大數據環境下高校個性化教育評估方案研究

張　澎

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大數據環境下高校個性化教育評估方案研究

張澎

（湘南學院 軟件與通信工程學院，湖南 郴州423000）

目前，數據正以一種前所未有的速度在不斷的遞增與積累。大數據逐漸引起了學術界、高校教育界的高度關注。進入“十三五”規劃以來，高新技術發展速度的加快、經濟全球化發展模式的確定，加快了我國產業化發展格局的變化，人才的需求量逐漸向著多元化的方向發展，社會對人才的需求提出了更為個性化的要求。高校是我國人才培養的主要陣地，對大學生個性化進行個性化教育首先必須重視對大學生的個體差異性教育，因此，在教學過程中對大學生的個性化教育效果的評價方法引起了高校的廣泛關注。論文就目前大數據環境下，我國高校大學生個性化教育的評估方案進行探討，以期為我國大學生個性化教育評估的發展提供參考。

大數據環境；高校；個性化教育；評估方案

一引言

近年來，隨著信息技術在各行各業的深入發展與廣泛應用，高校教育已經邁入了大數據時代。大數據正以其猛烈態勢對各行各業的發展帶來巨大的沖擊與影響。目前，大數據研究和應用提升到國家戰略層面，并引起全球矚目。大數據開始進入社會經濟生活，并很快成為研究熱點。大數據必將在教育、科研、教學管理乃至個人職業發展等各方面帶來重大變革，產生深遠影響。

大數據，亦稱巨量信息，其定義是：由巨型數據集組成，這些數據集大小超出人類在可接受時間下的收集、使用、管理和處理能力[1]。大數據主要有4個方面的特點，即所謂的“4V”特性：第一，大量(Volume)，數據量大、計算量大；第二，多樣性(Variety)，數據形式多、類型復雜；第三，快速(Velocity)，數據處理速度快；第四，數據價值密度低(Value)，但相關數據的潛在價值高。大數據是為了更經濟、更有效地從高頻率、大容量、不同結構和類型的數據中獲取價值而設計的新一代數據架構與技術[2]。可見，大數據并非是簡單的海量數據，通常還具有多種不同類型的數據形式[3]。

我國在教育規劃方面已將個性化教育、創新型人才培養納入教育改革工作范圍。近年頒布的國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）中，將個性化教育作為戰略目標，綱要指出，要關注學生不同特點和個性差異，發展每一個學生的優勢潛能。然而，在我國高校教育領域，統一性教育的機制仍占據主導地位，在進行大學生個性化教育改革的實踐過程中仍存在諸多亟待解決的復雜問題。我國對個性化教學的研究起步較晚，相關教育信息化試點工作也相對缺乏，個性化教學未能得到很好的實現。究其主要原因，是尚未提供有效的大學生個性化教育評價手段，在教育信息化建設中，未能形成大數據支撐下的大學生個性化教育方向、環境、過程及成果的評價體系。因而，如何在大數據環境下進行個性化教育的有效評估是大學生個性化教育改革中尤為突出的問題。

二 高校大學生個性化教育評估現狀

我國高等教育的基本宗旨就是要促進學生的全面發展，從學生未來發展的本質上看，其實就是學生素質的發展，即包含了學生的氣質、性格、思想品德、知識理論、專業技能、智力發展、創造力、身體素質等多方面的發展水平與特征的內容。可見，對大學生的素質發展進行評價是衡量一個大學生身心健康與發展狀況的標準。隨著高校大學生個性化教育環境的不斷發展與完善，高校作為培養當代大學生個性化教育的主要環境，對于高校大學生個性化教育評估顯得尤為重要。

近年來，隨著高等教育對學生發展評價體系的逐漸完善，很多高校制定出一系列關于大學生綜合素質評價的方案和系統，并取得了一定的成效，但是，在我國高校教育工作中，對學生個性化教育的評價體系仍問題頻出，例如：評價方式單一、評價標準缺乏系統性，很多高校只是簡單地將期末考試成績作為評價學生的一項重要手段；高校對學生的評價更加重視學生與學生之間的比較和相對性評價，對學生的個性化差異產生的評價認識不足；對大學生的過程性評價與評價結果只是通過平時的考試、期末的考試等就對學生的發展進行評價，對于學生在個性化教育的過程中和所取得的成果的評價嚴重不足。

