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新知·新聞

2016-03-14 06:01:14
華東科技 2016年4期

新知·新聞

維基百科將以眾包模式開發語音朗讀系統

在用眾包模式為大家打造了一本在結百科全書后,維基百科還想用類似的模式開發一個語音合成豐臺3 使閱讀有困難的讀者能通過昕來了解維基百科上的內容。

據報道,維基百科計劃在2017 年在英國、瑞典和阿拉伯最先上線朗讀系統。瑞典皇家理工學院是維基百科這項目的合作伙伴p 雙方將共同開發這眾包的語音合成平臺。

瑞典皇家理工學院語音技術教授喬吉姆·古斯塔夫森(Joakim Gustafson) 表示,這一項目的目標是向存在閱讀困難或視覺障礙的人士提供維基百料和其他維基媒體內容。他表示最開始我們將關注瑞典語,我們將使用自己的語料庫。隨后我們將嘗試基本的英語語音。由于開源i吾料庫很多少因此我們預計這方面也將做得不錯。最后p 我們將嘗試阿拉伯語語音,這將是對我們概念的驗證。"

數據顯示,約25% 的維基百科用戶, ~p 每月近1.25億人,需要或傾向于使用語音朗讀服務。而與維基百科的內容樣p 這些語音輸出的來源也將采取眾包模式,用戶可以參與對語音合成器的持續改進。此外,由于這套系統是開源的,所以任{可使用MediaWiki 軟件的網站都可以配置這一平臺。(王三!D

谷歌公布無人駕駛辜事故細節未來交通前仍是夢

2月14 日3 谷歌自動駕駛雷克薩斯RX 450h 在美國加州、| 山景城與輛公交車發生碰撞。所幸的是事故發生時兩車處于低速行駛狀態p 碰撞僅造成軍輛輕微損傷,并未造成人員傷亡。

谷歌無人駕駛軍項曰負責人克里斯·厄姆森(Chris Urmson) 在近期舉辦的美國SXSW (西南偏南)科技文化年度狂歡節上,詳細闡述了該輛具有220萬公里安全行駛距離的無人駕駛汽軍在碰撞發生時的狀淚。

在谷獻的技術設定中,無人駕駛i氣軍在右轉時必須靠邊行駛,所以當時雷克薩斯亙在最右im~$道行駛。當其從該軍道右側準備向左并道時p 發現途中有若干沙袋p 因此它選擇停靠p 避免與其中目撞。

在判斷綠燈亮起且前方沒有來車后,該輛雷克薩斯開始并道,同時其遙感探測到后方有公共汽車準備通過。當時車載電腦做了必要的計算,判斷路面沒有足夠雪間讓公交車通過,便假定公交車駕駛員會減速。然而公交車的駕駛員卻認為當時的雪同足夠讓其通過,同時他也認為雷克薩斯會停車禮讓,但是雷殼薩斯卻繼續行駛,并最終撞上了公交車的側面。

厄姆森解釋道,谷歌已從此次事故申充分吸取教訓,并會開展3500種新測試項目,以保證類似事故不再發生。(王三呈)

語音識別已非難事,語音合成或成下一個

在語音識別這件事上,國內外頂尖的公司都已經能做到95%左右的準確識別率。但在語音合成上,幾乎沒有公司能讓機器人說的話跟人說出來的話一樣,即便是一些簡單的詞組,人們聽就能分辨出是機器合成的還是真人播報。但隨著人們越來越多地使用語音交互,如何讓電腦的聲音聽起來更具人性化,已經成為了擺在很多軟件公司和程序員面前的大挑戰。

據《紐約時報》報道,IBM曾在世紀之交花了18個月的時間讓機器人沃森(Watson)可以說話,但盡管沃森已經非常聰明,它說話的本領仍然很差。因為聽起來根本不像人聲。盡管一些語音數據庫已經非常龐大,但是在合成語音的時候,仍然無法做到接近真人發聲。其中最大的難點是讓合成音帶有人類的感情。

卡內基梅隆大學語言技術研究院的計算機科學家Alan Black認為,他們并沒有辦法告訴語音合成器說,這段話要帶有感情地去朗讀。當然,設計者也經常強調他們并不希望用合成語音來騙人說這是真人語音。但他們仍然希望機器和人的語音交互能更加自然,更像人和人之間的交流。

如果語音交互要有大發展的話,合成語音必須要讓人聽起來更舒服。不然的話,這種交互只能說是語音輸入,機器執行,人類和機器之間并沒有真正的交流。(汪邊蘭)

索尼宣布 X系 將替代 Z系 手機

2月22日,索尼在巴塞羅那的MWC 2016召開發布會。在此次發布會上,索尼不僅發布了全新的Xperia X系列三款手機,這也宣告了Z系列正式終結。此次發布的Xperia X系列分為Xperia XA,Xperia X以及Xperia X Performance三款手機,它們在延續Xperia設計風格的基礎上搭載了2.5D玻璃設計。

這三款手機各有特點,其中Xperia XA主打無邊框設計,而旗艦產品X Performance則是索尼旗下首款搭載高通驍龍820處理器的手機,擁有最強悍的性能。

Xperia XA為入門中端,該機采用聯發科MT6755處理器,采用5英寸720p屏,2GB RAM+16GB ROM(支持擴展),前置800萬像素攝像頭,后置1300萬像素攝像頭,機身尺寸為66.8mmx143.6mmx7.9mm,重137.4g,預裝Android 6.0系統,有單卡雙卡兩個版本,電池容量2300mAh。該機主打無邊框設計,擁有很好的視覺效果。可惜的是,除了屏幕分辨率較低、性能普通以外,Xperia XA還是這三款手機里唯一不支持指紋識別的機器。(王璽)

