湖南省服務業發展影響因素分析

王丹

湖南省服務業發展影響因素分析

王丹

論文以湖南省服務業為研究對象，分析了經濟發展水平、城市化水平、服務業固定資產投資、城鎮居民收入水平、工業化水平、服務業就業人數對湖南省服務業發展的影響，利用2001年—2015年相關數據，運用灰色關聯度模型進行實證分析。結果表明城鎮居民人均可支配收入、地區生產總值、第二產業增加值、服務業固定資產投資的影響最為顯著。并據此提出相應的發展對策。

湖南 服務業 影響因素 灰色關聯度

隨著我國經濟進入新常態，湖南省處于產業結構轉型的關鍵時期，大力發展服務業成為經濟結構發展升級的必然選擇。2015年，湖南省服務業保持了良好的發展態勢。服務業實現增加值12760.20億元，占全省GDP比重為43.9%，同比增長11.2%，成為拉動經濟增長的主要動力。2015年，全國服務業增加值占GDP比重已超過50%，比湖南省高出6.6個百分點，顯示湖南省服務業仍有很大的發展空間。本文在已有研究的基礎上，通過選取2001-2015年的湖南省服務業相關數據，采用灰色關聯度模型，分析影響湖南省服務業發展的影響因素，并根據分析結果提出對策建議，促進湖南省服務業健康可持續發展。

一、湖南省服務業發展現狀

“十二五”時期湖南省GDP及二、三產業增速（%）圖。

“十二五”時期，湖南省第二產業增速不斷下降，2015年降至7.4%，第三產業增速維持在11%以上，增幅比GDP、第二產業分別高出2.6個、3.8個百分點，穩居三次產業之首；對GDP增長貢獻率達53.5%，比上年提高6.3個百分點。

全省服務業完成固定資產投資14012.22億元，同比增長17.6%，占全部固定資產投資完成額的比重為54.0%，比第二產業高11.5個百分點。信息傳輸、軟件和信息技術服務業、科學研究和技術服務業、居民服務業等新興行業同比增長分別為127.5%、46.6%、29.3%。

就業方面，伴隨著湖南經濟水平的不斷提高，對城鎮勞動力的需求越來越多，加快了湖南服務業的就業增長，新興業態從業人員顯著增加。

湖南省2001-2014年三大產業就業人數變化圖（萬人）。

比較第一、二產業與服務業就業人數，2001年，第一產業占絕對優勢，第一、二產業與服務業的就業人數分別為2078.36、748.9和780.7萬人。第一產業就業絕對人數高于第二產業與服務業就業人數之和，這與我國是農業大國的特征一致。2001-2014年以來，服務業就業人數一直保持了正的增長率，保持迅速上升勢頭并穩步取代第一產業成為湖南省吸納就業的第一大產業。2014年，服務業就業人數為1434.99萬人，與2001年水平比較，增加了654.29萬人，第二產業增加了208.87萬人。城鎮非私營單位中第三產業吸納從業人員327.97萬人，增長0.9%，規模以上服務業吸納從業人員49.30萬人，增長7.5%。其中，互聯網和相關服務、生態保護和環境治理業、軟件和信息技術服務業等新興業態從業人員顯著增加，分別增長18.7%、18.6%、17.6%。服務業就業的高變動幅度特征，表明了服務業在保持經濟增長與擴大就業方面的巨大潛力，也使之在地區經濟中的地位越來越為人們所重視。

二、影響因素指標的確定

經濟發展水平。服務業增加值比重與地區經濟發展水平的關系緊密，人均GDP與服務業產出會出現“水漲船高”的現象，服務業發展的一項重要影響因素是經濟發展水平。服務業的發展特別是生活類服務行業需要有購買力需求的支撐。人們的需求層次和結構取決于其收入水平，而收入又取決于經濟發展水平和收入分配，服務業的發展離不開高速發展的經濟。數據研究表明:服務業的產值會隨著國民經濟總值的增長而增長。當經濟發展水平高了，產業結構會由農業轉移到工業，再由工業轉移到商業和服務業。只有經濟發展水平提高了，人們才會有較高的消費能力，在滿足基本需求的基礎上，增加對文化，餐飲，旅游等更高層次的需求。本文用地區生產總值即 GDP反映一個湖南省經濟發展水平，進而考察其與服務業發展之間的互動關系