隨著現代信息技術的高速發展和網絡技術的迅速普及，高校教育迎來了大數據時代[4]。在現有的條件下，高校應對學生在個性化教育中涉及到的數據進行大規模的記錄、測量、存儲、統計、分析[5]，海量的數據將為大學生的個性化教育評價提供全新的思路和實踐方式。然而，現有高校大學生個性化教育評估手段仍存在以下三處不足。

（一）評估指標缺乏有效分類

在我國本科教學評估指標設置上，主要是依據教育部于2004年頒布的《普通高等學校本科教學工作評估方案（實行）》來執行的。雖然這一評價標準是經過專家論證、調查、研究、優化后產生的結果，但是其評估方案中的評估指標主要體現出實用性、廣泛性、均衡性的特點。因此，在具體的執行過程中，這些評估指標逐漸暴露出一些問題，如：現代大學生個性化教育與評估缺乏個性化指標的設置。在面對高等教育多元化的今天，實行統一的評估方式不僅缺乏科學性，更對高校大學生的個性化教育產生了巨大的阻礙作用。

（二）評估層次缺乏多樣化

在傳統的高等教育評估體系中，評估的結果很容易受到各種因素的影響，例如：不同的人生觀、價值觀、評估主體的立場和背景等，這些都將對人的主觀判斷產生干擾。因此，傳統的評估體系很容易在同一評估層面出現評估結果的重合。采取多樣化的評估形式有助于實現個性化教育評估方案。另外，很多高校對學生的評估更加注重最終的考試成績，有的高校將學生的成績與獎學金的發放聯系在一起與學生英語四六級的考試聯系在一起，這種缺乏層次結構的評估大大抑制了學生的個性化教育方向。

（三）評估缺乏綜合性觀念

很多高校的管理者在制定學生評估體系時缺乏綜合性觀念，僅僅將評估作為一種提升教學質量的手段。如：在評估中有的高校制定了哪些方面獲得優秀的學生能夠獲得什么樣的獎勵等，這樣缺乏綜合性觀念的評價方式忽略了大學生的個性化教育特點，更未考慮到大學生長遠的發展規劃。還有的高校將評估看作是一件必須做的事情、是一個任務，再加之缺乏評估反饋和分析，使得很多評估流于形式，缺乏公正性。

三 大數據環境下高校個性化教育評估的要點

在大數據環境下，學生的個性化教育最為重視尊重學生的個體化發展和個性化差異。很多大學生在認知方式、人格、學習習慣、創造力、適應能力等方面存在著明顯的差異。在高等教育過程中，對于學生的這些差異必須予以高度重視，不僅要尊重學生的人格和思想道德品質，更要尊重大學生的后天差異。隨著高校對大學生個性化教育的逐漸重視，很多高校的教師不斷更新自己的教育理念，在個性化教育思想的指引下進行教學，突出了對大學生的個體化差異和多樣性發展的必然趨勢，為促進當代大學生的個性化教育提供了支持，更促進了大學生個性化教育評估方案的實現與完善。構建大數據環境下高校個性化教育評估方案的重點在于以下三個方面。

（一）轉變評價的功能

不同于傳統的評價觀念，隨著知識經濟時代的到來和大數據環境的不斷完善，對大學生的發展性評價并不在局限于對優秀學生的評價與選拔，而是應及時掌握不同學生在其發展過程中取得的成績和存在的問題，通過對學生強項與弱項數據的比較與分析，對學生未來的發展方向提出建設性意見。從而進一步發揮大學生的優勢能力。因此，在大數據環境下高校個性化教育評估應更加重視對評價主導功能的調整、改進，使教育者、評價者在不斷地數據收集過程中了解學生的能力和綜合發展方向，并針對學生的發展狀況對學生給予指導，以此來保證學生在不同階段都能充分發揮自己的潛能。

