新農合患者住院費用影響因素研究
——基于陜西省子長縣調查數據

胡書孝，賈心怡，李萬鑫，劉 慶，楊 瀟，儲 婷，張絲雨

(西安交通大學公共政策與管理學院，陜西 西安 710049)

?醫療保障?

新農合患者住院費用影響因素研究
——基于陜西省子長縣調查數據

胡書孝，賈心怡，李萬鑫，劉 慶，楊 瀟，儲 婷，張絲雨

(西安交通大學公共政策與管理學院，陜西 西安 710049)

[目的]揭示新農合患者住院費用總量、結構的影響因素及其影響程度，提供降低新農合患者住院費用、調整住院費用結構的對策。[方法]以陜西省子長縣2013年新農合患者住院費用為研究對象，應用二元Logistic回歸模型和多元線性回歸模型分析新農合患者高額住院費用以及住院費用結構的影響因素。[結果]醫院等級、是否手術和住院天數對高額住院費用的產生具有影響；同時醫院等級、住院天數、是否手術和年齡對藥材占比、檢驗占比以及服務占比具有不同程度的影響。[結論]可以通過引導患者分級診療，嚴格規范手術指癥以及科學縮短住院天數來控制高額住院費用；通過合理降低藥材費占比，有效控制檢驗費占比以及適度提升服務費占比調整住院費用結構。

新農合；住院總費用；住院費用結構；影響因素

新型農村合作醫療(簡稱“新農合”)是我國醫療保險體系三大重要組成部分之一，在保障我國廣大農民獲得健康權益、抵御疾病風險等方面發揮了重要的作用。

當前，國內外對于新農合住院費用的研究主要集中在新農合患者住院總費用及其結構的影響因素，以及新農合患者住院費用控制兩個方面。

對于住院總費用的影響因素的研究，國外學者起步較早，上世紀八十年代就有學者從宏觀層面進行了多個視角的研究，認為醫療費用的增長既有來自制度的因素[1]，又有來自非制度的因素[2-4]。國內學者的研究起步于九十年代，且以短期研究為主，多從住院費用整體入手，研究患者的個人特征、入院治療情況對住院費用的影響[5-7]。但也有部分學者從醫療消費行為角度，研究住院費用變動的影響因素[8-11]。

對于住院費用結構的研究，學者們采用較多的是探索性因子分析和灰色關聯法，直接對住院費用中的各個收費項目進行分析[12-14]。還有的學者通過描述性統計分析對原始數據進行加工，得到各結構的變動情況[15-17]。但他們的研究都沒有涉及對費用結構影響因素的研究。

對于住院費用控制的研究，國外學者提倡從供需雙方進行綜合控制，而國內學者則多是以控制某一單種費用項目作為分析重點，針對總體醫療費用宏觀調控[18，19]。

總的來說，以往學者較多通過對不同人群間的比較探索住院費用上漲的原因，或研究患者的家庭、經濟特征與住院費用高低的關系，而較少關注產生住院費用的直接原因，即醫患雙方在醫藥消費行為上的選擇對其的影響作用。同時，以往研究過多強調從總體上控制費用的增長，忽視了從費用的內部結構進行合理化調整。

本文以陜西省子長縣高額住院費用以及住院患者費用結構為研究重點，通過構建住院總費用和費用結構的回歸模型，挖掘對住院總費用和結構變動有影響的因素，提出新農合患者住院總費用控制和結構調整方面的政策建議，為新農合的持續發展提供依舊。

1 研究設計

1.1 概念界定

1.1.1 高額住院費用

住院費用，是指患者在醫院住院治療時產生的所有費用，包括直接產生和間接產生的住院費用[20，21]。直接住院費用是指患者因住院接受治療服務而直接支付給醫院的費用，包括藥品費、檢查費、化驗費、床位費、手術費等。間接住院費用是指因住院而產生的車旅費、家屬陪護費等與住院相關的費用。本文中住院費用特指直接住院費用。

對高額住院費用的界定，目前學術界沒有一個統一的規定，有的學者[22]以樣本住院總費用的平均值作為標準，還有的學者[23，24]在平均值的基礎上提高倍數作為高額的界限。本文借鑒學者易朝暉等人[25]的做法，限定住院費用只要超過住院費用數列的上四分位數(Q75)，即為出現了高額住院費用。

