醫療健康大數據的應用前景分析

朱琴芬

摘要：隨著居民的就醫和健康需求不斷增加，信息化建設持續推進，醫療衛生領域已積累了規模可觀的大數據，如何利用這些大數據，充分挖掘醫療健康大數據的價值，促進醫療衛生行業發展，將成為我們探索的目標。

2009年年初，中共中央、國務院向社會公布了關于深化醫藥衛生體制改革的意見，新醫改開始正式實施，醫療保障體系逐漸完善，醫療保障水平穩步提高，百姓的就醫人次連年增長。據統計，2014年我市各級各類醫療衛生機構累計總診療2679.39萬人次，與2009年的總診療1817.85萬人次相比，年總診療人次增長了923.9萬。與此同時，醫療衛生信息化建設在這幾年中得到了長足的發展，各醫院從單純以財務為中心的信息系統發展到以病人為中心的信息系統，各地相繼建設了區域衛生信息平臺，建設了數據中心，存儲了豐富的醫療健康數據。

我市自2011年起組建衛生信息專網，自2012年起采集市內九大醫院的醫療數據以及八十多家社區衛生服務中心或服務站的公共衛生及醫療數據，如今數據采集已經成為常態化的工作。但數據采集只是第一步，對數據加以分析利用才是采集的目的。如何合理有效地利用，真正發揮數據的價值，還值得我們進一步思考與實踐。

1.醫療健康大數據的特點

醫療健康大數據與其他領域的大數據一樣，具備4個重要特征，稱為4V 特征，即Volume（大容量）、Velocity（快速更新）、Variety（多類型）和Value（高價值）。以醫院電子病歷數據為例，它是典型的大數據。首先，電子病歷的數據量大。以一家三甲醫院為例，年診療人次為200萬左右，每年將產生大量的電子病歷數據信息，而且院方還必須保存往年的電子病歷，根據《醫療機構管理條例實施細則》規定，醫療機構的門診病歷的保存期不得少于十五年；住院病歷的保存期不得少于三十年。其次，數據的更新速度快。現代化的醫療越來越依賴于各種檢驗檢查結果，檢查化驗的人數快速增加，其數據也在快速更新。第三，電子病歷的數據包括了文本、圖像、圖形和視頻等多種類型。第四，電子病歷數據中隱藏著極有價值的醫療和醫學信息，通過數據挖掘方法可以挖掘出有價值信息，以便醫生進一步分析患者的病因，形成更好的治療方案。

2.醫療健康大數據的應用

醫療健康大數據的應用至少應該包括治療疾病的應用，醫學教學或研究的應用，健康信息統計的應用等等。以貫穿全生命周期的健康檔案為例，居民健康檔案是收集、記錄居民健康信息的重要工具，通過居民健康檔案，能夠了解和掌握居民的健康狀況和疾病構成，了解居民主要健康問題和公共衛生方面的流行病學特征，為篩選高危人群，開展疾病管理，采取針對性的預防措施等奠定基礎。

2.1有助于科學決策

對管理者或行政部門來說，采集的數據有統計學的意義。信息系統可充分利用海量數據，從需求出發構建各種統計分析報表，用于監控分析醫療質量、運營情況、成本情況，為科學決策提供參考和建議。

2.2有助于公共衛生管理

公共衛生管理部門可以通過綜合衛生信息管理系統查看區域內高血壓、糖尿病等慢病統計數據，進行疾病監控。同時相關部門通過分析醫療大數據的變化，獲得來自各地的患者出現相同或類似癥狀并迅速在人群中蔓延的信息，從而可預測某些流行病的爆發，為人類阻止或減緩流行病的發展提供依據。

在甲型H1N1流感在美國爆發的幾周前，谷歌公司的工程師們就發表了一篇論文，文中解釋了谷歌為什么能夠預測冬季流感的傳播。谷歌通過觀察人們在網上的搜索記錄來完成這個預測，而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌公司為測試這些檢索詞條，總共處理了4.5 億個不同的數字模型。在將得出的預測與2007 、2008 年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，谷歌公司發現，他們的預測與官方數據相關性高達97%，而且他們的判斷非常及時。這是大數據應用于公共衛生領域的一個例證[1]。

2.3有助于精準醫療

美國總統奧巴馬在2015年國情咨文演講中推出“精準醫學計劃”（Precision Medicine Initiative），提議在2016財年向該計劃投入2.15億美元，以推動個體化醫療的發展，精準醫療引起全世界的關注。

精準醫療，簡而言之就是以個體化醫療為基礎，伴隨著基因組測序、生物信息和大數據等技術交叉應用而發展起來的新型醫療模式。

精準醫療更重視“病人”的深度特征和“藥物”的高度精準性；是在對病人和藥物深度認識的基礎上，完成更個體化的診斷和治療。精準醫療的發展，離不開信息技術與生命科學和醫療技術的深度融合。所以說高性能計算在商業領域的普及應用，以及大數據分析技術和工具的出現，為醫療行業迎來了更為廣闊、更具想象力的成長空間。

