大數據環境下應用型本科院校圖書館信息平臺拓展研究

劉慧力　周一璇

（哈爾濱華德學院圖書館，黑龍江 哈爾濱 150025）

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大數據環境下應用型本科院校圖書館信息平臺拓展研究

劉慧力周一璇

（哈爾濱華德學院圖書館，黑龍江 哈爾濱 150025）

［摘要］隨著信息技術的高速發展，各類自動化系統和信息服務平臺相繼產生，這些系統與平臺為人類的生產、生活提供了更加便捷的服務。然而服務的多元化、數字化產生了海量數據資源，致使大數據時代已經進入了快速發展階段。圖書館作為信息資源的發源地，大量數據要通過服務平臺來提供給讀者，圖書館信息服務平臺就是創新服務模式，是提升圖書館核心競爭力的基礎條件。應用型本科院校圖書館的發展面臨較大的危機與挑戰，信息服務平臺的功能拓展將為未來圖書館的發展提供契機。

［關鍵詞］大數據應用型本科院校圖書館信息平臺功能拓展

大數據是近年出現的新名詞，它是信息時代發展的產物。根據互聯網中心（IDC）研究預測，2020年全球數據量將達到35ZB，數據量是現在的幾十倍。目前，我們已經進入了大數據高速發展的時代。因此，大數據環境下應用型本科院校圖書館應當有效管理各類數字資源，在此基礎上進行數據挖掘并整合、優化資源，通過技術手段實現圖書館信息平臺的功能拓展，為全校師生的教學、科研提供更多更好的信息服務。

1　大數據與應用型本科院校圖書館轉型發展

1.1大數據理論

大數據是目前各行各業熱議的焦點話題，當今時代已經進入了大數據快速發展階段，然而對于大數據卻仍然沒有明確的定義。大數據的概念較為抽象，各種定義均從其特征來進行闡述，與“海量數據”概念有所區別。國際數據公司對大數據提出4V定義：規模性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、價值性（Value）［1］。維基百科對大數據的定義為利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所消耗時間超過可容忍時間的數據集。大數據從技術層面上依托網絡技術、分布式數據庫技術、數據挖掘技術、云計算技術等，其中云計算與大數據的關系密不可分，各種云服務已經深入到社會各個應用領域。

1.2應用型本科院校圖書館的轉型發展

大數據環境下應用型本科院校圖書館面臨轉型建設與生存危機雙重挑戰。當今，高校圖書館發展已經進入了一個全新階段，從各個層面都需不斷創新、轉型，如業務管理、讀者服務、資源建設、人員隊伍等。公立高校圖書館已經進入了轉型發展期，而一些應用型本科院校圖書館由于功能少、軟硬件實力差、自動化水平低等客觀因素，導致圖書館的發展較為緩慢，與現代化圖書館的發展水平還有很大差距。大數據其實就是對信息資源的獲取及分析處理，那么圖書館應該有這樣一個為讀者獲取資源的信息平臺。圖書館的轉型發展可與信息平臺的拓展緊密聯系起來，從資源建設、讀者管理、讀者服務、崗位調整與人員配備、區域共享等方面進行轉型建設，例如在資源建設上建立關聯資源采訪平臺來實現資源的互補采訪與資源采訪效益的最大化。目前，應用型本科院校圖書館信息平臺還僅局限于圖書管理系統、機房管理系統等，信息平臺急需加以拓展來不斷創新管理與服務模式，提升讀者滿意度，實施圖書館跨越式的轉型發展戰略。

2　大數據環境下的圖書館信息服務

圖書館是以讀者為中心，以需求為導向，以信息服務為基礎，以信息工具為平臺的現代信息共享空間。信息服務則是圖書館為讀者而展開的信息收集、組織、加工、處理、傳送等業務集合［2］。目前，圖書館正處于數字化轉型發展期，信息資源形式多元化，數據海量化，加之信息技術與網絡通信技術的快速發展，數據量與日俱增，故圖書館已經進入了大數據時代。那么，如何利用大數據技術將海量的數據轉變成對讀者有價值的信息呢？這是圖書館在大數據環境下提供更多的信息服務、提升讀者對圖書館滿意度的重要意義。

