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關于“Automatic Language Processing Advisory Committee Report”的淺見

2016-02-26 00:04:40張磊
西部皮革 2016年18期
關鍵詞:報告計算機研究

張磊

(陜西師范大學外國語學院,陜西 西安 710000)

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關于“Automatic Language Processing Advisory Committee Report”的淺見

張磊

(陜西師范大學外國語學院,陜西 西安 710000)

1966 年,美國政府資助的語言自動處理咨詢委員會(Automatic Language Processing Advisory Committee) 報告稱,人工翻譯速度更快,準確性 更高,而費用僅為機器翻譯的一半。該委員會的研究結論是:“無法馬上 預測實用機器翻譯的前景。”報告中表明十年來的機器翻譯研究進度緩慢,未達預期。該項報告使得之后的研究資金大為減縮,直到近1980年代,由于電腦運算科技的進步,以及演算成本相對降低,才使政府與企業對機器翻譯再次提起興趣,特別是在統計法機器翻譯的領域上。在隨后的幾十年中,研究資金匱乏,機器翻譯取得的進展微乎其微。

1954 年,IBM 公司和美國喬治城 大學展示了60 多個由機器完成的俄譯 英句子。1954 年1 月8 日,關于IBM 公司的新聞稿道出了人們的興奮:“今天電子‘大腦’首次將俄語譯成英語?!?國防機構和計算機科學家期望機器翻 譯在五年之內成為尋常事,但這一愿望卻從未實現。

后來的美國政府資助的語 言自動處理咨詢委員會(Automatic Language Processing Advisory Committee) 報告則認為實用機器翻譯的前景幾無可能。

報告還指出,機器翻譯研究遇到了難以克服的“語義障礙”(semantic barrier)。在ALPAC報告的影響下,許多國家的機器翻譯研究低潮,許多已經建立起來的機器翻譯研究單位遇到了行政上和經費上的困難,在世界范圍內,機器翻譯的熱潮突然消失了,出現了空前蕭條的局面。

美國語言學家David Hays是ALPAC委員會的成員之一,他參與起草了ALPAC報告,在ALPAC報告中,他建議,在放棄機器翻譯這個短期的工程項目的時候,應當加強語言和自然語言計算機處理的基礎研究,可以把原來用于機器翻譯研制的經費使用到自然語言處理的基礎研究方面,David Hays把這樣的基礎研究正式命名為Computational Linguistics(計算語言學)。

其中,哈維-布魯克斯的信件報告涉及對于語言學研究現狀(指文章發布年代)分析,對于語言學的本質的發展要求,以及語言學內在內容同計算機不相適應的分析,對于現有計算機的在語言處理上能力欠缺(語料嚴重不足)的分析。

除卻對于ALPAC的參與本次測評的具體人員情況匯報,該報告向國防部,國家科學基金會,和中央情報局匯報了各項機器翻譯不可實現性的緣由。包括人工翻譯的優越性,翻譯工作的類型(論證機器翻譯對翻譯工作的不需要),科學家們學習俄語的時間相對于機器翻譯研發和語料開發時間的對比,政府翻譯人員的數量,翻譯消耗資金對比,翻譯人才是否會短缺,機器翻譯的現狀等等進行了詳盡的論述。從而得出結論:很難看到機器翻譯的前景。

我讀完這篇報告,主觀認為:第一,美國人偏向于時效化,即最好投資后立即產生效果和實效。第二,翻譯界內部對于翻譯問題有諸多不同認識,這是個好現象,同時也有可能造成對于另一派認識論的打壓,從而造成不可避免的損失。第三,機器翻譯界尚未成熟,理論上輸給了別人是整個機器翻譯界不成熟的表現。也證明機器翻譯界缺乏相應的理論大師。第四,為這樣一個現象感到萬分惋惜,否則今日機器翻譯應當是另一番現象。第五,如果機器翻譯要走的更遠有賴于語言理論以及計算機技術的并肩發展而不是計算機技術的單向發展,也不僅僅是語言學理論,機器翻譯理論的發展。

時至今日,機器翻譯的發展進入快速發展期,包括諸如聽譯的軟件發明,語料庫建設的百花齊放的盛況,機器輔助翻譯人才的涌現,機輔翻譯的廣泛應用,統計翻譯的商業化,大眾化,依托機輔翻譯的大型翻譯公司,個人機輔翻譯軟件的大量產生,以及機輔翻譯軟件的功能多樣化等等。

今天,功能日益強大的硬件和軟 算法已經使計算機超越了國際象棋大師。請回想一下,1997 年美國IBM 公司的超級計算機“深藍”戰勝了國際象棋特級大師卡里·卡斯帕羅夫 (Karry Kasparov)。但是仍然有人在質疑,他們認為??傮w說來,機器翻譯與人類的翻譯能力相比,50 多年來機器翻譯能力幾乎沒有長進,某些評論家甚至會認為這樣的評價也過于慷慨。

同時這篇文章對于近日的機器翻譯仍有著極大的影響,它至今束縛著人們想要進一步突破的想法,可以說公認的突破人的翻譯是不可能的。這種想法可能會導致人工智能翻譯進一步向人的翻譯靠齊的可能性與突破性想法被壓縮,這是顯而易見的。此外這使得機器翻譯發展中間出現了斷層,使得一部分人才在這個領域流失掉了。破產的機器翻譯重新抬頭,要很大程度上歸功于計算機技術的發展。希望未來科學技術進步的過程中,不要出現這種一票否決的情況。

質疑聲仍然存在,但是機器翻譯發展的前景是可以從現狀洞曉的,真心希望,在今后的日子里,能有更多的機輔翻譯,機器翻譯大家的產生,為機器翻譯理論的成長和同質疑聲的對抗做出貢獻。使機器翻譯的路更為平坦,同時也歡迎更多的質疑聲音,這有助于機器翻譯改進自身,在未來的路上走得更遠。

[1]Simeon I.Machine Translation Evaluation: a Case study of Croatian-English and Russian-English MT Systems[C]// The Fundamentals of Verbal and Non-verbal Co.

[2]mmunication and the Biometrical Issue.Hrvatska znanstvena bibliografija i MZOS-Svibor,2006.

[3]戴新宇,尹存燕,陳家駿,等.機器翻譯研究現狀與展望[J].計算機科學,2004,31(11):176-179.

[4]馮志偉.機器翻譯——從夢想到現實[J].中國翻譯,1999(4):38-41.

[5]劉海濤.依存語法和機器翻譯[J].語言文字應用,1997(3):91-95.

張磊,陜西師范大學外國語學院,課程與教學論專業。

G254

A

1671-1602(2016)18-0297-01

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