王喜平,王雅琪,郝建民
(1. 華北電力大學 經濟與管理學院,河北保定071003; 2. 國網河北省電力公司石家莊供電公司,河北石家莊050000)
燃煤電廠SCR脫硝催化劑再生項目后評價研究
王喜平1,王雅琪1,郝建民2
(1. 華北電力大學 經濟與管理學院,河北保定071003; 2. 國網河北省電力公司石家莊供電公司,河北石家莊050000)
摘要:項目后評價作為項目管理的重要環節,在減少投資失誤、改進項目管理和提高項目成功率方面發揮了至關重要的作用?;陧椖抗芾淼幕纠碚摬⒔Y合對某燃煤電廠SCR脫硝催化劑再生項目的實地調研,從項目目標、效益、影響和過程4個方面,構建了相對完整的SCR脫硝催化劑再生項目后評價指標體系,在此基礎上利用模糊綜合評價技術和層次分析法對該項目進行了后評價研究,評價結果表明,該項目可以為后續相關項目的建設提供借鑒,也有助于提高有關部門的決策和管理水平。
關鍵詞:項目后評價;SCR脫硝;模糊綜合評價;層次分析法;項目管理
中圖分類號:X511;TM701
文獻標識碼:A
DOI:10.3969/j.issn.1672-0792.2015.10.004
收稿日期:2015-07-28。
作者簡介:王喜平(1969-),女,副教授,研究方向為電力經濟,E-mail:wxpmm@126.com。
Abstract:As an important part of project management, post-project evaluation plays an important role in decreasing fault investment, improving project management and rising project success rate. Based on the basic theory of project management, and the data collected from a coal-fired power plant SCR denitration catalyst regeneration project, this paper constructs a relatively complete index system for the project post-evaluation from the following four dimensions: function target, economic benefit, project effects and project process. On this basis, the method, which integrates the fuzzy comprehensive evaluation with the analytic hierarchy process, is used for the post-evaluation of this project. Finally, the result shows: the evaluation result of this coal-fired power plant SCR denitration catalyst regeneration project is more successful. It can provide reference for subsequent related projects, and scientifically improve the level of management and decision making of the related departments.
Keywords:post-project evaluation; selective catalytic reduction (SCR) denitration; fuzzy comprehensive evaluation; project management; analytic hierarchy process

0引言
電力工業作為國民經濟的重要基礎產業,其在促進經濟增長、滿足工業化、城市化快速發展的電力需求同時,也消耗了大量的能源資源,并產生了嚴重的環境污染,其中氮氧化物(NOX)是主要大氣污染物之一[1]。
現階段關于控制NOX過量排放方面,選擇性催化還原技術(Selective Catalytic Reduction, SCR)得到了廣泛應用,其具有費用低、效率高等諸多優勢,成為了我國燃煤煙氣脫硝中最為成熟的一種技術[2]。在進行SCR脫硝的整個流程中,催化劑的活性是脫硝效果好壞至關重要的因素,直接影響脫硝效率[3]。因此,為了保證SCR脫硝工作高效順利的進行,催化劑需要每隔3~5年更新一次,但是更換一次催化劑的費用是整個SCR系統總成本的一半,使燃煤電廠的生產經營面臨大額運行費用[4]。因此,SCR脫硝催化劑再生項目在燃煤電廠中得到了設立,該項目投資的預期目標是否可以實現、項目的效益狀況究竟如何、項目運行會為企業生產及社會經濟帶來怎樣的影響,進行項目后評價研究有利于找到上述問題的答案,而且能對項目決策提供相關的科學依據。
目前,有關脫硝催化劑再生的研究相對較少,主要是從脫硝工藝技術、脫硝方案、環境影響等領域進行研究,相關項目的后評價研究更是幾乎沒有涉及。楊冬等[5]指出SCR技術是目前國際上最成熟、應用最廣泛的脫硝技術,其介紹了SCR技術的脫銷原理,分析了SCR技術的各系統構成,對電廠加裝SCR脫銷裝置提出了幾點建議。本文擬在研讀文獻的基礎上,利用項目管理相關理論,結合某電廠SCR脫硝催化劑再生項目的實施概況對其進行后評價研究,同時也為類似的項目決策提供科學的參考依據。
1SCR脫硝催化劑再生項目后評價指標體系與模型
對燃煤電廠SCR脫硝催化劑再生項目進行后評價,首先需要科學、合理地構建出全面有效的后評價指標體系。遵循可行性、科學性、層次性,以及定性指標與定量指標相結合的原則[6~7],通過層次分析法分析SCR脫硝催化劑再生項目的實際情況和特點以及影響該項目的各種因素,構建了表1所示的指標體系。