1.1.2 住院費用結構

住院總費用是由若干費用項目組成的，以往學者們對此的研究總體上有很大相似性，都包含了藥費、材料費、床位費、診查費、護理費、檢查費、化驗費、治療費、手術費和其他費用共10個分類。本文參考以往研究[26，27]按照費用的不同性質將住院費用簡化為三大類，即藥材(藥費和材料費)、檢查(檢查費和化驗費)和其他醫療服務費用，對住院費用結構進行相關的研究。

1.2 數據來源

本文以陜西省子長縣2013年新農合患者住院費用為研究對象。2014年2月課題組成員前往陜西省子長縣的醫保中心，在子長縣醫院信息科的協助下，抽取了3136例子長縣新農合患者住院費用的數據。在對數據進行整理、編碼、檢查之后，留下有效數據共2744例。其中，男性患者1482人，女性患者1262人，患者平均年齡32.90歲。

1.3 模型構建

1.3.1 理論模型

根據醫藥消費者行為理論，導致住院費用產生的就醫行為主要受到社會人口學因素、疾病因素、醫療服務機構以及醫療保險制度等的影響。本文結合以往研究，提出新農合患者住院費用影響因素的理論模型，如圖1所示。

圖1 新農合患者住院費用影響因素的理論模型

1.3.2 統計模型

本文對新農合患者住院費用影響因素的研究從住院總費用和住院費用結構兩個層面分別進行。對于住院費用變動的影響因素研究：首先通過單因素方差分析判斷不同患者住院總費用是否存在差異；其次，借鑒以往研究[28-31]的方法，以高額住院費用為因變量，以性別、年齡、住院天數、是否手術以及醫院等級作為自變量，構建二元Logistic回歸模型進行分析。

對住院費用結構影響因素分析：將住院總費用分為三大組成部分，分別以藥材費用占比、檢驗費用占比、服務費用占比作為因變量，以年齡、性別、住院天數、是否手術以及醫院等級為自變量，構建多元線性回歸模型進行分析。

1.3.3 變量操作化

對上文模型中的概念進行界定和操作化，使其由新農合信息系統中的一手數據變為本文研究可用的變量數據。具體的賦值情況如表1所示。

表1 研究變量賦值情況

2 新農合患者住院費用影響因素分析

2.1 住院費用的單因素分析

2.1.1 不同人口學特征的患者住院費用的比較

按照世界衛生組織對年齡段的最新劃分方法對患者進行分組，研究發現不同年齡分組的患者其平均住院費用差異有統計學意義(F=7.144，P<0.05)。其中，平均住院費最高的是老年人，第二是中年人，第三是年輕的老年人，第四是青年人，第五是長壽老人。同時，男性患者平均住院費略高于女性患者，但不同性別患者的平均住院費差異無統計學意義(F=2.408，P>0.05)。

2.1.2 不同患病程度的患者住院費用比較

研究發現，在住院期間是否接受手術治療的患者住院費用差異有統計學意義(F=63.972，P<0.05)，接受手術的患者平均住院費高于沒有接受手術的患者。同時，隨著住院天數的增長，住院費用明顯增加，差異有統計學意義(F=93.683，P<0.05)。

2.1.3 不同醫院等級的患者住院費用比較

研究發現，因住院所在的醫院等級不同，其產生的住院費用差異有統計學意義(F=45.201，P<0.05)，三級醫院住院患者的平均費用高于非三級醫院住院患者。

2.2 新農合患者住院費用的多因素分析

2.2.1 高額住院費用的二元Logistic回歸分析

通過檢驗，本模型顯著且模型的準確率較高。根據二元Logistic回歸分析結果可以看出，醫院等級(B=1.365)、是否手術(B=0.939)和住院天數(B=0.053)對高額住院費用的產生有影響，如表2所示。

表2 二元Logistic回歸模型結果

注：-2 對數似然值為522.533。

(1)醫院等級。根據回歸結果顯示，對比非三級醫院，患者在三級醫院住院費用超過Q75的可能性增加291.6%(3.916-1=2.916)。這一方面因為我國對于醫療結構等級的評審有明確的標準，醫院等級不同其醫院消費收費標準和相應的醫保制度報銷比例也不同[32]。另一方面，三級醫院比非三級醫院更容易存在誘導患者進行不合理地檢查、用藥及使用進口特殊材料等行為，從而導致住院費用居高不下。

