“互聯網+乳品行業”我國乳品企業的新機遇

王文英1，張青燕，肖蓮榮

（1.黑龍江方略軟件開發有限公司哈爾濱150000；2.湖南亞華乳業有限公司，長沙410200）

“互聯網+乳品行業”我國乳品企業的新機遇

王文英1，張青燕2，肖蓮榮2

（1.黑龍江方略軟件開發有限公司哈爾濱150000；2.湖南亞華乳業有限公司，長沙410200）

以生鮮乳為例論證“互聯網+乳品行業”是解決乳制品產品質量全程可追溯的難題的途徑，解決乳品行業產品質量安全風險預警的關鍵；物聯網技術的應用是“互聯網+乳品行業”實現的基礎。用物聯網技術解決生鮮乳產出量、運輸量、工廠收購量之間合理性關系校驗問題，解決工廠收奶過程中質量全程可控，事先預防和事后全程可追溯的難題。

互聯網+；乳品行業；生鮮乳

0 引言

國內“互聯網+”理念是2012年11月于揚在易觀第五屆移動互聯網博覽會上發言提出的理念。他認為在未來，“互聯網+”公式應該是我們所在的行業的產品和服務，在與我們未來看到的多屏全網跨平臺用戶場景結合之后產生的這樣一種化學公式。于洋當年預言“互聯網+”是一個化學公式，時隔三年半我們回過頭來看看這一化學公式帶來的巨大反應能量。

2015年3月，全國兩會上，全國人大代表馬化騰提交了《關于以“互聯網+”為驅動，推進我國經濟社會創新發展的建議》的議案。

2015年7月4日，經李克強總理簽批，國務院印發《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》[1-3]。

1 “互聯網+乳品行業”構筑我國食品安全新管理機制

有史以來最嚴格的食品安全法典誕生了。古人云：民以食為天。食品是人類賴以生存和發展的最基本的物質基礎。乳作哺乳動物人類出生后的第一食品，其安全的重要性和必要性是不言而喻的。食品安全不僅關系每一個人的身心健康，而且關系國家興旺、民族未來。安全是發展的基礎，食品企業只有在安全的基礎上發展才能實現社會效益和經濟效益最優化、最大化。食品工業作為我國國民經濟的支柱產業，在保障民生、解決就業、帶動上下游產業等方面發揮著重要作用。以誠信筑安全，以安全贏信任，是企業最寶貴的財富，這是關系一個民族未來的大問題。

“互聯網+”的四個基本要素。

一是技術基礎，即構建在現代信息通信上的互聯網平臺；

二是實現路徑，即互聯網平臺與傳統產業的各種跨界融合；

三是表現形式，即各種跨界融合的結果呈現為產品、業務、模式的不斷迭代出新；

四是“互聯網+”的最終形態，即一個由產品、業務、模式構成的，動態的、自我進化的、連接一切的新生態。

這種由產品、業務、模式構成相關聯的自我進化的結果，必將建立起新的食品安全保障模式和管理機制。

隨著《中華人民共和國食品安全法》的發布，我國

2 實現“互聯網+乳品行業”的基礎條件已經具備

A.技術基礎，即構建在現代信息通信上的互聯網平臺。云服務平臺的建立是“互聯網+乳品行業”成功實現的基礎條件，沒有良好的云服務平臺作為基礎，“互聯網+乳品行業”將是空中樓閣無法實現。電信級的信息安全云服務平臺，為乳品行業實現“互聯網+乳品行業”提供了一個安全、環保、綠色、高性價比的系統運行保障。實現了7×24小時不間斷服務，提供了專業的信息系統運行服務團隊。乳品企業只需要按自身需求子支付服務費用，就可獲取高安全級別的信息平臺服務，解決了企業在信息平臺建設和后期長期運行維護方面技術和資金難題。這是傳統產業和信息產業的有效跨界融合的結果，為“互聯網+乳品行業”的成功實施奠定了技術保障基礎。

B.實現路徑，即互聯網平臺與傳統產業的各種跨界融合

基礎實現“互聯網+乳品行業”的新技術創新的關鍵點就是要解決實現路徑，也就是實現互聯網平臺與傳統乳品加工產業的跨界融合。尋找到正確的互聯網和乳品加工產業的跨界融合點，才能實現“互聯網+乳品產業”的5個層次。

