淺論大數據時代的計算機信息處理技術

遼寧稅務高等專科學校 趙志鵬

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淺論大數據時代的計算機信息處理技術

遼寧稅務高等專科學校 趙志鵬

【摘要】現代信息技術的發展為人們的生活提供了巨大的方便，在各項計算機信息技術發展的同時，技術的革新也在不知不覺發生著變化，從當今世界范圍內計算機信息處理技術的發展情況來看，大數據技術已經成為其中的重要方面，通過該技術能夠有效的提高計算機信息技術的安全和性能，為更多的企業或者個人服務。另外大數據時代的到來也會對世界范圍內的計算機信息處理技術造成沖擊，因為大數據時代帶來的不僅僅是豐富的信息，同時也會對社會信息進行全面整體性的容納，對現代的信息處理技術是一個全新的挑戰，因此如何正確的使用計算機信息技術發展我國經濟成為一個重要問題。

【關鍵詞】大數據時代；計算機；處理技術；現代發展

近年來我國大力發展現代化信息技術，積極通過計算機技術的發展來推動我國市場經濟的進步，經過二十多年的發展，時至今日我國計算機信息技術的發展已經取得巨大進步，但是在當今時代大數據信息的發展又隨之而來，對這一技術的概念和認識我國還存在普遍性的誤區，認識不夠的問題直接影響著我國在未來世界信息技術競爭中的地位。我國是一個發展中國家，在計算機信息技術的發展中起步晚，與發達國家的技術相比我國還處于相對落后的地位，但是作為國家發展的一個重要支撐力量發展計算機信息技術勢在必行，本文就從大數據時代發展的角度出發，指出當前我國計算機信息處理技術發展所面臨的挑戰，以期為我國計算機信息處理技術的發展提供保障，更好的應對大數據時代所帶來的挑戰。

1　對于大數據時代和計算機信息處理技術的認識

大數據和計算機信息處理技術之間有著必然的聯系，但是從專業化的角度看，兩者具有不同的特征：

1.1對大數據的認識

大數據的稱為最早出現在美國的一片報道中，大數據與另外兩種技術被作為未來世界各國經濟和技術發展的支撐出現在人類的生活之中。對于大數據的理解，簡單的說就是多種信息資料的表現，是一種規模極大且能夠體現出重要價值的信息量。在大數據中所體現的特征有四個：量大、類多、處理快和價值高，可以說大數據時代所體現的大數據是現代社會發展所需要的信息整合，這也是多種技術的整體作用的表現。

1.2對計算機信息處理技術的認識

我們現代提到的計算機信息處理技術是在計算機網絡技術發展下提出的，包括多個方面的內容，比如信息的傳輸、獲取和分析等，在計算機信息技術中也包括多種技術的結合，如通信技術、網絡技術和微電子技術等，計算機信息處理技術的類型主要包括信息系統技術，數據庫技術和檢索技術。信息處理技術是以計算機技術為核心，配合數據庫和通信網絡技術進行分析的技術。其中數據庫技術是關鍵技術，它能將相關信息進行整合，儲存有序信息并進行有效利用。

2　大數據的分析

大數據時代的到來給人們的生活帶來的巨大的變化，在計算機信息技術的支撐下，人們能夠輕松的獲知社會中的信息，真正做到足不出戶便知天下事，但是我們在研究過程中也要看到大數據時代給我們帶來的不僅僅是有利的方面，其中的挑戰也是需要我們重點研究的對象。

2.1分析大數據問題的意義

對于大數據進行分析具有以下幾個方面的意義：首先，對大數據進行分析能夠更好的為國家發展提供服務。當今社會的競爭已經不再是單純的軍事競爭，信息技術的作用顯得尤為重要，大數據的發展正是時代發展的體現，研究大數據能夠有力的保障國家的安全和領土的完整；其次，是我國經濟發展的推動力。在大數據高速發展的今天，通過對大數據的了解和分析能夠獲取更多的社會資源，引領我國產業的發展和升級，極大的提高企業的效能；最后，大數據也是促進科技發展的原動力。大數據時代一個創新，同時人們也通過對大數據的了解認識到探索未來發展是沒有極限的，對于科技的創新和發展也沒有極限，因此研究和分析大數據能夠有效的提高科技創新能力。

