梁新,王湘,李巖舟
(1.廣西玉柴機器股份有限公司,廣西玉林537005;2.廣西大學機械工程學院,廣西南寧530004)
農用機械潤滑油需求分析方法及預測
梁新1,王湘2,李巖舟2
(1.廣西玉柴機器股份有限公司,廣西玉林537005;2.廣西大學機械工程學院,廣西南寧530004)
潤滑油為機械裝備正常運轉所不可或缺的部分,但是在我國農用機械潤滑油的使用當中,相關使用技術標準混亂,處于無專門用油,無專用技術標準的狀態,存在嚴重的弊端,造成機械設備使用壽命短暫,其中主要原因是用戶、商家及相關部門還缺乏對農用機械潤滑油的重視。通過對1978ˉ2011年全國主要農業機械和農產品加工機械擁有量的預測,間接的獲取農用機械潤滑油的市場需求情況。結果顯示,農用機械潤滑油有良好的市場前景和經濟效益,社會效益顯著,有必要建立相關生產使用技術標準并進行大力扶持。
潤滑油;農用;SPSS
潤滑油作為機械裝備正常運轉所不可或缺的部分,是僅次于燃油的第二大石油制品,近年來我國潤滑油產品消費的年增長率已超過5%[1]。隨著國家對農業政策扶持力度加強,農機購置補貼項目資金的增加,使農機普及率不斷上升,農用機械潤滑油的需求量也在不斷上升。但在我國農用機械潤滑油的使用當中,卻存在著嚴重的弊端。一方面由于農用機械的潤滑油多是由汽車用油或部分工業機械的用油代替,幾年前國家又對部分的潤滑油進行淘汰,以致農用機械潤滑油的使用長期處在一種無專門用油、無專用技術標準的狀態,基本處于使用“替代油品”的狀態,而這些替代品參差不齊,造成農用潤滑油市場的混亂,使得農用機械潤滑油質量長期得不到保證,與此同時,監管部門的監督管理工作也由于缺乏技術標準依據,造成監管不利的局面[2-4]。同時相關潤滑油生產企業也缺乏對農用潤滑油的重視。因此本文通過對農業機械和農產品加工機械擁有量的預測,間接地獲取農用潤滑油的市場需求情況,為農用機械潤滑油的推廣提供一定的依據。
計分析軟件對其進行分析,間接地預測出潤滑油的市場需求情況,建立模型和圖像的關系,得到相應的指標。在實際中的數據變量由于受到大量隨機因素的綜合影響,呈現出較強的隨機性,因此這類變量關系不能用一個簡單的函數來精確描述。對于本文的數據問題,這類數據是由某一現象在不同時刻的狀態組成,即是某個數量指標在不同時間點上的數值,按照時間的先后順序排列而成的數列,當其受到各種隨機因素的影響,從而出現某種隨機性。時間序列數列的特點是按照一定的順序排列,序列中的數據依賴于時間,時間序列研究的系統是歷史行為的客觀記錄,包含了系統的結構特征以及其運動規律。根據觀察數據的特點為數據建立盡可能合理的統計模型。利用模型的統計特性去解釋數據來源系統的統計規律,以其達到預測或控制的目的。這類模型的建模對象具有動態性(記憶性),即相鄰觀察值具有很強的依賴性,在統計學的觀點來看,也就是系統的現在行為與其歷史相關性的對比。
1.1 全國主要農業機械總動力分析
將1978~2012年全國主要農業機械和農產品加工機械動力和擁有量數據導入SPSS軟件,選擇指數平滑分布函數來估計曲線。獲得曲線如圖1所示。
根據國家農業部從1978~2011年全國主要農業機械總動力、排灌機械動力統計數據,利用SPSS統

圖1 農業機械總動力時間年限趨勢
從圖1分析結果可以看出,回歸線性方程在α水平上顯著,回歸方程有意義,時間年限與農業機械總動力之間有線性相關關系。
在SPSS中設定自變量為時間年限;因變量為農業機械總動力。得到的結果如表1、2、3、4所示。

表1 標準估計誤差

表2 農業機械總動力殘差分析

表3 農業機械總動力回歸方程系數顯

表4 農業機械總動力預測分析顯示結果
建立方程y?=b0+bx,由軟件算法得出系數b0=17.772,b=17.931,因此時間年限與農業機械總動力回歸線性方程為:y?=17.772+17.931x,因此2013~2018年農業機械總動力按照這個方向發展預測估計為:36 077.331萬千瓦;36 095.256萬千瓦;36 113.193萬千瓦;36 131.124萬千瓦;36 149.55萬千瓦;36 166.986萬千瓦。
1.2 排灌機械動力分析
用上述的方法對排灌機械動力進行分析得到表5、6、7、8所示。