2.1主動服務

隨著大數據、云計算、物聯網等一系列革命性技術的迅猛發展，圖書館信息服務由信息技術作為支持、引導，將改變原有被動服務，為主動服務，這使圖書館從理念、管理、服務等方面均產生了全新的轉變。當前，應用型本科院校圖書館通過各種方式讓讀者參與到館內提供的信息服務中，加強館員與讀者之間的交流，減少信息鴻溝，使圖書館以讀者需求為導向按需提供服務。

2.2信息交互

圖書館整體服務意識的轉變，使館員與讀者之間有了更多的交流互動。因此，圖書館須具備信息交互共享平臺提供交流渠道。信息交互共享平臺可以通過網站論壇、博客、QQ、微信等多種方式為館員與讀者建立溝通橋梁。信息交互既可以調動讀者參與圖書館信息服務的積極性，還可以體現出圖書館的主動服務意識。

2.3個性化信息服務

大數據時代，讀者對信息資源的需求呈直線上升趨勢，圖書館面臨海量數據的沖擊。讀者按需求查找各類信息，數據量之大讓人難以快速、準確地找到相關信息，加之讀者類型不同，所需要的信息資源也不同，因此圖書館要按讀者類型提供個性化的信息服務。圖書館采用大數據技術可以對信息數據進行快速分析處理，發現有價值的數據及數據間的關系，通過先進的技術手段或信息平臺將信息主動推送到讀者本人［4］。

3　大數據環境下應用型本科院校圖書館信息平臺功能拓展

應用型本科院校圖書館雖然受客觀條件制約，但在大數據時代浪潮的推動下逐步向數字化、智能化的知識型圖書館轉型發展。圖書館信息平臺的功能拓展是圖書館轉型發展的必要條件之一。信息平臺可以由多個獨立的信息系統組成，也可以通過先進技術手段以云服務的模式實現對信息平臺的整合與功能拓展［4］。大數據環境下應用型本科院校圖書館信息平臺可以從以下幾方面進行拓展研究。

3.1信息共享平臺

交互式信息共享是信息平臺為圖書館與讀者間建立了溝通橋梁，拉近了讀者與圖書館的距離，同時體現出圖書館的人性化服務。交互式信息共享平臺可以通過各種通信工具來實現與讀者的交流互動，如網站論壇、微博、QQ、微信等；還可以創造圖書館的虛擬營銷模式。例如，武漢大學圖書館實行的形象營銷創新案例——小布當家，小布是一個虛擬的圖書館員，讀者可以通過信息平臺與小布進行交流來了解圖書館相關事宜［5］。同時，小布還有多種表情，在圖書館平臺中無處不在，如通信軟件、網站、在線游戲等。除通信方式外，還有微視頻也可以與讀者產生互動，使交互形式豐富多樣，讓讀者更加了解圖書館及相關服務。

3.2網站平臺

網站是圖書館面向讀者對外宣傳的平臺，是構建數字圖書館必要的承載實體。圖書館網站平臺應遵循版塊規劃合理、設計風格別具一格、功能完善、一站式服務的設計原則。網站平臺可以將資源檢索、在線咨詢、微視頻、游戲、導航、讀者服務等功能整合一體，使讀者通過網站獲取更多的信息與服務。其中資源檢索是圖書館網站平臺最為重要的部分，通常采取統一跨庫資源檢索，包括館藏文獻書目、特色資源、電子期刊、電子圖書、學位論文等數據庫。將這些大量的資源庫整合到一起，采用大數據技術對復雜結構的數據進行快速收集、分析及處理，實現對不同類型數據的統一檢索，從而達到館藏資源的整合與優化。

