新形勢下采購經理調查數據質量控制思考

陸凱（國家統計局蘇州調查隊，江蘇 蘇州 215000）

新形勢下采購經理調查數據質量控制思考

陸凱
（國家統計局蘇州調查隊，江蘇 蘇州 215000）

隨著社會各界對PMI的關注不斷提高，PMI數據質量亟待提升。本文從采購經理調查工作實踐出發，剖析了調查工作各個環節影響數據質量的因素，提出從數據生產環節加強采購經理調查數據質量控制的建議。

采購經理；數據；質量

采購經理指數（簡稱PMI）是國際通用的對一個國家或地區進行經濟景氣程度分析的先行指數，其最大特點是能夠捕捉到經濟運行中的拐點，及時地反映一個國家經濟運行的景氣程度。隨著社會各界對PMI的重視程度越來越高，對PMI科學性、準確性的要求也越來越高。數據質量對于提高PMI精度至關重要。

一、從數據生產環節看采購經理調查數據質量的影響因素

（一）第一環節：事前樣本選擇

從事前樣本選擇來分析，樣本框的設計、抽樣方法、抽樣過程等環節都對數據質量產生影響。

1.樣本框設計不科學。現行的抽樣調查主要是以普查資料為抽樣框，采購經理調查主要是按照三經普為抽樣框，從抽樣框對目標總體的覆蓋程度上來講，精度應該較高，但從分類特點角度上看，代表性相對較差；如果挑選樣本時按照經普庫直接采用全部隨機抽樣的方式，沒有按照地區經濟特點進行設計，既不分樣本所在行業，也不區分樣本的規模，這樣抽選的樣本代表性會大大降低。

2.原始抽樣不嚴謹。從理論上說，基于三經普數據，在三經普登記的企業中按照分地區、分行業、分規模的原則抽取相應的企業，應該能保證樣本的代表性。然而，在實際操作中，出于某些行業或企業配合度相對較低等原因，出現了部分地區全部抽選單一行業企業、部分地區不抽取外資企業等做法，這些都不同程度的導致樣本代表性出現偏差，最終導致PMI指數不能準確反映經濟發展情況。

3.換樣過程把關不嚴。在部分樣本企業關停并轉需要替換的時候，部分地區工作不負責，未按照同行業、同規模的原則選擇新樣本企業進行替換，而是出于工作便利性等因素考慮隨意挑選企業，導致數據質量下降。

（二）第二環節：事中業務培訓、報表填報

業務培訓、報表填報等環節直接決定PMI數據質量，在這些環節把控不嚴，直接影響數據質量。

1.培訓指導流于形式。部分負責培訓的統計調查專業人員停留在培訓表面，只走形式，在平時工作中不注重積累，沒有及時總結報表上報過程中經常出現的問題，在對樣本企業進行培訓時，也就無法針對這些共性問題、重點問題進行強調和解釋，影響了培訓效果和數據上報質量。

2.企業相關人員重視度不高。按照年定報要求，每年采購經理集中培訓時間一般為元宵節前后，而企業開工時間往往在元宵節后，由于新年伊始工作頭緒較多，參加培訓的到會率和認真參訓程度往往不高，培訓結束后在實際填報過程中對指標理解不透，上報質量不高。同時，由于企業人員流動性較大，造成部分填報人對指標口徑、含義、上報要求等不熟悉，也影響了上報質量。

（三）第三環節：事后數據質量審核

對樣本企業上報數據進行審核的過程是發現問題、查漏糾錯的重要環節，相關人員的業務水平和工作態度直接影響數據質量。

1.相關業務人員對數據審核環節重視不足。在數據審核環節，業務人員僅使用數據平臺審核公式進行審核，但實際上平臺審核僅能滿足簡單的數據邏輯審核，對于數據的經濟合理性、對于數據的波動仍需要相關業務人員的嚴格把關。

