運營商大數據發展策略研究

蔣國清

（中國移動通信集團云南有限公司 保山分公司，云南 保山 678000）

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運營商大數據發展策略研究

蔣國清

（中國移動通信集團云南有限公司 保山分公司，云南 保山 678000）

摘 要：大數據技術的深入發展，在很多領域已經有了比較成熟的運用模式。對于運營商來說，大數據技術不僅提高了其自身技術應用水平，而且在業務創新、增值業務拓展方面也提供了更多的機會。基于此，文章論述了運營商發展大數據的優勢和意義，并對其大數據業務發展現狀及驅動力作了介紹，在此基礎上提出了一些發展大數據的規劃，最后通過一些案例分析，對運營商未來的大數據發展提出了一些建議。

關鍵詞：運營商；大數據；發展策略；大數據分析；大數據變現

大數據技術的快速發展，使得運營商深度挖掘數據信息逐漸變為現實。大數據時代，運營商該如何把握好機遇，制定出科學合理的發展策略，從而不斷提升運營效率，充分發揮大數據的優勢，是很多運營商關心的問題。本文在論述大數據發展的一些基本情況的基礎上，借鑒一些成熟的案例，對運營商發展大數據的策略進行了探討，希望可以對該領域的深入研究發展提供一定的指導和借鑒意義。

1　運營商發展大數據的優勢和價值意義

1.1 運營商發展大數據的優勢

第一，運營商掌握的海量的用戶信息數據，這些數據信息比較詳細、準確、全面，在后期深度挖掘分析方面，精確度較高。第二，用戶認證方式相對簡捷，運營商對用戶的信息輸入，能夠做到快速識別認證。第三，運營商對其用戶的收費方式很簡單，可以跨時間、跨區域完成收費。總體上來說運營商掌握的用戶更加精確和詳細的用戶數據，在時間和空間范圍上，幾乎不受約束。這些優勢的存在，使得運營商發展大數據更有利。

1.2 運營商發展大數據的價值意義

大數據時代的到來，運營商通過深度挖掘提煉，能夠獲取大數據巨大的增值潛力。通過對海量數據信息的系統深入分析，一是運營商自身更加精準地把握客戶的需求，服務保有客戶，二是通過大數據變現為廣大消費者和社會生活提供針對性更強、更加合適的服務和產品。例如運營商通過對大數據的深入加工分析，在用戶個人畫像、地理位置、個人征信等領域，提供更加精確和獨具特色的數據資源信息服務。

2　運營商大數據業務發展現狀及驅動力

2.1 大數據業務發展的基本現狀

從當前運營商發展的基本情況來看，主要是以BSS域為主來進行建設開發。一些省級運營商，為了應用大數據信息，建立這種系統架構。但從實際效果來看，這種架構，還遠遠不能滿足當前大數據開發的展需要。除此之外，三域數據基本上沒有形成有效的聚合，相互之間信息共享、二次挖掘的數據信息整合不夠，在大數據建設過程中，對OSS域、MSS域等的深入應用還不多。雖然不少運營商競相開發大數據應用技術，但是從其主要服務對象上來看，還是主要服務于運營商自身的內部經分系統，并沒有形成有效的體系化推進模式。在本文的研究中，重點從應用、架構、管理等幾方面論述運營商大數據的基本發展現狀。

2.1.1 應用方面

在應用方面，從一個省級運營商的實際情況來看，其經分系統有超過200個的模型，這些模型來支撐整個市場的日常運營。細分的應用指標有2000余個。為客戶提供網絡維護、優化以及感知服務的網管分析系統也近30個。基本上是在2013年，很多運營商建設了BSS域的大數據分析庫，通過這些數據庫，從而實現復雜的交往圈分析功能。近兩年在用戶基準信息深度挖掘服務方面，一些運營商開始發力，大數據信息資源的整合和變現手段也正日益多元化。