城市化水平。城市作為服務業發展的空間載體，與服務業的發展存在著密切的聯系。發展服務業的空間載體是城市而且服務行業的聚集地也是城市，市場規模的大小已經成為了影響服務行業最重要的因素。城市化可以帶來人口的不斷集中，進而又能不斷的衍生出龐大的服務需求量，這些都為服務業的生存創造了必要的條件。城市規模的擴大、經濟效率的提高以及各種交易成本的減少都促進了服務業水平的提高，同時也促進了人均服務業的增長。城市化水平的高低是影響服務業發展的一個非常重要的因素，因此，本文選用了城市化率的高低反映城市化水平的高低，服務業增加值比重和城市化率之間存在著正相關性。

固定資產投入。固定資產投資是社會擴大再生產的基本手段，是推動技術進步、優化產業結構的重要途徑，是實現服務業快速，健康發展的原動力。根據凱恩斯的投資乘數理論，投入一筆投資可以使這筆投資的國民收入成倍增加。因此可以認為增加固定資產可以擴大服務業的生產總值。本文選用第三產業固定資產投資額代表服務業固定資產投入。

城鎮居民收入水平。服務經濟理論的一個重要假設是人均收入水平是服務業發展的原因,即隨著人均收入水平的提高,人們對服務的消費需求會一定程度增加。收入水平的高低直接決定了消費力的強弱，消費力的提升，能促使消費領域擴寬，刺激服務業的發展，壯大服務業的整體實力，改善服務業結構，提高服務業的水平，促使消費服務業向產業化和規模化方向發展。消費力的提升，會帶來生活方式的變化，增添新的消費熱點，擴大消費市場，促使新的經濟增長熱點產生。根據發達國家的經驗，隨著人均GDP的提高，食品支出占總支出之比重逐步下降，這也就意味著人們的消費趨勢更偏好于個人享受及發展的服務意識。但現階段對服務業的需求規模仍然較小、需求層次較低，這與居民收入較低有關。

工業化水平。在工業化進程中，社會分工專業化與協作化，使一些部門從原來工業體系中分離出來，形成獨立的服務性行業。同時，隨著工業化進程的加快，人民生活水平提高，服務的消費需求呈現多樣化的趨勢，對高技術含量，先進管理水平，知識密集型的服務業需求不斷增加。因此，工業化發展刺激服務業需求并逐漸影響著服務業的發展水平。工業化程度越高，對服務業的服務質量要求越高。工業化水平是一個技術指標，本文僅用第二產業增加值這一指標來表示工業化水平。

服務業就業人數。經濟發展中，勞動力起到了非常關鍵的作用，三次產業中與勞動力密切相關的就是第三產業。一般來說，在部門生產中勞動力投入越多，產出也就越大，產品的供給量也會相應增加。也就是說，就業人數與服務業增加值正相關。本文僅用第三產業年末就業人數代表服務業年末就業人數。

三、模型建立與實證分析

灰色系統關聯度模型是系統分析的一個重要方法，它是兩個系統或系統內的各因素隨時間變化時，其變化方向和速度的關聯程度，在系統發展過程中，哪些因素是主要影響因子，可以用關聯度的排序來分析，關聯度大的表明該因素是影響系統發展主要影響因子。通過關聯度分析，便于分析主導因素和潛在因素，分清優勢與劣勢，為分析評價系統發展提供了相關的信息。在影響湖南服務業發展的諸多因素中，本文選取經濟發展水平、城市化水平、服務業固定資產投資、城鎮居民收入水平、工業化水平、服務業就業人數六大因素作為分析目標。

（1）確定反映系統行為特征的參考數列和影響系統行為的比較數列

反映系統行為特征的數據序列，稱為參考數列。本文選用2001-2015年湖南省第三產業增加值作為參考數列，設為X0（k）＝｛X0（1）X0（2），…，X0（k）｝，影響系統行為的因素組成的數據序列，稱為比較數列。選取2001-2015年湖南省經濟發展水平、城市化水平、服務業固定資產投資、城鎮居民收入水平、工業化水平、服務業就業人數組成比較序列Xi（k）＝｛Xi（1）Xi（2），…，Xi（k）｝。