表1 SCR脫硝催化劑再生項目后評價指標體系表
表1中的指標體系分為三層結構,第一層為目標層(A層),即SCR脫硝催化劑再生項目后評價;第二層為準則層(B層),包含了4個維度的一級指標,分別是:項目目標后評價、項目效益后評價、項目影響后評價和項目過程后評價;第三層為指標層(C層),包括催化劑清洗洗凈情況、催化劑活性恢復情況、整機脫硝性能、減少廢棄物處置費等13個二級指標。
考慮到SCR脫硝催化劑再生項目的評價指標體系中有些指標難以準確測量,根據模糊綜合評價法的基本原理,建立關于SCR催化劑再生項目的后評價模型,對該項目進行綜合全面的后評價分析。模型構建具體如下:
(1)建立因素集
建立本項目的后評價指標體系因素集M,即:M={m1, m2, …, mm}[8]。結合本項目的實際情況,其后評價指標體系因素集是由4個因素構成,即:M={m1(項目目標后評價),m2(項目效益后評價),m3(項目影響后評價),m4(項目過程后評價)},其中mi(i=1, 2, 3, 4)又包含各自的若干子因素。
(2)確定評語集
通過上面的后評價指標體系因素集建立一個評語集N[9],即:N={n1, n2,… , nn}。在本項目中5個評價結果組成評語集,即:N={n1(很好),n2(較好),n3(一般),n4(較差),n5(極差)}。
(3)確定模糊評價矩陣Q
對建立好的后評價指標體系因素集M={m1,m2, …,mm}中各個元素mi,結合評語集N={n1,n2,… ,nn},計算出M對N的隸屬度關系,這些量化的指標構成了模糊評價矩陣Q[10]。


(1)
(4)確定模糊權向量E

(5)模糊運算得到評價結果F
指標對象的綜合評價結果F是由模糊評價矩陣Q結合評價因素模糊權向量E計算得出的,即:

(2)
(6)分析量化后的綜合評價結果K
模糊綜合評判指標fj(j=1, 2, …, y)是指在評價指標中第j個元素所對應的隸屬度[12]。因此,由最大隸屬度原則,即:

(3)
K所對應的元素即為模糊綜合評價結果。
2項目評價過程與結果
(1)通過對某燃煤電廠的實地調研,請10位現場專家對表1中的4種后評價指標按重要性排序,給每一個后評價指標相應的分值,并兩個指標為一組構造判斷矩陣,分別表示為:A-B,B1-C,B2-C,B3-C,B4-C。
(2)每個矩陣通過層次分析法計算出對應的最大特征值λmax和對應的特征向量θ。
(3)通過每個矩陣對應的RI(Random Index)和CI(Consistency Index),求出一致性比率CR(Consistency Ratio),進行矩陣的一致性檢驗[13]。CR=CI/RI,式中,CI=(λmax-x)/(x-1)。當CR<0.1時,判斷矩陣一致性滿足要求,否則需要調整判斷矩陣,使其符合一致性。
判斷矩陣A-B和對應的一致性檢驗結果,見表2。同理可得,B1-C,B2-C,B3-C,B4-C和每個判斷矩陣所對應的一致性檢驗結果,見表3~表6。

表2 判斷矩陣A-B與一致性檢驗表

表3 判斷矩陣B1-C與一致性檢驗表

表4 判斷矩陣B2-C與一致性檢驗表

表5 判斷矩陣B3-C與一致性檢驗表

表6 判斷矩陣B4-C與一致性檢驗表
(4)每級指標相對于上一級指標的重要性權值是通過單層排序得出的,而進行由高到低的總排序可得到權值的綜合序列,見表7。

表7 綜合總排序評價表
(5)進行模糊評價,根據專家評分結果得到如下單因素評價指標的模糊隸屬度:




(6)得到單因素及綜合評價結果:
FB1=e1ΘQB1=(0.0090,0.7727,0.2183,0,0)
FB2=e2ΘQB2=(0.1248,0.7126,0.1626,0,0)
FB3=e3ΘQB3=(0.3464,0.5459,0.1077,0,0)
FB4=e4ΘQB4=(0.1714,0.8155,0.0131,0,0)
基于上述分析,則有:

因此,最終評價結果為:
F=eΘQ=(0.1306,0.7117,0.1565,0,0)
(1)本文采用模糊綜合評價法和層次分析法建立了SCR脫硝催化劑再生項目后評價指標體系,這些指標比較合理地描述了該燃煤電廠SCR脫硝催化劑再生項目的相應關系。因此,通過理論分析與應用結果表明文中所建立的后評價指標體系較為合理。
(2)通過上述分析得出A-B權重的比重為0.268,0.494,0.154和0.084,由此可知,各因素對項目后評價度影響的重要性排序為:項目經濟效益>項目功能目標>項目影響>項目過程管理。
(3)根據最大隸屬度原則可知,燃煤電廠SCR脫硝催化劑再生項目的目標后評價、效益后評價、影響后評價和過程后評價最大隸屬度分別為0.772 7,0.712 6,0.545 9和0.815 5,項目綜合后評價最大隸屬度為0.711 7。因此,可認為該燃煤電廠SCR脫硝催化劑再生項目評價結果為“較好”。
3結論
本文在某燃煤電廠進行關于SCR脫硝催化劑再生項目的基礎上,結合項目管理的基本理論,并應用模糊綜合評價法和層次分析法,從項目的目標、效益、影響以及過程4個方面構建了SCR脫硝催化劑再生項目后評價指標體系和模糊綜合評價模型。對某燃煤電廠SCR脫硝催化劑再生項目進行了后評價研究,結果表明,該項目后評價結果為較好。對該項目的后評價研究不僅可以推動我國火電行業脫硝技術的發展,減少危廢處理壓力,減少環境二次污染,而且也可以對其他類似發展中國家的火電廠降低煙氣脫硝運營成本提供很好的借鑒。
參考文獻:
[1]張強, 許世森, 王志強. 選擇性催化還原煙氣脫硝技術進展及工程應用[J]. 熱力發電, 2004,(4): 1-6.
[2]Forzatti P. Present status and perspectives in De-NOx SCR catalysis[J]. Applied Catalysis A General, 2001, 222(1-2): 221-236.
[3]郭斌, 廖宏楷, 徐程宏,等. 我國SCR脫硝成本分析及脫硝電價政策探討[J]. 熱能動力工程, 2010, 25(4): 437-440.
[4]商雪松, 陳進生, 趙金平, 等. SCR脫硝催化劑失活及其原因研究[J]. 燃料化學學報, 2011, 39(6): 465-471.
[5]楊冬, 徐鴻. SCR煙氣脫硝技術及其在燃煤電廠的應用[J]. 電力環境保護, 2007, 23(1): 49-51.
[6]Wu E N, Che Y, Yang K, et al. Method for post evaluation of urban river regulation and case study[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2005, 36(9): 1088-1093.
[7]Saaty T L. Modeling unstructured decision problems-the theory of analytical hierarchies[J]. Math Modeling University of Missouri, 1997, (1): 90-105.
[8]趙瑞英. 項目后評價研究及應用[J]. 山西財經大學學報, 2010, 32(1): 135.
[9]葉珍. 基于AHP的模糊綜合評價方法研究及應用[D]. 廣州:華南理工大學, 2010.
[10]Saaty T L, Tran L T. Fuzzy judgments and fuzzy sets[J]. International Journal of Strategic Decision Sciences, 2010, 1(1): 23-40.
[11]鄭慶明. 欣源風電場項目后評價研究[D]. 保定:華北電力大學, 2012.
[12]楊柳, 楊靜, 劉俊廷. 電網技術改造項目后評價方法及其指標體系[J]. 能源技術經濟, 2010, 22 (2): 29-34.
[13]姬東朝, 宋筆鋒, 喻天翔. 模糊層次分析法及其在設計方案選優中的應用[J]. 系統工程與電子技術, 2006, 28(11): 1692-1694.
Post-evaluation for the Project of Regeneration of Deactivated SCR Catalyst of Coal-fired Power Plant
Wang Xiping1, Wang Yaqi1, Hao Jianmin2(1. School of Economics and Management, North China Electric Power University, Baoding 071003, China;2. Shijiazhuang Electric Power Supply Company, State Grid Hebei Electric Power Company, Shijiazhuang 050000, China)