3.3書刊薦購平臺

書刊薦購是圖書館的基礎業務，從傳統手工模式到現在網絡化薦購平臺，實現更加便捷、智能、科學化的書刊薦購的決策支持。書刊薦購平臺可以將大批量的書刊征訂目錄整合成規范、有序的信息進行發布。讀者通過該平臺不僅可以推薦書目，還可以提出采訪意見，將薦購的所有相關信息輸送給圖書館采訪人員。采訪人員利用薦購平臺可以快速輸出征訂目錄，避免從海量書目中盲目選購，保證采購圖書的質量。通常，書刊薦購平臺包括讀者薦購、圖書處理、讀者管理、圖書價值分析等功能模塊，實現對新書刊薦購的決策支持［6］。目前，書刊薦購平臺一般分為3種：軟件商開發的薦購系統、書商所提供的薦購系統、高校自主開發的薦購系統。其中后兩種薦購系統存在很多不足，相對而言軟件商的薦購系統普遍被認可，它不存在與圖書館集成系統的接口問題，讓讀者充分了解館藏信息。書刊薦購平臺的引入為讀者帶來親身參與圖書采訪工作的體驗，提高讀者對圖書館的關注度，有利于提高采訪工作效率，提高文獻利用率。

3.4學科服務平臺

學科服務是現代圖書館在信息環境下依照讀者需求變化所采用的一種服務形式。而學科服務平臺是為學科建設服務的基礎信息平臺，是各院系學科建設與圖書館學科館員的溝通橋梁，通過此平臺可以對相關學科信息進行采集、存儲、分析、整合，為讀者提供更具專業化的知識服務［7］。在大數據環境下，學科服務模式也正發生轉變，學科建設所需要的知識與信息量持續增長，針對相關信息利用學科服務平臺進行采集、挖掘、分析、處理，建立系統的知識服務體系，為學校的學科建設、教學及科研提供有力的知識支持。目前，國內高校通常采用美國Springshare公司的LibGuides系統，該系統基于Web 2.0技術，應用靈活，模塊嵌入性強，適用于高校圖書館學科服務平臺建設。應用型本科院校的學科服務平臺應體現通用性、個性化、交互性等特點，是實現統一認證登錄，一站式信息管理與共享的協同信息平臺，并具備學科信息動態推送、學科導航庫和專題庫的建立、館藏學科文獻資源相關信息發布、科研成果庫的建立、學術交流互動平臺等功能，這樣才能適應學校學科建設的發展需要。

4　結語

大數據時代為我們帶來的是全新的信息技術革命，推動著圖書館向數字化、智能化、知識型方向發展。鑒于以上分析，應用型本科院校圖書館應整合資源，改變服務模式，接受新技術，根據工作實際情況采取以引購為主，輔以自主或聯合研發的方式實現圖書館信息服務平臺的功能拓展。目前，應用型本科院校圖書館可根據實際需求采購獨立的信息平臺，各獨立的信息平臺都必須具備集成接口，使平臺間高度融合。隨著時代發展，未來高校圖書館可能會利用云計算和大數據等技術，將圖書館所有信息服務整合到一個功能強大的平臺，通過圖書館云服務的模式為讀者提供一站式的快捷服務。因此，應用型本科院校圖書館可憑借學校以評促建的重要時期，加大自動化、數字資源等方面的投入力度，拓展圖書館信息服務平臺功能，基本實現服務個性化、業務自動化、讀者滿意度提升的新局面，開啟圖書館跨越式發展的新時代。

參考文獻：

［1］韓翠峰.大數據帶給圖書館的影響與挑戰［J］.圖書與情報，2012（5）：37-38.

［2］沈杰.大數據與圖書館信息服務工作的變革［J］.圖書館，2015（9）：107-108.

［3］蔣麗艷.基于云計算的圖書館信息平臺的構建［J］.現代情報，2011（8）：47-50.

［4］李南.基于大數據環境下高校圖書館的信息推送服務［J］.激光雜志，2015（2）：39-40.

［5］武漢大學圖書館咨詢服務［EB/OL］.［2015-11-02］.http：// www.lib.whu.edu.cn/web/vrs/index_new.asp.

［6］李默.高校圖書館圖書薦購系統的決策支持模型研究［J］.情報探索，2010（10）：103-105.

［7］馮蕾.應用型地方高校圖書館學科信息服務平臺［J］.情報理論與實踐，2010（8）：87-89.

劉慧力男，1981年生。碩士，館員。研究方向：數字圖書館、信息資源與信息管理。

周一璇女，1981年生。本科學歷，館員。研究方向：圖書館管理、信息服務。

［分類號］G258.6

收稿日期：（2016-02-22；責編：姚雪梅。）