（2）對各數列進行無量綱化處理

由于系統中各因素的物理意義不同，導致數據的量綱也不一定相同，不便于比較，或在比較時難以得到正確的結論。因此在進行分析時，一般都要進行無量綱化的數據處理，這里對每列數據進行了標準化處理，即每列數據減去各自的均值再除以他們的標準差。得到X'0（k）數列和X'i（k）數列。無量綱化結果如表1。

表1

（3）求參考數列與比較數列的灰色關聯系數ξ （Xi）

所謂關聯程度，實質上是曲線間幾何形狀的差別程度。因此曲線間差值大小，可作為關聯程度的衡量尺度。對于一個參考數列X0有若干個比較數列X1,X2,…,Xn，各比較數列與參考數列在各個時刻（即曲線中的各點）的關聯系數ξi（k）可由下列公式算出：

其中，|X'0（k）-X'i（k）|是湖南省服務業產值與相關影響因素的絕對差值和mai x max|X'（0k）-X（'ik）|是所有比較數列在各期的絕對k差值中的最小者和最大者。根據公式得到的計算結果如表2。

表2

（4）求關聯度ri

因為關聯系數是比較數列與參考數列在各個時刻（即曲線中的各點）的關聯程度值，所以它的數不止一個，而信息過于分散不便于進行整體性比較。因此有必要將各個時刻（即曲線中的各點）的關聯系數集中為一個值，即求其平均值，作為比較數列與參考數列間關聯程度的數量表示，關聯度ri公式如下：

ri為比較數列xi對參考數列x0的灰關聯度，或稱為序列關聯度。ri值越接近1，說明相關性越好。得到結果如表3。

表3

（5）結論

因素間的關聯程度，主要是用關聯度的大小次序描述，而不僅是關聯度的大小。將m個子序列對同一母序列的關聯度按大小順序排列起來，便組成了關聯序，記為{x}，它反映了對于母序列來說各子序列的“優劣”關系。若r0i＞r0j，則稱{xi}對于同一母序列{x0}優于{xj}，記為{xi}＞{xj}；r0i表示第i個子序列對母數列特征值。通過比較關聯度數值，最大的那個，其對應的數列與目標數列的關聯度最高。因此，我們得出結論，關聯度最高的是城鎮居民人均可支配收入，接著依次是地區生產總值、第二產業增加值、服務業固定資產投資，城鎮化率及服務業年末從業人員數相對來說影響較小。

四、對策建議

（1）提高居民可支配收入，促進消費需求提升

繼續轉變經濟發展方式，優化經濟結構，提高湖南省經濟發展的活力。推進收入分配制度改革，縮小城鄉收入差距，調節供求矛盾，提高居民收入水平。完善城鄉居民社會保障制度，保證低收入家庭最低生活線，滿足其最基本的生活需求。從根本上提高居民收入在初次收入分配中比重，適當提高政府公務員和企事業單位職工工資標準，提高勞動報酬在企業利潤分配中比重；深化壟斷行業改革，促進公平競爭。同時要加大再次分配的力度，逐步提高扶貧標準和最低工資標準，大力提高低收入者和外來務工人員收入，不斷改善其生存生活環境，真正發揮兩次分配對居民收入的調節作用，引導城鄉居民增加服務消費，不斷擴大服務業的需求空間，為服務業的發展創造良好的物質基礎。適當調整收入分配政策，逐步縮小居民收入差距。一是加快稅制改革，加大稅收調節力度。二是適當增加轉移支付的比重，通過轉移支付，增加低收入者、離退休人員、失業人員的收入。其次，著力提高居民收入，大力增強農民和城鎮中低收入居民的消費能力。對于城鎮低收入群體要保底，保證其最基本的生活需求。

