基于小數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務研究

王昊

（遼寧省圖書館，遼寧 沈陽 110015）

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基于小數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務研究

王昊

（遼寧省圖書館，遼寧 沈陽 110015）

［摘要］在現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)研究正在對各行各業(yè)在企業(yè)管理決策、組織和業(yè)務流程優(yōu)化起著重大作用，提出了將小數(shù)據(jù)應用于圖書館管理決策中，構建個性化服務體系，并對基于小數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務策略進行了深入地探討。

［關鍵詞］大數(shù)據(jù)個性化服務小數(shù)據(jù)應用

在互聯(lián)網(wǎng)技術高速發(fā)展和智能終端廣泛普及的今天，行為數(shù)據(jù)、生活數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)以前所未有的速度迅速積累，基于這個生態(tài)鏈條孕育而生的大數(shù)據(jù)（Big Data）研究正在對各行各業(yè)在企業(yè)管理決策、組織和業(yè)務流程優(yōu)化起著越來越重要的作用。

在我們看到大數(shù)據(jù)應用價值的同時，應該注意到大數(shù)據(jù)開發(fā)、保存和分析需要耗費大量的資源和巨大的成本，以及面臨大數(shù)據(jù)結構復雜、存儲成本高、數(shù)據(jù)處理龐大、隱私外泄和信息安全威脅等實際問題［1］。從而，小數(shù)據(jù)（small data）的研究應運而生，小數(shù)據(jù)是以個人為中心的全方位數(shù)據(jù)，它是基于個體的數(shù)字化信息的一類新興數(shù)據(jù)，若將小數(shù)據(jù)的研究應用于圖書館，并以單個讀者作為研究對象，對讀者借閱等行為數(shù)據(jù)的采集和其他維度數(shù)據(jù)的分析和挖掘，對圖書館智慧化服務實現(xiàn)互聯(lián)、高效、便捷管理將產(chǎn)生重要的推動作用。

1　小數(shù)據(jù)及其現(xiàn)狀

1.1小數(shù)據(jù)及其特征

美國康佘奈爾大學Estrin教授于NIPS2013（智能信息處理國際）會議上，做了一篇題為《Small，n=me，Data》的報告。她提出使用者在使用移動設備過程中會產(chǎn)生了大量用戶行為數(shù)據(jù)，通過對這些廣泛并具有個性化的行為數(shù)據(jù)分析可以從中提取出反映個體行為的個體數(shù)據(jù)，為總結個體行為模式規(guī)律提供了可能。將這些具有某些特定范圍內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)稱之為大數(shù)據(jù)時代的“小數(shù)據(jù)”［2］。其具有以下特征：

1.1.1小數(shù)據(jù)以個體為中心，在特定事務中具有很強的針對性。小數(shù)據(jù)是對個體的行為信息和動機信息通過不間斷持續(xù)地收集而產(chǎn)生的，這些信息受個體多層維度的影響，包括社會關系、民族信仰、家族背景、教育程度、社會地位、行為習慣、性格特點、個人喜好、財務狀況等等。通過對行為數(shù)據(jù)的捕捉、采集、分析和應用，可以實現(xiàn)以個人為主體的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設和實施，并為差異化服務與行為指引提供了決策依據(jù)。

1.1.2低成本，高收益。相比于大數(shù)據(jù)而言，小數(shù)據(jù)無需更廣維度的數(shù)據(jù)總量，但針對特定事務場景的數(shù)據(jù)描述并未隨之下降。由此產(chǎn)生的小數(shù)據(jù)應用即在信息采集系統(tǒng)和資源的低成本配置下，亦可實現(xiàn)較深入的數(shù)據(jù)采集層次，在數(shù)據(jù)處理過程中也無需為了滿足復雜的優(yōu)化算法和數(shù)據(jù)部署邏輯而投入過多的硬件及高額的研發(fā)費用，因此越來越多的組織及個人都開始嘗試使用小數(shù)據(jù)分析進行管理提升和服務升級。

1.1.3安全性更高，可避免隱私性數(shù)據(jù)泄露。小數(shù)據(jù)分析是對用戶基本信息和生活行為信息的分析，對內(nèi)是個人數(shù)據(jù)的多維集合，對外是個人數(shù)據(jù)的整體表現(xiàn)。任何對外展示的數(shù)據(jù)，都須通過預先設定的授權手續(xù)方可將分析結果輸出，絕不會涉及到個人的行為信息和基本信息的信息安全問題?？梢赃@么說，小數(shù)據(jù)有效地保護了用戶信息安全，杜絕了大數(shù)據(jù)對個人信息進行無止境地監(jiān)測和采集。從而避免了隱私性數(shù)據(jù)泄露的可能。

