中國(guó)潛在產(chǎn)出的測(cè)算及增長(zhǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

杜軍

摘要：本文用生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)我國(guó)1978年以來(lái)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，并對(duì)未來(lái)五年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率走勢(shì)做出預(yù)測(cè)。結(jié)合測(cè)算的結(jié)果給出經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的政策建議，應(yīng)注重結(jié)構(gòu)調(diào)整和體制改革，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新，提高資本利用率，提高勞動(dòng)力質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：潛在產(chǎn)出 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 生產(chǎn)函數(shù)法

測(cè)算一國(guó)經(jīng)濟(jì)中潛在產(chǎn)出、產(chǎn)出缺口以及預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，可以幫助政策制定者了解國(guó)內(nèi)市場(chǎng)是否出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)過(guò)熱或過(guò)冷，及時(shí)出臺(tái)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的經(jīng)濟(jì)政策措施。

一、潛在產(chǎn)出與產(chǎn)出缺口概念界定

凱恩斯主義把宏觀經(jīng)濟(jì)分為長(zhǎng)期與短期，不同時(shí)期的影響因素不同。長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)取決于總供給因素，對(duì)于短期的經(jīng)濟(jì)取決于總需求因素。經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期運(yùn)行是一個(gè)穩(wěn)定的趨勢(shì)，而短期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是長(zhǎng)期趨勢(shì)程度上的上下浮動(dòng)，短期經(jīng)濟(jì)情況圍繞潛在經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)變動(dòng)。

潛在產(chǎn)出是宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析中很重要的一個(gè)概念，由于潛在產(chǎn)出與現(xiàn)實(shí)中的經(jīng)濟(jì)總量不一致，這就衍生出產(chǎn)出缺口的概念。這兩者是宏觀分析中的必不可少的工具，是政府進(jìn)行宏觀調(diào)控的重要依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

1.潛在產(chǎn)出測(cè)算方法的相關(guān)研究

國(guó)外對(duì)潛在產(chǎn)出的研究較早，在20世紀(jì)80、90年代就已提出各種測(cè)算方法并加以應(yīng)用。泰勒規(guī)則的提出者Taylor采用線性趨勢(shì)法進(jìn)行潛在產(chǎn)出估算。Harvey運(yùn)用UC—卡爾曼濾波法分解產(chǎn)出序列得到潛在產(chǎn)出。HP濾波法的發(fā)明者Hodrick和Prescott運(yùn)用此方法考慮了平滑指數(shù)的作用對(duì)潛在產(chǎn)出的影響，進(jìn)一步優(yōu)化了線性趨勢(shì)法。

國(guó)內(nèi)的研究多是在國(guó)外的理論研究基礎(chǔ)上，選擇運(yùn)用不同測(cè)算方法應(yīng)用計(jì)算，相比較國(guó)外早期研究的成果，國(guó)內(nèi)的研究更像是測(cè)算方法的應(yīng)用者。郭慶旺和賈俊雪（2004）利用生產(chǎn)函數(shù)法估算1978-2002年的平均潛在產(chǎn)出增長(zhǎng)率為9.59%。王小魯和樊綱（2000）運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)法估算2001-2020年中國(guó)的潛在產(chǎn)出增長(zhǎng)率低于7%。張連城和韓蓓（2009）運(yùn)用1952年至2007年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合HP濾波法估算出不同參數(shù)設(shè)定下的產(chǎn)出水平，并對(duì)未來(lái)增長(zhǎng)率給出預(yù)測(cè)，中期為9.5%，長(zhǎng)期為8.5%。沈利生（1999）利用改革開(kāi)放之后的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)1998年—2008年的經(jīng)濟(jì)增速為10%。