由終端互聯、數據交換、動態優化、到效率提升、產業變革。從根本上提升乳品行業這一實體經濟的創新力和生產力。

3 “互聯網+乳品行業”是解決乳品行業產品質量安全保障機制和管理機制的基礎必要條件之一

乳品行業是我國食品行業中產業鏈最長，工藝工序最復雜的行業。“互聯網+乳品行業”的實現路徑隱含在乳品產業鏈中。乳品產業鏈分三個環節。他們分別是主原料生鮮乳+輔助原料環節、產品加工環節和產品銷售環節。以生鮮乳產業鏈為例，從闡述互聯網+生鮮乳的跨界融合實現路徑以此例推演出“互聯網+乳品行業”中的其他環節的跨界融合。（見圖1）

圖1 生鮮乳產業鏈和業務管理流程

研究了生鮮乳產業鏈的運行、管理模式和特性，我們不難發現，要實現“互聯網+生鮮乳產業”首先要解決生鮮乳產業鏈的物聯網技術應用。在那些環節，在那些設備上如何應用物聯網技術是解決問題的關鍵。

需要解決的問題如表1所示[4]。

在這里我們充分極致應用了物聯網技術，這是信息技術和傳統行業業務的跨界融合點，是實現“互聯網+乳品行業”的唯一路徑。物聯網技術的極致應用，解決了物物關聯、人物關聯、畜物關聯、畜人關聯的關鍵難題；解決了原始海量數據真實一次性采集；解決了數據交換與回饋的難題；提升傳統行業管理工作的工作效率。

在表現形式上，信息行業和傳統產業跨界融合的結果呈現為產品、業務、模式的不斷迭代出新。這種跨界融合使得我們能夠完全按國家要求生產出產品質量可全程追溯的合格乳制品。這在這種跨界融合之前是無法真正實現的或者實現起來費時費力幾乎不可能做到的事情。

如：發生生鮮乳質量問題的原因可分為兩類，一類是惡意人為因素；另一類是非惡意人為因素。惡意人為因素是在為了追求利益最大化的違法違規行為。如采取虛增奶量、虛增奶質滿足企業更高的收奶計價標準指標而采取的違法行為。非惡意人為因素是由于管理規范執行不到位而產生的奶質變質行為。非惡意人為行為是非利益驅動行為，在現有的標

準管理范圍內是可控的。要解決惡意人為因素的問題，第一個關鍵要素就是要解決好如何利用生鮮乳在產出、運輸和收購三個關鍵環節的數量制約關系，沒有物聯技術的極致應用，這種數量關系的制約處理也無從談起，即使理論上可實現，也沒有實際可操作性。

表1 實際應用驗證效果

生鮮乳產業鏈中最為關鍵的數量邏輯關系，既產出量、運輸量和接收量之間的關系。生鮮乳的產出量一定大于等于生鮮乳的運輸量，生鮮乳的運輸量一定大于等于工廠接收量。用好這個起決定性作用的數據關系，是解決惡意人為質量因素的關鍵。

下面我們分步詳細論述信息技術和乳業的跨界融合——確保生鮮乳質量安全。

A.生鮮乳收購站奶量、奶質的管理。

生鮮乳產出量的采集方法：

乳品企業如何掌握生鮮乳收購站生鮮乳的產出量。目前的生鮮乳收購站有兩種，一種是電子流量計奶量計量擠奶設備，一種是計量瓶式奶量計量擠奶設備。流量計奶站實際產出量是采取從流量計中直接讀取每頭奶牛的產奶量到企業奶源管理系統平臺的辦法；對于計量瓶奶站奶牛產奶量的真實記錄辦法我們采取對計量瓶實行改造，進行無線遙控讀取計量瓶奶量的辦法，剔除奶牛產奶量信息采集過程中的人為因素。在計量瓶、奶牛、奶量匹配上采用無線RFID技術和無線傳輸技術，通過對奶牛的電子識別簽識別把奶牛和奶量和流量計（計量瓶）進行匹配，通過系統再把奶牛和奶主、生鮮乳采購站進行匹配。

這種奶量的采集辦法，不僅解決了由于奶站體制問題產生的奶站對企業的奶量屏蔽問題，同時解決了體制內奶站奶量的實時數據信息采集問題。物聯網技術的應用破解了奶站奶量無法真實統計的難題。實現了奶站奶量數據信息實時共享。大大降低了企業產品質量風險控制成本，提高了工作效率，提升了管理質量。由此，企業掌握了奶站生鮮乳的產出量，企業徹底改變了以往生鮮乳質量控制的被動局面，企業從此掌握了生鮮乳質量控制的主動權。

