地方政府統計在大數據時代的定位探討

諸葛明、湯誠蓉

（蘇州市統計局，江蘇蘇州 215006）

地方政府統計在大數據時代的定位探討

諸葛明、湯誠蓉

（蘇州市統計局，江蘇蘇州 215006）

本文探討了從保障上級統計數據大集中工作、集中存儲管理地方統計數據、建設地方大數據共享交換平臺、以大數據分析服務全社會等四項職能定位上入手，從而滿足地方上公共領域和商務領域在大數據時代的新要求。

政府統計；大數據；定位

大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。“大數據”一詞由英文“Big Data”翻譯而來，過去常說的“信息爆炸”、“海量數據”等已不足以描述這個新事物。對于統計部門來說，大數據并不局限于報表數據，也包括各類統計分析、統計信息、論文等文檔資料，包括圖片、音頻、視頻等多媒體資料，還包括在統計工作中保留下來的大量行政記錄。

一、大數據概述

大數據技術是指從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲得有價值信息的技術。大數據時代帶來的挑戰不僅體現在如何處理巨量數據從中獲取有價值的信息，也體現在如何加強大數據技術研發，搶占時代發展的前沿。

作為世界第二大經濟體的中國，“大數據”時代的來臨，對統計工作帶來了很大的挑戰。地方政府統計工作只有適應大數據時代的變化和要求，改革和創新現有統計方式和方法，在更大范圍、更為廣泛、更為自覺主動地利用部門的行政記錄，既能節約統計成本、提高統計效能、減輕基層和調查對象負擔，又是國際統計通行做法以及中國統計未來發展的方向，也是提高統計能力、統計數據質量和政府統計公信力的迫切要求，這就需要地方政府統計在大數據時代，做出職能調整，找準自己的位置。

二、保障一套表源頭數據質量

當前的統計調查方法體系是：以周期性普查為基礎，以經常性抽樣調查為主體，以全面定期統計報表、重點調查等為補充的統計調查方法體系。目前政府統計主要以企業“一套表”為主，結合運用抽樣調查來采集基層企事業單位數據。企業“一套表”是主要根據調查對象所從事的國民經濟行業活動進行設計，法人單位為統計報表填報單位，以法人單位及所屬的產業活動單位為基本統計單元，將需要采集的統計調查內容集中設置并統一布置和收集的統計報表制度。伴隨著“一套表”聯網直報系統等信息化項目的應用推廣，政府統計逐步實現了在國家、省級層面的采集、存儲的集中管理。

大數據的核心問題不是數量大，而是質量高，加強數據管理確保數據的質量和真實性，才可以很好地挖掘統計數據中所隱藏的巨大價值。

（一）做好一套表上報的質量管理工作

大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。

統計數據質量是統計工作的生命。為保證統計數據真實、可信，需認真執行統計制度方法，切實加強統計基層基礎工作，強化統計行政管理，實施全過程、全方位的數據質量管理。

（二）試點電子臺賬，保障企業源頭數據質量

利用網絡化的軟件平臺對基層企業統計數據資料進行管理，通過建立科學、規范的統計電子報表及臺賬，切實減輕企業和基層統計部門工作量，提高統計工作效率和統計成果的利用率，保證源頭數據質量。

統計臺賬是企業統計基礎的重要組成部分，但傳統臺賬由于依賴手工抄錄量大效率低，而統計電子臺賬的引入，不僅強化了“統計基礎工作”這一特性，同時還促進了“信息化”這個特性在基層統計工作中的應用，理順了與原始記錄之間、與上報指標之間、與企業部門之間的關系。