（2）推進新型工業化，調整產業結構

新型工業的發展為第三產業提供了巨大的市場空間，新型工業化發展的過程同時也是服務業在國民經濟中的比重逐步提高的過程。應努力構建生產性服務業與服務業的發展平臺和中介平臺，保證兩者的相互融合，相互促進。營造良好的發展環境，以新型工業化帶動服務業發展，大力培育總部經濟、金融保險、現代物流、現代商貿、服務外包、文化創意等服務業。促進工業、制造業升級，壯大支柱產業，提高工業整體競爭力。堅持新型工業化道路，提高工業發展的信息化和科技化水平，加大工業技術創新，促進服務業協調發展。合理調整服務業與第一、二產業的產業結構。在確保農業與工業穩步發展的同時，保持服務業與其余產業的協調均衡發展，改變服務業發展滯后的局面就具有重要的戰略意義。同時，合理調整服務業內部的部門結構。協調好傳統服務業與現代服務業的比例關系，在謀求傳統服務業穩定求發展的同時，大力促進現代服務業的發展。此外，還要加大服務業對外開放的力度，積極承接服務業國際轉移。

（3）加大政策支持，提高固定資產投資質量

政府要加大支持力度，建立多層次投資體系，多渠道增加服務業投入。加強規劃引導，制定好各種專項規劃和行業發展規劃，合理布局，準確定位，促進服務業健康有序協調發展。擴大利用銀行貸款，引導金融機構用好資金營運規劃；支持銀行創新信貸產品，挖掘信貸資源。繼續提高招商引資成效，改善投資環境，加大戰略投資者引進力度。在堅持投資增長數量的同時，更要注意投資質量，將資本更多的投向高新技術發展及新型服務業上。同時，制定稅費優惠政策，進一步激活民間投資活力，2016年一大亮點就是營改增試點范圍擴大到建筑業、房地產業、金融業和生活服務業，使服務業稅負下降，直接降低了“大眾創業、萬眾創新”成本。

（4）加快城鎮化進程，為服務業發展提供良好載體

一是推進中心城市加快轉型，打造服務業高地。利用中心城市人力資源、科技教育資源的優勢，聚集高層次的為生產和生活服務的產業，在城市發展的服務業應該著重于生產者服務，金融服務，企業服務，信息服務等，使城市具有較大的生產服務功能。以流通服務業、生產和生活服務業、科教文衛為支柱產業，強化金融、貿易、科技、信息中心的作用，形成對周邊地區具有強大的經濟帶動力和輻射力的城市格局。二是推動特色小城鎮建設。走大中城市和特色小城鎮協調發展的道路，形成各具特色、不同風格、大中小城市相結合的城市布局，使城市規模結構更加協調，進一步推動湖南省城市化健康發展。推進長株潭地區率先發展，強化城市群核心引領，圍繞長株潭、環洞庭湖、大湘南、大湘西四大板塊，建設一核三極四帶多點，通過集聚效應帶動整個服務業的有效發展和能級提升。

（5）增加人才隊伍培養，保障服務業高效發展

加大就業支持力度，突出行業重點，針對性開展人才培養，既要滿足勞動密集型中小制造企業、服務外包企業、生產性服務業、消費性服務業、社會和公共服務業的擴充與發展的需求，又要滿足人力資本密集型的先進制造業和高新技術產業、生產性服務業、消費性服務業、社會公共服務業的發展需求。加大公共財政投入，積極發展高等教育，努力提高服務業中高級管理人才本科、研究生學歷比重和專業技術人才中本科、研究生學歷。著力培養一大批基礎知識雄厚、專業知識扎實、科研創新能力較強的服務業創新人才，加快服務業創新型人才的引進，制定專門針對服務業人才引進的政策措施，增強吸引力和凝聚力，通過提升人力資本實現服務的現代化。

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Factors Analysis of the Development of Service Industry in Hunan Province

WANG Dan
Statistic Bureau of Hunan Province,Changsha 410011

By taking Hunan service industry as the subject,this paper conducts an empirical analysis of influences of economic development,urbanization,fixed asset investment in service sector,income of urban residents,industrialization,and the number of employees in service industry on the development of service industry in Hunan Province with data of year 2001 to 2015 and use of grey correlational model.The results show that the disposable income of urban residents per capita,gross regional production,the added value of secondary industry and the fixed asset investment of service sector impact most significantly and this paper proposes according countermeasures.

Hunan,Service Industry,Factors,Grey Correlation

F061

A

王丹，女，湖南省統計局統計師，研究方向：統計數據分析研究；湖南長沙，410011