2.相關業務人員業務水平參差不齊。數據審核環節是對業務人員統計專業知識、綜合經濟素養、數據敏感程度等的綜合考量。對歷史數據不清楚、對數據發展方向把握不準、對趨勢性變化不敏感、對行業變動不掌握，都會導致數據審核環節的疏漏，無法發現樣本企業填報的錯誤。再加上事后缺乏對匯總數據和細項數據的深入分析、挖掘，對外界的疑問、數據走勢和波動等問題不能及時、準確地做出合理解釋，導致了統計調查部門和統計數據的社會認可度和公信力不高。

二、從數據生產環節加強采購經理調查數據質量控制

通過對數據生產環節影響采購經理調查數據質量的因素分析，我們可以從過程著手，嚴把數據質量關。

（一）樣本選擇控制

1.科學設計樣本框。在設計樣本框時首先要以三經普數據為抽樣框，然后列出樣本單位的相關輔助信息，包括樣本重要性、行業代表性、企業規模、地域劃分等綜合考量因素，再按照分層抽樣的方法，合理分配樣本，特別要重點考慮本地區特色產業、重點行業、重點企業，保證樣本的代表性。

2.重視原始抽樣方法。在原始樣本抽選的過程中嚴格按照既定樣本篩選方案，按照地區實際情況分行業分規模的抽選樣本，不得擅自隨意替換樣本。對于部分配合度較低的企業要耐心解釋相關統計法律、法規，如果抽選的樣本實際情況不符合填報要求，要重新按照原有的樣本篩選方案，按程序替換適合的樣本。

3.嚴格控制換樣過程。在樣本替換抽選過程中嚴格按照既定樣本替換方案，對相應地區的關停并轉的需要替換的樣本的基本情況進行了解。在樣本替換過程中，要加強審核，重點排查，對關停并轉的企業及時調整，按照同行業、同規模的原則進行替換，杜絕隨意換樣。

（二）報表填報控制

1.提高企業統計人員專業素質。定期開展企業統計人員核查，杜絕未經負責采購者確認的代為填報、虛假填報現象。定期開展統計業務知識和統計法培訓。通過多渠道、多平臺，采用集中培訓、電話交流、網絡溝通、上門輔導等多種方式與企業統計人員保持緊密聯系，在報表制度講解、指標解釋、業務平臺操作培訓的同時，宣傳《統計法》相關知識，提高企業統計人員的統計法律意識和專業素養。

2.加強基層基礎建設提高數據質量。各級統計部門要下大力氣，按照統計法律法規的要求，建立健全統計網絡，切實加強統計基層建設和統計機構隊伍建設，做好基層統計工作的規范化、標準化培訓，保證各項統計調查任務如期完成。基層單位要建章立制，做到原始記錄齊全，統計資料查有實據，統計臺賬登錄完整，數據審核嚴格細致認真，統計報表、檔案管理規范化。

（三）數據質量審核

1.加強數據綜合審核和分析挖掘。一方面充分運用現代化信息工具加強系統審核，將統計人員的經驗值轉化為系統自動審核條件。另一方面在系統審核的基礎上還需要統計專業人員的經驗判斷，如企業連續數月指標上報情況不變，企業填報情況與同行業情況明顯背離，都需要重點關注并向企業進行核實。還可以分地區、分行業對重要指標進行評估分析，對重點指標環比變化較大的，通過數據分析找出影響數據波動的重點行業、企業并分析原因。在條件成熟的地區，可以開展表間審核。通過同一企業不同報表開展表間審核，通過關聯數據分析評估數據質量。今后可以建立專門的統計數據審核評估制度，將各專業統計數據放置在統一的平臺上，進行全面綜合的審核評估，根據實際狀況對基層報表匯總結果進行調整修訂，確保專業間、部門間統計數據的協調一致。

2.建立調查數據回訪制度。根據上報數據質量和企業配合程度，定期按照一定比例抽選企業回訪抽查。通過電話回訪、上門回訪等方式，詳細了解企業的生產經營情況、企業對未來產品和市場前景的預期、企業中遠期發展戰略和方向等，有助于進一步對企業填報的數據進行分析比對。同時，通過對企業統計人員的回訪，了解企業統計人員對采購經理報表制度的掌握程度，填報情況，從而對填報數據質量作出評估和判斷。

（責任編輯：高萍萍）