1.1.4小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)互為映射、相得益彰。近年來，隨著大數(shù)據(jù)應用的迅速發(fā)展，與之相伴出現(xiàn)了一些應用弊端和伴生問題，為了能夠規(guī)避這些弊端并解決這些問題，小數(shù)據(jù)的應用才應運而生。從規(guī)模上看小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量遠遠小于大數(shù)據(jù)，但并非是大數(shù)據(jù)的縮微處理，更多的是對大數(shù)據(jù)信息的專項延伸與補充，二者互為映射，相得益彰。另外，二者在諸多屬性上也是對稱的，比如小數(shù)據(jù)的價值密度更高，但受數(shù)據(jù)噪音的影響較大，易被忽視。而大數(shù)據(jù)則反之。

1.2小數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀

小數(shù)據(jù)主要以個體作為研究主體，通過對某方面深入準確的挖掘，它是大數(shù)據(jù)的某個側面維度。事實上，對于個人而言，這個所謂的側面完全有可能是特定個體的全面。目前，小數(shù)據(jù)被廣泛應用于數(shù)字醫(yī)療、運動檢測、環(huán)境監(jiān)測等行業(yè)和領域。

Emily Waltz曾在IEEE Spectrum的撰文指出，目前佩戴在運動員身上的生物傳感器，正在使運動員的訓練方式發(fā)生著改變。這些裝有傳感器的裝備，可以實時提供運動員的生理機能參數(shù)，可讓運動員更有韌性，可穿戴裝備能更有針對性地幫助運動員提高成績并避免身體受傷。傳感器每秒能夠產(chǎn)生100個感知數(shù)據(jù)。通過無線連接傳導到個人量化分析軟件中，對運動特征和特定位置進行分析監(jiān)控，專家系統(tǒng)中的算法，可以剖析出運動員在運動過程中做對了什么、做錯了什么，基于此信息，教練員可以給出更加具有針對性的訓練。

還有，醫(yī)療單位利用電子病歷系統(tǒng)記錄的患者的癥狀、接受的檢查、醫(yī)生的診斷及處方、患者的治療、后期護理等多種就診信息，及對并發(fā)癥等發(fā)生規(guī)律進行總結歸納，進行相關的診療處理，提升了醫(yī)生對患者病情的了解程度，提高了治愈效率，降低了醫(yī)患糾紛等優(yōu)點；通過對該患者病例、生活習慣的分析，再對于該疾病的易發(fā)人群進行有效預防，減少發(fā)病機率。快速有效的治療方法，通過例證加以傳播，為科研和教學提供了豐富的材料［3］。

2　基于圖書館小數(shù)據(jù)應用研究的可行性

2.1基于小數(shù)據(jù)特點提供服務

圖書館小數(shù)據(jù)應用以讀者為中心，由圖書館數(shù)據(jù)分析人員對讀者在館期間發(fā)生的行為數(shù)據(jù)進行采集、挖掘、分析等工作。小數(shù)據(jù)關注于讀者個性化閱讀和服務方式的重構，對讀者群或單個讀者進行研究，分析其以往閱讀行為、個性化需求的數(shù)據(jù)，從而得出讀者未來閱讀需求內(nèi)容且優(yōu)化圖書館個性化服務體系。

2.2小數(shù)據(jù)有利于過濾數(shù)據(jù)“噪聲”

在基于數(shù)據(jù)的分析與預測活動中，能否有效過濾數(shù)據(jù)“噪聲”，關系到數(shù)據(jù)分析的準確性與指引決策的科學性。在圖書館內(nèi)通過加設傳感器網(wǎng)絡、服務器監(jiān)測設備、個人移動終端和可穿戴設備等數(shù)據(jù)監(jiān)測記錄設備，對讀者閱讀頻率、閱讀習慣、社會背景與交往等讀者個體小數(shù)據(jù)資料進行采集，這些小數(shù)據(jù)具有信息量分散、價值密度低、噪聲影響大的特點。因此，如何通過有效過濾噪聲來提高數(shù)據(jù)價值的密度，是關系圖書館小數(shù)據(jù)應用是否可行的重要問題。圖書館小數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)采集對象有限、結構簡單等特點，因此，工作人員更易于處理數(shù)據(jù)的采集及分析出現(xiàn)的各種問題，避免數(shù)據(jù)”噪聲”與價值信息被同時采集，匯總在一起。通過人工整理的方式降低了數(shù)據(jù)“噪聲”的不良影響，從而可以將數(shù)據(jù)“噪聲”快速剔除，提取出有價值的讀者小數(shù)據(jù)信息。

