青少年人流比例的灰色預測

李 蕓 張曉輝 藍 倩 葉雅哲

青少年人流比例的灰色預測

李 蕓 張曉輝 藍 倩 葉雅哲

目的 分析探討青少年行人流手術的數量占總人流手術的比例，為今后相關研究發展及干預提供依據。方法 通過收集2007年7月至2014年6月間年齡15～17歲人流手術青少年構成比，根據灰色系統理論建立GM（1，1）模型預測青少年人流比例變化趨勢。結果 為提高模型精度，將殘差進擬合建模，擬合殘差模型：y0（t）=-0.11+0.11e-0.0219（t-1）。采用殘差修正模型擬合結果C=0.02，P=1，參見標準模型擬合好。對青少年人流構成比進行預測，至2017～2018年階段青少年人流構成約占0.97%，呈現逐年下降趨勢。結論 灰色模型能夠較好的預測青少年人流比例。未來幾年該比例有一定程度下降。

青少年 生殖健康 婚前性行為 避孕知識 系統評價

我國2010年的人口普查資料顯示，10～24歲的青少年人口近3.02億，占全國總人口的22.67%。隨著社會發展，新思想新觀念的涌現，青少年對性認識更加寬容，其伴隨的生殖健康問題日益彰顯［1］。據報道，青少年人流比例逐年攀升，部分地區≤20歲的青少年人流接近10%～35%［1-2］。青少年人流增加了生殖道感染的風險［3］。灰色模型（grey mode1）簡稱GM模型，是灰色系統理論的基本模型，通過時間序列的研究，尋找和發現事物發展變化的連續或離散的未來時間序列，從而分析事物發展變化的規律［4-5］。目前灰色模型已經廣泛運用于疾病發生率變化趨勢的預測［6-7］。本文通過對目前人流手術中青少年占有的比例，采用灰色模型預測未來幾年的發生趨勢，為制定干預措施促進青少年生殖健康提供依據。

1 臨床資料

1.1 一般資料 數據來源于浙江大學醫學院附屬婦產科醫院2007年7月至2014年6月門診手術室人流統計資料，年齡范圍15～17歲。

1.2 統計學方法 采用EXCEL 2000建立數據庫。根據灰色系統理論建立GM（1，1）模型，應用EXCEL軟件實現灰色數列模型GM（1，1）的預測。（1）將不同年份青少年人流比例排列成動態數列X，（t=O，1，…，n），其中X，表示t時刻的原始數據。原始數據見表1。（2）將原始數據進行累加數列和均值數列生成按照以下公式，分別求出一次累加數列和均值數

列：Yt=∑Xt（t=0，1，…n），Zt=（Yt+Yt-1）/2（t=1,2,…n）。

（3）模型評判標準見表2。灰色模型的計算公式如下：

（4）檢驗預測模型精度：采用以下公式進行：①殘差檢驗：

表1 青少年人流比例（n）

表2 模型評判標準

2 結果

2.1 原始數據擬合 根據模型公式將青少年人流比例進行一次累加生成數據見表3，原始數據擬合模型結果見表4。原始數據擬合模型：y0（t）=30.68-29.11e-0.0575（t-1）。擬合模型檢驗C=0.84，P=0.63，參照標準模型不合格。

表3 一次累加生成數列

表4 原始數據模型擬合結果

2.2 模型修正 為提高模型精度，將殘差進擬合建模過程同前。將殘差預測值累加在原來的預測值上，修正原預測結果。擬合殘差模型：y0（t）=-0.11+0.11e-0.0219（t-1）。采用殘差修正模型擬合結果C=0.02，P=1，參見標準模型擬合好。對青少年人流構成比進行預測，至2017～2018年階段青少年人流構成約占0.97%，呈現逐年下降趨勢。

3 討論

GM（1，1）模型通過將一組離散的、隨機的原始數據列經n次累加生成規律性強的累加生成序列，使原始序列隨機性弱化。然后對累加生成列建模，最后進行n次累減還原成預測值。一般取n=1，作一次累加生成列建模，即GM（1，1）模型［8］。與一般統計模型比較不受數據類型與分布的限制，只需要＞4個等時空距離的觀察數據，建模精度較高，廣泛的運用于疾病監測與預測［6-7］。本資料探討青少年人流比變化趨勢，數據特征符合模型要求。作者通過原始數據建模后預測精度較差。對模型殘差再次建模修正后結果顯示精度明顯提高，平均相對誤差從11.47%降至0.88%，模型等級從勉強提升為好。因此，該模型適合對青少年人流比例進行預測。