(3)住院天數。根據回歸結果顯示，住院天數每增加一天，住院費用超過Q75的可能性增加5.4%(1.054-1=0.054)。這是由于住院天數的長短往往同疾病危重程度、采用的治療手段、檢查項目等高度相關，因此住院天數越高，需要支付的醫療費用就越高。

2.2.2 住院費用結構的多元線性回歸分析

運用SPSS 18.0統計軟件對住院費用中的藥材占比(Y1)、檢驗占比(Y2)和服務占比(Y3)，分別進行多元線性回歸的結果，如表3所示。

三個回歸模型的 Adjusted R Square(調整的判定系數)較低，但是由于本文分析的目的不是用于進行預測，同時本文所用數據為截面數據，因此低的判定系數也可以接受。回歸方程的顯著性檢驗P值小于0.001，因而認為被解釋的費用占比與解釋變量全體的線性關系是顯著的。

表3 住院費用結構的回歸模型分析結果

注：*P<0.05；**P<0.01；***P<0.001。

(1)影響藥材費用占比的主要因素。從回歸結果可以看出，醫院等級和住院天數是影響藥材費占比的主要因素，且醫院等級的影響(B=0.187)要高于住院天數的影響(B=0.008)。其中，三級醫院的藥材占比高于非三級醫院，是由于三級醫院危重病人較多，需要更多的藥材治療，且按照醫院等級的劃分標準和配套職責，三級醫院的藥材配備優于非三級醫院，許多進口藥和高端材料只有三級醫院提供。而患者住院天數延長，也意味著用藥時間延長，進而提高了藥材費用占比。

(2)影響檢驗費用占比的主要因素。從對檢驗占比的多元線性回歸結果可以看出，對其有影響的因素作用由大到小依次為：是否手術(B=0.044)、醫院等級(B=-0.018)、年齡(B=0.004)、住院天數(B=-0.001)。其中，手術患者的檢驗費用占比高于沒有接受手術的患者，是由于手術前后醫生均需要依據大量的檢查和化驗來判斷病人情況。等級較低的醫院檢驗費用占比較高，是由于等級較低的醫院診斷能力也較低，為了提高診斷的準確性，避免漏診與誤診，就必須進行更多的相關檢查。患者的年齡越大，其檢驗費用占比越高，這是由于老年人自身體質下降，病癥復雜，要提高診療質量，就需要進行物理與化學方面的檢查。而隨著住院天數延長，患者更多需要的是護理服務和藥物治療，從而檢驗費用占比降低。

(3)影響服務費用占比的主要因素。從對服務占比的多元線性回歸結果可以看出，其影響因素的大小排序依次為是否手術(B=0.167)、住院天數(B=0.096)、醫院等級(B=-0.043)、年齡(B=-0.003)。其中，年齡、住院天數和是否手術對于服務占比均為顯著的正向影響，而醫院等級為負向影響。這是由于大多數患者去三級醫院診療的目的是明確診斷、確定治療方案，而去非三級醫院的目的一方面是根據自己經濟能力診療疾病，同時享受同一文化背景下的優質醫療服務，突出實用性與便捷性。

種畜禽（含精液、胚胎等其他遺傳物質）是非常重要的物種資源，是畜牧業發展的基礎。一個優良畜禽品種的培養需要長時間的繁殖過程才能獲得較穩定的遺傳特性，但是毀壞只需一朝一夕。我們在鼓勵培育優良畜禽品種的同時，更應加強種畜禽生產經營行為的管理，種畜禽生產經營許可證審批作為重要的手段，仍然起著重要作用。

綜上所述，年齡越大的患者負擔的檢驗費和服務費占比越高；三級醫院住院會造成更高的藥材費用占比，而檢驗和服務費用占比低；患者住院天數越長，其藥材費和服務費占比越高，而檢驗費占比相對較低；手術患者的檢驗費占比和服務費占比較高。

3 政策建議

3.1 控制高額住院費用的政策建議

3.1.1 引導患者分級診療

根據上文可知，醫院等級是高額住院費用的重要影響因素，但部分患者無論病情輕重緩急均傾向于去三級醫院就診。解決這一問題的辦法就是引導患者分級診療，通過減少小病大看現象，控制住院費用上漲。目前落實分級診療制度的關鍵是：基層醫療機構服務能力，引導農民分層級就診以及建立完善轉診的標準、程序等。