2.4有助于科研教學

醫療大數據系統保存了成百上千萬患者的全部真實數據，如患者個人基本信息，包括居住地信息、家族疾病史等。通過大數據系統的挖掘分析，可以得知哪些癌癥會有明顯的家族遺傳性，從而可進一步分析其發病與基因變化的關系，以找到降低這種癌癥發病率的方法。通過挖掘分析大數據中疾病與地區區域的關系，可以得知哪些疾病容易在某些地區發生，以便進一步分析該地區的環境因素與疾病發生的關系，使得人類去有意識地改變環境，去除導致疾病發生的諸多因素[2]。

2.5有助于健康生活

隨著健康檔案對居民的開放查詢，通過手機、電腦或電視，居民可以查詢到個人的歷次體檢信息、就診信息、檢驗檢查信息，便于居民實時了解自己的健康狀況。隨著各地健康小屋的誕生、可穿戴式設備的普及應用，居民可以通過自助的方式獲取健康相關信息，包括所消耗的食物、睡眠質量、運動量等行為數據，進行分析、處理，監測人們的身體狀態，從而幫助人們改變不健康的行為習慣，實現積極健康的生活方式。

3.數據采集存在問題分析

3.1采集數據不夠全面

我市各醫療機構尚未實行身份證實名制就診，區域衛生信息平臺中收集的能與身份證關聯的才是有效信息。非醫保患者僅憑醫聯卡就診，這些就診信息無法與身份證關聯，成為無效信息。有待于下一步推行實名制就醫來改善上述狀況。

3.2采集數據不夠準確

目前仍存在持他人的醫保卡看病就醫的情況，這種情況下所產生的就診用藥記錄也會加載到醫保卡持有人的健康記錄里，導致健康信息不準確。各醫療機構內部信息系統較多，向區域衛生信息平臺上傳數據的來源和統計口徑不同，導致上傳數據不夠準確。

3.3采集數據不夠完整

由于各醫療機構信息系統建設在前，上級部門上傳數據標準出臺在后，以及各醫療機構信息化建設水平不一，導致目前各醫療機構向市級區域衛生信息平臺上傳的數據字段數與上級要求存在偏差。

4.醫療健康大數據應用的制約因素

4.1信息安全制約

信息公開與信息安全是一對矛盾。在推廣醫療健康大數據的應用時，存在以下安全隱患：一是黑客入侵導致的數據被篡改、丟失等，二是信息在存儲、傳輸、訪問時導致的信息泄露、失真等，三是健康檔案在管理上存在的相關法律法規不完善、責權機制不明確、信息安全意識不強、信息安全保障能力不足等導致的安全隱患[3]。

我市區域衛生信息平臺中收集的信息包括居民個人基本信息、公共衛生信息和醫療就診信息，其中包括國家基本公共衛生服務項目要求的0—6歲兒童、孕產婦、老年人、慢性病和重度精神疾病患者等各類重點人群的健康管理記錄。很多信息涉及公民的隱私權，因此，如何在合理利用大數據和保護個人隱私之間取得平衡，是一個很現實的問題。對于提供這些個人信息的居民來說，一方面他們是公共衛生服務的受益者，另一方面也是信息權利的所有人，他們最關心的問題便是能否保障個人信息安全。

4.2大數據處理技術制約

隨著各領域的技術飛速發展，對大數據處理技術提出了更高要求。如生物遺傳學領域近幾年開展的一項巨大工程——人類基因組計劃，要對人類23 對染色體基因中30 億個堿基對進行測序，其數據量之巨大，以至于當前高性能計算機系統都難以在可接受的時間內完成[2]。

4.3跨行業的合作共享制約

互聯網的本質就是開放和共享。區域衛生信息化涉及公安、人社、民政、物價、藥監、教育等非衛生部門。長期以來，我國的信息化是以部門為中心展開的，客觀上形成了行業垂直的信息化體系，在地方上形成了條塊分割的“信息孤島”，數據開放需要層層審批，造成了信息在部門之間共享的難度。

4.4大數據應用意識和應用能力制約

目前我市已在數據統計分析、決策支持、慢病管理等方面開展了一些大數據應用，但總體來說大數據應用意識不強，應用能力有待提高。以我市統一開發的健康檔案瀏覽器為例，該瀏覽器已嵌入到各醫療機構的HIS系統，通過醫生工作站便可直接訪問健康檔案瀏覽器，了解患者的高血壓、糖尿病、傳染病等各類專項檔案信息以及患者既往診療信息，但據統計目前的使用程度并不高。

隨著醫療和健康數據的急劇增長，如何充分利用包括影像數據、病歷數據、檢驗檢查結果、診療費用等在內的各種數據，進一步挖掘其在藥品研發、基本藥物臨床應用分析、創新醫療服務模式等方面的價值，為廣大患者、醫務人員、科研人員及政府決策者提供服務，將會成為未來信息化工作的一個方向。