文/本刊評論員
擁抱大數據搶抓新機遇
文/本刊評論員
大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣,大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發……正如被譽為“大數據商業應用第一人”維克托·爾耶·舍恩伯格在《大數據時代》中所描寫的那樣,當前,隨著科學技術的不斷創新與發展,大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動,以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。
7月19日,2016夏季全國煤炭交易會在山西太原拉開帷幕。本屆交易會上,由中國煤炭工業協會、中國煤炭運銷協會共同研究制定的《推進煤炭大數據發展的指導意見》正式對外發布,全面推進大數據在煤炭行業中的運用。行業人士普遍認為,建設煤炭大數據平臺,依托互聯網、云計算和大數據技術,匯集、整理和挖掘海量數據,對于探索煤炭行業發展規律,及時、準確地分析預測煤炭產業走勢,保障國家能源安全,促進行業轉型升級和健康可持續發展具有重要意義。
作為國家層面促進大數據應用和發展的指導性文件,國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》指出,信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長,數據已成為國家基礎性戰略資源。堅持創新驅動發展,加快大數據部署,深化大數據應用,已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。
近兩年來,雖然煤炭大數據發展較快,具備了一定基礎,但也存在數據體系不完善、采集渠道不暢通、數據時效性不強等問題。因此,為貫徹落實國家決策和部署,《推進煤炭大數據發展的指導意見》明確提出煤炭大數據發展目標,并以全國煤炭交易數據平臺為基礎,力爭在2020年建成全國煤炭數據平臺,實現煤炭數據資源適度向全社會開放,從而為煤炭企業探索新業態、新模式和行業轉型升級提供支撐。
據悉,《指導意見》堅持“市場導向、創新發展,統籌規劃、系統設計,互聯互通、開放共享,完善體系、保障安全”的基本原則,全面推進煤炭大數據的健康發展。并提出了構建煤炭大數據開放、共享體系;構建煤炭大數據標準體系;加快煤炭企業數據平臺建設;建立全國煤炭數據平臺;推動煤炭大數據運用等五項重點任務。
近幾年來,煤炭行業正陷入前所未有的困局,產能過剩、庫存居高不下、煤炭滯銷、需求低迷等諸多原因導致行業利潤大幅縮減。特別是煤炭行業進入“互聯網+”新時期,政府主管部門如何全面監測行業運行?煤炭企業如何做出更符合發展趨勢的決策?金融投資企業對行業如何判斷更加準確?諸多問題一直困擾整個煤炭行業。
誠然,大數據的前提是海量數據。但是從本質來看,大數據本身沒有太多價值,繁雜海量的信息只會讓企業淹沒在信息的海洋中,而基于大數據的處理并進而分析出有效有用的信息,才能為企業帶來巨大的增值價值。因此,在煤炭行業開展大數據運用,就是以詳盡全面的基礎數據為保障,以科學數據分析方法和大數據技術為支撐,對上述問題給出準確有效的解決方案,而且通過更專業化的數據分析工具,得出更有說服力的結論。
日前,中國煤炭大數據平臺V2.0正式上線。作為我國首個專注于煤炭行業的大數據平臺,中國煤炭大數據平臺以“大數據助力能源革命”為使命,致力于煤炭領域的數據價值發現。特別是經過近一年多的發展和努力,現已涵蓋煤炭GIS、圖解煤炭、煤炭物流、信用查詢、預測預警、數據分析、能源經濟等七大功能模塊,匯集、整理了超過10萬個宏觀、行業、價格的時間地域序列指標和8000萬條數據,并前瞻性地打造了聚焦煤炭產業鏈的生產、貿易、物流、消費、信用和金融等各個環節的主題數據庫,增加了預警預測的最新成果,如預測煤炭價格的領先指標,反映煤炭產業鏈下游用戶心理行為的下游接貨意愿指數等功能。
與傳統的煤炭咨詢和數據平臺相比,中國煤炭大數據平臺V2.0充分整合了煤炭以及相關行業的海量數據,依托云計算處理能力,對數據進行匯集、整理、挖掘,發現其規律,并以科學的數據分析方法,借助GIS、數據圖表等數據可視化展示技術,清晰、直觀的監測整個產業鏈的運行和發展,從而大幅提升整體生產效率和降低整體經營成本,并為煤炭行業科學決策提供強有力的支持。
當前是信息爆炸的時代,也是一個小時代。大規模的數據在煤炭企業的生產、經營中隨處可見,一個充分分享、利用數據的時代正在開啟,越來越多的企業認識到了數據和信息在企業發展競爭中的重要作用。
具體分析而言,一方面,煤炭企業通過使用龐大的歷史銷量數據,可以對購煤客戶進行行為分析和市場細分,促使管理者能有針對性地優化營銷方案、改善服務模式。另一方面,通過與外界數據的交換,煤炭企業可以挖掘客戶與煤價、交通、氣候等因素所隱藏的相關聯系,不斷完善客戶購煤預測模型,進而為企業各級領導提供全面、直觀、立體、深入的預測數據,主動把握市場動態,合理安排生產計劃。
同時,大數據技術還將加速煤炭企業智能化控制的步伐。例如煤炭企業將大數據引入設備管理、人員管控、環境監測等領域后,可以對各種數據參數、人員狀態、隱患情況等進行詳細記錄,管理人員可進入數據庫查看設備運行周期、人員技能和培訓、現場狀態、環境變化等,并通過觀察周期性數據分析,在有效預控隱患的同時,使整個生產運行系統實現整體性的宏觀管控、預控,助力企業安全生產。
《大數據時代》書中結語曾寫到“大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來。”因此,新常態下,要擁抱大數據,搶抓新機遇,緊緊圍繞全球數字化發展大勢,加快煤炭大數據在更大范圍、更深程度、更高層次的融合創新,這將是促進煤炭行業轉型升級和健康可持續發展的戰略抉擇。
(責任編輯:厲克周瓊)