2.3小數(shù)據(jù)可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

在數(shù)據(jù)決策中，數(shù)據(jù)的體量是重要的，但絕不是衡量數(shù)據(jù)價值的唯一標準。數(shù)據(jù)的獲取途徑、價值準確性、信息的完整性和數(shù)據(jù)采集有效性，是影響所采決策數(shù)據(jù)質(zhì)量的關鍵要素。圖書館進行的小數(shù)據(jù)提取是針對讀者信息開展的信息采集、數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析和分析結果采集決策的系統(tǒng)性操作，通過這些操作才能保證為讀者提供個性化閱讀服務。小數(shù)據(jù)在圖書館中的應用從新的視角取代原有僵化的信息采集途徑，采用新的信息分析和管理決策的模式，為讀者提供更具針對性、指向性的服務。另外，圖書館小數(shù)據(jù)不同維度之間具有較高的關聯(lián)性和融合性。因此，基于該小數(shù)據(jù)基礎構建的圖書館個性化服務模型，相比原有的服務模式服務針對性更強，可利用率更高。同時，基于圖書館小數(shù)據(jù)集匯總的數(shù)據(jù)倉庫將使多維的數(shù)據(jù)信息更加統(tǒng)一、準確，有利于圖書館獲取高效信息，在對讀者閱讀行為加以記錄的前提下，構建圖書館小數(shù)據(jù)的“歸因模型”，以實現(xiàn)對讀者閱讀行為過程科學的因果解釋和推論。

2.4小數(shù)據(jù)具有高安全性

小數(shù)據(jù)較大數(shù)據(jù)而言對讀者個人隱私可有效地進行保護，隨著無線設備、移動終端和智能傳感器技術的高速發(fā)展，圖書館完全可以使用該類技術對讀者閱讀行為、閱讀習慣、閱讀方向和個人信息進行可持續(xù)、全面地數(shù)據(jù)采集。這些行為數(shù)據(jù)在指引管理人員為讀者提供差異化服務和科學決策的條件下，也使讀者的生活行為被監(jiān)測，導致隱私泄露和侵權的風險。

2.5小數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)對硬件設備和系統(tǒng)資源要求較低

小數(shù)據(jù)以讀者行為數(shù)據(jù)為采集核心、可用于讀者個性化服務和指引科學決策的高價值信息。與大數(shù)據(jù)相比，二者在數(shù)據(jù)處理、分析決策過程中，對硬件的運算性能、算法的優(yōu)化設計、數(shù)據(jù)體量的要求有著很大的區(qū)別。

3　基于小數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務策略

3.1小數(shù)據(jù)在電子文獻選購的應用

對于圖書館來說，電子文獻的選購是一項需要科學配置的工作。選購的電子文獻可謂是種類繁多，其中包括國內(nèi)的、國外的，不同學科的、不同層次的、不同價位的，要將這些因素與本圖書館學科設置、閱讀喜好層次、接受能力等情況相結合來取舍決定。首先，決策者必須要清楚本單位借閱人群狀況。一個電子文獻不管多有名，應用多廣泛，如果不適合本單位讀者群就不是一個好的選購對象。例如，圖書館對于醫(yī)學博士論文庫的采購往往都是要斟酌再三的，因為除了少數(shù)幾個?？茖W術（如醫(yī)學）外，多數(shù)?？频膶W術很難達到這一高度，如果購買勢必會造成曲高和寡、無人問津的局面。再如，讀者群如果外語水平尚未達到可無障礙地閱讀外國文獻的水平，那就不能大量采購外文電子文獻。其次，還要考慮選購的電子文獻的相似性和重復性。另外，還可以根據(jù)瀏覽的讀者人次數(shù)、人員類型和時間，來判斷一種電子文獻的應用前景和讀者接受的程度，最終決定是否購買。不合理的選購一方面會導致資源浪費，另一方面又會使合適的電子文獻因缺乏資金而失去未被選擇的機會。以上這些都要通過對小數(shù)據(jù)的精心分析才可能有最終正確的選擇［4］。