（二）拓寬大學生教育評價指標

信息時代的到來，大數據環境下社會對人才的需求逐漸呈現出多元化的發展趨勢。在傳統的大學生評價中“德智體美勞綜合測評”的內容已經無法體現出新時期對大學生素質教育的要求。因此，高校應根據自身的實際情況和社會對人才的需求，再結合我國高等素質教育的要求，以培養當代大學生的創新能力、實踐能力、創業精神為主要目標，拓寬高等教育評估指標，將大學生的個性化發展評估內容擴展到知識技能、思想品德、人際關系、興趣特點、學習態度、創新精神等方面，通過對大學生的相關海量數據的搜集與整理、通過不同大學生豐富多彩的個性化特征來對人才進行評估。一定要做到既能突出評估重點，又能兼顧其他的原則；既要結合學生的專業發展，又要注重大學生的個性化與全面發展。

（三）做好高校大數據環境下個性化教育評估的技術服務與支持

這就要求各高校必須根據自身的實際情況，結合教育信息化的需求，開展教育信息化標準的實現，為實現當代大學生個性化教育評價標準的制定奠定基礎。加強對標準化的宣傳與貫徹，大力推動標準化的實施，以此來保證數字教育資源、軟硬件資源、教育管理信息資源等方面的規范化、標準化發展。例如：建立完善的教育信息化的創新支撐體系，以多種方式設立教育信息化技術保障，制定完善的信息和網絡安全建設管理規范，加強對網絡有害行為防范能力與不良信息監督的力度。

四 大數據環境下高校個性化教育評估的要點

大數據時代下，個性化教育首先強調要尊重個體的差異性，教學過程中的個性化教育效果備受關注。個性化教學著眼于個體差異性和多樣性，促進了大學生個性化發展，突出了大學生的個性價值，滿足了大學生的興趣和需要。高校教學管理信息化建設工作亟需構建大數據支撐下大學生個性化教育方向、環境、過程及成果的評價體系，形成具體的決策理論、指標體系及評價模型。針對具體問題，需建立高校個性化教育評估方案的決策理論、指標體系、評價模型、評價工具；在大數據環境中實現決策理論的因果論證、指標體系的標準化、評價模型的交叉驗證。具體地，構建大數據環境下高校個性化教育評估方案的具體工作分為如下四點：

（1）構建大數據支撐下大學生個性化教育方向的評價體系，提供大學生個性化教育方向的評價方法與實用性的工具。

（2）構建大數據支撐下大學生個性化教育環境的評價

體系，提供大學生個性化教育環境的評價方法與實用性的工具。

（3）構建大數據支撐下大學生個性化教育過程的評價體系，提供大學生個性化教育過程的評價方法與實用性的工具。

（4）構建大數據支撐下大學生個性化教育成果的評價體系，提供大學生個性化教育成果的評價方法與實用性的工具。

[1]姚琪.大數據在“智慧校園”中的價值研究[J].南京工業職業技術學院學報,2013,(4):36-38.

[2]程學旗,靳小龍,等.大數據系統和分析技術綜述[J].軟件學報,2014,(9):1889-1908.

[3]欒文鵬,王冠,徐大青.支持多種服務和業務融合的高級量測體系架構[J].中國電機工程學報,2014,(29):5088-5095.

[4]宓詠,趙澤宇.大數據創新智慧校園服務[J].中國教育信息化,2013,(24):3-7.

[5]李毅,張作海.數字化校園數據整合的設計與實現[J].計算機應用與軟件,2011,(10):131-134.

（責任編校：宮彥軍）

G640

A

1673-2219（2016）09-0137-02

2016－03－28

湖南省2016年教育信息化試點項目“大數據支撐下學生個性化教育評價探索——高校學生個性化教育評價體系”（湘教通〔2016〕224）的成果。

張澎（1982－），女，湖南郴州人，湘南學院講師，碩士，研究方向為教育信息化、大數據應用。