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模式識別國家重點實驗室*

2016-02-14 01:10:36中國科學院自動化研究所北京100190
中國科學院院刊 2016年7期
關鍵詞:模式識別實驗室智能

中國科學院自動化研究所 北京 100190

模式識別國家重點實驗室*

中國科學院自動化研究所 北京 100190

1 實驗室成立過程

模式識別國家重點實驗室籌建于1984年,是由當時國家計委投資籌建的第一批國家重點實驗室之一, 1987 年 8 月正式對外開放。實驗室依托于中科院自動化所。在國家重點實驗室的評估中,分別在 1990 年和 2007 年兩次被評為優秀實驗室。

在近 30 年的發展歷程中,實驗室始終堅持以模式識別基礎理論、圖像處理與計算機視覺以及語音語言信息處理為主要研究方向,研究人類模式識別的機理和有效的計算方法,為開發智能系統提供關鍵技術,為探求人類智力的本質提供科學依據。實驗室的定位和發展目標是“面向國家戰略需求,瞄準國際學科前沿,開展模式識別領域的基礎和應用基礎研究,建設國際一流的科研團隊,打造具有廣泛影響力的模式識別領域國家公共研究平臺,成為國內外著名的科學研究、技術創新和人才培養基地,推動和引領模式識別學科的發展,為我國信息技術等戰略新興產業發展提供知識、技術與人才儲備”。

2 科研隊伍

經過 30 年的發展,實驗室已經形成了一支具有國際水平的科研隊伍。目前,實驗室有中科院院士 1 人,國家“973”項目首席科學家 2 人, IEEE Fellow 4 人,IAPR Fellow 4 人,中科院“百人計劃”引進人才10人,國家杰出青年基金獲得者7人,國家優秀青年基金獲得者2人,“新世紀百千萬人才”工程入選者5人。在研究生培養方面,實驗室堅持對學生的全面發展,鼓勵學生參與各種交流學習,促進科研技能的提升。近年來,多名學生獲中科院優秀博士論文獎、院長獎學金特別獎和優秀獎、中科院朱李月華獎,在國際、國內學術會議上獲得優秀論文獎等。多個團隊在國際、國內學術競賽中取得優異成績。

目前,實驗室擁有了一個以年輕學術帶頭人為核心、以青年科研骨干為主體和以高素質的研究生隊伍為主力的研究梯隊,為我國模式識別領域的人才培養、模式識別學科發展作出了重要貢獻。

實驗室在開展國內外學術交流與合作方面有著優良的傳統,以實驗室為依托先后成立了中法信息、自動化與應用數學聯合實驗室,中科院自動化所—香港科技大學智能識別聯合實驗室,中澳腦網絡組聯合實驗室。

3 科研成果

實驗室立足于在模式識別領域基礎理論和應用技術方面展開深入系統性的研究,并取得了一系列重要成果,被國內外同行高度評價和引用。同時,實驗室還在計算機視覺、語音語言技術、生物特征識別、多媒體計算等方面已經取得了從實驗室到工業開發的突破,實現了基礎研究成果的工業化應用。例如,虹膜識別技術轉化成立了高新技術公司“中科虹霸”,在礦山、銀行、公安司法等領域實現規模化應用,發布了中國第一款支持虹膜識別的智能手機。語音合成技術突破了個性化的語音框架,具有發音自然和親切的特點,在百度、騰訊、聯想、360、搜狗等列重要企業的產品中獲得了大規模應用。

實驗室成員每年在國內外重要的學術期刊和國際學術會議上發表論文 200 余篇,其中多數發表在國際權威刊物和國際重要會議上,如 IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision,IEEE Trans. Image Processing, IEEE Trans. Audio, Speech, and Language Processing, Pattern Recognition, CVPR, ICCV,ECCV, ACL 等。

實驗室已獲得國家發明專利授權 100 余項,獲國家自然科學獎二等獎 2 項,國家技術發明獎二等獎 1 項,國家科技進步獎二等獎 3 項,北京市科學技術獎一等獎 1 項,中科院自然科學獎二等獎 3 項,其他部委級三等獎 4 項,國際發明金獎與世界知識產權專項獎各 1 項。

4 對國家重大科技戰略進行支撐

實驗室始終堅持針對重大科學和技術前沿問題,圍繞我國經濟社會發展中的重大戰略需求,結合已有的基礎和學科優勢,努力把對科學前沿的探索與國家目標在戰略方向上統一起來,著眼于國家需求,為國民經濟、社會發展和國防建設中重大基礎性、關鍵性問題的解決作出貢獻。

自實驗室成立以來,先后承擔國家科技部、國家自然科學基金委等發布的項目千余項。目前實驗室承擔著 200 余項科研項目,其中包括國家重點基礎研究計劃(“973”計劃)項目,國家自然科學基金重大、重點和面上項目、杰出青年科學基金項目,國家高技術計劃(“863”計劃)項目,國家科技支撐計劃項目,國際合作項目以及企業合作項目等。

近年來,在深度學習和大數據的推動下,人工智能學科迎來了突破性、爆發式的發展,模式識別也迎來了新的發展機遇和挑戰。一方面,深度學習推動模式識別性能快速提高和技術的廣泛應用;另一方面,現有模式識別和深度學習技術跟人相比在學習的靈活性、識別的可靠性等方面仍有明顯差距。因此,對智力本質的研究、與腦科學結合發展類腦智能,成為模式識別和人工智能發展新趨勢。在這種形勢下,2015年中科院自動化所以實驗室為主體成立了類腦智能研究中心,并與中科院上海神經所共同牽頭成立了中科院腦科學與智能技術卓越創新中心,致力于類腦認知計算模型與智能信息處理、類腦器件與系統等一系列前沿領域的研究,力圖在類腦智能計算模型、類腦器件、芯片和類腦機器人等方面形成系統性的突破,引領我國智能科學和產業的發展,不斷產出具有國際影響力、重要科學意義和重大應用價值的創新成果。目前實驗室已成為我國腦科學與智能技術研究領域代表性的學術單位之一。

實驗室擁有一體化、年輕化、國際化的科研隊伍和前沿科研方向,盡管面臨巨大的人才競爭壓力和科技發展競爭,實驗室依然有信心將其建設成為面向國家戰略需求的、國際化的科研基地,為我國的信息技術基礎研究和應用基礎研究作出新的更大的貢獻。

現任實驗室主任為劉成林研究員,學術委員會主任為譚鐵牛院士。

* 修改稿收到日期:2016年7月6日

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