3.2小數(shù)據(jù)在讀者群體分析中的應用

圖書館工作中看似毫無計劃性的安排，如果要想安排得當其背后基于對小數(shù)據(jù)的分析必不可少。如每個圖書館基本上都有在固定時間閉館的規(guī)定，往往是根據(jù)連續(xù)幾個月中讀者到館人次最少一天的數(shù)據(jù)統(tǒng)計來分析得出的，這樣既可使圖書館進行了休養(yǎng)生息又將閉館給讀者群帶來的影響降至最小。再如，智能系統(tǒng)為圖書館工作采集到了全面的實時數(shù)據(jù)，其中，閘機系統(tǒng)對于進入圖書館的讀者進行了實時跟蹤，我們可以從這些人員的屬性，包括單位、專業(yè)，甚至性別來進行分析，從而得出我們需要的結論并加以應用。另外，還可以通過查看圖書館自身館藏資源來判斷相關服務是否科學。利用這些小數(shù)據(jù)加以分析有利于圖書館工作很好地開展，既兼顧了讀者利益，也使圖書館工作安排提高了效率，這些應用都是小數(shù)據(jù)統(tǒng)計的一種主動選擇。

3.3小數(shù)據(jù)在信息服務中的應用

信息檢索部門的服務很多時候?qū)儆谛?shù)據(jù)的服務內(nèi)容，為個別讀者提供具有針對性的個性化服務，通常為被動形式的服務。有需求的讀者會提出檢索范圍、主題等服務要求，信息檢索部門的工作人員會根據(jù)這些信息，提供檢索、查詢、推送等服務。因為這種小數(shù)據(jù)服務產(chǎn)生于個性化的需求，因此信息檢索部門結構往往體現(xiàn)于多樣化，以滿足更多讀者個性化借閱的需求。工作人員將通過OPAC系統(tǒng)進行圖書薦購，向讀者推薦自己認為有閱讀價值的書籍；一些圖書館會將讀者所選書目訂單作為圖書采購的一部分；如果書商在本地，甚至還可以邀請部分讀者隨同采購；此外，通過對讀者借閱情況的小數(shù)據(jù)分析，以確認圖書采購中是不是忽略了某些專業(yè)圖書，或者遺漏了某些讀者群的需求。這些措施的采用將會更大限度地發(fā)揮讀者的閱讀興趣。重視小數(shù)據(jù)的反饋，體現(xiàn)了對個體讀者的尊重，求同存異，讓任何一個有閱讀愛好的讀者均可在圖書館找到屬于他的那本書。

4　結語

小數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)時代的重要組成部分，將以更加簡單、更有針對性、更易操作實施等特點，通過對讀者知識需求變化的分析為圖書館的建設發(fā)展帶來了依據(jù)，也對圖書館管理和業(yè)務研究指出了新的方向，對圖書館服務提升起到指向性作用。小數(shù)據(jù)精準挖掘數(shù)據(jù)資源，為圖書館決策提供滿足個性化需求且高質(zhì)量的小數(shù)據(jù)，深層次分離讀者信息及服務方向，確保圖書館服務更具價值，降低圖書館管理成本，并根據(jù)個性化需求及時調(diào)整圖書館發(fā)展格局?？梢哉f，小數(shù)據(jù)的應用將為圖書館的發(fā)展帶來了一個大的機遇。

參考文獻：

［1］王碧琴，等.數(shù)字圖書館用戶信息隱私的安全威脅分析［J］.圖書館學研究，2015（10）：34-36.

［2］孫紅蕾，鄭建明.小數(shù)據(jù)思維驅(qū)動下的數(shù)字文化治理路徑探析［J］.圖書館學研究，2015（18）：39-43.

［3］張小光.支持醫(yī)療過程管理的電子病歷系統(tǒng)研發(fā)及有意義應用研究［D］.浙江：浙江大學，2012：43-45.

［4］陳臣，馬曉亭.基于小數(shù)據(jù)的圖書館個性化推送服務與服務質(zhì)量保證研究［J］.情報理論與實踐，2015（38）.

王昊女，1979年生。研究生學歷，碩士，館員。

［分類號］G252

收稿日期：（2016-03-27；責編：徐向東。）