僅僅掌握了數量邏輯關系的主動權還不夠，企業接下來還必須掌握奶站生鮮乳奶質質量的主動權。通過大數據技術的應用，定期繪制奶站奶質的季節性變化表，制訂奶站奶質波動預警值。在系統中按站統計奶量和奶質信息，設置奶站奶量和奶質變化超限預警界限，給出奶站奶量和奶質變化波動預警標準。奠定數量和質量雙重標準下的綜合管理體系，建立企業生鮮乳質量安全保障基礎。

生鮮乳冷卻技術方面的問題是，冷卻速度問題和冷卻奶與熱奶的混合問題；在管理技術和手段方面是如何對儲藏罐溫度監控問題。由于奶站的分布在不同的區域，如何實時監管奶站儲奶罐溫度，及時掌握奶站鮮奶的冷卻速度和常態運行溫度是對生鮮乳奶質控制的一個管理技術問題。為解決這個問題，還是必須采用信息技術、物聯網技術和傳統乳業的跨界融合。在冷卻儲奶罐中安裝奶溫探測儀，實現奶溫實時監管和溫度預警管理，當奶溫超出預警溫度極限時，系統分級發出預警通知，如果一級收到預警的人員在規定時間范圍內沒有響應，系統向二級人員發送預警信息。如果溫度在短時間內超限幅度達到危機度，系統同時向所有可接受預警的人員發送預警信息。這種可視化平臺一體化監管技術，大大提升了企業管理能力和管理水平，提高了工作效率。管理人員不再受時間和距離的限制，各奶站的運行情況在平臺上一目了然。同時，及時有效的預警，解決了由于管理響應不及時帶來的損失。

B.生鮮乳運輸奶量、奶質管理。

有效管理了生鮮乳收購站的奶量和奶質，生鮮乳運輸問題同樣是一個不可忽略的關鍵環節，在這環節涉及的關鍵控制點有裝車前奶質確認、奶車潔凈度確認、奶量確認、交接奶樣確認、上下灌口簽確認等。

（1）交接奶量和奶質的確認。這是生鮮乳進廠的第一關，決不允許不合格生鮮乳裝入運輸車，確認生鮮乳交接量，是校核生鮮乳產出量和運輸量關系的第一個關系校核。

（2）奶量交接后要進行上下灌口鉛封，并進行確認。確認后實時傳到系統平臺。

（3）生鮮乳運輸途中溫度管理，在奶車安裝GPS定位儀和奶車奶溫監控儀，奶車的運行軌跡和狀態實時傳回系統平臺，奶車溫度實時傳回系統平臺。一旦出現奶車軌跡異常和奶溫異常，系統會自動發出報警信息。生鮮乳收購企業完全可掌握生鮮乳運輸過程中的運輸狀態，企業也實現了奶車生鮮乳接收量、運輸途中溫度控制狀態、車輛運行軌跡、預計到廠時間一目了然。

C.企業生鮮乳收購奶量奶質管理[5]。

前面的兩個管理環節均是為本環節的生鮮乳質量保障奠定基礎。生鮮乳收購站和生鮮乳運輸管理的信息采集和管理的規范化，是生鮮乳進廠管理的基礎，沒有前兩個環節作為基礎，生鮮乳進廠管理將無所適從。這也是前兩個環節為什么要進行數據信息實時上傳的原因。

乳企收奶的管理在廠內有如下幾個關鍵環節：

（1）生鮮乳進廠。生鮮乳運輸車進廠要遵循如下限制性流程原則。生鮮乳交接單完整的奶車，上下灌口鉛封無異常的奶車。

（2）經過企業奶質檢驗符合工廠收奶鮮奶指標的生鮮乳允許卸車。

（3）卸車后計量生鮮乳奶量，奶量小于等于生鮮乳交接量，小于等于對應牧場生鮮乳產出量的奶車才能進入結款核算程序。否則進入稽查流程。

（4）質量指標不合格的生鮮乳進入不合格奶處理流程。

（5）進廠奶車的樣品和質量檢驗是決定是否收購和奶價核算的關鍵，為了確保公平公正的生鮮乳收購原則，充分發揮物聯網的技術應用，杜絕人情奶，人情價的現象發生。采用電子盲樣技術，樣品信息由電子簽識別器自動識別，樣品和奶車和牧場和奶戶的關聯交由系統自動完成。樣品采集人員無法識讀樣品號，只能確認樣品號識讀是否成功，樣品檢驗人員無法查

