大數據助力大眾創業

龔清波

大數據助力大眾創業

龔清波

在“大眾創業，萬眾創新”的強力號召下，創業這個行為由曾經的小眾群體向社會大眾迅速流行。在龐大的創業大軍中有一支重要的力量，就是“草根創業”的個體工商戶（簡稱“個體戶”）。大數據時代的來臨，讓更多個體戶有能力選擇“機會型創業”。

（一）用好大數據分析，開網店能賺錢

電子商務憑借成本低、見效快的特點成為越來越多新生代個體戶的創業首選模式。開網店雖然容易，但是能賺錢的卻是少數。據媒體報道，淘寶集市600萬網店能夠盈利的不超過10%。

借助電子商務平臺的大數據分析軟件，能有效提高網店的盈利能力。數據魔方是淘寶平臺推出的數據分析產品，通過獲取行業宏觀情況、產品的市場狀況以及消費者行為等數據，加以分析后為網店主提供優化建議。數據魔方具有四大核心功能：一是淘詞，分析行業的熱詞榜，隨意查找關鍵詞，診斷寶貝標題，幫助及時更新關鍵詞，優化標題引流量；二是店鋪分析，分析店鋪內的成交、轉化率等數據，幫助了解店鋪整體運營情況；三是行業分析，俯瞰行業市場大盤，分析行業內熱銷寶貝、熱賣店鋪買家信息等，協助品類管理、定價、定向營銷；四是市場細分，從品牌、產品、屬性的角度分析熱銷寶貝、熱賣店鋪買家信息等，提供更細致深入的市場分析。

當網店具有一定的知名度時，可以借助大數據軟件收集與分析消費者在網上留下的“足跡”——關鍵信息和數據，如社會屬性、生活習慣、消費行為等，然后可以制作“用戶畫像”，抽象地描繪出一個消費者的商業全貌。利用“用戶畫像”可以找到消費者的差異化需求和消費痛點，從而快速找到目標消費群體并提供主動服務。

（二）用好大數據分析，找商鋪不犯愁

個體戶若想找個商鋪開實體店，要么花錢委托房屋中介推薦，要么自己花費大量的時間和精力去尋找，然而兩種方式都不一定能找到稱心如意的好商鋪。如果利用大數據尋找商鋪結果會怎樣呢？

為更清晰地闡述本文觀點，我們把一個商鋪的價值通過以下模型進行簡單的量化：

商鋪價值=(消費群體因子×購買力因子×商品利潤因子)/租金因子

——消費群體因子主要受一定輻射范圍內覆蓋的人數影響，固定人群主要集中在住宅小區和寫字樓等區域，流動人群主要集中在醫院、公交站、地鐵站和商業綜合體等區域。但某些行業有自己特定的消費群體，同一個商鋪對不同行業的經營者具有不同的價值，比如文具用品店的消費群體主要集中在學校。

——購買力因子主要受消費者性別、年齡層次、收入水平等因素影響。

——商品利潤因子主要受商鋪所在地段的繁華程度影響。

——租金因子主要受商鋪所在地段的繁華程度影響。

借助大數據的強大計算分析能力，能在海量商鋪中自動篩選出最適合自己的商鋪。由政府牽頭搭建一個“商鋪價值大數據分析系統”，匯集相關政府部門和房屋中介機構提供的商鋪信息（門牌號、地理坐標、出租狀態、租金）、住宅小區信息（小區名、地址、地理坐標、居住人數、平均售價、住戶性別比例、住戶年齡層次）、寫字樓信息（名稱、地址、地理坐標、辦公人數）、公共交通站點信息（火車站、客車站、公交站、地鐵站）等數據，利用大數據分析算法對上述量化模型進行計算分析，得出特定需求條件下具有較高價值的商鋪信息，并通過價值分的高低對商鋪信息進行排序。