3.1.2 嚴格規范手術指癥

手術是造成高額住院總費用出現的第二大影響因素，但治療過程中存在著高度的信息不對稱性，醫生為了追求更高的經濟利益，可能會建議患者手術治療。要從手術這一方面對住院費用進行控制，首先就需要對手術指癥進行嚴格的規范，清晰界定疾病是否應該實施手術的標準。此外，還應鼓勵醫生開展微創手術，避免開創性手術造成的長期術后恢復。

3.1.3 科學縮短住院天數

從二元Logistic回歸分析結果可知，住院天數也是影響高額住院費用產生的一個因素。由于醫學信息的不對稱，醫生為了經濟利益，可能會延長患者住院天數，而有些患者為了報銷更多的住院費用，也可能采取掛床的方式人為地延長住院天數[34]。因此應該在保證醫療質量和醫療安全的基礎上縮短平均住院日，從而控制住院總費用。其中，最重要的是對醫生的治療行為和進度進行規范，減少其道德風險發生的機會。

3.2 調整住院費用結構的政策建議

3.2.1 合理降低藥材費用占比

根據上文可知，醫院等級和住院天數對于藥材費用占比的影響顯著。三級醫院承擔著疑難雜癥及危重病人的救治工作，在藥材的供給上本身就會比非三級醫院的更加高級和昂貴，針對這種情況可以結合不同疾病的用藥耗材制定使用規范，對同級同類同科室執業醫師的醫療費用及構成進行排比，對排名靠前的醫師進行重點監管。當然，這需要醫保機構、醫療機構、物價等多主體的共同參與。

3.2.2 有效控制檢驗費用占比

根據上文可知，檢驗占比的影響因素主要是：是否手術、醫院等級、年齡和住院天數。為了控制檢驗占比，首先，合理引導病人就醫，實行分級診療。第二，建立標準的臨床檢查規范，嚴格控制不必要的檢查及化驗，控制住院天數。第三，加大對歸檔病歷中各種檢查與化驗結果的審查與處理力度，嚴防不必要的檢查及化驗行為的反彈。第四，建立相關制度使醫院級別和醫療設備匹配，使各級別醫院發揮其相應的醫療職責。第五，通過召開工休會、查房等形式對病人進行相關知識的講解，避免他們對于高、精、尖設備的盲目依賴。

3.2.3 適度提升服務費用占比

根據上文可知，服務費用占比的影響因素主要是：是否手術、住院天數、醫院等級、年齡。為了提升服務占比，第一，加強手術前后服務能力，幫助病人盡快康復。第二，進一步強化非三級醫院服務能力，為病人提供方便、快捷、有效、文明的醫療護理服務。第三，制定符合行業特點的醫療服務價格，在不斷降低藥品價格和高值醫療耗材的基礎上，合理提高技術性服務項目的價格水平。第四，各級醫療衛生服務機構要認真執行統一的價格標準，及時收集有關醫療服務價格執行中存在的問題，向衛生行政部門進行書面反饋，為醫療服務機構調整價格提供依據。

3.3 三醫聯動控制住院費用

3.3.1 實施基本用藥管理

首先，完善并嚴格推進實施基本藥物制度，鼓勵公立醫院和其它醫療機構優先使用基本藥物。其次，省級政府還應結合疾病譜等因素適時地調整基本藥物目錄，適當豐富慢性病及兒童用藥的種類，減少使用率低的藥品，保持合理的基本藥物數量。此外，還應從切斷藥品與醫院之間的利益鏈條入手，通過強化對用藥行為的監控，加強醫生的績效考核等措施，取消藥品和醫學耗材的加成、建立醫務人員安全預防制度。

3.3.2 完善藥品招標制度

針對目前藥品招標領域的不良現象，應由國家層面確定一個藥品出廠價，在完善基藥質量標準的基礎上，鼓勵各地醫療機構采用市場化采購模式，通過競爭壓低藥物價格。與此同時，醫保機構應發揮其收集信息和集中談判的功能，迫使醫院提高醫療衛生質量，降低醫療衛生費用。此外，醫保機構和醫療結構應通力合作，迫使藥材商和醫療器械商降低產品價格。