微軟“一哥”易主,Windows 風光不再

說到微軟,人們的腦海中必定浮現出Windows系統,畢竟它作為微軟的“功臣”已經名垂青史。三十年河東三十年河西,曾經的微軟“一哥”現已風光不再—現如今它在微軟的總營收中僅占10%的比重。

科技觀察家史蒂芬表示,在很長一段時間內,Windows系列產品的確可看做是微軟的印鈔機。其新推出的操作系統Windows 10較之以往的版本進步也很大,但如果你認為給微軟帶來現金最多的仍是Windows,那就大錯特錯了,2015年第四季度,為微軟貢獻最多現金的是服務器和云計算部門。

這一點從微軟2015年Q4財報中可見,服務器與云計算部門成為貢獻最多的部門,云計算部門營收增長5%而Windows僅能位列第四,營收同比下降5%。從數據上觀察可得,微軟早已將自己的業務發展做了大幅的調整和規劃,現在主營云計算和服務。

微軟CEO薩提亞?納拉德在財報分析師會議上也曾表示∶“企業云計算機會相當龐大,它比我們進入的任何市場都要大。”很顯然,微軟已不再是一家桌面公司,Windows注定會成為其附屬品。因為,巨頭向來不會把寶押在一個產品上。(李偉)

“雙腦”AlphaGo不止于圍棋 放眼醫療界

近日,一款圍棋人工智能程序阿爾法圍棋(AlphaGo)以總比分4∶1拿下世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石。這場在聚光燈下歷時七日的五局鏖戰,以人類的“失敗”落下帷幕。

AlphaGo由位于英國倫敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴維?西爾弗、艾佳?黃和戴密斯?哈薩比斯與他們的團隊開發,這款程序擁有兩個大腦∶落子選擇器(Move Picker)、棋局評估器(Position Evaluator)。第一大腦負責觀察棋盤布局,企圖找到最佳的下一步;第二大腦負責在給定棋子位置情況下預測每一個棋手贏棋的可能。這兩個大腦幫助AlphaGo先后擊敗其他的圍棋人工智能機器人并且以5∶0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾。3月15日,AlphaGo與李世石之間的世紀之戰比分定格在了4∶1,而AlphaGo也獲得了其首個榮譽—韓國棋院頒發的名譽九段證書。此外,DeepMind公司曾在第一場比賽后表示愿意來中國,可能會與當前世界排名第一的中國圍棋選手柯潔組織一場對決。 (謝雯)

海天秀場再發力 多個項目成功

近日,海天會攜手海豐創投,在上海市云計算創新基地成功舉辦了第四期海天秀場“to B”專場閉門路演。上海市楊浦區副區長談兵率區科委、區金融辦、投資促進辦親臨現場。知卓資本陶闖、海豐創投葉海峰、六禾創投錢朝暉等38位海天會藍色海員(天使投資人)參與了共12個項目的投融資路演。其中多個項目在現場獲得領跟投意向。

路演前,談兵副區長指出,目前楊浦正積極打造上海科技創新中心,未來將變成創新要素聚集、創新平臺完善、創新企業匯集、創新人才匯聚的具有全球影響力的創新中心承載區。同時,他希望借助海天會這樣的平臺和運作機制,來進一步推動創新創業的發展。海天會會長陶闖表示∶“創新是一件很苦的事情,要學會從0到1的突破,可是獲得成功后的心情是痛并自豪的。通過海天會這個平臺,天使人之間可以互助互惠,持續發展,分享資源和經驗,分散并降低風險。給被投企業帶來的超過‘錢’本身的價值。”

本次海天秀場分為“極速PK”與“閉門路演”兩個環節。“極速PK”環節共有7個項目路演,每個項目的創始人只有2分鐘展示時間,大大增強了對于初創項目創始人口才的要求。“閉門路演”環節共有5個項目參加,每個項目有6分鐘的自我展示和8分鐘的投資人提問,考驗創業者們對項目的理解和臨場的反應。

據悉,本期“海天秀場”收到近80個項目的商業計劃書。經過公平、公正、公開的兩輪篩選,最終確定了12個路演項目。路演結束后,海天會表示將積極開展創業者和支持其項目的天使投資人進行對接,開展盡職調查、投資跟蹤和投后管理。(衛北)

阿里“造物神”計劃 目標是世界最大3D商品庫

阿里巴巴希望使用虛擬現實(VR)來增強4億用戶的購物體驗,并且已經設立了一個VR(虛擬現實)實驗室來研究這項技術。阿里巴巴在聲明中表示,正在探索如何能夠將虛擬現實技術應用到公司的其他服務,例如網上游戲和視頻流。

3月17日,阿里巴巴宣布成立VR(虛擬現實)實驗室,據介紹,阿里將“發揮平臺優勢,同步推動VR內容培育和硬件孵化”。在內容方面,阿里已經全面啟動Buy+計劃引領未來購物體驗,并將協同旗下的影業、音樂、視頻網站等,推動優質VR內容產出。在硬件方面,阿里將依托全球最大電商平臺,搭建VR商業生態,加速VR設備普及,助力硬件廠商發展。

據悉,阿里VR實驗室成立后的第一個項目就是“造物神”計劃,目標是聯合商家建立世界上最大的3D商品庫。阿里工程師目前已完成數百件高度精細的商品模型,下一步將為商家開發標準化工具,實現快速批量化3D建模,商家未來能為用戶提供如身臨其境的購物選擇。(謝雯)

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