2.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的相關(guān)研究

人行營(yíng)業(yè)管理部課題組（2011）在測(cè)算出1978—2009年產(chǎn)出缺口后，通過(guò)對(duì)比2005年和2009年的缺口情況，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)已經(jīng)出現(xiàn)復(fù)蘇，未來(lái)會(huì)迎來(lái)更大的通脹壓力，因此建議擴(kuò)張性的經(jīng)濟(jì)政策應(yīng)逐步回歸中性。劉迎秋、呂風(fēng)勇（2012）計(jì)算了產(chǎn)出缺口后，結(jié)合當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)需求的回升變化，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)將加快增長(zhǎng)，產(chǎn)出缺口會(huì)減少，預(yù)測(cè)了2013年的GDP增長(zhǎng)率區(qū)間為[8.2%，8.7%]。謝保嵩、雷進(jìn)賢（2013）的研究得出結(jié)論為我國(guó)的潛在產(chǎn)出增速將出現(xiàn)回落，并在“十五五”時(shí)期增速在5.8%的水平趨穩(wěn)。

三、生產(chǎn)函數(shù)法測(cè)算潛在產(chǎn)出

1.生產(chǎn)函數(shù)形式

在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析法中，運(yùn)用最廣泛、接受度最高的是生產(chǎn)函數(shù)法。本文函數(shù)形式選取柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，如下：

， （1）

其中， 為產(chǎn)出； 為技術(shù)水平， 越高，則給定水平下的投入會(huì)得到更高的產(chǎn)出， 的變化解釋了除要素投入因素外其他所有影響因素變化導(dǎo)致的生產(chǎn)率變化，也成為全要素生產(chǎn)率； 為勞動(dòng)投入； 為資本投入； 為勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)，即勞動(dòng)增加1%，產(chǎn)出增加 倍， ； 為資本產(chǎn)出彈性系數(shù)，即資本增加1%，產(chǎn)出增加 倍， 。模型的假定是兩個(gè)彈性參數(shù)滿足 ，即滿足規(guī)模報(bào)酬不變。回歸方程加入虛擬變量 ，代表影響方程的其他因素。則回歸方程形式為：

， （2）

2.指標(biāo)選取

產(chǎn)出 使用名義GDP的數(shù)值，并通過(guò)價(jià)格指數(shù)折算為實(shí)際GDP數(shù)值。勞動(dòng)投入 的選取，實(shí)際數(shù)據(jù)選用就業(yè)人數(shù)，潛在的勞動(dòng)投入值需要另作計(jì)算。計(jì)算潛在的就業(yè)水平時(shí)先將勞動(dòng)人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口作比得到勞動(dòng)參與率，對(duì)勞動(dòng)參與率進(jìn)行趨勢(shì)計(jì)算得到趨勢(shì)勞動(dòng)參與率，然后對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口用同樣的處理方法得到趨勢(shì)勞動(dòng)力人口，最后趨勢(shì)勞動(dòng)力人口與趨勢(shì)勞動(dòng)力參與率的乘積即為潛在就業(yè)水平。資本存量 的選取也需要進(jìn)一步進(jìn)行計(jì)算，選用被大家廣泛接受的永續(xù)盤存法，計(jì)算公式即：

， （3）

公式（3）中的 代表實(shí)際資本存量，因變量 是本期資本存量值，自變量中 的是上一期資本存量值， 為本期的實(shí)際投資， 為折舊率。對(duì)于 的估算首先要知道 、 和基年資本存量的值。其中，折舊率的值選取5%；投資選用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資，并將名義值轉(zhuǎn)為實(shí)際值，在價(jià)格指數(shù)的選取上，由于固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)在統(tǒng)計(jì)年鑒中不全，因此此處選用GDP平減所用的價(jià)格指數(shù)。1978年的資本存量也無(wú)法從統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上查到，此處選用郭慶旺、賈俊雪（2003）估算的3837億元。

技術(shù)投入因素通常歸入全要素生產(chǎn)率的計(jì)算，在函數(shù)的假設(shè)下，全要素生產(chǎn)率就等于技術(shù)進(jìn)步。