3.3.3 完善醫護人員收入分配制度

改革目前的醫護人員收入分配制度，嚴禁醫護人員的收入與處方藥金額和開單數量掛鉤，阻止誘導患者“大處方、濫檢查”等過度醫療行為。強化對醫生治療行為的監管，由市級醫保機構有針對性地監控醫護人員行為，形成外部重點監管與醫院內部日常管理相結合的管理網絡。同時，醫療機構應當從醫生的基本工資與獎金倒掛入手，科學制定薪酬水平及其增長機制，避免過度控費可能導致的抑制創新、推諉重病患者等扭曲行為。

4 結論

本文通過分析發現，醫院等級、是否手術和住院天數對高額住院費用的產生有影響，并且醫院等級、住院天數、是否手術和年齡對藥材費用占比、檢驗費用占比以及服務費用占比也有不同程度的影響。因此，建議通過引導患者分級診療，嚴格規范手術指癥以及科學縮短住院天數來控制高額住院費用；通過合理降低藥材費占比，有效控制檢驗費占比以及適度提升服務費占比調整住院費用結構；通過實施基本用藥管理，完善藥品招標制度，完善醫護人員收入分配制度實現三醫聯動控制住院費用。

[1] ELLIS RANDALL P，FIEBIGDENZILG，JOHARMELIYANNI，et al.Explaining health care expenditure variation：large-sample evidence using linked survey and health administrative data[J].Health Economics，2013，22(9)：1093.

[2] TCHOE，BYONGHO，NAM，et al.Aging Risk and Health Care Expenditure in Korea[J].International Journal of Environmental Research and Public Health，2010，7(18)：3235.

[3] JOCHENHARTWIG，JAN-EGBERT STURM.Robust determinants of health care expenditure growth[J].Applied Economics，2014，46(36)：4455.

[4] JINHYUNKIM，VIRGINIA RICHARDSON.The Impact of Poverty，Chronic Illnesses，and Health Insurance Status on Out-of-Pocket Health Care Expenditures in Later Life[J].Social Work in Health Care，2014，53(10)：932-949.

[5] 王 婷.昆明醫科大學第六附屬醫院五種癌癥患者住院費用和天數的分析研究[D].昆明：昆明醫科大學，2013.

[6] 劉舜哲.甘肅省武山縣參合農民住院費用影響因素研究[D].蘭州：蘭州大學，2014.

[7] 呂紅亮，趙少峰，謝小萍，等.四川省16866例肺癌患者住院費用影響因素分析[J].中國循證醫學雜志，2013，(11)：1283-1287.

[8] 周 娟.新型農村合作醫療不合理費用分析及控制[J].北京科技大學學報(社會科學版)，2009，(1)：48-53，67.

[9] MILLS A.Reflections on the development of health economics in low-and middle-income countries[J].Proceedings of the Royal Society B：Biological Sciences，2014，281(1789)：0451.

[10] FOLLAND S，GOODMAN A C，SSTANO M.Microeconomic tools for health economics[J].The Economics of Health and Health Care，2007：36-43.

[11] LIANG L L，ANDWEW J，MIRELMAN.Why do some countries spend more for health? An assessment of sociopolitical determinants and international aid for government health expenditures[J].Social Science & Medicine，2014，(116)：161-168.

[12] 孫玉鳳，李林貴.20種疾病住院費用因子分析[J].中國農村衛生事業管理，2012，(11)：113-115.

[13] 王安玨，江啟成.某鄉鎮衛生院住院患者的住院費用因子分析[J].中國衛生統計，2014，(2)：288-290.

[14] 李鵬社，王 敏，孫曉娟，等.應用新灰色關聯法對新農合住院費用影響因素的分析[J].中國衛生資源，2012，(1)：69-70.

[15] 于洪帥，譚英花，史健勇.我國人均衛生總費用增長的實證分析[J].社會保障研究，2012，(5)：43-48.

[16] 湯明蘭.醫科院校附屬醫院單病種住院費用的構成及相關因素的研究[D].昆明：昆明醫科大學，2013.

[17] 李 強.某綜合醫院三種慢性病患者平均住院費用及住院日影響因素研究[D].濟南：山東大學，2012.

[18] 黃崇超，洪 韜.醫療保險支付改革對醫療開支影響博弈分析[J].現代商貿工業，2013，(1)：23-24.

[19] 陳玉江，冮 強.新農合醫藥費用不合理增長成因及控制對策分析[J].中國農村衛生事業管理，2011，(4)：335-337.