保障源頭統計數據的真實、可靠是統計電子臺賬實施的最終目標。實施電子臺賬后，統計人員只需輸入原始數據，審核校驗之后可自動同步到國家一套表平臺。

三、集中存儲管理地方統計數據

豐富的數據源是大數據產業發展的前提。而我國數字化的數據資源總量遠遠低于美歐，每年新增數據量僅為美國的7%，歐洲的12%，其中政府和制造業的數據資源積累遠遠落后于國外。目前，地方政府及以下各級統計機構之間的數據共享程度較低，跨專業數據共享缺乏體制機制的支持，由于沒有建立統一規范的數據共享管理制度和全面有效的技術支撐，造成豐富的數據資源無法協調使用，大量有價值的數據分散在各地不同機構、專業，限制了數據資源整體效益的發揮。

加快統計數據庫的建設，借助于現代信息技術手段和科學的信息管理手段，對各專業、各地區的信息資源進行有效整合，集中存儲，集中管理，有利于促進經濟社會信息資源的全面共享和深度利用，同時也有助于消除信息孤島，增強業務協同，避免重復建設，節約投資，盤活現有資源，降低建設和運行費用。

四、建設地方大數據共享交換平臺

政府綜合統計與政府部門統計這兩方面力量都是政府統計整體的重要組成部分，雖然具體分工有所不同，但履行著相同的職責，肩負著共同使命。因此要在堅持完善現有統計制度的基礎上，適應大數據的時代特點，樹立一盤棋思想，將政府部門統計的制度方法建設，統一納入政府綜合統計制度方法建設的總體框架之中，建立政府綜合統計與政府部門統計統一、協調、互補的政府大統計模式。要圍繞一個地區黨委、政府的重點工作，調動部門各方資源，頂層設計，建立集共享、服務、查詢、研究于一體的各部門行政資源和數據資料的橫向和縱向共享平臺，形成在統一的管理系統平臺上各負其責、資源互補、信息共享的運行機制，不斷提高政府綜合統計與政府部門統計數據的科學性、準確性和權威性，提高統計工作質量和效率。

五、以大數據分析服務全社會

地方政府統計對大數據認識、研究和應用還都處于初期階段，大數據真正落地發揮應有的作用，還需要加強大數據分析。

要以低成本和可擴展的方式分析處理大數據，這就需要對整個IT架構進行重構，開發先進的軟件平臺和算法。這方面，國外又一次走在我們前面。特別是近年來以開源模式發展起來的Hadoop、R語言、Spark等大數據處理軟件，及其相關產業已經在美國初步形成。而我國數據處理技術基礎薄弱，總體上以跟隨為主，難以滿足大數據大規模應用的需求。我國必須掌握大數據關鍵技術，才能將資源轉化為價值。應該說，要邁過這道坎，我們應該充分支持、利用這些大數據開源技術。

大數據開發的根本目的是以數據分析為基礎，幫助人們做出更明智的決策，優化企業和社會運轉。哈佛商業評論說，大數據本質上是“一場管理革命”。大數據時代的決策不能僅憑經驗，而真正要“拿數據說話”。因此，大數據能夠真正發揮作用，深層次看，還要改善我們的管理模式，需要管理方式和架構的與大數據技術工具相適配。

地方政府應充分挖掘統計系統內專業的統計分析人員和行業內領先的軟件開發服務公司、信息咨詢服務公司等的潛能，利用各種大數據統計分析、數據挖掘、模型預測、結果呈現等技術，對集中存儲及共享平臺上的數據進行深度開發，服務于地方上的公共管理和企業經營決策。

地方政府應引領大數據時代的發展潮流，推動對大數據的有序開發。主要是制定數據質量保障體系，保證企業及部門一套表數據的準確上報，同時創新思路，大力推動企事業機關團體的統計電子臺賬建設，在為基層單位提供原始數據規范管理服務的同時，保證基層單位原始數據的準確性。推動地方企業統計數據和部門統計數據的整合,實現集中存儲和管理，同時推動建設本地的數據資源共享交換平臺，加強各級政府間、本級部門間的數據共享應用和管理，鼓勵社會團體和個人運用先進的大數據分析技術，對數據進行深度挖掘、深度分析，為地方的公共管理和企業經營提供有價值的大數據產品。

（責任編輯：高萍萍）