江西省學齡前兒童體質分布研究

查偉雄 熊吟琪

江西省學齡前兒童體質分布研究

查偉雄 熊吟琪

基于江西省2014年學齡前兒童體質數據對3～6歲學齡前兒童的體質狀況的分布情況進行研究與分析，通過對應分析法從學齡前兒童的性別、年齡及城鄉差異三個方面研究學齡前兒童體質等級的分布情況。分析發現城鎮學齡前兒童體質明顯優于鄉村學齡前兒童，女孩體質明顯比男孩更好，6歲男孩的體質不如其他性別年齡學齡前兒童并拉低了整體6歲學齡前兒童的體質水平。

應用統計；學齡前兒童；國民體質；對應分析

10.16730/j.cnki.61-1019/g8.2016.09.091

1.引言

體質是在遺傳變異的基礎上，人體所表現出來的形態和機能方面相對穩定的特征。我們黨和政府歷來都十分重視并不斷采取有效措施增強人民體質，其中重要一項舉措就是建立并施行國民體質測定制度。據統計，從2000年至今的幾次監測結果可以看出江西省國民體質狀況程上升趨勢，且綜合體質均高于全國總體水平。但2014年學齡前兒童的體質卻大不如江西省國民的整體水平，也不如2010年的學齡前兒童的體質水平。［1］因此學齡前兒童的體質狀況應受到更多的關注，了解學齡前兒童體質狀況的分布情況可以為有關決策部門和幼兒教育部門提供事實參考，切實地改善與提高學齡前兒童的體質，同時對分析今后如何提高學齡前兒童體質的發展方向具有重要意義。

近年來有很多學者對相關問題做出研究，涂春景等（2013）通過首位灰列GM模型對我國3～6歲幼兒體質進行預測研究，提出需采取措施遏制超重、肥胖增長趨勢及改變高齡組幼兒身體素質提高不力現象，避免重走以往中學生身體素質下降的老路。［2］賀鵬等（2011）利用對應分析模型對甘肅省體質監測結果等級的分布狀況進行了分析，并得出居民體質水平大體上隨著年齡的增長而遞減，且居民對體質的重視程度不夠。［3］史祝梅（2014）通過運用多分類Logistic回歸模型對成年人體質綜合評級的影響因素進行分析，得出成年人體質受多種因素的影響，并給出多條相應提高體質的建議。本文則運用對應分析對不同性別、年齡、城鄉的學齡前兒童體質等級分布情況進行分析，分析得知不同性別及城鄉的學齡前兒童的體質等級存在顯著差異。

2.指標選擇與模型構建

從2000年實施國民體質監測以來，全國國民體質總體水平呈現增長趨勢，達到“合格”等級以上的人數百分比和體質綜合指數兩方面均有所增長，特別是學齡前兒童增長幅度比較明顯。然而江西省學齡前兒童體質達到“合格”等級以上的人數百分比卻不如從前。

本文以江西省國民體質監測數據作為數據基礎，選取學齡前兒童體質監測數據分析學齡前兒童體質分布情況。學齡前兒童體質可以從身體形態和身體素質兩個方面進行測評，將各測評指標按照國民體質評分標準計算得到的綜合指標——體質等級，分為優秀、良好、合格、不合格四個等級。另選取原始變量性別、年齡及城鄉情況等學齡前兒童特征，由于性別變量和城鄉變量都只有兩類，通過對應分析只有一個維度，無法繪制對應分析圖使分析結果更加直觀，故將性別*10加上年齡得到性別年齡變量，將城鄉*10加上年齡得到城鄉年齡變量，經數據處理后各變量及其含義。

對應分析是通過分析由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的聯系，可以揭示同一變量的各個類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應關系。近幾年有很多學者運用對應分析對不同領域的問題進行研究，李蒼舒（2014）使用非參數的Malmquist指數法以及多元統計分析中的對應分析法，對我國金融業2007～2011年的各項效率指標進行測度。［5］張鈺琪（2014）討論了對應分析法在農村人口從業狀況分析中的應用。［6］本文根據以上所建立的指標體系，采用2014年我省國民體質監測幼兒部分的相應數據，用SPSS軟件進行對應分析，以研究我省學齡前兒童身體狀況及不同年齡、不同性別、城鄉間學齡前兒童體質等級分布的差異。

3.數據分析

用于實證分析的樣本數據來源于江西省體育局在2014年國民體質監測工作對江西省11個設區市3～6歲兒童體質狀況的監測及調查。2014年江西省國民體質監測幼兒人群，分別按性別、城鄉進行分組。3～6歲樣本人群每一歲為一組共計16個城鄉、性別、年齡組。城鎮樣本從城市幼兒園抽取，農村樣本從行政村幼兒園或行政村中抽取。共獲取6113個有效樣本。

