配置明顯優(yōu)于其他三個(gè)行政區(qū)。整個(gè)鎮(zhèn)江市每千人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)基本都呈增長(zhǎng)趨勢(shì),丹陽市和句容市的增長(zhǎng)尤為顯著,增長(zhǎng)率分別為50%和59%;每千人擁有醫(yī)師數(shù)基本維持在1.2-3.0之間,變化幅度平緩;每千人擁有護(hù)士數(shù)在0.9-3.5之間,除揚(yáng)中外增長(zhǎng)率都突破50%。

表1 2005-2014鎮(zhèn)江市每千人衛(wèi)生資源數(shù)
2.鎮(zhèn)江市衛(wèi)生資源配置公平性的Gini系數(shù)分析

圖1 鎮(zhèn)江市衛(wèi)生資源GINI系數(shù)變化情況
如圖1所示,鎮(zhèn)江市近十年衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位分布Gini系數(shù)較平穩(wěn)的維持在0.26附近;醫(yī)生配置的Gini系數(shù)呈較明顯下降趨勢(shì);而護(hù)士的Gini系數(shù)則在波動(dòng)中下降。且三種資源的Gini系數(shù)自2009年至今基本都呈下降趨勢(shì),意味著三種資源配置的公平性進(jìn)一步增強(qiáng),差距逐漸減小。
3.市區(qū)與其他轄市區(qū)衛(wèi)生資源配置公平性的Theil指數(shù)
(1)泰爾指數(shù)計(jì)算
Theil指數(shù)對(duì)統(tǒng)一地區(qū)間不同人群資源水平的變化敏感,本文在評(píng)價(jià)衛(wèi)生資源公平性時(shí)還采用Theil指數(shù)與Gini系數(shù)互為補(bǔ)充。為了保證Theil指數(shù)對(duì)區(qū)域間的衛(wèi)生資源配置差別敏感,本文按照人口比例,將市區(qū)與揚(yáng)中分為一組,將句容和丹陽分為一組。
如表2所示,十年間鎮(zhèn)江市床位和醫(yī)生資源的總泰爾指數(shù)下降趨勢(shì)明顯,特別是2009到2014年間,且基本保持在較低水平,護(hù)士的總泰爾指數(shù)從2005年至今隨有一定波動(dòng),但在波動(dòng)呈下降趨勢(shì)。這說明鎮(zhèn)江衛(wèi)生資源分布的地區(qū)間公平性不斷改善,也說明在舊醫(yī)改的基礎(chǔ)上,鎮(zhèn)江市新醫(yī)改過程中各個(gè)區(qū)域間仍然保持了較好的公平性。這與基尼系數(shù)測(cè)得的趨勢(shì)基本相符。
(2)泰爾指數(shù)分解
由于人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、衛(wèi)生發(fā)展水平等社會(huì)因素存在差異,為了與Gini系數(shù)互為補(bǔ)充,本文按照人口規(guī)模,將鎮(zhèn)江市區(qū)和揚(yáng)中,句容和丹陽分別合并,以計(jì)算不同行政區(qū)之間衛(wèi)生資配置的差別。由泰爾指數(shù)分解計(jì)算公式計(jì)算出區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的Theil系數(shù),具體見表2。
由鎮(zhèn)江市兩區(qū)域衛(wèi)生資源泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)率可知(見表3),雖然區(qū)域1(鎮(zhèn)江市區(qū)及揚(yáng)中)的人口比重低于區(qū)域2(句容市、丹陽市),但區(qū)域1對(duì)泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)率卻明顯高于區(qū)域1。這說明雖然鎮(zhèn)江市在新醫(yī)改路途中雖然保持了較高的公平性,且差距基本呈逐漸減小趨勢(shì),但市區(qū)與其他縣級(jí)市衛(wèi)生資源配置仍然處于不均衡狀態(tài),特別是通過各區(qū)域?qū)μ栔笖?shù)貢獻(xiàn)率以及區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)等指標(biāo)反映出護(hù)士和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位這兩種衛(wèi)生資源的公平性較差。