看樣品號和奶車和奶主的關系，質檢報告由系統自動生成，卸車通知單系統自動生成。把人為危害因素降到了最低點。

先進的物聯網技術的應用對傳統產業海量原始數據信息真實一次性、電子化、實時采集難題的解決起到舉足輕重的作用。在本論述中每一個環節關鍵點都離不開物聯網技術的應用。在生鮮乳采集環節物聯網技術應用在生鮮乳奶量和奶牛、奶站、奶戶、牧場的關聯上，同時解決了海量原始數據采集、核算難題。在生鮮乳交接環節，物聯技術應用在奶牛、奶站、奶戶、牧場和奶車的關聯中,實際操作者無需再人工記錄任何信息，只需要在POS上刷相應的信息卡即可。在工廠收奶環節，樣品采集信息，質檢檢驗信息，奶量計量信息均在物聯網技術的支撐下實現了原始數據一次性電子化實時采集。把各環節的數量和原奶質量監管有機結合起來，企業生鮮乳收購過程中防錯管理技術也有了很大提升，企業生鮮乳收購質量有了切實可靠的保障措施。

D.生鮮乳質量全產業鏈正反向追溯管理成為現實。

物聯網技術和生鮮乳質量管理云平臺技術的應用使得生鮮乳質量全程正反向一鍵追溯成為現實。要實現乳產品質量的全程可追溯管理，首先要實現生鮮乳質量的全產業鏈基礎信息和業務信息的電子化管理（見圖2）。在以往的傳統管理模式下生鮮乳質量的全程可追溯管理實現起來困難重重。實現追溯管理的時間成本和人力成本也是相當可觀的。特別根據產品質量追溯到奶源源頭就更是難上加難。我們要在海量的手工票據中查找某一批次產品和奶站的關系這種時間成本和人力成本是難以想象的。現代科技物聯網技術的應用，不僅僅解決了海量原始數據信息的一次性電子化采集難題，同時使得生鮮乳質量全產業鏈追溯成為現實。通過一個樣品號把奶質指標和奶車＼奶站＼牧場＼相關責任人全部關聯在一起，樣品號向上關聯的是奶車＼采樣人＼時間，向下關聯的是質量檢驗結果＼檢驗員＼檢驗時間＼所用設備等。奶車向下關聯的是奶量＼司機＼卸車時間，向上關聯的是牧場＼奶站＼站長＼交接奶量。奶站關聯的是牧場＼奶牛等。因此，給出一個牧場，給出一個時間段，我們就可以查出和該牧場相關的全部信息，給出一個質檢報告或卸車單，就可以查出和該質檢報告或卸車單相關的管部信息。這就是我們所追求的生鮮乳質量的全程正反一鍵追溯。

圖2 原始信息

向下延伸的是通過卸車記錄記錄的儲奶罐信息和生產環節進行關聯，和生產系統進行關聯后就可實現產品和原奶質量的全程可追溯管理。

4 “互聯網+”的最終形態，即一個由產品、業務、模式構成的，動態的、自我進化的、連接一切的新生態

“互聯網+乳品行業”的自我進化模式是由事后管理，進化到過程管理，由過程管理升級到事前預防，防患于未然的新形態。

大數據分析技術的應用，為企業提供預先風險控制點，把企業產品質量監管提升到新的高度。在企業管理中，特別是產品質量管理工作中，預防十分重要性。把事前、事中、事后三個環節有機、有效、有序的結合好。

大數據給出事前預防的關鍵控制點。如：大數據分析出奶質變化因素高風險系數是奶牛飼料質量。我們就要在污染嚴重的飼料、發霉變質飼料監管上下功夫；如果大數據分析出奶質變化因素高風險系數是奶牛疾病，我們要做好定期做好奶畜防疫工作，奶畜醫療用藥要盡可能避免抗生素殘留，抗生素殘留不達標的奶牛堅決不進站。

事中監管是對事前預防有效性的驗證。生鮮乳采集、運輸、收儲過程中規范各環節的操作流程是非常必要的，沒有一個好的、科學的限制性和非限制流程有機結合，是很難達到預期目標的。如：奶站生鮮乳交接單就是奶車進廠的通行證，奶車衛生合格證就是樣品采集的通行證，奶質合格報告單就是奶車卸車的通行證，奶車洗車單是奶車出廠的通行證。每一個環節的結果是下一個環節是否進行的依據，沒有上一個環節結果做依據，下一個環節將無法進行。這種嚴格的一環連一環的管理流程，是確保生鮮乳質量安全的可靠保障。（見圖3）在過程控制中，當發現奶車上灌口鉛封異常時，是不能進行開封采樣的；當發現下灌口鉛封異常時是不能卸奶的。也就是即使質檢報告合格了，在檢驗鉛封環節發現了安全隱患問題，需要確認無問題時才能進行卸奶。