2.1.2 架構方面

運營商一般都是分別建設BSS域、OSS域數據平臺。在OSS域上，建設網管數據共享平臺，通過該平臺，運營商能夠實現比較完整地保存互聯網日志數據，例如原始話單文件數據、用戶歷史瀏覽數據、非結構化數據（圖片、視頻）、告警數據等；在BSS域上，開發建設云化數據交換平臺、大數據分析平臺、帳詳單平臺、稽核數據中心等，這些系統對于運營商實現歷史庫云化是關鍵的一步。

2.1.3 管理方面

對于運營商來說，大數據發展是比較綜合的工程項目，傳統的職能型的企業組織架構在開發大數據以及相關應用的推廣方面，存在諸多不利。運營商在自身職能架構調整方面，還存在一些不順暢的環節。在實際運營過程中，BSS、OSS 和MSS三域均可能產生大量的數據信息，這些數據信息基本上融合了運管商的基礎運營、企業日常管理以及網絡承載等多個方面。而在這些方面，運營商的職能劃分有待進一步整合和優化。

2.2 運營商大數據業務發展的驅動力

運營商發展大數據，從根本上來講，是因為大數據能夠為其帶來更多的價值，有著利益的驅動。運營商開發建設大數據的系統模塊，對多域海量數據進行系統化的加工，并且通過數據庫建設、數據傳輸轉換系統，進而發掘出隱藏在數據背后的數據資源價值，這種數據資源價值通過一定的商業應用模式推廣，其轉化成貨幣資產價值的可能性很高。運營商作好大數據匯聚、大數據轉化和大數據變現等基礎工作后，可以充分開發大數據資產的隱藏價值，在營銷方面能夠更加精準，并且提升管理效率，為社會和各類用戶提供其需要的信息產品增值，實現運營商利潤多元化增長。

3　運營商大數據業務發展的策略

運營商在大數據時代，要迅速整合自身多年的運營數據，同時不斷挖掘外部數據資源，在開展業務模式方面，要立足于滿足客戶需求，并且利用大數據資源信息服務于自身運營發展。通過智能化的模式分析，讓大數據資產盡快變現，提供給對數據信息有深入需求的客戶，例如零售業、互聯網企業以及相關的政府部門等。同時還要進一步拓展第三方數據來源，實現外部數據的汲取以及整合共享，形成數據鏈條模塊，提升數據資源信息的服務水平。

3.1 提升業務量，實現對內價值提升

提升業務量，保有客戶，實現對內價值提升：基于大數據分析，通過用戶標簽、潛在離網預測、用戶消費行為以及用戶上網行為定位目標客戶，通過時間、位置、業務行為、用戶體驗、聯絡圈、事件等多維度定義觸發條件，通過短信、外呼、掌廳、BSS彈窗、微信、微博等渠道以及話費、積分等資源觸發應用。

3.2 個性化客戶關懷，降低高價值客戶離網率

根據用戶接觸渠道的全數據收集和分析，制定單個用戶生命周期價值與成本分析，動態評估客戶滿意度，定制關懷措施，做到“一客一策”。基于對用戶離網率的歷史數據庫建模和細分，提前數個月對流失概率較高的用戶實施挽留。

3.3 提供數據分析創造新商業價值

以網絡維護部門為例，為改善網絡運行質量提升客戶體驗可以進行網絡和終端分析優化活動，收集大量基于對全網絡不同型號手機終端的實際使用情況數據，通過對這部分數據的二次分析，可向手機制造商提供更真實的手機使用情況咨詢，包括手機實際使用率信息等，從而獲得額外商業收益。參考互聯網公司推出的行為定向廣告投放業務，根據用戶的搜索記錄和網絡瀏覽歷史，對用戶搜索行為數據進行分析，瞄準目標客戶，定向投放廣告，提高廣告投放效率來創造新商業價值。

3.4 與第三方合作，共同開發大數據

運營商擁有大數據優勢，但數據深度挖掘成本較高。可考慮與第三方合作共同開發大數據。這種模式尤其適用于運營商在大數據發展的初期。

3.5 運營商自主采集、存儲、整理海量分散數據

運營商自主采集、存儲、整理海量分散數據，并以成熟模型和模式對數據進行挖掘整合，形成數據資產，構建面向數據服務的開放平臺，向第三方開放共享、交叉復用，形成有價值的商業資產，實現數據資產變現。該模式適用于具備較強技術實力的運營商。為支撐大數據業務開展，運營商自上而下的傳統運營模式無法更接近用戶需求，需要重新梳理企業的經營模式和組織機制，全面轉向以客戶和消費者為中心的運營體系。

