醫療大健康及大數據的應用及其隱私保護分析

王黎洲貴州醫科大學影像學院，貴州貴陽　550004

醫療大健康及大數據的應用及其隱私保護分析

王黎洲
貴州醫科大學影像學院，貴州貴陽550004

分析并探討適合我國國情，通過對目前技術與規范方面的隱私保護手段進行梳理，有利于醫療大數據進行系統的運行和管理，并保證信息的安全以及隱私的保護。醫療大數據的改革同時對傳統就醫模式也帶來了革命性的改變，更加方便與數據的共享、傳播以及挖掘等特性，又因為醫療行業的特殊性，人們更加重視隱私保護。通過對醫療大數據的應用以及隱私的規范，找到適合我國國情的具體方法，并對醫療大數據隱私保護，分析指出大數據使用時存在的問題，并提出相應的解決對策。

醫療大數據；隱私保護；應用

［Abstract］Analysis and to explore suitable for China's national conditions，through the combing of the technology and the standard means of privacy protection，in favor of medical data for the operation and management of the system and ensure information security and privacy protection.The medical data of reform at the same time，the traditional medical model also brought revolutionary change，more convenient and data sharing，dissemination andmining and other characteristics，and because of the particularity of the medical industry，people pay more attention to the protection of privacy.Through the medical data and privacy regulations：fan，find suitable for the national conditions of our country concrete methods，and for protecting the privacy of medical data analysis pointed out that big data when using existing problems，and puts forward the corresponding countermeasures.

［Key words］Medical big data；Privacy protection；Application

大數據具有更大的利用價值以及商業價值，通過對大數據的研究分析，獲取更加方便的大數據，企業同時也會獲得更大的經濟價值和經濟效益［1-2］。隨著大數據技術的進步，企業在個體不能控制或不知情的情況下，對數據進行收集、存儲并分析甚至利用個人數據，這種沒有經過當事人的同意而獲取數據的行為，屬于對個人隱私的侵犯［2］。目前人們對隱私的保護越來越重視，同時也擔憂個人的隱私在不知情的情況下被泄露出去甚至被利用，目前國外政府及企業在隱私保護方面進行了一些的探索和實踐。我國也在慢慢探索符合我國國情的醫療大數據，以下結合我國的基本國情，通過對目前技術與規范方面的隱私保護手段進行梳理。

1　什么是大數據

大數據不但是指數據本身有很大的規模，還包括對數據的采集、將數據存儲、并對數據通過分析能獲得相應的數據和數據衍生價值。該大數據模式更具開放性、多樣性，但是該系統下數據信息安全和傳統信息安全體系相比差異具有統計學意義（P＜0.05）。

2　大數據分析方法

首先對數據進行采集、采集后的數據進行初步的處理、將初步處理后的數據進行分類以及儲存。對相關數據進行分析不僅能讓人們獲得有價值的信息，還能通過數據對未知進行預測。大數據最大的價值不是數據本身，而是數據通過分析所創造的價值。目前所使用的主流技術主要有［4-5］:（1）挖掘數據:即通過一定的方法從大量數據中進行搜索、從而獲取被隱藏在大數據中的有用數據并得到價值。同時，大數據分析時通過計算機相關軟件進行統計、處理，可以實現數據的檢索、學習和專家系統等。（2）信息融合。信息融合在大數據中也發揮了重要的作用，它包括:集成、過濾和替代等，能從一系列數據中獲取感興趣的數據。通過信息融合一方面能提高數據的實際使用效率，另一方面能實現不同系統、數據之間的交換［6］。（3）圖像、語音識別。通過計算機能實現對圖像、語音等特殊形式的數據的解碼、匹配，實現不同數據的識別。目前，常用的圖像識別方法主要是立足于圖像識別軟件實現。而語音則主要通過音色、頻率、音調等進行區分，實現匹配。（4）可視化過程。可視化過程屬于是一種交互式過程，且主要通過視覺方式完成對數據的分析。

3　大數據隱私保護

對于大數據的隱私保護目前主要有的技術有6種，即:數據訪問技術、數據加密技術、數據匿名技術、數據映射技術、數據失真技術和可逆置換技術。下面依次介紹:（1）訪問控制技術。目前主要的訪問控制技術主要以訪問、控制為主體。具有三個因素依次為用戶、角色以及權限。數據在訪問過程中通過建立相應的角色樹并根據一定的規則進行創建、分配等，能實現對數據的管理［7］。（2）數據加密。數據加密在處理處理中比較重要，它包括數據的安全和有效。通過數據加密能保證數據的安全和有效利用。（3）數據匿名技術。數據匿名技術必須具有較高的通用性，且匿名過程應該是一個不可逆過程，保證數據的安全、真實。目前，常用的數據匿名方式主要有: k-匿名模型，m-invariance等。（4）數據映射技術。數據映射技術主要基于橢圓曲線方式對數據的編碼基礎上形成的，通過相應的函數將其映射到橢圓上，從而能保證大數據過程中映射的安全、保密。（5）數據失真技術。通過方法進行隨機干擾。該技術可為特殊的數據加密技術，能保證數據具備較強的恢復能力［8-9］。（6）可逆置換技術。通過可逆的置換算法能實現對數據隱私的保護，確保數據的真實行。

綜上所述，大數據在日常使用中發揮了重要的作用，它在隱私保護、安全等方面的研究尚需要進一步研究，其相關技術、工具還需要進一步更新、升級和優化。大數據相關科技人員、研發企業以及政府部門等互相協調下。繼續優化和創新大數據的安全技術、安全服務等，建立一套與之相適應的保障體系。

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Analysis of the Application of Medical One Health and Big Data and Their Privacy Protection

WANG Li-zhou
Imaging Institute，Guizhou Medical University，Guiyang，Guizhou Province，550004 China

R821.1+3

A

1672-5654（2016）05（a）-0120-03

貴州醫科大學基金項目（08080120104）。

王黎洲（1984.4-），男，四川達州人，碩士，副主任醫師，主要從事介入放射學，醫療大數據方面的工作。

2016-03-04）