人工智能在電氣工程自動化中的應用

甘二龍

摘要 隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術的發展也極為迅速，并被廣泛地應用到各行業的發展中，尤其是在電氣工程自動化中得到有效的應用，同時也推動了電氣工程自動化的長遠發展。

關鍵詞 人工智能技術；電氣工程自動化；電氣設備；診斷維修

中圖分類號TM7 文獻標識碼A 文章編號1674-6708（2015）153-0056-01

隨著智能化技術的普及，人工智能技術的改進和完善，其功能、技術特點以及自身的運行特性等受到各行各業的青睞，將其應用到電氣工程自動化系統中，對提升電氣設備維護效率、電氣工程自動化系統運行管理水平以及提高電氣設備故障診斷維修質量等有著極大地作用，而本文主要對人工智能在電氣工程自動化中的應用進行分析。

1 人工智能技術概述

人工智能技術主要是將人工網絡與智能化技術、信息化技術進行有效地結合，形成一個完整的智能系統，被廣泛地應用到電氣工程自動化系統中，對提升電氣工程自動化系統運行的安全性、可靠性、穩定性有著極大地作用。另外，人工智能技術在電氣工程自動化中的應用，主要體現出以下幾方面優勢。

1）穩定性高，誤差小。該技術在應用的過程中，本身具有較強的抗干擾能力，能夠免疫外界因素的干擾，技術實施的穩定性較高，在沒有受到外界干擾的情況下，對電氣工程自動化系統的運行數據分析精度較高，誤差較小，為電氣工程自動化系統的正常運行提供了可靠的數據，系統會根據這些數據進行運營，同時工作人員也會根據這些數據對電氣工程自動化系統的實際運行情況進行分析，可見數據分析誤差小對電氣工程自動化系統運行的作用。

2）便于調節。人工智能技術在使用的過程中，會根據電氣工程自動化系統的實際運行情況來調整各項參數，使其更好地適應電氣工程自動化系統的運行，尤其是在對電氣設備監控的工作中實現了較大的作用。

2 人工智能技術在電氣工程自動化中的應用分析

2.1 在電氣設備維護中應用人工智能技術

隨著社會經濟的飛速發展，電氣工程自動化的發展也極為迅速，為滿足人們的使用需求，電氣工程自動化也在不斷地進行改進和創新，提升電氣工程自動化的運行水平已成為電氣發展中重點關注的問題。電氣工程自動化系統在運行的過程中，電氣設備運行可靠性會影響到系統的運行效率，因此，為保證電氣工程自動化系統運行的可靠性、安全性、效率性，應做好電氣設備的維護工作。通過大量的數據調查顯示，電氣工程自動化系統在運行的過程中，電氣設備的運行經常會受到各種因素的影響，導致電氣設備運行出現異常，電氣設備的運行效率不高將影響到電氣工程自動化系統的正常運行，因此，應做好電氣設備的日常維護工作。將人工智能技術應用到電氣設備維護工作中，發揮出人工智能數據采集功能，對電氣設備的運行數據進行采集和分析，及時發現電氣設備運行中的問題，并確定引起問題的主要原因，以便于采取針對性的維護措施。另外，人工智能技術在電氣設備維護中的應用，主要是通過模糊邏輯，將其應用到潮流計算、模糊控制、系統規劃等工作中，對應用范圍內的電氣設備進行有效地監控，更準確地對電氣設備運行異常因素進行定位，有效地提升電氣設備的維護效率。

2.2 在電氣工程自動化系統運行管理中應用人工智能技術

運行管理是保證電氣自動化系統穩定運行的關鍵，因此，相關部門必須重視電氣工程自動化系統的運行管理工作，不斷地用先進的技術提升運行管理的效率。如，將人工智能技術應用到電氣工程自動化系統運行管理中，對提升電氣工程自動化系統的運行效率有著極大地作用。電氣工程自動化系統運行管理中人工智能技術的應用，主要以專家系統、人工神經網絡、啟發式探索技術、模糊理論等先進技術為主，每項技術的應用都能凸顯出不同的優勢，如，人工神經網絡系統，主要以完全分布的方式為主，實現對大規模信息的處理，而且，該技術對數據具有較強的分類能力、識別能力，確保對大規模數據處理的可靠性、穩定性，并通過構建不同周、日的預測模型，來對電氣工程自動化系統運行的短期負荷進行預測，對保障電氣工程自動化系統的穩定運行有著極大地作用。除此之外，專家系統的應用，可以充分發揮出數據庫技術、信息技術的優勢，為電氣工程自動化系統運行管理提供可靠的數據信息。

2.3 在電氣設備故障診斷維修中應用人工智能技術

電氣工程自動化系統在運行的過程中，由于受到不同因素的影響，電氣設備可能出現不同類型的故障，會影響到整個電氣工程自動化系統的正常運行，如人為因素、自然因素、外力因素等，因此，需要做好電氣設備的故障維修工作，及時發現電氣設備的故障，并對其展開針對性的處理，這樣才能保證電氣工程自動化系統的穩定運行。以往對電氣設備故障診斷維修，主要是在故障發生后對故障進行診斷維修，而且，診斷效率不高，不能有效地確定故障原因，使得電氣自動化系統的運行效率不高。在電氣設備故障診斷維修中應用人工智能技術，可以通過人工智能技術中的模糊理論、人工神經網絡以及專家系統等，對范圍內的變壓器、發電機等電氣設備進行故障診斷，一方面可以及時發現故障隱患，及時消除故障隱患避免故障的發生影響到系統的正常運行，另一方面在發生突發性故障、不可預測故障的情況下，可以對故障進行準確的定位，分析引發故障的主要原因，并對其展開針對性的處理，確保電氣設備運行的安全性、可靠性，從而有效地保證電氣工程自動化系統運行的穩定性。

3 結論

綜上所述，隨著科學技術的飛速發展，智能化、網絡化技術的發展也極為迅速，并被廣泛地應用到各行業的發展中，例如以上本文所提到的人工智能技術，主要是將人工網絡和智能化技術、信息技術的有效結合，來建立一個完整的運行系統，將其應用到電氣工程自動化系統中，有效的提升了自動化系統的運行效率，實現了最佳的運行效果，有助于促進電氣工程自動化的良好發展。