4　案例分析

4.1 大數據服務于農業

某省運營商與Y公司共同推廣的農業大數據智能精準采集與農業可視化平臺。該系統是“互聯網+現代農業”的具體應用，通過大數據采集搭乘聯通網絡將農業產業鏈中的選種、育苗、種植、流通、銷售各環節納入云數據和物聯網管理，把不同環節的專業技術及種植經驗轉變為數據向農民提供服務。同時，全程做好水土改良、農資配置等的信息指導，將氣象分析、病蟲害預警、O2O系統等九大信息平臺作為基礎服務的強大支撐，全程由不同領域的專家精準分析，為農民提供自動、智能、科學的信息服務。通過這套系統菜農可以隨時掌握當前、未來天氣情況和大棚內的二氧化碳濃度、空氣濕度、溫度等數據，經過后臺精確計算實時提醒菜農進行相應的操作。

4.2 運營商精準營銷平臺

某省運營商自2014年開始，在營銷成本大幅壓降的情況下，精準營銷勢在必行，提出運用大數據分析模式，建設精準營銷平臺，精準定位客戶。利用運營商自身掌握的大數據信息，先后開發出客戶套餐適配推薦、2/3G高流量客戶遷移、潛在有線寬帶目標客戶識別、4G客戶生命周期管理、流量經營提升、營銷活動到期續約等一系列大數據模型，利用精準營銷平臺將大數據分析出的目標客戶推送至前臺BOSS系統，匹配最佳營銷資源及推薦術語，全渠道實施精準營銷。一線客服人員按推薦話術向客戶進行推薦辦理，一方面提高了營銷推薦的成功率，另一方面提升了客戶滿意度忠誠度，同時還節約了公司的營銷成本，提升了公司的收入，達到多贏局面。

5　策略建議

5.1 運營商要建設適應大數據發展的內部業務職能架構

運營商借鑒互聯網公司的成功經驗，設立大數據部門，或調整現有組織架構，以便更好調度內部資源，開展大數據業務。運營商采用虛擬團隊模式，成立由公司領導直接管理的跨部門的大數據建設運營管理團隊，理清各部門職責。

5.2 創新大數據資源的挖掘開發模式

探索與第三方、集成商合作開展大數據業務的商業模式，規避政策風險。通過設置激勵和創新機制，培養出若干個技術、業務復合型人才，為后續大數據業務發展奠定良好的人才基礎。

5.3 找準定位，實現大數據的產業化增值服務

通過對技術的打磨，把技術變成切實的應用，數據的價值才能夠充分發揮出來。大數據平臺，已經不是簡簡單單地支持某一個應用，它將會成為一個支撐客戶維系、精準營銷、網絡優化等多功能的平臺。在大數據產業鏈中運營商要找準自己的定位，充分利用數據、運營和誠信等方面的優勢，通過合作去彌補自己在研發和創新上的短板，提供產業化的大數據增值服務，創立運營商獨有的大數據資源信息品牌，在大數據時代實現數字化服務的戰略轉型。

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Operators Big Data Development Strategy and Analysis

Jiang Guoqing
（China Mobile Group Yunnan Co.，Ltd.，Baoshan Branch，Baoshan 678000，China）

Abstract:The further development of big data technology has gotten a relatively mature application model in many areas.For operators，big data technology not only improved their technology application level，and in the aspect of business innovation，value-added business development also provided more opportunities.Based on this，the advantages and significance of operators to develop large data are discussed and the big data business development present situation and the driving force are presented，on the basis of which，some planning for the development of big data are put forward，finally，according to some case analysis，some suggestions of operators big data for the future development are put forward in this article.

Key words:operators；big data；development strategy；big data analysis；big data realizable

作者簡介：蔣國清（1979-），男，云南施甸，本科。