3.測(cè)算

本文用Eviews6.0計(jì)量軟件進(jìn)行潛在產(chǎn)出測(cè)算，最終得到的結(jié)果如圖1所示：

數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和測(cè)算結(jié)果

在實(shí)際增長(zhǎng)率較大的年份，如1984年前后，潛在產(chǎn)出增長(zhǎng)率的數(shù)值也較大；實(shí)際增長(zhǎng)率較小的年份，如1989年—1990年，潛在產(chǎn)出增長(zhǎng)率的數(shù)值也略有下降。2011年至今實(shí)際的增長(zhǎng)率不斷下降，潛在產(chǎn)出增長(zhǎng)率也體現(xiàn)了這一特點(diǎn)。

四、未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

通過(guò)將以上方法估算出的結(jié)果換算為潛在產(chǎn)出增長(zhǎng)率與實(shí)際GDP增速進(jìn)行對(duì)比能夠更直觀的感受潛在趨勢(shì)值與現(xiàn)實(shí)值之間的差距。另外由HP濾波法估算的潛在產(chǎn)出與實(shí)際產(chǎn)出相減可以得到產(chǎn)出缺口的數(shù)值，如表1。

表1HP濾波法估算的產(chǎn)出缺口

年份 產(chǎn)出缺口 年份 產(chǎn)出缺口

1978 -81.557 1997 -308.123

1979 11.087 1998 -351.765

1980 -203.496 1999 -355.285

1981 -183.528 2000 114.646

1982 -126.692 2001 8.743

1983 -4.146 2002 185.328

1984 388.490 2003 402.580

1985 253.653 2004 931.533

1986 -213.930 2005 1126.546

1987 -54.398 2006 1941.211

1988 -403.282 2007 3255.442

1989 -1195.835 2008 714.106

1990 -283.004 2009 -77.544

1991 228.963 2010 3231.153

1992 582.810 2011 2336.729

1993 468.481 2012 -1112.593

1994 -48.441 2013 -983.123

1995 -344.233 2014 -1808.573

1996 -291.415

數(shù)據(jù)來(lái)源：測(cè)算結(jié)果的計(jì)算所得

從表1中可以看出1979年到2014年，一共存在6次負(fù)缺口的時(shí)段。最近一次是從2012年起到2014年，產(chǎn)出負(fù)缺口意味著實(shí)際產(chǎn)出水平小于潛在產(chǎn)出水平，要素沒(méi)有被充分利用，存在效率低下的問(wèn)題。另外結(jié)合對(duì)未來(lái)五年經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的預(yù)測(cè)，HP濾波法給出未來(lái)五年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為7.00%、6.24%、6.24%、6.25%和6.27%，平均值為6.40%的增長(zhǎng)值預(yù)測(cè)。

五、結(jié)論

可以通過(guò)以下措施激發(fā)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力，實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)。首先，需要注重結(jié)構(gòu)調(diào)整和體制改革。經(jīng)濟(jì)換擋的背景下，實(shí)施有利于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的宏觀調(diào)控政策。在保證就業(yè)的情況下，“穩(wěn)增長(zhǎng)，促改革，調(diào)結(jié)構(gòu)”。第二，需要鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新。政府對(duì)重點(diǎn)行業(yè)給予鼓勵(lì)與幫助，盡快建立技術(shù)創(chuàng)新推廣落實(shí)的機(jī)制，建立相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，保證技術(shù)創(chuàng)新運(yùn)行正規(guī)合法。第三，需要提高資本的利用效率。重視投資項(xiàng)目的產(chǎn)出效益，重視政府對(duì)投資的引導(dǎo)作用以實(shí)現(xiàn)縮小城鄉(xiāng)差距、區(qū)域差距、行業(yè)差距，加快產(chǎn)業(yè)調(diào)整升級(jí)，拓寬金融服務(wù)渠道，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。最后，還需要提高勞動(dòng)力質(zhì)量。提高在校學(xué)習(xí)和在崗培訓(xùn)的教育質(zhì)量，為勞動(dòng)力確立職業(yè)發(fā)展方向。

參考文獻(xiàn)

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