表5 排灌機械動力標準估計誤差

表6 排灌機械動力殘差分析

表7 排灌機械動力動力回歸方程系數顯示

表8 排灌機械動力動力預測分析顯示結果
分析結果可以看出,回歸線性方程在α水平上顯著,回歸方程有意義,時間年限與排灌機械動力之間有線性相關關系,建立方程y?=b0+bx,由軟件算法得出系數b0=15.796,b=16.060,因此時間年限與農業機械總動力回歸線性方程為:y?=15.796+16.060x,因此2013~2018年排灌機械動力按照這個方向發展預測估計為:32 312.984萬千瓦;32 329.044萬千瓦;32 345.104萬千瓦;32 361.164萬千瓦;32 377.224萬千瓦;32 393.284萬千瓦。
利用該方法同樣對其他各類農用機械進行預測,得到圖2的趨勢,其中聯合收割機、機動脫粒機、農用小型及手扶拖拉機擁有量呈現穩定向上的增長勢頭,而農用運輸車輛、農用大中型拖拉機擁有量均表現出迅猛的增長勢頭,從而可以間接的預測出農用機械潤滑油需求的勢頭也會呈現逐步上升的趨勢。

圖2 主要農業機械產量的趨勢
雖然各類機械動力擁有量發展趨勢呈現不均勻分布的情況,由于國家對農業方面的大力扶持,使得總農業機械動力維持穩定增長的趨勢,對未來潤滑油的需求也在穩定當中。
根據農用機械總動力輸出結果達到3765萬千瓦,同比去年增長9.62%的增長模式,剛性需求和資本市場繁榮是農用機械潤滑油繼續興旺的兩大基礎。因此預期我國農用潤滑油的也將隨著農用機械數量的上漲而顯著上升。
根據國家統計局公布的潤滑油產量數據、海關潤滑油進出口數據及通過調研掌握的主要潤滑油供應商庫存變化數據,扣除對抵擋潤滑油在加工的重復統計數據[5-7],得到2013年上半年4月份前我國潤滑油需求表觀消費量為3.64×106t,同比增加2.6%,其中3月份表現消費觀創歷史新高,達到7.2 ×105t,由原料及產品價格上漲預期引起的貿易行為是1~4月份潤滑油表觀消費量大幅上升的重要原因,預計2013年全年潤滑油表觀消費量將達到6.01 ×106t,同比增長2.56%,從而印證了上述主要農機產量的趨勢增長與我國農用機械潤滑油需求是基本統一的。如圖3所示。

圖3 2010年-2012年1-12月我國農用潤滑油表現消費量
本文通過利用SPSS統計分析軟件對農機動力擁有量進行分析,間接地預測出潤滑油的市場需求情況,建立模型和圖像的關系,得到相應的指標,結果證明預測與實際情況基本一致,該方法是一種簡單而且有效的統計方法。同時通過對農機動力總量的大量增長趨勢分析,隨著國家農機補貼政策的深入,各種等級公路開通,各鄉間硬質路面道路建成,人們的生活和用油水平提高,各種重工業興起,農業機械大型化,標志著對發動機及其潤滑油賦予了新的使用和特殊的要求。各種農用機械數量的上漲,也使得農用機械潤滑油市場需求日益擴大,如何生產出合格,農民滿意的農用機械潤滑油將成為未來幾年相關企業重要的任務之一。專門對農用機械潤滑油的使用生產專門用油、建立專用技術標準,為監管部門的監督管理工作提供技術標準,成為目前發展農用機械潤滑油迫在眉睫的工作。
[1]黃福川,謝巧.我國西南地區農機用油現狀及發展趨勢[J].潤滑油,2005,20(4):15-21.
[2]孔勁媛,韋健,劉銳銘.2009年上半年我國潤滑油市場回顧與展望[J].石油商技,2009,27(4):54-59.
[3]中國農業年鑒委員會.中國農業年鑒[M].北京:農業出版社,2013.
[4]余海波,于軍,王洪斌,等.大型聯合多功能拖拉機專用油的開發和應用研究[C]//中國內燃機學會油品與清潔燃料分會學術年會.2009.
[5]任文超.國內外潤滑油基礎油市場分析及展望[J].工業,2016(2):206-206.
[6]7月潤滑油基礎油市場分析報告/中國油品資訊網[EB/OL]. http://www.OILINFOR.com.2012-10-23.
[7]中國經濟信息網/2012年潤滑油需求分析[EB/OL].http:// www.cei.gov.cn.2011-03.
Demand Analysis and Forecastof AgriculturalMachine Oil
LIANG Xin1,WANG Xiang2,LIYan-zhou2
(1.Guangxi YuchaiMachinery Group Co.,Ltd.,Yulin Guangxi537005,China;2.College of Mechanical Engineering,Guangxi University,Nanning 530004,China)
Lubricating oil is an indispensable part of the normal operation of the machinery and equipment,but in the use of agricultural oil in our country,there are serious drawbacks.This is mainly the lack of a part of the business grade government oil market attention.In this paper,through the 2011 to 1978 the country's major agricultural machinery and agricultural products processing machinery has the forecast,indirect access to agricultural oilmarket demand.Think,agricultural lubricants have good market prospects and economic benefits,social benefits significantly,it is necessary to establish a strong support.
lubricating oil;agricultural;SPSS
S232.6
A
1672-545X(2016)12-0120-03
2016-09-10
梁新(1971-),男,廣西博白人,工程師,碩士,研究方向為機械加工工藝及管理。