圖3 限制性流程管理

事后考核。奶車進廠質檢是對奶畜養殖環節的事后考核，是對奶站收奶質量的事后考核，是對生鮮乳運輸管理質量的事后考核。同時也是對企業產品質量的事前把關環節。事前和事后是相對不同環節而言的。

產品質量檢驗是對事前、事中兩個環節有效性的驗證。進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。數據正在迅速膨脹并變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。作為傳統產業的乳品行業也不例外。

數據是新的石油。亞馬遜前任首席科學家An?dreas Weigend說。Instagram以10億美元出售之時，成立于1881年的世界最大影像產品及服務商柯達正申請破產。大數據是如此重要，以至于其獲取、儲存、搜索、共享、分析，乃至可視化地呈現，都成為了當前重要的研究課題。對于企業來說，海量數據的運用將成為未來競爭和增長的基礎。物聯網技術，云技術的應用，我們完成了大數據應用中獲取、儲存、搜索、共享這三步基礎步驟，如何讓我們的數據發揮更大的作用，把我們的數據變成企業新的動力資源“石油”這是擺在企業管理者面前的又一個不得不解難題，且需要我們迫切解決的大問題。

數據將給我們帶來的益處，未來企業重要的決策依據將是數據。例如：我們對生鮮乳采購成本、奶量、奶質三者的邏輯關系的變化趨勢分析對我們解讀生鮮乳市場變化趨勢，企業經營發展趨勢，企業未來工作重心等一系列的問題起著決定性的作用。成本增加，奶量和奶質同比增加，這是正常現象，預示企業生產能力，銷售能力的增加；采購成本增加，奶量、奶質變化不成比例，預示價格增加，產品成本的增加，也暗示生鮮乳市場奶源趨緊的趨勢或其他因素。這就要求管理者要根據數據傳遞的信息，迅速做出相應的反應，查找問題的根源，分析未來的趨勢。我們不能坐等其成，數據會說話，數據會傳遞信息，也需要我們會開采，會提煉，從中找出對我們有用的信息。真正發揮數據的有效正能量。

5 結束語

綜上所述，現代科學技術，先進的管理理念的應用是傳統行業產業升級的必要因素，物聯網技術，云計算技術是解決傳統行業產業升級的兩個重要的不可忽視的條件。物聯網技術給傳統行業帶來的產業升級是具有劃時代意義的，物聯網時代的到來，徹底改變了我們的生活方式，數據采集的便捷，信息傳遞的迅捷，企業管理模式，管理手段發生革命性的變革。隨著物聯網技術、云計算技術在傳統行業中的應用，社會的智能化、自動化水平提高，把原來不能實現或者難以實現的功能實現了。物聯網技術在生鮮乳全產業管理中的應用，是乳品行業產業升級和行業變革的推動力。

[1]于揚.所有傳統和服務應該被互聯網改變[EB/OL].騰訊科技，（2012-11-14）[2015-11-20].http://tech.qq.com/a/20121114/000080.htm

[2]馬化騰兩會提案大談“互聯網＋”[EB/OL].中國青年網，（2015-03-05）[2016-01-12].http://news.163.com/15/0305/07/AJU5UQHH00014 SEH.html.

[3]國務院關于積極推進“互聯網＋”行動的指導意見[EB/OL].新華社,（2015-07-04）[2016-01-12].http://news.xinhuanet.com/fortune/2015 -07/04/c_1115815942.htm.

“Internet+dairy industry”is the new opportunities for China’s dairy companies

WANG Wen-ying1，ZHANG Qing-yan2，XIAO Lian-rong2
(1.Heilongjiang Fanglue software development Corp.Ltd.,Harbin,150000 China;2.Hunan Avadairy Corp.Ltd.,Chang?sha 410200，China)

Take raw milk as an example that argumentation"Internet+dairy industry"is the way to solve the problem of traceability of dairy prod-uct quality,The key to solve the dairy industry product quality and safety risk warning,Internet of Things technology is the basis for imp-lementation of"Internet+dairy industry".Using the Internet of Things Technology to Solve that the problem between the rationality of the relationship between the calibration Fresh Milk Output,Traffic volume,Factory purchase,To solve the quality of the whole process of milk factory control,prevention in advance and after the whole can be traced back problems.

Internet+；dairy industry；raw milk

TP274，TS252.8

A

1001-2230（2016）11-0038-05

2016-05-24

“十二五”國家科技支撐計劃課題“原料奶質量安全監控關鍵技術研究”（2012BAD12B04）。

王文英（1962-），女，高級工程師，研究方向為乳品行業綜合管理云平臺建設。