[20] 張 國.不同醫療保障制度患者住院費用比較研究[D].合肥：安徽醫科大學，2012.

[21] 宋 燕，卞 鷹.住院醫保患者的醫療費用結構分析[J].中國衛生政策研究，2010，3(12)：24-27.

[22] 鄭 鳳，賴瑞南.163例高額住院費用病例分析[J].衛生經濟研究，2011，28(5)：25-28.

[23] 單順芳，陳亞光.某三甲醫院高額住院費用構成及成本控制分析[J].中國醫院管理，2013，33(8)：38-40.

[24] 溫麗娜，夏北海，儲誠志，等.新型農村合作醫療高額住院費用病例實際補償比影響因素分析[J].中國衛生經濟，2010，29(3)：50-52.

[25] 易朝暉，劉 虹，何 藝，等.武漢市某三甲醫院3種內科單病種住院費用影響因素的累積Logistic回歸模型分析[J].醫學與社會，2010，23(3)：13-15.

[26] 徐 彪，顧 海.“公立醫院收入結構調整”能緩解看病貴嗎?——基于預算平衡下的醫療費用控制[J].經濟與管理研究，2012，33(9)：41-47.

[27] 張希蘭，顧 海，徐 彪.醫療服務價格調整的經濟效應及政策啟示[J].統計與決策，2013，29(20)：103-106.

[28] GOVAN L.，WU O.，BRIGGS A.，et al.Inpatient costs for people with type 1 and type 2 diabetes in Scotland：a study from the Scottish Diabetes Research Network Epidemiology Group[J].Diabetologia，2011，54(8)：2000-2008.

[29] 于春富，牟蔚平.陜西省縣級公立醫院改革的做法與啟示[J].中國衛生政策研究，2012，5(8)：30-33.

[30] 方良欣，何秋苑，鄧群娣.基于Logistic回歸模型分析影響產科住院分娩費用的因素[J].現代醫院，2011，11(3)：118-120.

[31] 陳 爽，李鵬錕，盧虎英，等.3049例腦卒中患者康復住院日的影響因素分析[J].中國康復理論與實踐，2014，20(11)：1089-1093.

[32] 喻 倩.不同時期醫療機構等級評審辦法及評審標準比較研究[D].濟南：濟南大學，2014.

[33] 沈向紅.某三甲醫院三類單病種住院費用結構及影響因素分析[D].長春：吉林大學，2010.

[34] 薛 麗.某三甲醫院外科手術患者平均住院日影響因素分析研究[D].廣州：南方醫科大學，2013.

(本文編輯：謝碧鈺)

Study on influencing factors of the cost of inpatients participating in New Rural Cooperative Medical System——Based on the data from Zichang county in Shanxi province

HU Shu-xiao，JIA Xin-yi，LI Wan-xin，LIU Qing，YANG Xiao，CHU Ting，ZHANG Si-yu

(PublicPolicyandManagementSchoolofXi’anJiaotongUniversity，Xi’anShanxi710049，China)

Objective To reveal the influence factors and degree of total cost and structure of inpatients participating in New Rural Cooperative Medical System(NRCMS)，to provide countermeasures to reduce the hospitalization expenses and adjust it’s structure.Methods Took hospitalization expenses of NRCMS inpatients in Zichang county in 2013 as the research objects，used binary logistic regression model and multiple linear regression model to analyze the influence factors of high hospitalization expense and hospitalization fee structure.Results The level of the hospital，surgery or not and hospitalization days had the influence on high hospitalization expense.At the same time，the hospital grade，hospitalization days，surgery or not and age had different degree of influence on medicinal material，inspection and service charge proportion.Conclusions Control high hospitalization expense through guiding patients hierarchical diagnosis treatment，regulating operation indication and shortening the hospitalization days scientifically.Adjust hospitalization fee structure through reducing medicine material fee proportion，controlling inspection fee proportion and increasing service charge proportion.

New Rural Cooperative Medical System，hospitalization expenses，fee structure of hospitalization expenses，influencing factors

2016-04-20

10.3969/j.issn.1003-2800.2016.08.008

胡書孝(1962-)，男，陜西寶雞人，學士，副教授，主要從事衛生事業管理、醫院管理方面的研究。

李萬鑫(1992-)，男，陜西榆林人，在讀碩士研究生，主要從事衛生事業管理、醫院管理方面的研究。

R197

A

1003-2800(2016)08-0030-05