2.2大數據時代所帶來的機遇

前面已經提到大數據時代的到來是我國發展的一次機遇，主要體現在以下幾個方面：首先，通過大數據的發展能夠為國家提供更多的產業發展機會，通過數據的篩選能夠確定最有利的信息為我國經濟發展服務；其次大數據時代同時還能夠為國家的信息安全提供保障，為計算機信息技術的發展提供新的方式。

2.3大數據時代所帶來的挑戰

大數據時代為我國的發展提供了保障，但是我們也應當看到大數據所帶來的新挑戰，主要體現在以下幾個方面：首先，對數據的整理、分析提出了更高的要求。大數據時代的最明顯的一個體現就是數據量的增大，這就為數據的使用者提出了一些難題，大量的信息和數據如何進行選擇和確定，怎么樣快速的找到所需要的信息成為了一個問題；其次，對信息安全提出了新挑戰。大數據時代體現出大量數據的整合、分類和羅列，同時這些數據的結合也為使用者制造了危險，比如在大量數據的儲存和分類中，更容易成為黑客和計算機病毒入侵的對象，極大的增加了數據的風險；最后，對人才的需求也越來越高。隨著我國計算機相關教育的程度逐漸成熟，計算機人才已經越來越多，但是眾多的人才中真正能夠適應社會發展，對大數據時代能夠有前瞻性和全面性了解的人才有限，眾所周知大數據時代的競爭最終還是依靠人才來進行的，但是當前我國相關人才奇缺，這也是當前我國在大數據時代發展中面臨的重要挑戰之一。

3　大數據時代下的計算機信息處理技術

這一內容主要體現在以下幾個方面：第一，DEEP WEB數據感知與獲取技術。DEEP WEB技術是網絡深層空間技術，其數據量具有信息

規模大，信息動態變化，分布性和訪問方式特殊等特點；第二，分布式數據存儲。分布式數據處理技術的具體實現是由谷歌公司提出的GFS技術。此技術在IBM，百度等公司得到了大量的應用和快速發展。分布式儲存利用的是列存儲的概念；第三，數據高效索引。谷歌公司提出的BIGTABLE技術是目前主流的索引技術；第四，基于內容信息的數據挖掘。基于內容的數據挖掘的主要內容為網絡搜索技術和實體關聯分析。

4　大數據時代下我國計算機信息處理技術的未來前景

面對大數據時代我國未來計算機信息處理技術應當朝著什么樣的方向發展成為現代的一個重要問題，筆者從具體的實踐和理論出發，認為未來我國計算機信息處理技術的發展應當把握以下方向：

4.1云計算網絡的發展

大數據時代所帶來的必定是將數據作為所有信息的中心，通過計算機硬件的方式，利用網絡進行數據的分析和交換，作為大數據時代的產物，云計算必定會在其中發揮著重要的作用。

4.2實現網絡的開放式發展

現代網絡的運用和發展還相對處于半封閉狀態，隨著大數據時代的到來，越來越多的數據信息將會被人們從不同的角度看到，未來網絡信息和硬件分析是一個重要的趨勢。

4.3計算機與計算機網絡相互融合，成為一體

以后的計算機信息處理技術不在依靠單獨的計算機硬件設備，而是靠網絡進行連接。只有基于網絡技術的計算機信息處理技術才能滿足大數據時代的要求。

參考文獻

[1]周鐵農.現代計算機信息安全的保障研究[J].科技時代雜志,2007,9:17.

[2]劉磊.大數據時代對未來思維的預見性影響[J].黑龍江科技信息,2014,4:83.