3.1性別年齡和體質等級的對應分析

以性別年齡和體質等級為行、列變量，各監測結果人數為權重，用SPSS軟件進行對應分析。運行后得到結果：給出了總慣量、卡方值及每一維度所解釋的總慣量的百分比信息。從中可以看出，由相伴概率為0.000可知，通過了卡方檢驗，表明行向量與列向量不獨立，有很強的相關性。奇異值代表行列變量之間的相關系數。0.191是一維度行分值與列分值的相關系數，0.048是第二維度行分值與列分值的相關系數，0.043是第三維度行分值與列分值的相關系數。慣量是指特征根，主要用于說明各個維度能夠解釋列聯表中兩個變量間的聯系程度，在第一、二、三維度上的慣量值分別為0.037、0. 002、0.002，對應右側的慣量貢獻比例分別為89.7%、5.8%和4.5%，由此可知，第一維度就能夠解釋總信息量的89.7%，因此從第一維度就足以反映性別年齡和體質等級這兩個變量間類別的差異。

由上述分析已知從第一維度就足以反映性別年齡和體質等級這兩個變量間類別的差異，所以圖1中可以通過觀察各點在第一維度上分布情況進行分析。學齡前兒童體質等級分析從左到右依次是優秀、良好、合格、不合格，體質等級逐漸降低，而從左到右（即學齡前兒童體質由好到壞）的性別年齡依次為女5歲、女6歲、男5歲、男3歲、女4歲、男4歲、女3歲、男6歲。從圖中也可以看出女性學齡前兒童的體質是明顯優于男性學齡前兒童的，其中男性6歲學齡前兒童明顯處于不合格的區域內。另外，從圖中不能明顯看出不同年齡學齡前兒童間的差異。

3.2城鄉年齡和體質等級的對應分析

同理，以性別年齡和體質等級為行、列變量，各監測結果人數為權重，得到結果可知，相伴概率接近于0，通過了卡方檢驗，即行向量與列向量不獨立，有很強的相關性。第一維度能夠解釋總信息量的83.5%，第二維度能夠解釋總信息量的10%，第三維度能夠解釋總信息量的6.4%。故第一維度基本可以解釋總信息量，反映城鄉年齡和體質等級這兩個變量間類別的差異。第一維度和第二維度共能解釋總信息量的93. 6%，兩個維度完全可以反映城鄉年齡和體質等級這兩個變量間類別的差異。

可以看出，鄉村學齡前兒童均在圖中上半部分，城鎮學齡前兒童中除了5歲學齡前兒童均在圖中下半部分，城鎮學齡前兒童均在左側，鄉村學齡前兒童除6歲外均在右側，故鄉村與城鎮學齡前兒童存在顯著差異。從中心點與優秀等級連線做向量，可看出城鎮各年齡學齡前兒童均比鄉村學齡前兒童更接近優秀等級，由此說明城鎮學齡前兒童體質明顯優于鄉村學齡前兒童。從年齡上看無論鄉村還是城鎮，6歲學齡前兒童體質相對不如其他年齡的學齡前兒童體質。

4.結論及建議

4.1男孩的體質等級明顯不如女孩。幼兒孩童時期，女孩生長發育本就快于男孩，而且學齡前兒童的男孩并未顯示男性特征，故男女性學齡前兒童體質本應無異。另一方面，多年來受計劃生育的影響，多為獨生子女，年輕父母多在外工作，把孩子交給爺爺奶奶，老一輩免不了還有些重男輕女的思想，加上對孫子的寵溺，不少男孩被養育得未免有些嬌弱。建議父母及長輩在對學齡前兒童，尤其是對男孩的培養上應給予更多的關注，不要純粹的寵溺，在保證安全的前提下放手讓孩子獨立參加適量的活動。

4.2城鎮學齡前兒童體質明顯優于鄉村學齡前兒童體質，主要原因可能是城市的學齡前兒童有更好的生長環境，城市的學齡前兒童不論是在教育，醫療，公共環境等各方面的都有更好的保障。建議政府加強鄉村建設改善鄉村兒童的生長環境，只有這樣才能使不論是鄉村還是城市的幼兒都能有一個良好的環境。

［1］肖文忠.2014年江西省國民體質監測公報［EB/OL］.http：//www.jxsport.gov.cn/system/2015/12/29/010390672.shtm l，2015-12-29.

［2］涂春景，張三花.基于首位灰列GM（1，1）模型的我國3～6歲幼兒體質動態預測研究［J］.中國衛生統計，2013，30（6）：907-912.

［3］賀鵬，王雯聰，王云飛，張輝.基于對應分析模型實證研究我國居民體質監測等級分布狀況［J］.中國傳媒大學學報自然科學版，2011，18（1）：62-65.

查偉雄（1963.10-），男，漢族，研究方向：社會統計，教授，華東交通大學；熊吟琪（1992.12-），女，漢族，碩士在讀，研究方向：社會統計，華東交通大學。