3討論
3.1借助專項軟件系統進行自動監測,實用、高效、準確
前期發表的關于“醫療機構ADE主動監測與智能評估警示系統”的系列研究結果,已證實該系統可高效、準確的實現ADR/ADE的自動識別和智能輔助評估。通過實踐中不斷探索積累,該系統基于觸發器原理識別“實驗室檢查值異常”的技術功能已較為完善,可根據臨床需要及科研需求不斷研發新模塊,完成多項預警評估目標。
本研究中ADR和目標藥物分別選取了“胰酶異常”和“呋塞米”,主要考慮兩者具有明確的內在關聯,但缺乏其發病規律與相關資料,加之診斷混雜因素龐雜,臨床常不能及時、準確識別;而借助計算機輔助篩查與評估可成為解決上述問題的有效手段。利用專項軟件系統開展自動監測,既可回顧性分析呋塞米相關胰酶異常特征規律,為臨床用藥提供風險防范依據,也可通過實時監測及時預警,有效防控,使“預防為主”的藥品風險控制策略成為可能。
3.2事件配置器參數設置個性化是關鍵要素
事件配置器參數的設置直接影響到自動監測的準確性與高效性。本研究根據監測病例及ADR特征,結合系統運行條件,設置相應參數指標,以確保準確、高效完成自動監測任務。經系統篩查后自動排除的4476例次,不再參與智能評估報警的后臺運算,極大提高了系統效能。而經過筆者對排除病例進行人工核查,納入可評價的排除病例重新計算發生率,與系統自動篩查得到的發生率無明顯差異,證實了前期排除標準設置的可靠性。經統計,71.11%陽性病例潛伏時間在3 d以內,所有陽性病例發生胰酶異常均在停藥后3 d內,因而檢驗指標取值范圍設定為用藥前后各5 d,可保證機器掃描篩查能夠涵蓋所有陽性病例。經人工篩查,大多病例為臨時醫囑,證明納入臨時醫囑的參數設置合理。
系統篩查評估得到胰酶異常發生率為1.91%,疑似AP發生率0.38%,符合呋塞米說明書中AP發生率描述(少見,0.1% ~ 1%)。與文獻[8]報道結果一致,AP潛伏時間多為用藥后3 d內,證實本系統能夠高效快速得到較為可信的目標藥物ADR 發生情況。
3.3呋塞米相關性胰酶異常的危險因素分析
本研究亦利用系統對呋塞米致胰酶異常的相關因素進行分析,結果顯示患者性別、年齡對ADR的發生并無明顯影響,高劑量或低劑量給藥均可導致ADR的發生,潛伏時間集中于用藥后3 d內(71.11%)。45例次陽性病例中有9例次為疑似AP病例,與呋塞米相關胰酶異常類似,大多病例ADR潛伏時間為3 d以內(77.78%),給藥劑量從5 ~ 70 mg·d-1不等。臨床上對于呋塞米導致胰酶異常的原因尚存在爭議,關于其致AP的機制主要有兩種解釋[7,9]:1)呋塞米的高效利尿作用可導致血容量不足,胰腺組織血液循環障礙,從而引起胰腺分泌功能異常;2)過敏反應。本研究中呋塞米短期用藥即導致AP的病例或為過敏反應所致。
綜上,本研究基于成熟技術路線,拓展“醫療機構ADE主動監測與智能評估警示系統”新模塊,通過合理設置配置器參數,高效便捷準確的實施自動監測,獲取呋塞米致胰酶異常的發生特征和危險因素,驗證了系統及新模塊的實際應用價值和良好的應用前景。呋塞米短期給藥即可引起胰酶異常,臨床用藥過程中應密切監測,做好風險防控。
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(2016-07-05
2016-07-25)