修正模型預測結果顯示未婚青少年人流比例有逐年下降的趨勢，估計與廣泛開展健康教育有關。但模型預測數據仍需要與實際工作數據結合，分析其匹配程度及影響因素?；疑A測適用于流行因素相對穩定的疾病，如果采取了新措施，預測結果會受到影響，所以本資料只給予了短期預測［8］。

全球青少年的比例空前壯大，聯合國調查數據顯示＜25歲的青少年占到總人口的一半［9］。隨著社會經濟發展，青少年性生活年齡提早，性生活活躍，意外妊娠比例增加帶來的不良影響受到廣泛關注［1-3］。尤其是青少年非意愿妊娠導致的人工流產。我國由于人口基數大，具備龐大的青少年人群。青少年人群對婚前性行為已持有較寬容的態度，但是其安全性意識和避孕知識的掌握尚欠缺［1］。某地區性研究顯示，＜20歲的未婚青少年占人流比例36.9%，初次性生活年齡＜18歲的占60.0%；正在同居者占60.4%［12］。

據報道，人流青少年中27.4%曾有≥2名性伴侶，30.5%為重復流產者，對關于性傳播疾病的科普知識問答中，得分為0占19.0%［10］。鑒于此，需要加強對青少年生殖健康知識宣教，傳遞正確衛生知識。人工流產明顯提升了生殖道感染、不孕、宮外孕及盆腔感染的機會［11］。由于青少年屬于未成年人，非意愿妊娠人流后除了對生殖健康的影響，還將帶來一定的心理影響［12］。通過對青少年人流比例進行預測，有利于動態掌握青少年人流情況，為制定干預措施提供參考。本院門診人流手術室長期以來對患者進行避孕知識的宣教，通過預測比例與實際發生比例的比較，還可評價已采取措施的效果。

［1］ 李陽,焦娜,蔣泓,等．我國青少年性與生殖健康的需要與需求研究現狀．中國婦幼保健,2015,30(13):150-159．

［2］ 高山鳳,王金玲．青少年人工流產臨床分析．中國婦幼保健,2010,10(22):428-429．

［3］ 秦君璞,張帝開,程鋼．未婚人工流產青少年生殖道解脲支原體和沙眼衣原體檢測及解脲支原體易感因素分析．實用婦產科雜志,2011,27(3):233-235．

［4］ 汪愛勤,魚敏．灰色預測方法在疾病預側中的應用．中華流行病學雜志,1988,9(1):49-52．

［5］ 李秀央,李振洪,蔡雪霞．用EXCEL實現灰色數列模型GM(1,1)的預測．數理藥理學雜志,2000,13(4):296-297．

［6］ 安震東．應用灰色模型預測沈陽市沈河區乙肝流行趨勢．中國衛生統計,2013,30(3):414-415．

［7］ 梁玉紅,李同博,周令,等．中國出生缺陷趨勢預測分析．中國公共衛生,2014,30(6):779-780．

［8］ 鄧聚攏．灰色系統預測與決策．武漢:華中理工大學出版社,1990:133-142．

［9］ UNFPA．The state of the world population, 2003．Making one billion count: investing in adolescents' health rights． New York: UNFPA,2003:92．

［10］ 戚瑩瑩,肖國宏．佛山市常住未婚人工流產青少年生育健康現狀及院內人流后服務需求．中國生育健康雜志,2014,25(1):67-70．

［11］ 吳尚純,張文,顧向應．人工流產對生殖健康的不利影響．中國計劃生育雜志,2016,24(1):7-10．

［12］ 孫思偉,李英華,劉寶花,等．校外青少年生殖健康高危行為與社會心理因素關系,中國公共衛生,2014,30(3):282-286．

Objective To analyze and discuss the proportion of the total stream of people operation, and provide the basis for the future research and development of the related research. Methods Through the collection from June 2014 to July 2007 between the age of 15～17 years old stream of people operation youth composition ratio. The model of Grey prediction model- GM （1，1） was used to predict the percentage of adolescents abortion. Results The model was listed as y0（t）=-0.11+0.11e-0.0219（t-1），with C=0.02，p=1.According to the model，we estimate that there will be about 0.97% adolescents with induced abortion during 2017～2018. Conclusions The model of GM （1，1） was reasonable to predict the proportion of young people with induced abortion. A decline trend was observed in next years.

Model of GM（1，1） Predict Induced abortion Adolescents.

310008 杭州市婦產科醫院（李蕓 藍倩 葉雅哲）

310006 浙江大學醫學院附屬婦產科醫院（張曉輝）