人臉識別技術在供電服務的應用研究

劉紅燕,孔祥記,麥佩珊,賴 哲,李建華,梁 亮

（廣東電網有限責任公司珠海供電局，廣東珠海,519000）

人臉識別技術在供電服務的應用研究

劉紅燕,孔祥記,麥佩珊,賴 哲,李建華,梁 亮

（廣東電網有限責任公司珠海供電局，廣東珠海,519000）

技術發展的日新月異，為供電服務水平提升奠定了穩固的技術基礎，本文通過研究將人臉識別技術應用于集控式營業廳自助終端，把原有使用門檻較高的自助終端機智能化，改變單一按鍵的輸入模式，使客戶完全解放雙手無需任何手動輸入操作即可開始業務的辦理，降低智能終端的使用門檻，提供便利的供電服務，有效縮短人均操作時間，提高服務質量和服務效率。

集控式營業廳；自助終端；人臉識別；電費繳交

0 引言

隨著“互聯網＋”時代來臨，供電企業努力提升供電服務質量，致力于運用智能化手段優化供電服務，探索新型服務方式——建設集控式營業廳，通過前端設備替代傳統人工服務窗口，業務人員轉而集中在服務運營中心，在中心的統一管理調配、智能統籌下，營業人員遠程受理客戶業務。

技術的發展為供電服務水平的提升奠定了基礎。自動人臉識別技術以其使用方便、不具侵犯性,成本低廉,隱蔽操作等優勢,得到了多個應用領域的廣泛重視,且應用還在擴展，具有強烈的潛在需求。

為實現集控式營業廳自助終端智能化升級，降低使用門檻，引入自動人臉識別技術，結合供電服務的業務應用，衍生出新的應用領域。

1 人臉識別技術在供電服務的應用前景

人臉識別，是指構建人臉識別系統的一系列相關技術；也可特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。

通過人臉檢測技術，采集首次使用智能VTM終端進行操作用戶的人臉圖像，再提取人臉圖像的信息化特征，綁定其相關信息，建立人臉信息數據庫；通過人臉識別將每位操作用戶所提取的特征與數據庫中人臉的特征進行身份比對辨認，匹配成功時定位到該用戶，推送對應的用電業務信息，如電費信息，免除繁瑣手輸操作即可完成繳費功能，若匹配失敗，則歸入數據庫滾動更新。

通過刷臉繳費功能的開發，對于每月前來辦理相同業務的客戶，包括老年人、低文化水平人群、特殊人群等，能縮短人均操作時間，簡化操作流程，，原有使用門檻較高的自助終端機智能化，通過這種智能識別的示范應用，客戶完全解放雙手無需任何手輸操作即可開始業務的辦理，提高工作效率，提升客戶滿意度，還可應用于營業廳視頻監控。

本次研究基于集控式營業廳進行開發，功能模塊完整開發成功后，可應用于一般自助終端機，對于全南方電網有實用意義。

2 人臉識別的技術原理

人臉識別主要分為人臉檢測、特征提取和人臉識別三個過程。

人臉檢測是從輸入圖像中檢測出人臉圖像并提取出來；特征提取是指提取鑒別性的人臉信息；人臉識別是將待識別人臉所提取的特征與數據庫中人臉的特征進行對比判斷，依賴于特征提取的結果，根據相似度判別分類，分為身份驗證和身份辨認。

本次研究中驗證的識別是屬于身份辨認。基于人臉識別的用戶搜索，通過算法建立可控可查的人臉模型庫，需要預先錄入用戶的人臉信息，即把已有人臉信息與相關用電戶號等信息注冊到人臉模型庫中，人臉模型庫中維護該人臉模型對應的用電業務信息，人臉識別一旦成功便可定位到指定用戶，從而根據結果動態從業務系統中動態調取該用戶業務數據。

3 集控式營業廳人臉識別實現方案

當紅外感應檢測到客戶已經站在智能VTM終端前面，將查詢VTM系統當前服務狀態，當VTM處于空閑狀態時，跟蹤人臉輪廓并獲取人臉圖像。

人臉識別將人臉圖像和區域標識對應編碼傳遞給人臉業務應用服務，通過調用科大訊飛接口識別人臉信息，識別成功返回客戶標識編碼，識別失敗則業務應用服務生成新的客戶標識編碼。

人臉識別識別的結果——客戶標識編碼發送給VTM終端程序。

VTM終端程序根據業務邏輯判斷是否需要保存或查詢客戶信息。

圖1 人臉識別整體框架

4 技術關鍵點

（1）快速動態多視角人臉檢測定位

在人流較多或同時出現多個人臉的場合，系統對移動中不配合的布控對象的人臉進行快速動態檢測和定位。

（2）在遠距離和低分辨率下精確匹配

對攝像頭遠距離布控時考慮人臉可能出現的范圍，可在攝像頭較低分辨率時完成準確識別。

（3）準確分析長時間跨度人臉

準確完成布控識別對象隨年齡變化的人臉樣本匹配。

5 結語

通過應用人臉識別技術結合供電服務的業務應用，實現人臉信息識別直接定位到用戶用電信息，降低智能VTM終端的使用門檻，提高智能VTM終端在客戶中的信任感和提升接受程度，推進集控式營業廳的建設步伐和實施落地。

[1] 鄧偉洪.高精度人臉識別算法研究[D].北京郵電大學,2009.

[2] 易軍.人臉識別中的特征提取與度量學習算法研究[D].北京郵電大學,2015.

[3]王力.前景廣闊的生物識別技術[J].中國防偽報道,2007,11:51-55.

[4] 肖冰,王映輝.人臉識別研究綜述[J].計算機應用研究,2005,08:1-5

[5] 湯德俊.人臉識別中圖像特征提取與匹配技術研究[D].大連海事大學,2013..

Research on the application of face recognition technology in power supply service

Liu Hongyan,Kong Xiangji,Mai Peishan,Lai Zhe,Li Jianhua,Liang Liang
（Zhuhai Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co., Ltd.,Zhuhai,Guangdong,519000）

The rapid development of technology has laid a solid technical foundation for the improvement of power supply service level. In this paper, we apply face recognition technology to the self-service terminal of centralized control hall, and make the self-service terminal with high threshold,to change the input mode of single button, so that customers completely free hands without any hand-lose operation can start the business and reduce the use of intelligent terminal threshold,providing convenient power supply services,effectively shortening the per capita operating time,improve service quality and service efficiency.

centralized control business hall;self-service terminal;face recognition;pay the electricity bill