交通安全控制技術

馬曉茜

南京農業大學工學院，江蘇　南京　210031

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交通安全控制技術

馬曉茜

南京農業大學工學院，江蘇南京210031

摘要：隨著經濟的不斷發展，人們汽車保有量比率在不斷增加，使得交通的安全隱患大大提高，交通事故發生率會相應增長，如何采取有效的安全控制技術，降低事故發生率及死亡率是急需解決的問題。本文分析了道路安全研究背景，從傳統安全管理方法展開描述，對比介紹了國內外的安全控制技術，提出智能交通環境下交通安全控制技術及不同道路條件下的控制方法，綜合論述了人、車、道路環境影響下的交通安全控制技術。

關鍵詞：道路；安全；控制

一、國內外道路安全背景分析

隨著社會的發展，人們的經濟水平不斷提高，機動車保有量在不斷提高。例如，2015年美國3億人，汽車保有量是2.2億，即美國汽車保有率為70%。根據資料顯示，美國交通事故中死亡率指標從2000年的2.032降到2005年的1.895，再到2010的1.748。歐盟國家自1970年到2010年交通死亡人數也呈下降的趨勢，如西班牙從5456降低到2194；法國從16448降低到3058；英國從7770降低到2658。我國的萬車死亡率也大幅下降，2001年為8.3，2010年為4.76，但仍不容樂觀，依然需要強化交通安全控制技術，降低事故發生及死亡率。

二、國內外已有安全控制管理技術

為了控制交通安全，國內外學者提出了一些研究方法，如專家分析法、交通沖突技術、速度中介等，也建立了許多事故預測模型，如Persaud的非聚集與聚集的道路交叉口的交通事故的預測模型；Mannering等根據負二項回歸的方法建立的轉向交通事故、側面碰撞交通事故、追尾交通事故和事故總數等的交通事故預測模型；Tener等利用廣義線性模型對于三個交通網絡上的道路交叉口和單個道路交叉口的交通事故數進行了預測。

在我國，主要針對道路交通安全預警方面開展研究。上海交通大學采用基于改進BP神經網絡而建立的道路交通事故的發生的時間序列的預測模型以及華南理工大學建立的可分析交通事故數、傷亡人數、事故損失之間的關系的模糊的神經網絡預測模型。

三、安全控制技術新方向

(一)基于智能交通的車輛安全控制技術

1.車路協同

車路協同的最基本的思想就是交叉融合多學科，綜合利用傳感器無線網絡、計算機信息技術以及無線通信技術等，從而實現道路交通中人、車、路相互智能感知以及協調發展。

歐洲一些國家提出了“eSafe”等“交通安全計劃”；日本利用諸如VICS、ETC等信息以及通訊技術，著重于“車與車”、“車與路”的通訊，從而實現其建立“智能道路系統”的目的。而我國的研究開展得比較晚，國家ITS中心從2000年起對車路協同領域開始了研究，截至現在已經有了安全輔助駕駛、車道控制、車輛自動保持等一大批具有自主的知識產權的科技成果。

2.GIS平臺下的安全控制

道路安全信息管理系統集交通事故和道路設施相關信息的采集、存儲、管理和分析于一體，具備面向主題分析、決策和可視化表達的、完整的系統體系。

美國交通統計局建立了FARS事故分析報告系統；英國開發了一套MAAP軟件；我國公安部建立了統一的道路交通事故數據庫系統，新疆交通科研所、北京交通大學等都進行了GIS在交通事故數據管理方面的研究，同濟大學也從2000年開始對道路事故數據庫和基于GIS的道路交通事故信息系統進行研究。

3.其他智能控制技術

隨著倒車雷達的不斷改良，其控制精度也在提升；安全氣囊也經歷了三點式到自動安全帶的升級；表盤提示音、納米技術、駕駛員夜間行車技術等智能控制技術的出現與改進都極大地改善了道路交通安全狀況。

(二)天氣條件下的道路交通安全控制

不良天氣情況(如雨、雪、霧霾等)下發生的道路交通事故是由人、車、路及天氣環境等因素相互作用的結果。若車輛不能及時獲得天氣狀況以及交通控制信息時，易導致交通密度過大從而誘導交通事故的發生。

對于高速公路的監控主要是通過傳感器、高空攝像機和可變情報板來實現的。當有惡劣天氣預警發生時，自動監控系統和高速公路電臺可以及時將信息提供給道路交通管理人員或者駕駛人員，以反饋的形式達到監控管理的效果。此外，先進的公路檢測技術在不斷發展，如：芬蘭研制了FD-12霧檢測儀；加拿大PED研制的PEP9012型能見度儀；美國研制出的探測水位高低的傳感器；治亞研究所(GTIR)研制出利用紅外光探測霧氣的自動化監測系統。

駕駛員在不良天氣下應時刻保持警惕，并及時根據信息系統的反饋調整駕駛狀態，發揮主動作用，最大限度的保證駕駛安全。

(三)基于道路安全評價體系的控制

人、車、路是事件連續發生的主要因素，故無法進行單方面分析，因此建立起系統的研究方法是非常有必要的。道路安全評價需要從設計和措施兩方面進行綜合考慮。即盡量消除易引發交通事故的道路元素和采取適當的措施規避傷害或者減少事故發生。

作為一門管理科學，通過多學科的知識交叉與應用，道路安全評價系統也在不斷地完善，并帶來良好的經濟與社會效益。就我國而言，仍需運用科學的方法、手段建立完善道路安全評價系統，使得道路安全評價系統為我國交通安全的改善帶來強有力的改變，保障人民的生命財產安全。

汽車保有量的增長引發的交通事故率的增長并非不可以控制，通過一系列的數據分析可以看出，近幾年死亡率在不斷下降，這與采取的安全控制措施密不可分。除了傳統的駕駛人提高行車注意力，積極應對各種道路環境外，應用智能交通及安全評價技術都對交通安全提供了新思路，也為交通安全的預防提供了借鑒，可以切實實現規避在先、防治到位的交通安全新格局。

[參考文獻]

[1]嚴新平，黃合來，馬明.美國道路交通安全現狀及研究熱點[J].交通信息與安全，2009，27(5)：4.

[2]李睿.基于車路協同的城市交叉口交通安全預警模型的研究[D].蘭州交通大學，2013.14.

[3]方守恩，楊軫，陳雨人.基于GIS的道路安全信息管理系統總體設計[J].同濟大學學報(自然科學版)，2006，34：2.

[4]赫玉瑩.霧霾天氣下的道路安全控制系統[J].信息技術，2014(10)：1.

[5]孫大志，沈化榮，郭忠印，辛超，崔俊勝.道路安全評價[J].山東交通科技，1999(3)：3.

中圖分類號：U283.4

文獻標識碼：A

文章編號：1006-0049-(2016)13-0202-01