利用GROWTH模型 預測人力資源配置

謝立波

摘要：市場形勢的瞬息萬變，給所處不同行業公司的人力資源部門制訂人力資源配置計劃提出了較大的挑戰。本文利用GROWTH模型，以S公司的人員配置數據為基礎進行了統計分析，為人力資源管理者尤其是招聘經理提供了一種預測人力資源配置的有效工具。

關鍵詞：人力資源 配置 預測

S公司是國內一家老牌的、位于上海的人力資源服務公司，成立于20世紀80年代。其主要業務是為包括外商投資、國營、民營、私營等各類企業提供人才招聘、人才派遣、雇員社會保險繳納、檔案管理以及薪酬管理以及其它人力資源外包服務。憑借中國經濟的快速上行以及卓越的服務理念，經過多年發展，S公司已經成為人力資源外包服務行業龍頭，旗下管理的雇員增加速度非常快。截至到2015年年底，雇員總人數已達到35萬余人。S公司不僅在上海的各主要商業區設立了服務機構，同時隨著業務遍布全國，已在全國各地開設了若干分公司。隨著市場的競爭加劇和雇員人數的快速增加，S公司必須配備高素質的業務員以滿足不同客戶的個性化需求。S公司人力資源部每年都會根據各業務部和分公司的業務增長情況從社會和應屆大學畢業生中招聘業務員。在公司的人力資源配置方案上，業務員的數量配備與雇員人數存在一定的比例關系（一般每增加1000名雇員增配1名業務員和1名業務助理），因此業務部和分公司經常是根據自己管轄的雇員人數上報招聘計劃。表1是S公司2011年-2015年每月增加的雇員人數數據，我們嘗試根據該表數據對S公司2016年的雇員增加數做出預測，以便為人力資源部制定下年度招聘計劃提供參考依據。

根據表1數據，首先對S公司不同年度、月度雇員增加人數進行折線分布圖（圖1）比較：

根據表1數據，再對S公司2011-2015年5年間每月雇員增加人數做一總的趨勢分布曲線（圖2）：

從圖1的數據曲線比較可以看出，各年的折線圖似乎沒有什么規律性；從圖2的趨勢線可以看出，每月雇員增加人數呈遞增趨勢。因此，用非線性回歸模型可能會更好的預測2016年的雇員增加人數。

一、模型原理

一般來說，像題中這種類似于經濟現象的數據并非都是線性的，而是一種曲線模型，我們很難把握兩者之間的關系，但我們可以借助SPSS工具對兩者之間的關系進行擬合估計，并選擇擬合度最好的那個模型加以應用。

二、建模步驟

利用SPSS統計軟件中回歸模型選項中的曲線估計工具，選擇不同的合成模型可以得到如下數據（表2）和圖形（圖3）：

由圖3中曲線不難看出，GROWTH模型曲線與真實的觀測值曲線要擬合得更好一些，因此在兩者之間我們選擇更接近觀測值曲線的GROWTH模型曲線方程對S公司2016年每月的雇員增加人數做出預測。

由統計知識可知，GROWTH曲線的方程為Y=e（b0+b1X）。根據表2中的數據，我們可以得到本案例的回歸模型方程：

Y=e （6.6819+0.03X）

根據得出的回歸模型方程，我們對2016年1-12月的雇員人數增加進行計算（在excel工作表中利用POWER函數），得到如下數據（表3）：

最后，根據S公司的人員配備原則，由預測的雇員增加人數可以推出該公司人力資源部門應該在相應月份招聘的業務員和業務助理人數如表4所示：

三、結論

根據GROWTH模型對S公司2016年每月雇員增加人數進行的有效預測，對S公司人力資源部制訂2016年的人力資源配置計劃和人員配備方案起到了重要作用，改進了工作方法，節省了人力物力，提高了工作效率。盡管在實際工作中可能存在一定的偏差，但其發揮的作用仍然是巨大的。事實上，S公司人力資源部正是借助了這一模型預測工具，大大地改進年度招聘計劃的制訂效率，根據公司業務發展預測及時地完成了人才儲備。