表2 2005-2014鎮(zhèn)江市衛(wèi)生資源泰爾指數(shù)及組間組內(nèi)貢獻(xiàn)率
1.結(jié)論
通過上文的結(jié)果分析可以發(fā)現(xiàn),盡管通過Gini系數(shù)的計(jì)算可以得出鎮(zhèn)江市衛(wèi)生資源分布公平性保持在一個(gè)較佳狀態(tài),且近年來改善較為顯著。另外,在對(duì)鎮(zhèn)江市三種衛(wèi)生資源的Gini系數(shù)和Theil指數(shù)的分析中還發(fā)現(xiàn),2009年之后三種衛(wèi)生資源的公平性改善尤為明顯,基本保持在較佳的公平狀態(tài),這可能與新醫(yī)改的不斷推進(jìn)及相關(guān)政策逐漸穩(wěn)定,衛(wèi)生投入增加有關(guān)。
綜合考慮區(qū)域內(nèi)部和區(qū)域之間衛(wèi)生資源配置的均衡性,不同行政區(qū)域之間衛(wèi)生資源分布不均衡性仍然存在,特別體現(xiàn)在鎮(zhèn)江市市區(qū)與其轄市的衛(wèi)生資源配置的差別。另外,床位資源分布的公平性明顯低于護(hù)士和醫(yī)生資源。
2.建議
為改善衛(wèi)生資源配置的公平性,提出以下建議:
(1)衛(wèi)生資源配置時(shí)硬件資源與軟件資源需并重[4][6]:新醫(yī)改提出應(yīng)著力解決“看病難”和“看病貴”的問題。衛(wèi)生人力資源是推動(dòng)衛(wèi)生事業(yè)改革,促進(jìn)醫(yī)療事業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,故應(yīng)重視衛(wèi)生人力資源均衡化,著力將人才從市區(qū)引入縣級(jí)市,從城鎮(zhèn)引向農(nóng)村。同時(shí),也應(yīng)該加大對(duì)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)硬件設(shè)施的投入,提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院以及社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的服務(wù)質(zhì)量及接納量,以此緩解市區(qū)大醫(yī)院“看病難”的問題,同時(shí)也可減輕老百姓疾病負(fù)擔(dān),緩解“看病貴”的問題。
(2)城鎮(zhèn)衛(wèi)生資源配置與農(nóng)村衛(wèi)生資源配置兼顧:由統(tǒng)計(jì)資料可知,鎮(zhèn)江市各縣級(jí)市農(nóng)村人口比例大于市區(qū)農(nóng)村人口比例,這一定程度影響到了衛(wèi)生資源在人群中的均衡配置,特別體現(xiàn)在每千人能享受到的衛(wèi)生資源數(shù)量——由于衛(wèi)生服務(wù)的可及性、衛(wèi)生發(fā)展水平以及衛(wèi)生的財(cái)政投入,農(nóng)村衛(wèi)生資源數(shù)量和質(zhì)量明顯低于城鎮(zhèn)。
(3)促進(jìn)衛(wèi)生資源的合理流動(dòng):為了保證新醫(yī)改的效率和公平兼顧,可以由衛(wèi)生部門牽頭,定期組織市區(qū)專家赴各行政區(qū)坐診,定期向農(nóng)村開展疾病普查、健康體檢等,同時(shí)也組織醫(yī)生護(hù)士赴醫(yī)療技術(shù)水平較高的地區(qū)實(shí)習(xí)和考察,學(xué)習(xí)更加先進(jìn)的服務(wù)手段。
[1]Commission on Social Determinants of Health:Closing the gap in a generation:health equity through action on the social determinants of health.World Health Organization Final Report of the Commission on Social Determinants of Health,Geneva.[C].2008.
[2]于德志.醫(yī)改專題研究.北京:人民衛(wèi)生出版社,2013:04.
[3]劉寶,胡善聯(lián),徐海霞.基本公共衛(wèi)生服務(wù)均等化指標(biāo)體系研究[J].中國(guó)衛(wèi)生政策研究,2009,2(6):13-17.
[4]張彥琦,唐貴立,王文昌.基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)在衛(wèi)生資源配置公平性研究中的應(yīng)用[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2008,25(3):243-246.
[5]范俊杰,尚積玉,李望晨.基于Gini系數(shù)的衛(wèi)生資源配置公平性研究:以2001-2012年山東省為例[J].中國(guó)衛(wèi)生事業(yè)管理.2014,30(5):328-329,348.
[6]周綠林,徐登,陳浩.江蘇省衛(wèi)生資源配置的公平性研究:以蘇南現(xiàn)代化示范區(qū)為背景[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì),2014,30(31):38-40.
[7]Pedro Conceicao and Pedro Ferreira.The Young Person's Guide to the Theil Index:Suggesting Intuitive Interpretations and Exploring Analytical Applocations[M].UTIP Working.2000.
[8]Luisa N.Borrella,Makram Talih.A symmetrized Theil index measure of health disparities:An example using dental caries in U.S.children and adolescents.[J].Statistics.In Medicine.2011,30(3):277-290.